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错配修复基因hMLH1甲基化与胃癌的关系

错配修复基因hMLH1甲基化与胃癌的关系

作者：吴安城青岛大学

学位级别：硕士

目的通过研究散发性胃癌中错配修复基因hMLH1mRNA的表达及其启动子区5'CpG岛甲基化状态,探讨hMLH1基因异常甲基化在胃癌发生过程中的作用。方法应用甲基化特异性PCR(methylation specific PCR,MSP)方法检测60例胃癌组织及其癌旁粘膜组织... 详细信息

目的通过研究散发性胃癌中错配修复基因hMLH1mRNA的表达及其启动子区5'CpG岛甲基化状态,探讨hMLH1基因异常甲基化在胃癌发生过程中的作用。方法应用甲基化特异性PCR(methylation specific PCR,MSP)方法检测60例胃癌组织及其癌旁粘膜组织中hMLH1基因启动子区的甲基化状态,用逆转录PCR(RT-PCR)方法检测两种组织中hMLH1mRNA表达情况。结果60例胃癌中hMLH1基因mRNA阳性表达39例(65%),hMLH1基因启动子区高甲基化18例(30%),其癌旁粘膜组织中未发现有甲基化。hMLH1基因启动子区甲基化与胃癌的临床病理参数之间无明显的相关性。hMLH1基因mRNA表达阴性的21例病例中,17例(81%)发生了甲基化,而hMLH1基因mRNA表达阳性的39例中仅有1例(2.5%)发生甲基化。结论hMLH1基因mRNA表达缺失可能在胃癌的发生和发展过程中发挥重要作用;胃癌组织中hMLH1基因启动子区甲基化与其mRNA表达缺失密切相关,是导致hMLH1基因错配修复功能缺陷的重要原因之一。

关键词：胃肿瘤错配修复基因甲基化 hMLH1

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HN煤炭交易中心CRM改进研究

HN煤炭交易中心CRM改进研究

作者：黄伟城兰州大学

学位级别：硕士

随着国家对煤炭这种一次性能源的政策调控,即从计划供给到供需协调再到市场调控,国家的煤炭政策调控催生了一种新型的煤炭贸易服务机构,即第三方服务性质的煤炭交易市场,这种市场在煤炭行业中发挥着市场调节作用。随着煤炭交易市场的深... 详细信息

随着国家对煤炭这种一次性能源的政策调控,即从计划供给到供需协调再到市场调控,国家的煤炭政策调控催生了一种新型的煤炭贸易服务机构,即第三方服务性质的煤炭交易市场,这种市场在煤炭行业中发挥着市场调节作用。随着煤炭交易市场的深入运作,市场效应越来越好,客户规模越来越庞大,也使得客户关系越来越复杂,需要处理的客户关系问题越来越突出,例如客户不断流失,客户关系混乱,客户管理无序化等等问题。如何理顺客户关系管理,建立客户关系管理标准,使得煤炭交易市场向专业服务机构地位发展,已经成为煤炭交易市场发展的重要工作。本文首先对客户关系管理的理论进行综述,介绍客户关系管理理论的产生和客户关系管理的定义,详述了客户以及客户对企业的价值和关系营销以及关系营销对企业的价值等客户关系管理的理论基础,并且介绍了企业实施客户关系管理的内涵。通过对客户关系管理理论在国内外的研究现状等相关资料的归纳,阐述客户关系管理理论的目前研究成果。然后通过介绍煤炭交易市场的产生和特征以及发展趋势,指出当前对煤炭交易市场的客户关系管理研究的意义所在。利用HN煤炭交易中心作为煤炭交易市场的一个典型的案例,剖析HN煤炭交易中心的客户关系管理现状,包括HN煤炭交易中心的简介、业务模式、用SWOT分析行业状况、客户情况、客户信息登记现状、客户交易情况反馈,并指出HN煤炭交易中心的客户关系管理所存在的比较突出的问题,同时分析出现这些客户关系管理问题的原因。最后针对HN煤炭交易中心客户关系管理所出现的问题,提出客户关系管理改进建议,包括提升客户关系管理的基本能力和支持能力两个维度八大方面的建议。再从HN煤炭交易中心的实际情况出发,提出了改进策略,指出树立客户至上的管理理念,建立客户关系管理制度化建议,再提出建立健全客户信息数据库,提高客户满意度与忠诚度、客户细分原则和细分情况,并提出细分后的客户差异化管理,利用HN煤炭交易中心有限的资源,服务最能带来利益的客户类型,并建议对其他客户应该采用一般的客户关系管理,来挖掘企业的盈利能力和发展潜力。

