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植物激素对棉花蕾铃脱落的调控研究进展

作物学报 2025年第1期51卷 1-29页

作者：谢章书谢学方屠小菊刘爱玉董合忠周仲华湖南农业大学农学院/作物生理与分子生物学教育部重点实验室湖南长沙410128 中国热带农业科学院橡胶研究所海南海口571101 山东省农业科学院经济作物研究所山东济南250000

棉花蕾铃脱落是一个普遍存在的现象,有对逆境环境胁迫的主动适应性脱落,也有因品种遗传特性、环境条件、栽培措施以及生物和非生物胁迫被动的受损脱落。蕾铃脱落直接影响着棉花的产量,国内外现有公开报道多集中于20世纪50、60年代关于... 详细信息

棉花蕾铃脱落是一个普遍存在的现象,有对逆境环境胁迫的主动适应性脱落,也有因品种遗传特性、环境条件、栽培措施以及生物和非生物胁迫被动的受损脱落。蕾铃脱落直接影响着棉花的产量,国内外现有公开报道多集中于20世纪50、60年代关于乙烯和脱落酸对棉花蕾铃脱落影响的初步发现。结合其他植物的研究结果来看,蕾铃脱落似乎与生长素、赤霉素和细胞分裂素等促生长类激素的下降以及乙烯和脱落酸等抑制生长类激素的升高密切相关,激素在植物体内不仅介导新陈代谢过程,还协调着与信号通路相关的调控因子,在脱落过程中起着关键作用。本文从植物激素调控入手,综述了近年来包括脱落区形成和作用的分子调控机制以及各激素在棉花蕾铃脱落以及其他植物(生殖)器官脱落过程中的响应和调控机制等。发现目前以棉花蕾铃脱落为对象的研究非常匮乏,且多集中于少数激素对棉花生殖生长影响的有限研究,缺乏对导致蕾铃脱落的深层次机制的探究和解析。因此,未来研究方向应着重于探究棉花蕾铃脱落的遗传基础、发掘新的抗脱落基因资源和培育抗脱落棉花品种,同时加强在以棉花为模型植物下,蕾铃脱落与植物激素调节的关系研究,为提高棉花产量提供理论依据和技术支持。

关键词：棉花植物激素蕾铃脱落研究现状研究方向

一种新型的含筛孔八棱锥内构件泡沫分离设备的构建及其应用

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食品工业科技 2025年第1期46卷 104-113页

作者：薛静丽方思含张才亮韩娟吴嘉聪王蕾王赟江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013 江苏大学化学化工学院江苏镇江212013

目的:本研究设计了一种新型的含筛孔八棱锥内构件,用以强化泡沫排液,提高泡沫分离效率。方法:以重组β-葡萄糖苷酶(Glu-linker-ELP50-GB,GLEGB)发酵液为模型,考察内构件的结构参数(个数、间距、筛孔直径)和泡沫分离实验参数(温度、初始... 详细信息

目的:本研究设计了一种新型的含筛孔八棱锥内构件,用以强化泡沫排液,提高泡沫分离效率。方法:以重组β-葡萄糖苷酶(Glu-linker-ELP50-GB,GLEGB)发酵液为模型,考察内构件的结构参数(个数、间距、筛孔直径)和泡沫分离实验参数(温度、初始蛋白浓度、气体流速、装液量)对GLEGB富集比和回收率的影响。此外,基于弹性蛋白样多肽(elastin-like polypeptides,ELPs)的温敏性,对重组β-葡萄糖苷酶泡沫液进一步纯化,并通过圆二色光谱仪(CD)、紫外-可见分光光度计(UV-vis)和傅里叶-红外光谱仪(FT-IR)对纯化后GLEGB的结构进行分析。结果:在内构件数量为5、间距为78 mm、筛孔直径为2 mm、蛋白质初始浓度为0.3 mg/mL、温度为45℃、气体流速为200 mL/min、装液量为100 mL的最佳条件下,GLEGB的蛋白富集比为2.46±0.10是对照柱的1.33倍,对重组β-葡萄糖苷酶泡沫液进一步纯化后GLEGB的纯化倍数为37.25±0.60,此外,结果证明纯化过程不会影响GLEGB的结构。结论:本研究设计的含筛孔八棱锥内构件可以有效地提高从发酵液中分离GLEGB的富集比,为泡沫分离设备的设计、研究及工艺优化提供了新的研究思路。

关键词：泡沫分离富集比重组 β-葡萄糖苷酶内构件

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肤感工艺在烟标印刷中的应用

印刷杂志 2025年第1期 46-50页

作者：方界凤黄效力陈海峰叶盛周婧上海烟草包装印刷有限公司

近年来，全国烟草市场体量的稳步增大带动了烟标印刷的发展，烟标印刷市场规模不断扩大。而随着消费的不断升级，高档烟的销量不断攀升，“中华系列”“黄鹤楼1916”“贵烟（国酒香）”“云烟（大重九）”等高端卷烟供不应求，使得各地... 详细信息

