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小餐具 大学问
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快乐语文 2024年 第29期 46-46页
作者: 郑培恺 杨炳煌(指导) 福建省南安市第一实验小学 不详
俗话说“生活处处有学问”,摆餐具也有很多学问。今天,《南安商报》陈大记者带领我们这群小记者开展了一个实践活动:到庆园丰收吃脆鱼并体验餐具的摆放。我们来到庆园丰收二楼,店主很客气地接待我们。不一会儿,我看见了一位年轻的工作人... 详细信息
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智能变电站二次系统自动测试仪的开发与应用
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电工技术 2024年 第12期 153-155页
作者: 白云飞 祖东生 苗永会 张阳 谷鹏 窦会光 陈宇 葛顺昌 郭思彤 王珏 黄尹薇 姚辉昌 杨炳 辽宁省送变电工程有限公司 成都市登禄电力科技有限公司
智能变电站采用SCD模型文件描述全站二次回路信息,但SCD文件本身较大且可读性较差,不利于调试或运维人员快速有效地核查虚拟二次回路的连接正确性。介绍了GOOSE虚端子,提出了基于GOOSE虚端子验证的智能变电站虚拟二次回路自动测试仪... 详细信息
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知识发现领域的两大猜想
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系统工程与电子技术 2007年 第7期29卷 1213-1216页
作者: 杨炳 北京科技大学信息工程学院 北京100083
针对目前知识发现所面临的机遇和挑战,提出了知识发现"逆问题猜想"和知识发现"磁铁效应猜想"。这两个猜想构成相互关联的统一的有机体,本质上是围绕着要解决"海量"这一难题。讨论了猜想研究的基础,实现的可行性以及可能的研究内容。
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专家知识的归纳获取
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计算机研究与发展 1997年 第7期34卷 492-496页
作者: 杨炳 北京科学技术大学信息工程学院
本文对于人工智能系统与专家系统的构造中,出现的“瓶颈”问题——专家知识的归纳获取,从其机理、算法、环境、技术和应用等方面作了讨论.并通过对最新研究成果的分析,指出开展多学科交叉性的归纳获取研究。
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中国债券收益率的可预测性检验
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系统工程理论与实践 2019年 第4期39卷 970-985页
作者: 杨炳 汤教泉 中山大学岭南学院 广州510275 江西财经大学金融学院 南昌330013
基于工具变量(instrumental variable, IVX)统计检验方法,对我国主要宏观经济变量能否单独或联合预测债券收益率进行可预测性研究.IVX检验方法无需考虑预测变量的持续性先验信息,对任何属于单位根过程、近单位根过程、近平稳过程或平稳... 详细信息
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高岭石质密封传压介质金刚石合成扩大试验研究
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人工晶体学报 2012年 第6期41卷 1581-1586页
作者: 杨炳 刘杰 北京科技大学 北京100083 石家庄经济学院 石家庄050031 河南华晶超硬材料股份有限公司 郑州450051
以高岭石替代叶蜡石为主要原料制作密封传压介质并进行了金刚石合成扩大试验。分别以试块密度、腔体直径和热处理工艺为因素进行了条件试验。根据平均单产量、粗粒级含量、高强度颗粒含量、锤耗以及合成稳定性对实验结果进行表征。结果... 详细信息
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WWW上智能信息搜索技术研究
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系统工程与电子技术 2003年 第7期25卷 856-859页
作者: 杨炳 李岩 郑川 北京科技大学计算机科学系 北京100083 山水集团技术中心 山东济南250116
用户在Web上检索信息时 ,通常使用门户网站所提供的搜索引擎工具 ,但目前的搜索引擎普遍存在精度低、返回信息太多、不具备个性化等问题。介绍了智能搜索引擎的主要新技术以及相关研究热点 ,提出了智能搜索引擎的总体框架 ,详细介绍了... 详细信息
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基于双库协同机制的挖掘关联规则算法Maradbcm
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计算机研究与发展 2002年 第11期39卷 1447-1455页
作者: 杨炳 孙海洪 北京科技大学信息工程学院 北京100083 上海银行科技部 上海200010
关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法 ,而 Apriori算法存在一定的缺点 :数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等 .Maradbcm算法是在KDD内在机理研究的基础上提出的一... 详细信息
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Web文本挖掘系统及其分类算法的研究与实现
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计算机工程 2003年 第17期29卷 37-39页
作者: 沈记全 唐菁 杨炳 河南省焦作工学院计算机科学系 焦作454000 中国网通研究院研发部信息系统研究室 北京100036 北京科技大学信息工程学院 北京100083
介绍了Web文本挖掘系统WTMS的系统总体结构图,实现了其核心算法——基于距离测度函数的分类算法。同时结合现代远程教育背景实现了Web文本挖掘的原型系统。该系统可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行分类挖掘,从而帮... 详细信息
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知识发现状态空间统一模型及其应用
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计算机工程 2005年 第19期31卷 35-37页
作者: 游福成 杨炳 北京印刷学院计算机系 北京102600 北京科技大学信息工程学院 北京100083
提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,为复杂类型数据挖掘提供理论指导。文章最后给出了UMKDSS在Web文本挖掘中的应用实例。
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