关键词：客户关系管理煤炭交易市场改进研究

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基于压缩感知与深度学习的超宽带信道估计

基于压缩感知与深度学习的超宽带信道估计

作者：鲁泽城山东大学

学位级别：硕士

在香农定理的理论框架下,通过增加信道带宽来提升信道容量是未来通信发展的主要趋势之一。超宽带技术利用频带极宽的信道来传输信息,研究超宽带技术中信道估计等关键问题对未来通信的发展具有重要意义。超宽带信道估计面临的技术挑战有... 详细信息

在香农定理的理论框架下,通过增加信道带宽来提升信道容量是未来通信发展的主要趋势之一。超宽带技术利用频带极宽的信道来传输信息,研究超宽带技术中信道估计等关键问题对未来通信的发展具有重要意义。超宽带信道估计面临的技术挑战有两个:1.超宽带信号极宽的带宽使得接收机需要以极高的奈奎斯特采样频率进行采样,导致系统的硬件成本大大增加,压缩感知技术的应用能够有效地降低超宽带系统的采样频率,但是,压缩感知带来了噪声倍增效应,严重影响信道估计的精度;2.超宽带信道环境复杂多变,不同种类的信道差异较大,系统需要及时调整参数以适应信道变化,所以超宽带信道分类也是亟待解决的技术问题。本文研究基于压缩感知的超宽带信道估计和基于深度学习的超宽带信道分类,从解决压缩感知固有的噪声倍增效应入手,通过噪声抑制的方法提高信道估计的精度,利用基于深度学习的信道分类提升系统对信道变化的适应能力。本文具体工作包括以下两部分:1.为了解决超宽带压缩感知中的噪声倍增问题,提出了一种具有噪声抑制能力的压缩感知超宽带信道估计方案。利用超宽带信号和高斯白噪声在特征向量字典上的功率分布差异,证明了截断观测降噪的可行性,通过对截断观测最优化,提出了自适应观测方法,该方法能够使观测后的信号具有最大的信干噪比,有效地抑制了噪声倍增效应。利用相关系数、接收机误码率对提出的方案进行了仿真分析,结果表明,采用自适应观测方法可以显著提升信道估计精度。2.为了适应超宽带复杂多变的信道,提出了一种基于深度学习的信道分类方法。该方法把未降噪的观测值通过深度神经网络进行初步分类,并通过集成决策过程进一步提高分类准确度。仿真结果表明所提方法能够准确地对超宽带信道进行分类。在信道分类的基础上,设计了一种提升系统吞吐量的自适应传输方法,对比了不同信道条件下、不同传输策略的系统吞吐量,结果表明自适应传输方法在动态信道环境中可有效提升系统传输效率。

关键词：超宽带压缩感知深度学习信道估计

基于生态知觉理论的河道景观设计研究 ——以湖北工业大学巡司河南段景观设计为例

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基于生态知觉理论的河道景观设计研究 ...

作者：朱嘉城湖北工业大学

学位级别：硕士

对于城市来说,城市河道景观在城市的发展历程中有着举足轻重的地位。在经济大发展的背景下,城市化建设的步伐也越来越快,而河道景观设计在很长一段时期内一直停留在以排水防洪的基础工程建设阶段,以至于河道的生态环境日益恶劣。另一方... 详细信息

