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刑事诉讼法修改视野下轻罪实体制度的一体完善

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社会科学辑刊 2025年

作者：王志远中国政法大学刑事司法学院

基于轻罪治理优化的现实需要，学界以实现分流及其附带处遇的多元化、贯彻恢复性司法理念为主线，对《刑事诉讼法》第四次修改提出了诸多建议。在此背景下，需要以更加完善的轻罪实体制度适配刑事诉讼程序的优化。在实体法上，分流轻、... 详细信息

基于轻罪治理优化的现实需要，学界以实现分流及其附带处遇的多元化、贯彻恢复性司法理念为主线，对《刑事诉讼法》第四次修改提出了诸多建议。在此背景下，需要以更加完善的轻罪实体制度适配刑事诉讼程序的优化。在实体法上，分流轻、重罪的前提为“能否通过非刑罚措施实现犯罪后果的恢复”。法定犯可依一定形式标准被作为轻罪加以处理，但符合形式标准的自然犯却不能被作为当然的轻罪加以处理。在三元分离、平行追责的单位犯罪主体关系新结构下，对单位组织体、直接负责的主管人员的刑事责任可参照法定犯而作为轻罪予以分流。作为相对不起诉依据的《刑法》第37条，应基于公众正义直观从法益恢复可行性进行理解。赔偿谅解、法益恢复、社会公益服务应作为恢复性量刑情节纳入刑事实体法。

关键词：轻罪恢复本质法定刑标准量刑情节

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文化转型时代的文化基因与共生教育选择

民族教育研究 2025年

作者：孙杰远广西师范大学教育学部

文化转型是关于文化的消逝、转化、融合与创新等现象的集约化表述，文化转型必然要求共生教育的出场。共生教育以共生性文化基因作为内核，具有延续与重组文化基因、完善与稳定文化结构、选择与创新多样性文化染色体的功能属性，由此成... 详细信息

文化转型是关于文化的消逝、转化、融合与创新等现象的集约化表述，文化转型必然要求共生教育的出场。共生教育以共生性文化基因作为内核，具有延续与重组文化基因、完善与稳定文化结构、选择与创新多样性文化染色体的功能属性，由此成为直面文化转型时代的根本性教育应对。中国文化场域中的共生教育以儒释道及各民族优秀文化基因为内核，形成独具中国特色的共生教育文化模式，可为化解全球性文化转型时代的文化断裂与文化冲突提供教育支持和文化方案，为文化转型时代的文化秩序重塑持续赋能。

关键词：共生教育文化基因文化转型文化结构

多功能聚合物基辐射制冷材料的发展近况及应用

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高分子通报 2025年

作者：刘熙远傅强邓华四川大学高分子科学与工程学院高分子材料工程国家重点实验室

随着全球变暖和温室效应的加剧，全球制冷需求日益增大，然而传统的制冷方式不仅消耗大量的能源，而且其产生的CO2和臭氧（O3）等温室气体又会导致温室效应的加剧，造成恶性循环。因此，急需发展一种清洁的冷却技术。被动日间辐射冷却... 详细信息

随着全球变暖和温室效应的加剧，全球制冷需求日益增大，然而传统的制冷方式不仅消耗大量的能源，而且其产生的CO2和臭氧（O3）等温室气体又会导致温室效应的加剧，造成恶性循环。因此，急需发展一种清洁的冷却技术。被动日间辐射冷却已被证实是一种有效的策略，它能以辐射的形式将热量传递到寒冷的外太空，在不消耗能源、不利用其他辅助设备的前提下实现制冷。本文从被动日间辐射冷却技术的原理出发，分析了日间辐射冷却薄膜/涂层材料的设计思路，并归纳了其实现多功能化的研究方向，及其主要的应用领域，最后对辐射冷却技术当前存在的挑战以及未来的发展趋势进行了展望。

关键词：全球变暖温室效应日间辐射冷却发展历程建筑降温个人热管理

基于迭代双模型卡尔曼滤波的惯性传感器故障诊断方法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：张晨远刘海颖南京航空航天大学航天学院南京应用数学中心

