检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于任务感知关系网络的少样本图像分类

电子与信息学报 2024年第3期46卷 977-985页

作者：郭礼华王广飞华南理工大学电子与信息学院广州510641

针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题,该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型,同时设计任务相关注意力机制(TCA),改进RN中的1... 详细信息

针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题,该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型,同时设计任务相关注意力机制(TCA),改进RN中的1对1度量方式,使得在与类别原型对比时,局部特征聚合了任务全局信息。和RN比,在数据集Mini-ImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了8.15%和7.0%,在数据集Tiered-ImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了7.81%和6.7%。与位置感知的关系网络模型比,在数据集Mini-ImageNet上,5-way 1-shot设置中分类准确率也提高了1.24%。与其他小样本图像分类算法性能比较,TARN模型在两个数据集上都获得了最佳的识别精度。该方法将任务相关信息和度量网络模型进行结合可以有效提高小样本图像分类准确率。

关键词：小样本学习图像分类度量学习任务感知关系网络

增加类簇级对比的SCCL文本深度聚类方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 98-109页

作者：李婕张智雄王宇飞中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

【目的】改进SCCL模型在文本深度聚类任务上的效果,提出一种新的基于SCCL的文本深度聚类模型ISCCL。【方法】ISCCL模型基于句向量预训练语言模型对输入文本进行数据增强和编码获取两组增强表征,在SCCL模型的基础上增加两层非线性网络,... 详细信息

【目的】改进SCCL模型在文本深度聚类任务上的效果,提出一种新的基于SCCL的文本深度聚类模型ISCCL。【方法】ISCCL模型基于句向量预训练语言模型对输入文本进行数据增强和编码获取两组增强表征,在SCCL模型的基础上增加两层非线性网络,将增强表征降维到维度与聚类数量相同的类簇特征空间。从列空间的角度构造正负簇对进行对比学习,引导模型挖掘对聚类任务有用的特征,并减少假正样本产生的影响。【结果】在AgNews、Biomedical、StackOverflow、20NewsGroups和zh10共5种基准数据集中,ISCCL模型的聚类准确率分别达到88.89%、48.74%、78.17%、56.97%和86.42%,较SCCL模型提升0.69%~2.67%。【局限】需要预先设定类簇特征空间维度(与聚类数目K值相同),然而在实际应用中往往很难明确原始数据的具体聚类数目,应当根据数据情况适当调整。【结论】ISCCL模型能够有效提取类簇特征,在SCCL模型的基础上提升了文本深度聚类效果。

关键词：对比学习深度聚类 SCCL 类簇特征学习表示学习

双碳目标下城市固废焚烧过程智能优化控制研究进展及展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学基金 2024年

作者：乔俊飞蒙西北京工业大学信息学部智慧环保北京实验室智能感知与自主控制教育部工程研究中心

城市固废焚烧是固废污染治理的主要方式,也是可再生能源的来源之一,能为国家生态文明建设和“双碳”战略提供重要支撑。城市固废焚烧过程内嵌了系列物理、化学反应,运行机理复杂、演化机制不清,尤其是我国固废含水率高、热值低、随时空... 详细信息

城市固废焚烧是固废污染治理的主要方式,也是可再生能源的来源之一,能为国家生态文明建设和“双碳”战略提供重要支撑。城市固废焚烧过程内嵌了系列物理、化学反应,运行机理复杂、演化机制不清,尤其是我国固废含水率高、热值低、随时空动态波动,难以实施智能优化控制,导致固废燃烧不完全、烟气排放不稳定、能源转化率低、运行成本高等问题时有发生,制约城市固废焚烧行业高质量发展。本文分析了实施城市固废焚烧过程智能优化控制所面临的难点问题,梳理了城市固废焚烧过程智能优化控制关键理论与核心技术的主要进展,凝练出实现高效化和绿色化运行待解决的关键科学问题,探讨了未来研究方向。

关键词：双碳目标城市固废焚烧智能优化控制数字孪生

数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制理论与应用 2024年第3期41卷 484-495页

作者：孙剑蒙西乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 智慧环保北京实验室北京100124 智能感知与自主控制教育部工程研究中心北京100124

烟气含氧量的精准控制对城市固废焚烧处理厂的稳定高效运行具有重要意义.然而,由于固废焚烧过程固有的非线性和不确定性,难以实现烟气含氧量的有效控制.为此,文中提出一种数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制方法.首先,设计... 详细信息

烟气含氧量的精准控制对城市固废焚烧处理厂的稳定高效运行具有重要意义.然而,由于固废焚烧过程固有的非线性和不确定性,难以实现烟气含氧量的有效控制.为此,文中提出一种数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制方法.首先,设计了一种基于自组织长短期记忆(SOLSTM)网络的预测模型,结合神经元活跃度与显著性动态调整隐含层结构,提高了烟气含氧量的预测精度.其次,为了保证优化效率,利用梯度下降法求解控制律.此外,基于李雅普诺夫理论分析了所提方法的稳定性,确保控制器在实际应用过程中的可靠性.最后,基于实际工业数据对所提出的控制方法进行了验证,结果表明,提出的数据驱动预测控制方法能实现对城市固废焚烧过程烟气含氧量的稳定高效控制.

