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制度哲学视域下党的全面领导制度结构与功能探析

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理论探讨 2024年第1期 14-23页

作者：张振杨玉城南京师范大学公共管理学院江苏南京210023 南京师范大学人文社会科学研究院江苏南京210023

党的十九届四中全会作为当代中国国家制度现代化建设的“关键时刻”,首次提出了“健全党的全面领导制度”这一时代命题。回应“制度如何健全”的逻辑前提与实践基础是厘清“制度是什么”等问题,制度哲学为剖析党的全面领导制度的内在结... 详细信息

党的十九届四中全会作为当代中国国家制度现代化建设的“关键时刻”,首次提出了“健全党的全面领导制度”这一时代命题。回应“制度如何健全”的逻辑前提与实践基础是厘清“制度是什么”等问题,制度哲学为剖析党的全面领导制度的内在结构样态与外在功能表现提供了合理可行的理论密钥。在制度哲学视域下,党的全面领导制度内部呈现出“三大制度层次”与“两大制度类型”相互联结的“三层两型”结构,同时与党的领导制度体系、中国特色社会主义制度图谱等外围制度系统存在结构性关系。依据特定结构及结构性关系,党的全面领导制度既发挥着规范领导权责、形成自由秩序与推进规模治理等基本功能,也在党的领导制度体系、中国特色社会主义制度图谱中具有清晰的功能定位。

关键词：党的全面领导制度制度哲学结构功能

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柔性航天器全局有限时间姿态容错控制

控制理论与应用 2024年

作者：朱婉婉杨玉凯宗群中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心天津大学电气自动化与信息工程学院中国矿业大学信息与控制工程学院北京精密机电控制设备研究所航天伺服驱动与传动技术实验室

本文针对在模型不确定性、外界干扰与执行器故障影响下柔性航天器姿态控制问题,设计一种自适应容错控制算法,该算法包括标称控制部分和补偿控制部分.首先,标称控制部分用于实现不考虑综合不确定影响下航天器有限时间姿态控制.其次,补偿... 详细信息

本文针对在模型不确定性、外界干扰与执行器故障影响下柔性航天器姿态控制问题,设计一种自适应容错控制算法,该算法包括标称控制部分和补偿控制部分.首先,标称控制部分用于实现不考虑综合不确定影响下航天器有限时间姿态控制.其次,补偿控制部分基于积分滑模设计,该补偿控制器通过对综合不确定有效估计,在控制器中作补偿,减少对姿态控制精度的影响,提高航天器姿态控制精度.该算法特点在于可实现柔性航天器全局有限时间姿态控制,放宽角速度或其导数、执行器故障或其导数有界的假设.同时,基于Lyapunov函数严格证明整个闭环系统的稳定性.最后,通过仿真验证该控制算法的有效性.

关键词：姿态控制自适应控制干扰观测器柔性航天器

基于生理信号的危险作业人员心理负荷识别研究

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 600-608页

作者：郝锐郑欣李怡霖东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819

为识别危险作业岗位作业人员的心理负荷,提高人机系统可靠性,以含能材料起爆作业诱导被试人员心理负荷,采集30名被试人员在静息状态和心理负荷下的心率、脑电图和眼动信号进行心理负荷识别研究.首先,采用配对t检验与秩和检验对采集的心... 详细信息

为识别危险作业岗位作业人员的心理负荷,提高人机系统可靠性,以含能材料起爆作业诱导被试人员心理负荷,采集30名被试人员在静息状态和心理负荷下的心率、脑电图和眼动信号进行心理负荷识别研究.首先,采用配对t检验与秩和检验对采集的心率、脑电图和眼动信号进行统计分析,8种脑电、3种眼动及9种心率特征在静息状态和心理负荷下具有显著变化;其次,对初选获得的生理指标分别采用Pearson相关分析、最大相关最小冗余(MRMR)算法和主成分分析(PCA)进行特征降维;最后,基于上述3种方法降维处理后得到生理指标采用Logistic Regression,KNN,SVM,XG-Boost,Decision Tree和Random Forest机器学习方法进行心理负荷识别.结果表明,基于MRMR的心理负荷特征选择结果,采用Random Forest机器学习方法具有更好的识别性能(ACC=0.917,SN=1.0,SP=0.857,F1=0.909,AUC=0.971).本研究为有效识别危险作业人员心理负荷提供了理论依据.

