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深度神经网络结合迁移学习和基因遗传算法加速金属团簇结构全局优化

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 321-329,I0010-I0021,I0104页

作者：杨祁李子玉 Peter L.Rodriguez-Kesslerbr 何圣贵中国科学院化学研究所动态与稳态结构化学国家重点实验室北京100190 墨西哥光学研究中心瓜纳华托37150 中国科学院大学北京100049 北京分子科学国家研究中心中国科学院分子科学科教融合卓越创新中心北京100190

在团簇科学中,搜索金属团簇的全局最小能量结构具有重要的意义.最近,深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法被开发出来,以提高金属团簇结构的优化效率,该方法可以大幅减少训练深度神经网络所需的样本数量.为了进一步提高势能面的采样... 详细信息

在团簇科学中,搜索金属团簇的全局最小能量结构具有重要的意义.最近,深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法被开发出来,以提高金属团簇结构的优化效率,该方法可以大幅减少训练深度神经网络所需的样本数量.为了进一步提高势能面的采样效率和深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法的全局搜索能力,本文提出了一种将基因遗传算法嵌入到深度神经网络结合迁移学习中的全局优化方法.在Pt_(n)(n=9-15)团簇的全局优化中,该方法只需要深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法一半的样本数量就能优化得到全局最优结构,同时节省了约70%~80%的计算成本,这表明全局搜索能力的显著提升。在Pt_(14)团簇势能面上的采样结果显示,该方法搜索到低能量的样本(占比25%)比深度神经网络结合迁移学习方法的样本(占比<1%)更多.在Pt_(16)和Pt_(17)团簇的全局最优结构搜索中,本文报道了文献中尚未报道的新结构,证明本论文建立的方法的可行性和先进性.

关键词：全局优化深度神经网络迁移学习基因遗传算法金属团簇铂

单侧双平面螺钉-棒固定技术治疗枢椎齿状突骨折的临床疗效研究

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单侧双平面螺钉-棒固定技术治疗枢椎齿状突骨折的临床疗效研究

作者：苗犀子重庆医科大学

学位级别：硕士

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神经营养性角膜炎诊治的研究进展

国际眼科杂志 2024年第1期24卷 67-71页

作者：杨慈慈耿玉倩刘昳南京中医药大学中国江苏省南京市210029 南京中医药大学附属南京中医院眼科中国江苏省南京市210022

神经营养性角膜炎(NK)是由三叉神经支配受损引起的退行性角膜疾病,可导致自发性角膜上皮破裂、角膜溃疡甚至穿孔。诸多破坏三叉神经支配的疾病均可导致NK。NK的早期诊断十分重要,需要准确收集和审查患者病史并进行完善的眼表检查,从而... 详细信息

神经营养性角膜炎(NK)是由三叉神经支配受损引起的退行性角膜疾病,可导致自发性角膜上皮破裂、角膜溃疡甚至穿孔。诸多破坏三叉神经支配的疾病均可导致NK。NK的早期诊断十分重要,需要准确收集和审查患者病史并进行完善的眼表检查,从而确定临床分期。NK的治疗需基于疾病严重程度进行分期治疗,除了人工泪液、睑裂缝合术、羊膜移植术等传统的内外科疗法,目前还有如靶向药物治疗和角膜神经化手术等新兴疗法。本文总结了NK的流行病学、临床表现及分类、病因、诊断、鉴别诊断及治疗,旨在为未来早期诊断和分期治疗NK提供参考。

关键词：神经营养性角膜炎角膜炎角膜上皮缺损三叉神经眼部检查

3D NAND闪存中氟攻击问题引起的字线漏电的改进

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物理学报 2024年第6期73卷 368-373页

作者：方语萱夏志良杨涛周文犀霍宗亮中国科学院微电子研究所北京100029 中国科学院大学北京101408 长江存储科技有限责任公司武汉430071 长江先进存储产业创新中心有限责任公司武汉430014

随着3D NAND闪存向更高层数堆叠,后栅工艺下,金属钨(W)栅字线(WL)层填充工艺面临的挑战进一步增大.由于填充路径增长,钨栅在沉积过程中易产生空洞,造成含氟(F)副产物的聚集,引起氟攻击问题.具体表现为,在后续高温制程的激发下,含氟副产... 详细信息