关键词：城市固废焚烧烟气含氧量控制模型预测控制自组织长短期记忆网络

维普期刊数据库博看期刊

基于频率着色的稀疏贝叶斯宽带波达角估计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

声学技术 2024年第1期43卷 107-112页

作者：吴姚振张亚豪杨益新杨龙刘雄厚中国人民解放军91001部队北京100036 西北工业大学航海学院陕西西安710072 陕西省水下信息技术重点实验室陕西西安710072

为了提升稀疏贝叶斯(Sparse Bayesian Learning,SBL)算法在干扰环境下对目标信号的检测能力,提出将频率着色技术(Frequency Coloring,FC)推广至SBL算法中。在SBL-FC算法中,首先将阵列接收信号通过傅里叶变换转换至各个子带,在各子带内利... 详细信息

为了提升稀疏贝叶斯(Sparse Bayesian Learning,SBL)算法在干扰环境下对目标信号的检测能力,提出将频率着色技术(Frequency Coloring,FC)推广至SBL算法中。在SBL-FC算法中,首先将阵列接收信号通过傅里叶变换转换至各个子带,在各子带内利用SBL算法进行波达角估计,输出功率谱。不同于常规的SBL算法仅将各子带的功率谱进行简单地叠加,算法考虑干扰和目标频谱结构的差异性,对各子带进行不同的着色,使得干扰和目标轨迹在方位时间历程图上对应于不同的颜色,从而使得目标轨迹更易被提取。数值仿真和实验数据分析表明,利用目标和干扰频谱结构的差异性可有效提升SBL算法在干扰环境下对目标信号的检测能力。

关键词：波达角估计干扰环境稀疏贝叶斯频率着色

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于罚函数的桥式起重机地震跳轨仿真分析

起重运输机械 2024年第4期 32-37页

作者：杨益程文明西南交通大学机械工程学院成都610031 轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室成都610031

文中基于罚函数建立桥式起重机的大、小车轮与轨道之间的接触耦合关系,模拟桥式起重机在运行中大车车轮与轨道、小车车轮与轨道间的接触关系,使用静力学分析判断起重机有限元模型的正确性。通过增量动力分析法(Incremental Dynamic Anal... 详细信息

文中基于罚函数建立桥式起重机的大、小车轮与轨道之间的接触耦合关系,模拟桥式起重机在运行中大车车轮与轨道、小车车轮与轨道间的接触关系,使用静力学分析判断起重机有限元模型的正确性。通过增量动力分析法(Incremental Dynamic Analysis,IDA)获取相同地震激励下不同地震加速度的地震动,使用时程分析方法分析起重机在地震中的震动情况并跟踪大小车轮的轮压获取轮压时程曲线图。通过分析轮压数据,提出判断起重机发生跳轨现象的条件,结果表明:基于罚函数的接触耦合能够很好地模拟出地震中起重机的受力情况并获取轮压数据,通过跳轨条件能够快速地捕捉到起重机发生跳轨的时间点以及落下的冲击力。

关键词：桥式起重机罚函数接触耦合跳轨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

进一步提升我国产学研协同创新水平

人民论坛 2024年第12期 91-93页

作者：韩艺飞南京林业大学生态文明建设与林业发展研究院

随着全球现代科学技术的快速进步,构建产学研协同创新生态已经逐渐成为世界各国科技发展的一个重要模式。目前,我国产学研协同创新生态建设处于发展时期,对于协同创新的各主体提出了更高要求。在产学研协同创新生态构建的过程中,如何有... 详细信息

随着全球现代科学技术的快速进步,构建产学研协同创新生态已经逐渐成为世界各国科技发展的一个重要模式。目前,我国产学研协同创新生态建设处于发展时期,对于协同创新的各主体提出了更高要求。在产学研协同创新生态构建的过程中,如何有效应对可能面临的挑战成为推动产学研协同创新的关键环节。协同创新活动的开展本身就是在一个动态变化的环境中进行的,各主体之间更需加强合作,在政府的宏观调控下,创新合作机制,形成有利于协同创新的生态环境,从而提高协同创新效率,提升自身发展水平。

关键词：产学研协同创新风险分析全球经验启示