关键词：危险作业心理负荷识别生理信号机器学习

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体验经济背景下成都川菜博物馆的运营策略研究

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体验经济背景下成都川菜博物馆的运营策略研究

作者：杨玉铃成都大学

学位级别：硕士

体验经济作为当下最为重要的经济类型,引导着文化产业新的发展方向,影响到博物馆业的改革和创新,使博物馆从单项的知识输出转变为满足观众的心理感受与体验,最大化实现大众美育的功能。成都川菜博物馆作为承载四川饮食文化的专题性博物... 详细信息

体验经济作为当下最为重要的经济类型,引导着文化产业新的发展方向,影响到博物馆业的改革和创新,使博物馆从单项的知识输出转变为满足观众的心理感受与体验,最大化实现大众美育的功能。成都川菜博物馆作为承载四川饮食文化的专题性博物馆,在举办川菜文化相关展览的同时,积极开展各类体验活动,形成了博物馆与大众之间的良好互动,在大众美育方面起到了极大作用。然而,成都川菜博物馆在运营策略上存在陈列展示单一、宣传推广不足、品牌塑造模糊等问题,各方面工作均有较大提升空间。因此,如何在体验经济的背景下对成都川菜博物馆的运营策略进行有机更新是其面临的一大挑战,也是本文所研究的价值所在。文章以体验经济为视角,对成都川菜博物馆的运营策略进行梳理,并针对其在展陈方式、新媒体宣传和品牌建设等方面存在的问题进行分析,探讨其运营策略的优势与不足。文章结合国内外相关优秀案例,总结其成功经验,为日后成都川菜博物馆在运营策略上进行有机更新和未来可持续发展提出改进思路和方向,也进一步为国内饮食文化类博物馆在体验经济背景下的发展和建设提供参考。文章认为在体验经济背景下,成都川菜博物馆应秉持“以观众为中心”的运营理念,在运营策略上“以体验为核心”进行有机更新,有助于实现博物馆的美育功能和可持续发展。

关键词：体验经济饮食文化成都川菜博物馆运营策略

考虑注意力机制的新型深度学习模型预测滑坡位移

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地球科学 2024年第5期49卷 1665-1678页

作者：郭子正杨玉飞何俊黄达河北工业大学土木与交通工程学院天津300401 长安大学土木工程与测绘学院陕西西安710054

现有的基于数据驱动的滑坡位移预测模型大多是基于时间序列数据的单点建模,不能考虑整个边坡的变形相关性和滑坡变形的全局建模.为了克服这一缺点,本研究提出了一种基于时空注意(spatial-temporal attention,STA)机制的深度学习模型,该... 详细信息

现有的基于数据驱动的滑坡位移预测模型大多是基于时间序列数据的单点建模,不能考虑整个边坡的变形相关性和滑坡变形的全局建模.为了克服这一缺点,本研究提出了一种基于时空注意(spatial-temporal attention,STA)机制的深度学习模型,该模型将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短时记忆(long short-term memory)神经网络相结合.通过CNN和卷积注意力模块提取滑坡位移的空间变形特征,利用时间注意机制和LSTM模型从外部因素的时间序列数据中捕获重要的历史信息.注意力机制输出的注意权重值可以揭示滑坡变形的时间-空间特征.以三峡库区泡桐湾滑坡为例,对该模型的性能进行了验证.结果表明,STA-CNN-LSTM模型预测的均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)与传统灰狼算法优化的支持向量机(GWO-SVM)模型相比分别下降了9.28%和13.88%.模型因子权重计算结果表明,在监测期内随着时间的推移,降雨对泡桐湾滑坡变形的影响逐渐增加,而库水位的影响逐渐减小.

