检索结果-南通市图书馆

1990—2022年黄河流域植被时空变化特征及未来趋势预测

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生态学报 2024年

作者：杨鹏辉田佳张楠高雨珊冯雪娟杨灿灿彭道黎北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室宁夏大学林业与草业学院滁州学院地理信息与旅游学院

黄河流域生态环境脆弱，是我国水土流失最严重的地区，植被对该地区生态恢复和保护发挥重要作用。而以往研究对影响植被变化各驱动因素之间的协同效应及植被未来趋势预测的研究有限。本研究利用像元二分模型反演了1990—2022年的植被覆... 详细信息

黄河流域生态环境脆弱，是我国水土流失最严重的地区，植被对该地区生态恢复和保护发挥重要作用。而以往研究对影响植被变化各驱动因素之间的协同效应及植被未来趋势预测的研究有限。本研究利用像元二分模型反演了1990—2022年的植被覆盖度（Fractional Vegetation Coverage;FVC），结合趋势分析、重心迁移、转移矩阵和地理探测器等方法，分析了植被覆盖度时空变化特征及驱动因素对植被影响的空间异质性；并利用未来土地利用模拟（FLUS）模型预测了植被未来变化趋势。结果表明：（1）30年来流域植被覆盖度呈上升趋势，空间上表现为东南高西北低的分布特征；植被改善的面积占流域总面积的47.17%，流域中部地区植被恢复趋势明显。（2）流域植被变化受降水、植被类型、土壤类型以及土地利用类型的影响较大；同时研究揭示了影响FVC变化的驱动因子最适宜的范围和类型。（3）2040年黄河流域植被覆盖度呈上升趋势，中部地区植被恢复趋势明显，青海省部分地区植被有退化趋势。该研究结果为黄河流域生态保护和恢复提供科学依据。

关键词：植被覆盖度变化监测驱动分析 FLUS模型黄河流域

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行政事业单位财务预决算管理问题探讨

中国农业会计 2024年第6期34卷 39-41页

作者：杨灿灿山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队)

在行政事业单位财务管理各项工作中,预决算工作直接关系到本单位财务工作的效率。但目前行政事业单位预决算相关工作存在系统性不强、精细化不足、后评价缺失、准确性偏低、信息化水平较低等问题。对此,行政事业单位应增强预决算管理意... 详细信息

在行政事业单位财务管理各项工作中,预决算工作直接关系到本单位财务工作的效率。但目前行政事业单位预决算相关工作存在系统性不强、精细化不足、后评价缺失、准确性偏低、信息化水平较低等问题。对此,行政事业单位应增强预决算管理意识,完善预决算管理体系;细化预算编制内容,提升执行效果;完善评估机制,提高财务管理质效;加大专业培训力度,提高信息使用价值;科技赋能资源配置,加强财务报表建设。

关键词：行政事业单位财务管理预决算管理

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基于土地利用方式的巢湖流域氮排放情景模拟

湖泊科学 2024年第1期36卷 149-164页

作者：陈西代子帅江岭叶春王延华黄骁力杨灿灿陈驷迪滁州学院地理信息与旅游学院滁州239000 实景地理环境安徽省重点实验室滁州239000 中国环境科学研究院北京100012 南京师范大学地理科学学院南京210023

土地利用方式及其转移对区域氮素迁移和水体氮负荷产生重要影响,但量化自然发展、耕地保护和生态保护等多情景下土地利用方式氮排放时空变化特征,揭示流域水体氮负荷对土地利用变化的响应机制仍面临挑战。本研究以巢湖流域为研究区,通... 详细信息