针对惯性传感器故障导致的导航信息不准确甚至失效的问题，本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波的故障诊断方法。该方法通过引入迭代双模型机制，提高扩展卡尔曼滤波算法在处理非线性系统时的性能。同时采用了新型运动学模型，降低方法对... 详细信息

针对惯性传感器故障导致的导航信息不准确甚至失效的问题，本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波的故障诊断方法。该方法通过引入迭代双模型机制，提高扩展卡尔曼滤波算法在处理非线性系统时的性能。同时采用了新型运动学模型，降低方法对湍流的敏感性，提升了算法精度。通过对仿真实验数据的评估验证并与传统方法进行对比分析，结果表明本文所提出的新方法在准确性和鲁棒性上具有显著优势，能够有效实现对惯性传感器突变以及渐变故障的诊断。

关键词：惯性导航系统传感器故障诊断扩展卡尔曼滤波器故障检测与诊断

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家族企业创始控制与企业ESG表现

财会月刊 2025年第1期46卷 70-75页

作者：马凌远马爽郑州航空工业管理学院经济学院郑州450046

本文以2010~2020年沪深A股上市家族企业为样本,检验家族企业创始控制对企业ESG表现的影响。研究发现:相比于非创始控制型家族企业,创始控制型家族企业的ESG表现更好,即创始控制对家族企业的ESG表现具有积极作用;家族化年限强化了创始控... 详细信息

本文以2010~2020年沪深A股上市家族企业为样本,检验家族企业创始控制对企业ESG表现的影响。研究发现:相比于非创始控制型家族企业,创始控制型家族企业的ESG表现更好,即创始控制对家族企业的ESG表现具有积极作用;家族化年限强化了创始控制对企业ESG表现的正向影响,而股权制衡度则会负向调节两者之间的关系。机制检验表明,创始控制通过降低代理成本和缓解融资约束来提升家族企业ESG表现。异质性分析表明,在行业竞争程度较低、地区法律制度环境较好、规模较大和创始人直接控制的家族企业中,创始控制对企业ESG表现的提升作用更为明显。本文结论有助于家族企业的ESG转型与可持续发展,可为我国经济转型升级和实现“双碳”目标提供政策参考。

关键词：家族企业创始控制 ESG表现代理成本融资约束

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结合频域注意力和模态协同特征优化的跨模态行人重识别

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激光与光电子学进展 2025年

作者：谭台哲李梦柔杨卓龚智远广东工业大学计算机学院河源市湾区数字经济技术发展有限公司广东省人类运动表现科学重点实验室

现有的跨模态行人重识别方法侧重于将不同模态的特征直接嵌入到同一空间，以提取共享特征表示。但这种方法忽略了噪声的干扰和模态特定特征中对行人身份识别有价值的信息。为此，提出一种结合频域注意力和模态协同特征优化的跨模态行人... 详细信息

现有的跨模态行人重识别方法侧重于将不同模态的特征直接嵌入到同一空间，以提取共享特征表示。但这种方法忽略了噪声的干扰和模态特定特征中对行人身份识别有价值的信息。为此，提出一种结合频域注意力和模态协同特征优化的跨模态行人重识别网络，旨在不同模态空间中有效抑制噪声干扰，同时深入挖掘并利用模态特定特征中隐含的身份判别信息。首先，采用集成了频域注意力机制的双流网络，来有效过滤噪声并提取模态共享和特定特征。其次，对提取的模态特定特征进行净化和恢复处理，降低模态风格差异，同时提取并强化与模态无关的身份判别信息。此后，用这些隐含的判别信息来指导模态共享特征，以增强模型的识别能力。最后，引入方差聚合损失，以最小化增强后的模态共享特征之间的模态差异。大量实验结果表明，所提出的方法在三个公开数据集上均有显著的性能提升。特别是在SYSU-MM01数据集全局搜索模式下，Rank-1和mAP分别达到了82.14%和81.59%。