近年来，全国烟草市场体量的稳步增大带动了烟标印刷的发展，烟标印刷市场规模不断扩大。而随着消费的不断升级，高档烟的销量不断攀升，“中华系列”“黄鹤楼1916”“贵烟（国酒香）”“云烟（大重九）”等高端卷烟供不应求，使得各地中烟公司更加重视高端卷烟产品的开发。高端卷烟不仅需要追求新颖独特的包装设计以吸引消费者，还需要不断推出新的工艺和材料来提升包装的视觉与触觉效果。与此同时，礼盒在高档卷烟品牌中获得了广泛应用，礼盒装卷烟不仅升级了品牌的创新价值、拓展了品牌文化内涵打造的空间，更满足了高端卷烟的社交属性。

关键词：印刷烟标肤感工艺连机胶印

基于无人机多光谱数据和氮素空间分异的玉米冠层氮浓度估算

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作物学报 2025年第1期51卷 189-206页

作者：郝琪陈天陆王富贵王振白岚方王永强王志刚内蒙古农业大学农学院内蒙古呼和浩特010010

作物冠层氮素营养的遥感诊断对指导作物精准施氮,提高作物氮效率和产量具有重要意义。本研究针对玉米冠层纵深大影响无人机估算氮浓度精度的问题,基于2022年和2023年不同氮肥运筹处理下田间无人机多光谱数据和氮浓度实测数据,分析玉米... 详细信息

作物冠层氮素营养的遥感诊断对指导作物精准施氮,提高作物氮效率和产量具有重要意义。本研究针对玉米冠层纵深大影响无人机估算氮浓度精度的问题,基于2022年和2023年不同氮肥运筹处理下田间无人机多光谱数据和氮浓度实测数据,分析玉米冠层氮浓度空间分布特征,并利用随机森林算法确定估算冠层氮浓度的有效叶层。进一步结合随机森林算法和多光谱植被指数构建有效叶层氮浓度估算模型,最终将有效叶层氮浓度转换到冠层尺度实现冠层氮浓度的估算。结果表明:(1)九叶展期和大喇叭口期玉米冠层氮浓度表现为上层叶片>中层叶片>下层叶片,吐丝期和乳熟期表现为中层叶片>上层叶片>下层叶片。(2)各时期估算冠层氮浓度的有效叶层分别为下层、中层、中层和中层。与支持向量回归模型相比,随机森林回归估算冠层氮浓度的精度较高。(3)结合随机森林算法,基于有效叶层氮浓度估算冠层氮浓度的平均RMSE、NRMSE和MAE分别为0.10%、4.41%和0.07%,而直接基于植被指数估算冠层氮浓度的平均RMSE、NRMSE和MAE分别为0.19%、9.00%和0.15%。综上,玉米冠层氮浓度存在空间分异特征,估算冠层氮浓度时考虑基于随机森林和植被指数估算的有效叶层氮浓度能明显提高冠层氮浓度的估算精度。本研究确定的考虑空间分异的冠层氮浓度估算框架可为玉米氮素营养实时诊断提供理论支撑。

关键词：玉米冠层氮浓度氮素空间分异多光谱数据机器学习

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运用竞争反样本的人脸认证算法

清华大学学报（自然科学版） 2004年第1期44卷 5-8页

作者：杨琼丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为了在认证中增强类间可鉴别性,通过引入竞争反样本,提出一种新的人脸认证算法。算法中,测试人脸不仅与所声明客户人脸进行匹配比对,同时也与各竞争反样本逐一计算匹配分值。所有分值综合起来,形成最终认证决策。设计最近邻反样本决策... 详细信息

为了在认证中增强类间可鉴别性,通过引入竞争反样本,提出一种新的人脸认证算法。算法中,测试人脸不仅与所声明客户人脸进行匹配比对,同时也与各竞争反样本逐一计算匹配分值。所有分值综合起来,形成最终认证决策。设计最近邻反样本决策、全体反样本决策、最近邻域反样本决策等3种方案,并结合开集模式的人脸认证领域分别在多个人脸库、不同特征和不同分类器上进行实验和比较。在该文的测试中,新算法的3种方案与原有基于相似度的认证算法相比,错误率依次平均降低25.13%、30.24%、30.97%。