土地利用方式及其转移对区域氮素迁移和水体氮负荷产生重要影响,但量化自然发展、耕地保护和生态保护等多情景下土地利用方式氮排放时空变化特征,揭示流域水体氮负荷对土地利用变化的响应机制仍面临挑战。本研究以巢湖流域为研究区,通过遥感解译多时相土地利用类型数据,借助PLUS和InVEST模型探索不同情景下氮排放对各土地利用类型变化的响应机制。结果表明:(1)2000-2020年期间,巢湖流域建设用地面积的增加(626.14 km^(2))主要占据的是耕地(减少了775.64 km^(2)),城市化建设成为土地利用方式变化的主要驱动力;(2)PLUS模型多情景预测结果显示:2020-2030年间土地利用变化特征与2000-2020年基本保持一致,但各用地间的转换频率降低;(3)经InVEST模拟,耕地面积缩减而导致氮排放的减少量(340.17 t)大于建设用地等面积增加带来的氮排放增加量(170.11 t),使2000-2020年间巢湖流域土地利用所排放的总氮量呈降低趋势,由2000年的4768.04 t降至2020年的4597.98 t;(4)不同情景下,2030年各土地利用方式的氮排放量较2020年均呈降低趋势。其中,生态保护情景既有效地保障了巢湖流域生态功能又展现出较好的氮减排效果(113.36 t);鉴于此,建议流域管理部门应通过合理规划各用地类型的发展,严格控制建设用地对林草地、水域等生态用地的侵占,以期削减流域水体氮负荷、缓解氮素治理压力。

关键词：巢湖流域氮排放土地利用方式 PLUS模型 InVEST模型

基于深度学习的内蒙古大兴安岭林区火灾预测建模研究

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林业科学研究 2024年第1期37卷 31-40页

作者：张金钰彭道黎张超珺贺丹妮杨灿灿北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室北京市100083 山西农业大学林学院山西晋中030801 滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000

[目的]对内蒙古大兴安岭地区的森林火灾进行预测,为森林防火工作的开展提供重要支持。[方法]以内蒙古大兴安岭林区为研究对象,结合MCD64 A1月度火点产品、地形、气候等数据,构建森林火灾潜在影响因子数据集,分别利用卷积神经网络、随机... 详细信息

[目的]对内蒙古大兴安岭地区的森林火灾进行预测,为森林防火工作的开展提供重要支持。[方法]以内蒙古大兴安岭林区为研究对象,结合MCD64 A1月度火点产品、地形、气候等数据,构建森林火灾潜在影响因子数据集,分别利用卷积神经网络、随机森林、支持向量机模型对研究区森林火灾的发生概率进行预测与可视化,在此基础上对模型效果进行评价并分析森林火灾空间分布特征。[结果]大兴安岭的主要林火驱动因子按重要性值由高到低排序为海拔、平均气温、总降水量、与水域的距离等;CNN、RF、SVM预测森林火灾发生概率的AUC值分别为0.838、0.794、0.788,CNN的精度最高;CNN能够有效划分出森林火灾易感性极高、极低的区域,有利于划分森林火灾的警示区。[结论]CNN模型比RF、SVM模型更适用于大兴安岭林火发生概率的预测;大兴安岭林火风险的空间分布有明显的区域性,主要发生在东南地区。

关键词：森林火灾预测卷积神经网络森林火灾敏感性

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耦合时序特征的林分类型遥感识别

北京林业大学学报 2024年第1期46卷 68-81页

作者：高雨珊彭道黎张楠杨鹏辉杨灿灿陈铭捷陈健北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室北京100083 滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000 国家林业和草原局调查规划设计院北京100714

【目的】结合多源遥感数据进行特征提取,获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性,为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特... 详细信息

【目的】结合多源遥感数据进行特征提取,获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性,为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征在Google Earth Engine中进行各特征变量的提取,构建不同特征组合使用随机森林分类器进行分类并对不同分类结果进行制图输出和精度评价。【结果】(1)使用Sentinel-2时间序列光谱特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征的方案分类效果最好,总体精度为84.62%,Kappa系数为0.82;(2)在构建的5个不同特征组合方案中,多特征组合的方案分类效果优于单一特征;(3)地形特征、后向散射特征和时间序列特征对于分类结果非常重要,尤其是时间序列特征的加入能大大提升林分类型识别精度。光谱特征中短红外波段B11和B12最重要,时间序列特征中4月份和10月份为最重要的时间节点。【结论】基于多源遥感数据提取的多特征分类方案能够有效进行研究区林分类型识别,地形特征、后向散射特征和Sentinel-2时间序列特征可以作为光谱特征的有效辅助特征变量提高分类精度,使林分类型识别更为准确,尤其是时间序列特征在提高林分类型识别精度上有突出作用。