随着3D NAND闪存向更高层数堆叠,后栅工艺下,金属钨(W)栅字线(WL)层填充工艺面临的挑战进一步增大.由于填充路径增长,钨栅在沉积过程中易产生空洞,造成含氟(F)副产物的聚集,引起氟攻击问题.具体表现为,在后续高温制程的激发下,含氟副产物向周围结构扩散,侵蚀其周边氧化物层,导致字线漏电,影响器件的良率及可靠性.本文首先分析了在3D NAND闪存中氟攻击的微观原理,并提出了通过低压退火改善氟攻击问题的方法.接下来对平面薄膜叠层与三维填充结构进行常压与低压下的退火实验,并使用多种方法对残留氟元素的浓度与分布进行表征.实验结果表明,适当条件下的低压退火,使得钨栅中的残余氟有效地被排出,可以有效降低字线的漏电指数,提高3D NAND闪存的质量.

关键词： 3D NAND闪存氟攻击问题字线漏电低压退火

面向紧急需求响应的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法

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电力系统自动化 2024年

作者：孔祥玉杨至端孙裕策程宝华段梅梅智能电网教育部重点实验室(天津大学) 国网天津市电力公司营销服务中心国网江苏省电力有限公司营销服务中心

规模化负荷侧的灵活资源逐步替代传统切机切负荷手段参与电力系统功率缺额事故下的紧急安全控制成为新型电力系统的建设方向与趋势。针对规模化灵活资源参与紧急需求响应（EDR）的问题，提出了基于分层分布式共识算法的规模化灵活资源... 详细信息

规模化负荷侧的灵活资源逐步替代传统切机切负荷手段参与电力系统功率缺额事故下的紧急安全控制成为新型电力系统的建设方向与趋势。针对规模化灵活资源参与紧急需求响应（EDR）的问题，提出了基于分层分布式共识算法的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法。首先，提出了适配规模化灵活资源参与EDR的分层分区聚合架构；其次，对灵活资源参与EDR的功率分配模型进行了建模，并提出了基于分层分布式共识算法的快速决策方法，对功率分配模型进行快速求解，以满足EDR实时性的需求，在保证较高精度的前提下提高了决策速度。仿真算例验证了所提方法的有效性与优越性。

关键词：规模化灵活资源紧急需求响应功率缺额分层分布式共识算法分层分区

基于超微型地物光谱仪的稻田秧苗及稗草的早期识别

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中国农业大学学报 2024年第12期 227-236页

作者：王晓玉李杰张智优李昱娇杨情杨玉李亮柏连阳湖南省农业科学院湖南省农业信息与工程研究所国家能源非粮生物质原料研发中心湖南分中心

为探究水稻秧苗与稗草的早期准确识别方法，利用超微型地物光谱仪采集二叶-四叶期水稻和同期生长的稗草植株冠层在400～920nm波段内的光谱信息，结合化学计量学的竞争性自适应重加权采样算法（Competitive Adaptive Reweighted Sampling... 详细信息

为探究水稻秧苗与稗草的早期准确识别方法，利用超微型地物光谱仪采集二叶-四叶期水稻和同期生长的稗草植株冠层在400～920nm波段内的光谱信息，结合化学计量学的竞争性自适应重加权采样算法（Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS）筛选出特征波长，利用MATLAB分类学习器工具箱进行种类识别，建立多种分类识别模型。结果表明：基于SG平滑-SG求导-CARS处理建立的偏最小二乘判别分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA）模型表型最优，其在二叶期样本集的校正集、交叉验证集和外部验证集的正确识别率均为100%；在二叶-四叶期样本集的校正集、交叉验证集和外部验证集的正确识别率分别为100%、98%和99%。综上，高光谱技术结合化学计量学能够快速、无损和精准识别苗期水稻和稗草，可应用于早期稻田稗草的精准防除。