关键词：竞争反样本人脸认证算法图像识别开集模式

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对称主分量分析及其在人脸识别中的应用

计算机学报 2003年第9期26卷 1146-1151页

作者：杨琼丁晓青清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学电子工程系北京100084

镜像对称性是人脸的一个直观显然的自然特性 ,有助于开发面向人脸图像的识别技术与算法 .本文将在人脸识别中应用这一自然特性 ,提出一种新算法———对称主分量分析 .该算法首先引入镜像变换 ,生成镜像样本 ;然后依据奇偶分解原理 ,生... 详细信息

镜像对称性是人脸的一个直观显然的自然特性 ,有助于开发面向人脸图像的识别技术与算法 .本文将在人脸识别中应用这一自然特性 ,提出一种新算法———对称主分量分析 .该算法首先引入镜像变换 ,生成镜像样本 ;然后依据奇偶分解原理 ,生成镜象奇、偶对称样本 ,并分别进行K L展开 ,提取镜象奇 /偶对称KL特征分量 ;最后 ,根据奇 /偶对称KL特征分量在人脸中所占能量比例的不同以及对视角、旋转、光照等干扰的不同敏感程度进行特征选择 .理论分析与实验证明 ,该算法巧妙地利用镜像样本 ,增强人脸识别 :既扩大样本容量 ,显著提高识别率 ;又节省计算与存储开销。

关键词：人脸识别对称主分量分析人脸图像图像识别模式识别

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鉴别局部特征分析及其在人脸识别中的应用

清华大学学报（自然科学版） 2004年第4期44卷 530-533页

作者：杨琼丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

由于传统的鉴别主分量分析(DKL)算法中,主分量分析(PCA)基于全局特征,难以提取人脸的局部特性,该文提出鉴别局部特征分析算法。该算法中,局部特征分析(LFA)代替PCA作为线性鉴别分析(LDA)的前端。一方面,LFA在保留大部分全局信息的同时... 详细信息

由于传统的鉴别主分量分析(DKL)算法中,主分量分析(PCA)基于全局特征,难以提取人脸的局部特性,该文提出鉴别局部特征分析算法。该算法中,局部特征分析(LFA)代替PCA作为线性鉴别分析(LDA)的前端。一方面,LFA在保留大部分全局信息的同时提取局部特征。另一方面,它为信号提供一种有效的低维表示,增强LDA在小样本问题中的数值稳定和推广性能。文中结合开集模式的人脸认证领域,在PoliceFace、OCRLab人脸库和它们的组合库上对新算法和DKL算法进行实验比较。实验表明,通过结合LFA和LDA,新算法明显降低认证错误率:在PoliceFace库上,等错误点错误率降低43.10%;在OCRLab库上错误率降低25.87%;在组合库上错误率降低33.16%。

关键词：模式识别人脸认证局部特征线性鉴别主分量分析

Bakry-Emery型Ricci曲率下两类抛物方程正解的梯度估计

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数学学报（中文版） 2022年第3期65卷 461-474页

作者：杨琼武汉大学数学与统计学院武汉430072

本文考虑完备黎曼流形上,在Bakry-Emery型Ricci曲率有下界的条件下两类抛物方程■u/■t=△Vu+au log u和(△V-■/■t)u(x,t)+p(x,t)u^(β)(x,t)+q(x,t)u(x,t)=0正解的梯度估计,这里α,β∈R,△V(•):=△+〈V,▽(•)〉.由于引入了△V,相应地,在梯度估计证明的过程中用V-Laplace比较定理代替Laplace比较定理.作为梯度估计的应用,导出了Harnack不等式和Liouville定理.

关键词：梯度估计抛物方程 Bakry-Emery型Ricci曲率 Harnack不等式 Liouville定理

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凹陷管道的工程评定方法

石油学报 2010年第4期31卷 649-653页

作者：杨琼帅健中国石油大学机电工程学院北京102249

提出了用三次样条插值计算管道凹陷轴向和环向轮廓曲线的方法,用此方法可以根据凹陷检测数据计算管道应变,采用基于应变的准则评价管道凹陷。研究表明,在应变小于9%时,计算结果与有限元数值结果吻合较好,可以满足工程评定要求。根据计... 详细信息

提出了用三次样条插值计算管道凹陷轴向和环向轮廓曲线的方法,用此方法可以根据凹陷检测数据计算管道应变,采用基于应变的准则评价管道凹陷。研究表明,在应变小于9%时,计算结果与有限元数值结果吻合较好,可以满足工程评定要求。根据计算结果,建议在利用管道变形检测数据计算应变时,管道凹陷的计算长度取1/2凹陷深度对应的长度。对不同深度管道凹陷的评价结果表明,只考虑深度的评价是不合适的,应结合基于应变和基于深度的两种标准评价管道凹陷。

关键词：管道凹陷轮廓线三次样条插值计算方法凹陷长度评价标准