关键词：滑坡滑坡位移预测深度学习注意力机制权重三峡库区工程地质

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郴州西晋简牍楷书笔法溯源研究

中国书法 2024年第5期 100-105,107-110页

作者：朱友舟王韬霖南京艺术学院南京艺术学院书法系

郴州西晋简牍处于隶书向楷书过渡时期,其书体具有隶、楷杂糅的特点。本文聚焦郴州简中体现的楷书笔法,同时以湖南出土简牍笔法演进序列为基础,对其笔法进行溯源,以期展现由隶至楷阶段笔法的演变过程。

关键词：郴州西晋简楷书笔法溯源

一种基于联合变分自编码器的卫星重力数据粗差探测方法研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第6期49卷 986-995页

作者：张思慧吴云龙张毅杨玉防灾科技学院河北三河065201 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室湖北武汉430074

在传统卫星观测数据处理运行模式下,卫星重力梯度数据粗差探测常伴随着准确率不足、海量数据计算效率低等问题。以变分自编码器在多模态数据整合分析的显著特性,构建了一种结合变分自编码器与门控循环单元网络的智能化粗差探测方法。首... 详细信息

在传统卫星观测数据处理运行模式下,卫星重力梯度数据粗差探测常伴随着准确率不足、海量数据计算效率低等问题。以变分自编码器在多模态数据整合分析的显著特性,构建了一种结合变分自编码器与门控循环单元网络的智能化粗差探测方法。首先,基于EGM96模型生成模拟数据集,依据变分自编码器捕获训练集数据序列的有效特征,结合门控循环单元结构对数据集进行预测,然后,采用自适应距估计优化算法作为网络模型优化器,自动寻找损失函数的最佳收敛,最后,将通过测试的训练模型应用于中国民用重力卫星的实测重力梯度数据处理。结果表明,经训练后的网络快速精确构建了训练集样本特征,实现了快速高效的粗差探测能力,各分量探测准确率达到98%以上,所提模型可有效应用于中国自主卫星重力任务的数据预处理工作。

关键词：卫星重力梯度数据粗差探测变分自编码器门控循环单元

基于改进残差网络的北京人口时空动态预测方法研究

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基于改进残差网络的北京人口时空动态预测方法研究

作者：杨玉苹防灾科技学院

学位级别：硕士

人口的时空分布信息对于城市公共安全管理至关重要,人口数据可以作为防灾减灾工作的重要依据。实时且高效地预测人口在空间上的数量分布状况,能够助力城市应急管理水平的提升。空间或时间维度的人口预测研究通常使用传统参数模型和机器... 详细信息

人口的时空分布信息对于城市公共安全管理至关重要,人口数据可以作为防灾减灾工作的重要依据。实时且高效地预测人口在空间上的数量分布状况,能够助力城市应急管理水平的提升。空间或时间维度的人口预测研究通常使用传统参数模型和机器学习方法。但是,传统方法在实现时空维度的预测方面存在数据维度低、预测精度差等不足。近年来,有研究团队尝试将深度时空残差网络(Deep Spatio-Temporal Residual Networks,ST-Res Net)模型应用于时空数据预测任务,这为人口预测领域提供了新的研究思路。然而,经典的ST-Res Net模型没有从人口预测领域进行优化,仍存在很大的改进空间。因此,本文基于对人口时空动态数据的深入分析,对ST-Res Net模型进行改进,以完成更高水平的人口预测模型。人口时空动态数据在时间维度上,存在周期性变化规律,时间相关性信息可以作为人口预测的重要依据。同时,外部事件的发生,如雨天、假期等,会对周期性曲线产生特定影响,可以作为补充信息提升预测精度。此外,人口数据在空间维度上存在多中心的邻近相关特征,利用好邻近空间数据可以实现更高水平的人口预测。基于人口时空动态数据的特点,本文提出了一种改进ST-Res Net模型(Improved ST-Res Net,IST-Res Net)。IST-Res Net采用浅层的卷积残差网络降低模型复杂度,从而更好地捕捉小样本场景下空间上的多中心邻近相关特征。同时,本文提出了一种偏置注意力机制的时空融合策略,可以动态且有偏向性地调整各周期分支对预测结果的影响。再有,通过全连接网络调整了外部因素对人口预测结果影响。最后,采用矩阵相加的方法实现了IST-Res Net多分支预测结果融合,得到模型的最终预测结果。本文使用经过网格转换处理的现实世界手机信令数据集进行了实验,验证了IST-Res Net模型的预测效果。综合实验表明,相较于ST-Res Net模型,本文提出的改进模型,从时序分支设计、分支融合以及网络结构调整角度进行了优化,平均预测准确率提高了39.1%,实现了更精准的人口预测。

关键词：人口预测时空数据规则网格残差网络注意力机制

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商业保险对居民安全感的影响研究

商业保险对居民安全感的影响研究

作者：杨玉婧河北经贸大学

学位级别：硕士