对于城市来说,城市河道景观在城市的发展历程中有着举足轻重的地位。在经济大发展的背景下,城市化建设的步伐也越来越快,而河道景观设计在很长一段时期内一直停留在以排水防洪的基础工程建设阶段,以至于河道的生态环境日益恶劣。另一方面,随着全球化的经济建设,人类的需求已经上升到追求品质,对于河道景观而言,越来越多的人开始注重其生态价值,探讨可持续发展设计,湖北工业大学巡司河南段当前的景观已无法满足使用人群日益增长的高需求。本文意图在基于生态知觉理论的视角上去寻求合理的湖北工业大学巡司河南段河道景观设计模式。首先,本文通过查阅相关文献对当前城市河道景观设计与生态知觉理论的背景进行概述,并结合研究目的和意义、内容与方法总结出研究框架,在提出研究框架的背景下再次通过文献查阅、归纳总结对河道景观设计与生态知觉理论的国内外发展概况进行论述,最终指出生态知觉理论在巡司河河道景观设计的研究中有很大的研究价值。其次,在此基础上继续研究生态知觉理论的理论内容表明生态知觉理论的核心是研究动物的行为与环境的函数关系,在总结了以上的理论点后,文章继续分析实际案例中关于生态知觉理论的应用点与手法,进而提出基于生态知觉理论的河道景观设计方法。最后,将设计方法实际运用到湖北工业大学巡司河南段景观设计的研究中去,使之能够对研究中提出的设计方法进行有效的回响与印证。整个设计主要意在基于生态知觉理论的指导下使湖北工业大学巡司河南段城市河道景观的设计更加人性化、生态化,更加符合人们的行为习惯,拉近人与湖北工业大学巡司河南段河道景观的联系。

关键词：河道景观生态知觉理论巡司河

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弘扬中华传统美德提高民族道德素质

道德与文明 1998年第1期 14-15页

作者：张善城厦门大学哲学系

弘扬中华传统美德提高民族道德素质张善城中华民族在五千年的发展历程中，创造了辉煌的物质文明，也留下了丰富的文化遗产，而传统美德就是其中的精华部分。它构成了中华民族的民族精神，具有强大的凝聚力与向心力，使中华民族虽历经磨... 详细信息

弘扬中华传统美德提高民族道德素质张善城中华民族在五千年的发展历程中，创造了辉煌的物质文明，也留下了丰富的文化遗产，而传统美德就是其中的精华部分。它构成了中华民族的民族精神，具有强大的凝聚力与向心力，使中华民族虽历经磨难，却自强不息，始终保持着作为伟大...

关键词：中华传统美德道德教育民族道德道德素质 “三德”教育中华民族的民族精神孝敬父母义利观领导干部时代精神

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旋流燃烧器扩口角度对其气固两相流场的影响

动力工程学报 2015年第11期35卷 878-886页

作者：杨玉马炜晨董康周昊浙江大学能源清洁利用国家重点实验室杭州310027

采用激光多普勒测速仪(PDA)对某低氮旋流燃烧器模型的出口流场进行了详细测量,得到了气相和颗粒相的速度及颗粒体积流量分布.结果表明:当燃烧器扩口角度从30°增大到45°时,环形回流区的最大径向跨度从40mm增加到70mm,最大回流速度从1.9... 详细信息

采用激光多普勒测速仪(PDA)对某低氮旋流燃烧器模型的出口流场进行了详细测量,得到了气相和颗粒相的速度及颗粒体积流量分布.结果表明:当燃烧器扩口角度从30°增大到45°时,环形回流区的最大径向跨度从40mm增加到70mm,最大回流速度从1.97m/s增大到2.45m/s;回流区的变大有利于延缓二次风与一次风的混合,能够减少NOx的生成量;当燃烧器扩口角度为60°时,二次风出现了"飞边"现象,一次风与二次风之间形成一个较大的低速回流区,但是它无法卷吸足够多的高温烟气,导致燃烧不能正常进行.