关键词：水稻稗草高光谱判别模型 PLS-DA 早期识别

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液氢在无人机中应用展望

低温工程 2024年第5期 104-110页

作者：李伯犀辛树鹏中国航天空气动力技术研究院北京100074

分析了传统气氢燃料电池的运作机制及性能局限,引入液氢作为替代能源,阐述了液氢燃料电池的工作原理。为了实证液氢燃料电池的续航能力,通过飞行测试数据对气氢与液氢燃料电池在续航能力方面进行了对比分析。测试结果表明:与传统气氢燃... 详细信息

分析了传统气氢燃料电池的运作机制及性能局限,引入液氢作为替代能源,阐述了液氢燃料电池的工作原理。为了实证液氢燃料电池的续航能力,通过飞行测试数据对气氢与液氢燃料电池在续航能力方面进行了对比分析。测试结果表明:与传统气氢燃料电池相比,液氢燃料电池在续航能力上具有显著优势,采用液氢燃料电池作为动力系统的无人机能够实现更长的飞行距离与时间。液氢在无人机领域拥有广阔的应用前景,其高能量密度与出色的续航能力使其有望成为未来无人机燃料的首选,但储存与运输的安全性等问题应进一步研究。

关键词：液氢氢燃料电池液氢燃料电池无人机动力系统

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融合场景特征的跨模态图像美学评价

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：牛玉贞陈珊珊李悦洲刘文犀福州大学计算机与大数据学院

现有的图像美学评价方法通常依赖图像本身而忽略了用户评论中的丰富语义信息，因此在性能方面呈现一定的局限性. 一些研究尝试结合用户评论辅助进行图像美学评价，但未能充分挖掘图像特征，且未能较好地对图像-文本特征的复杂关系进... 详细信息

现有的图像美学评价方法通常依赖图像本身而忽略了用户评论中的丰富语义信息，因此在性能方面呈现一定的局限性. 一些研究尝试结合用户评论辅助进行图像美学评价，但未能充分挖掘图像特征，且未能较好地对图像-文本特征的复杂关系进行建模，导致图像-文本信息利用不充分且交互不够紧密. 为解决上述问题，提出一种融合场景特征的跨模态图像美学评价方法. 由于图像场景通常会影响人们对图像的美学评价，因此首先提取图像的场景特征和美学特征，并使用多尺度特征融合模块将两者深度融合; 考虑到图像-文本特征之间的内在相关性，使用多头交叉注意力机制在图像特征和文本特征之间进行交叉注意力计算，将图像-文本模态信息进行交互融合; 最后将融合后的跨模态特征用于美学评价. 在通用的大型图像美学评价数据集AVA上的广泛实验结果表明，所提方法在ACC， SRCC和PLCC指标上分别达到了86.96%， 0.852 3和0.864 8，超越了文中对比的跨模态图像美学评价方法.

关键词：图像美学评价跨模态学习场景特征多头交叉注意力机制多尺度特征融合

中国与东盟经贸合作的内在逻辑、现实挑战与对策

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国际贸易 2024年第9期 78-85页

作者：张慧智李犀尧贝宁吉林大学东北亚研究中心吉林大学东北亚学院吉林农业大学经济管理学院

中国与东盟互为最大贸易伙伴,双方在贸易、投资和金融等多方面展开了深入的合作,共同推动了区域经济的繁荣。中国与东盟之间的经贸合作具有紧密的内在逻辑,双方历史渊源深厚、地理位置紧邻、经济互补性强、政治合作密切,这些因素促进了... 详细信息

中国与东盟互为最大贸易伙伴,双方在贸易、投资和金融等多方面展开了深入的合作,共同推动了区域经济的繁荣。中国与东盟之间的经贸合作具有紧密的内在逻辑,双方历史渊源深厚、地理位置紧邻、经济互补性强、政治合作密切,这些因素促进了双边经贸关系的快速发展。然而,中国与东盟在产业结构、文化基础、法律体系等方面的差异给经贸合作带来了一定的现实挑战。为此,文章提出中国与东盟应通过深化自由贸易机制、加强投资基础设施合作、注重监管交流政策协调和防范地缘政治风险等策略促进双方经贸合作的持续发展。

关键词：东盟经贸合作现实挑战