关键词：跨模态行人重识别模态特定特征跨模态差异频域注意力行人重识别

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人智协同情境下的AIGC用户知识创新过程

图书馆论坛 2025年

作者：吴思远彭国超舒雅童中山大学信息管理学院

生成式人工智能（AIGC）的兴起重塑了知识服务模式与知识涌现方式，人智协同逐渐成为推动个体知识创新的重要引擎。探究人智协同情境下AIGC用户的知识创新过程及形成机制、促进用户高质量高效率地使用AIGC、实现协同增效和知识创新成为... 详细信息

生成式人工智能（AIGC）的兴起重塑了知识服务模式与知识涌现方式，人智协同逐渐成为推动个体知识创新的重要引擎。探究人智协同情境下AIGC用户的知识创新过程及形成机制、促进用户高质量高效率地使用AIGC、实现协同增效和知识创新成为学界研究的焦点。通过扎根理论和叙事研究对28位受访者的访谈资料进行分析，构建人智协同情境下用户知识创新的过程理论模型。结果表明，心理需求、AI素养、IT正念的内源动机和社会遵从、创新遵从的外源动机共同构成AIGC用户知识创新前因动机；用户知识创新过程呈现出“知识创新准备—人智知识协同—自我知识协同”的演化路径。具体而言，演化分为“创新规划阶段—沟通交流阶段—判断评估阶段—探索适应阶段—自我知识协同阶段”5个阶段。人智协同情境下知识创新结果的主要表现形式是知识利用、知识增值和知识创造。

关键词：生成式人工智能知识创新人智协同自我知识协同扎根理论

考虑多种不确定性与阶段相关性的基坑开挖贝叶斯更新方法

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地球科学 2025年

作者：许领戚桠童赵腾远西安交通大学人居环境与建筑工程学院

基坑开挖响应预测模型的准确性受多种不确定性的影响，贝叶斯理论可以有效融合先验信息和观测数据，为降低土体参数不确定性和提高变形预测准确度提供了新途径。然而，传统的贝叶斯更新方法对不确定性的考虑有限，因此本文提出了一种能... 详细信息

基坑开挖响应预测模型的准确性受多种不确定性的影响，贝叶斯理论可以有效融合先验信息和观测数据，为降低土体参数不确定性和提高变形预测准确度提供了新途径。然而，传统的贝叶斯更新方法对不确定性的考虑有限，因此本文提出了一种能够考虑土体参数、模型偏差、观测误差不确定性以及阶段相关性的贝叶斯更新方法。通过两个实际案例的验证结果标明：所提方法能够有效降低模型参数的不确定性，提高模型对于不同土体类型基坑开挖响应预测的准确度。

关键词：贝叶斯方法概率反分析 KJHH模型基坑开挖变形预测

知识耦合分层值分解的多机协同突防行动策略规划方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 137-147页

作者：罗俊仁张万鹏苏炯铭蒋超远陈璟国防科技大学智能科学学院

利用多智能体强化学习方法赋能异构多实体系统是分布式人工智能领域的前沿课题.多机协同突防海上目标任务中异构多编队之间的高效协同是制胜的关键,由于环境的部分可观导致多智能体强化学习方法的探索效率不高.为此,提出一种知识耦合分... 详细信息

利用多智能体强化学习方法赋能异构多实体系统是分布式人工智能领域的前沿课题.多机协同突防海上目标任务中异构多编队之间的高效协同是制胜的关键,由于环境的部分可观导致多智能体强化学习方法的探索效率不高.为此,提出一种知识耦合分层值分解(hierarchical value decompostion, HAVED)的多机协同突防行动策略规划方法,上层围绕多机编队间(intra-team)占位规划展开资源调度,下层围绕编队内(inner-team)任务规划展开目标分配.对值分解基类算法利用加权算子对联合动作对应的损失进行加权,避免陷入局部最优,着力提升多机多编队在对抗场景中突防策略的探索与学习效率.为验证算法的有效性,以多机协同突防海上目标为典型任务场景,设计典型任务想定.采用集中式训练-分布式执行范式,在墨子兵棋推演平台上进行仿真实验,对多类值分解方法进行对比分析,以验证所提出方法的有效性.最后通过对推演对抗过程数据进行复盘分析,总结出智能体涌现出的3种典型行动策略.

关键词：分层决策多智能体强化学习协同突防行动规划