关键词：旋流燃烧器扩口角度气固两相流低氮

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中性大气边界层模拟试验调试方法研究

同济大学学报（自然科学版） 1994年第4期22卷 469-480页

作者：施宗城同济大学桥梁工程系

风洞模拟试验是风工程研究的一种重要手段．在风洞中正确复现大气边界层流动特性，对高层建筑和高耸结构的风载和风振试验有十分重要的意义．多年来一直是风工程界学者所密切关心的问题．本文总结了同济大学土木工程防灾国家实验室在风... 详细信息

风洞模拟试验是风工程研究的一种重要手段．在风洞中正确复现大气边界层流动特性，对高层建筑和高耸结构的风载和风振试验有十分重要的意义．多年来一直是风工程界学者所密切关心的问题．本文总结了同济大学土木工程防灾国家实验室在风洞试验中模拟大气边界层流场的实践经验，并提出了完整而实用的模拟方法．

关键词：高层建筑大气边界层模拟试验湍流度风洞模拟

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关于学会问题的研究

税务研究 1992年第1期 30-33页

作者：刘志城中国税务学会

中国税务学会成立已近八个年头，这些年在领导的支持、兄弟单位的协助和全体会员同志的努力下，取得了不小的成绩：1．学会组织从无到有陆续建立起来，已经发展成为全国性的、遍及地、市的社团机构。通过学会把部分专家、学者、离职和... 详细信息

中国税务学会成立已近八个年头，这些年在领导的支持、兄弟单位的协助和全体会员同志的努力下，取得了不小的成绩：1．学会组织从无到有陆续建立起来，已经发展成为全国性的、遍及地、市的社团机构。通过学会把部分专家、学者、离职和在职的税务干部团结起来，开展活动，使得理论和实践相结合，互相补充，互相促进，有力地推动了学术研究和部门工作。

关键词：中国税务学会学会组织税务干部部门工作学术研究离职

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基于分布式麦克风阵列的远场语音识别

基于分布式麦克风阵列的远场语音识别

作者：卢卓城深圳大学

学位级别：硕士

智能语音交互在人机交互中起着重要的作用。它在人和机器之间建立了高效的通信,并使设备更好服务用户。语音识别作为语音交互的关键技术之一,其作用是让机器能够接收语音并将其转换为相应的文本信息。近场的语音识别技术已经取得很大的... 详细信息

智能语音交互在人机交互中起着重要的作用。它在人和机器之间建立了高效的通信,并使设备更好服务用户。语音识别作为语音交互的关键技术之一,其作用是让机器能够接收语音并将其转换为相应的文本信息。近场的语音识别技术已经取得很大的进步,在某些特定环境识别率已经超过人类。然而,远场语音识别更符合真实场景应用,它在强混响、强噪声和多说话人等具有挑战性的环境中,仍然面临识别性能不佳的问题。因此,提升远场语音识别性能具有重要的意义。目前远场语音识别大部分基于单麦克风阵列(Microphone Array,MA),单阵列可能存在噪声源和目标声源在同一方向而导致前端增强不佳。另一方面,分布式麦克风阵列在挑战性的环境下具有更有效的拾音策略。在最新一届国际多通道语音分离和识别大赛(Computational Hearing in Multisource Environments,CHi ME),分布式麦克风阵列识别系统使用阵列间和阵列内所有拾音结果作为网络的输入特征,这导致识别网络复杂度较高,影响解码的时间。因此本论文研究一种在室内环境中使用分布式麦克风阵列的更优的声音拾取策略,以及使用所提出的前端拾音策略搭建更高效的端到端语音识别系统。具体工作包括:考虑到复杂声场中分布式麦克风阵列之间拾音质量不同,本文设计一种小规模判定网络可以在所有分布式阵列中判断出最优的拾音麦克风阵列。首先对收集的远场带噪语音提取带有空间信息的声学特征作为判别网络输入特征,将采集到的最优阵列信号作为标签。网络可以学习空间声学特征和最优拾音阵列的关系,实现在不同工作场景下自动判定最优拾音阵列。实验表明,所提算法能准确判定最优拾音麦克风阵列。其次,本文构建了端到端的远场语音识别系统,以评估最优前端拾音策略在语音识别中的优势。我们分析了关键网络参数对识别率和解码复杂度的影响,并据此构建了低资源端到端识别系统。实验表明,与基线相比,所提出的低资源端到端识别系统将词错率从15.4%降低到14.7%,模型大小从117MB降低到28.3 MB,实时因子从0.0626至0.0431,相对提升31.2%。

关键词：最优拾音阵列判定低资源端到端语音识别深度学习