关键词： Sentinel-2 Sentinel-1 随机森林 Google Earth Engine(GEE) 时间序列特征

甲氰菊酯在土壤中的降解及对蚯蚓的毒性效应研究

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土壤学报 2024年第3期61卷 794-801页

作者：杨馥荣冉露露杨沐刘畅陈敏蔡依芸杨灿灿何林张平西南大学植物保护学院重庆400715

拟除虫菊酯作为全球第三大杀虫剂品种,在农业生产中广泛使用,同时也带来了一系列不利的环境影响。然而,目前有关拟除虫菊酯在土壤环境中的残留行为和风险评估报道较少。以典型拟除虫菊酯类杀虫剂甲氰菊酯(FEN)为研究对象,重点探究其在... 详细信息

拟除虫菊酯作为全球第三大杀虫剂品种,在农业生产中广泛使用,同时也带来了一系列不利的环境影响。然而,目前有关拟除虫菊酯在土壤环境中的残留行为和风险评估报道较少。以典型拟除虫菊酯类杀虫剂甲氰菊酯(FEN)为研究对象,重点探究其在不同性质土壤中的降解行为以及对典型土壤生物蚯蚓的毒性效应。结果表明,甲氰菊酯在碱性土壤中的降解速度快于酸性土壤,同时在非灭菌土壤中的降解速度为灭菌土壤的4倍。因此,土壤酸碱度和微生物是影响FEN在土壤中降解快慢的主要因素。此外,在降解过程中检测到甲氰菊酯主要代谢物3-苯氧基苯甲酸(3-PBA)的生成。蚯蚓富集结果表明,FEN在蚯蚓体内的含量先升高后降低,最大生物富集因子为0.3。亚急性毒性结果表明,高剂量(5 mg·kg^(–1))甲氰菊酯暴露14 d后,蚯蚓体内蛋白质含量显著降低(P<0.05),细胞色素P450(CYP450)、羧酸酯酶(CarE)、谷胱甘肽-S-转移酶(GST)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)活性和丙二醛(MDA)含量均显著增加(P<0.05),同时存在剂量效应,证实土壤中残留的FEN对蚯蚓具有毒性效应。本文对甲氰菊酯在土壤环境中的降解行为研究以及生态毒性风险评估具有重要的指导意义。

关键词：甲氰菊酯 3-苯氧基苯甲酸降解生物蓄积性亚急性毒性

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中国不同行政尺度下的碳收支时空变化特征

环境科学 2024年

作者：陆海岳齐娇娇叶延磊张贝尔孙京禄杨灿灿赵明伟安徽大学资源与环境工程学院安徽省经济研究院滁州学院地理信息与旅游学院正元地理信息集团股份有限公司

在“双碳”背景下如何科学合理指定碳减排措施已经成为当今政府与科学领域共同关注的问题，行政区划对相关政策的制定与实施有显著影响，因此准确计算我国不同尺度行政区划下的碳吸收与碳排放的时空变化特征，可为我国不同行政区今后制... 详细信息

在“双碳”背景下如何科学合理指定碳减排措施已经成为当今政府与科学领域共同关注的问题，行政区划对相关政策的制定与实施有显著影响，因此准确计算我国不同尺度行政区划下的碳吸收与碳排放的时空变化特征，可为我国不同行政区今后制定合理的差异化碳减排政策提供科学依据.为此采用遥感和统计等多源数据资料，综合生态模型、统计和GIS空间分析等方法分析了我国不同行政尺度下(省、市、县)的碳排放与碳吸收的时空动态变化特征.结果表明：①2000～2021年中国植被碳吸收总量不断增加，平均值逐渐增大；不同行政尺度下的碳排放存在时空变化的差异性，小尺度下的时空变化更为明显，碳排放量呈现出明显的“北高南低，东高西低”的空间差异；②不同行政尺度下碳压力指数（CPI）时空分布与碳排放相似，总体呈现逐年增长趋势，碳排放对碳吸收的压力逐渐由东部向中西部减弱；③时空热点分析表明，碳吸收量全国冷热点空间分布总体表现为“东热西冷”的空间格局；碳排放量冷热点空间分布呈现聚集特征，省级尺度主要为振荡的热点，市级和县级尺度主要为连续热点.启示：①我国不同区域和时段的碳吸收呈现显著的变异性，特别是中、东部区域仍然有通过增加碳吸收来抵消碳排放的可能性；②同一尺度下的行政区（如不同省份）以及一个尺度下的下一级行政区（例如同一省的不同市），碳吸收和碳排放等均存在不同程度的变异性.因此，以省级行政区为例，后续在制定碳交易和减排等政策时可先考虑省内不同地市之间协调排放等，再考虑省与省之间的协调，有望能更好地推动相关政策实施.

关键词：行政尺度碳排放碳吸收碳压力指数时空变化

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艾灸治疗腹泻型肠易激综合征研究进展

中国中医药图书情报杂志 2024年第2期48卷 244-248页

作者：杨灿灿孙建华南京中医药大学附属医院江苏南京210004

肠易激综合征(IBS)在各年龄段均有发作,且以腹泻型肠易激综合征(IBS-D)最为多见。目前对IBS-D的具体发病机制尚未阐明,主要将其归因于神经-内分泌-免疫功能紊乱、内脏超敏反应、胃肠动力异常及精神心理因素等。中医学将IBS-D归属“泄泻... 详细信息

肠易激综合征(IBS)在各年龄段均有发作,且以腹泻型肠易激综合征(IBS-D)最为多见。目前对IBS-D的具体发病机制尚未阐明,主要将其归因于神经-内分泌-免疫功能紊乱、内脏超敏反应、胃肠动力异常及精神心理因素等。中医学将IBS-D归属“泄泻”“大肠泄”范畴,其病程较长,证型复杂多变,治疗难度大。本文对艾灸治疗IBS-D的研究进行综述,发现艾灸可通过刺激相应腧穴以调节核因子-κB信号通路、影响5-羟色胺受体、调节血管活性肠肽和P物质等神经递质、调控c-Kit/SCF信号轴及调整肠道菌群来缓解IBS-D的症状。

关键词：腹泻型肠易激综合征艾灸经络腧穴炎症因子肠道菌群综述

流域视角下安徽省传统村落时空格局差异性研究

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地域研究与开发 2024年第1期43卷 125-132页

作者：张鲜鲜何发张大鹏杨灿灿陈智慧张婷黄丹妮滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000 滁州学院实景地理环境安徽省重点实验室安徽滁州239000 滁州学院安徽省地理信息智能感知与服务工程实验室安徽滁州239000

选取安徽省内淮河流域和长江流域传统村落为研究对象,从时间和空间两个维度分析传统村落演化差异性并探究影响传统村落分布的主要驱动因子。结果表明:(1)在时间维度,在历史发展进程中传统村落差异明显。淮河流域经历“萌芽期—雏形期—... 详细信息

选取安徽省内淮河流域和长江流域传统村落为研究对象,从时间和空间两个维度分析传统村落演化差异性并探究影响传统村落分布的主要驱动因子。结果表明:(1)在时间维度,在历史发展进程中传统村落差异明显。淮河流域经历“萌芽期—雏形期—形成期—饱和期—平缓期”,传统村落以农耕生活方式平稳发展。长江流域经历“萌芽期—雏形期—发展期—转变期—鼎盛期”,传统村落以经商生活方式迅速发展;(2)在空间维度,传统村落重心迁移路径均为由北向南,但空间格局特征差异性显著。淮河流域传统村落主要聚集在耕地密集的淮河北岸但聚集度较低,分布聚集度先减小后增加。长江流域传统村落显著聚集在长江南岸,分布聚集度持续增加;(3)两流域内传统村落均主要分布在低海拔、低坡度、邻水系及气候适宜的地区,不同历史时期气温和降水是影响传统村落空间分布的主要驱动因子,长江流域传统村落受高程影响程度高于淮河流域。长江流域内现存传统村落空间分布受地均GDP和人口密度影响程度高于淮河流域内传统村落。

关键词：传统村落空间分析时空演化影响因素地理探测器安徽省