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电视朗读节目的媒介仪式建构研究

电视朗读节目的媒介仪式建构研究

作者：杨湘雨湖南大学

学位级别：硕士

随着《见字如面》《朗读者》《信中国》等以经典文学、书信作品为主要内容,以朗读为主要形式的电视节目的热播,电视朗读节目几乎成为了一种新的节目类型。传播是人类共享意义的仪式行为。在传统的舞台朗读中,表演者通过朗读与倾听者共... 详细信息

随着《见字如面》《朗读者》《信中国》等以经典文学、书信作品为主要内容,以朗读为主要形式的电视节目的热播,电视朗读节目几乎成为了一种新的节目类型。传播是人类共享意义的仪式行为。在传统的舞台朗读中,表演者通过朗读与倾听者共享朗读作品的意义,为群体注入勇气资源,实现情感共鸣和社会认同。可以说,朗读本身就是一种仪式行为。电视朗读节目通过视听手段再现了传统的朗读仪式,并利用电视媒介的传播特性进行了新的仪式化创作,建构了一场新的媒介仪式。电视朗读节目的媒介仪式建构需要具备三个要素:仪式空间,仪式主体和仪式客体。仪式空间是基础,是仪式表演和仪式互动发生的场所,具有主题化的特点;仪式主体是核心,信息的发起者和接受者都具有主体性,大家共同参与、共同体验,具有多元化的特点;仪式客体是内容,包括经典文学、名人信件和素人作品,具有人文化的特点。电视朗读节目的媒介仪式建构过程是:在仪式空间里,仪式主体按照仪式程式对仪式客体进行共享,发生仪式互动,最终完成媒介仪式建构。电视朗读节目的媒介仪式是在程式化的仪式运行和社会化的仪式互动这一动态过程中建构出来的。电视朗读节目的媒介仪式建构价值体现在信息、情感和社会三个层面,具体表现为:信息共享促进建立学习型社会,情感认同弘扬社会核心价值观,社会同构增强民族凝聚和自信。但是,当前电视朗读节目也存在着不少问题,仪式庄严被破坏,仪式建构同质化,仪式互动度不够等都制约了电视朗读节目媒介仪式的建构和价值实现。为使媒介仪式建构更加优化,电视朗读节目应当明确定位以保障仪式庄严性,加强创新以规避节目同质化,拓展渠道以促进仪式社会化。

关键词：电视朗读节目媒介仪式建构

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超精密车床双轴机电耦合分析与控制系统设计

超精密车床双轴机电耦合分析与控制系统设计

作者：杨湘雨哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在超精密机床的加工过程中,机床的振动对加工精度、表面质量、机床使用寿命等有着不可忽视的影响。机床的振动可以分为两种:来自外界环境的外源振动和来自机床本身的内源振动。一般认为,外源振动对于超精密机床的加工精度具有较大影响... 详细信息

在超精密机床的加工过程中,机床的振动对加工精度、表面质量、机床使用寿命等有着不可忽视的影响。机床的振动可以分为两种:来自外界环境的外源振动和来自机床本身的内源振动。一般认为,外源振动对于超精密机床的加工精度具有较大影响。然而,由于机床轴与轴之间的控制系统和机械系统间存在机电耦合作用,控制系统在驱动某一轴运动时,如果其控制带宽和另一轴的固有频率较为接近,该轴电机的往复输出力就会通过机床床身传递到另一轴上并放大,导致工件或者刀尖剧烈振动,在工件加工表面形成振纹,严重影响加工质量。本文将针对这一现象展开研究,从而为超精密机床的控制系统设计和结构优化提供参考。首先,建立超精密车床X轴和Z轴空气静压导轨气膜的有限元模型,分析得到导轨的竖向和侧向刚度。建立机床的有限元模型,分析得到机床X轴导轨和Z轴导轨的各阶模态,找到机床受双轴耦合振动影响的薄弱环节,并通过对机床进行模态实验验证有限元模型的正确性。在此基础上对工件质量的变化对机床X轴各阶模态的影响进行分析。其次,采用正交试验的方法,分析X轴导轨的竖向和侧向气膜刚度、床身质量、隔振气垫刚度等机械系统参数对机床双轴耦合振动的影响程度大小,并初步得到使耦合振动达到最小的参数组合。在正交试验的基础上进一步分析得到各机械系统参数对机床双轴耦合振动的具体影响规律。再次,在Simulink模块下,建立机床Z轴的伺服控制系统模型,并整定控制系统参数。在Adams中建立机床的多体动力学模型,并分析机床在切削力和不同Z轴电机力作用下的动态响应。根据机床控制系统和机械系统间的输入输出关系,建立机床的机电耦合模型并对其进行动力学仿真,对工件质量、Z轴负载质量、床身质量以及控制系统参数对机床双轴耦合振动的影响进行分析。最后,对超精密车床开展双轴耦合振动实验,测量不同X轴导轨气膜刚度下的耦合振动加速度,分析气膜刚度对耦合振动的影响。测量不同Z轴控制系统带宽下的耦合振动加速度,分析Z轴控制系统带宽对耦合振动的影响。通过比较仿真结果和实验结果,验证仿真结果的正确性。

关键词：超精密车床机电耦合控制系统动态特性

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不同年龄胃癌患者临床病理特征分析

成都医学院学报 2022年第5期17卷 578-582页

作者：杨湘雨杨湘琳杨岳峰王骁陈易华李娟成都医学院临床医学院成都610500 川北医学院临床医学院南充637100 成都医学院公共卫生学院成都610500 西部战区总医院病理科成都610083 成都医学院病理学与病理生理学教研室成都610500

目的比较不同年龄胃癌患者临床病理特征,为胃癌防治提供一定的参考依据。方法回顾性收集西部战区总医院2014年1月至2019年12月收治的698例胃癌患者的临床流行病学特征、病理类型和遗传学特征。根据患者年龄分为青年组(≤45岁,n=39)和中... 详细信息

目的比较不同年龄胃癌患者临床病理特征,为胃癌防治提供一定的参考依据。方法回顾性收集西部战区总医院2014年1月至2019年12月收治的698例胃癌患者的临床流行病学特征、病理类型和遗传学特征。根据患者年龄分为青年组(≤45岁,n=39)和中老年组(>45岁,n=659),比较两组在性别、肿瘤部位、病理类型、分化程度、浸润深度、脉管神经束侵犯、淋巴结转移、P53和人表皮生长因子受体-2(HER2)表达等方面的差异。结果698例胃癌患者年龄(62.25±10.15)岁,中位年龄64岁(23~87岁),男女性别比为3.20∶1.00。两组患者最常见的病理类型为腺癌;均以低分化为主;50%以上发生于胃下部;TNM分期以Ⅱ期多见;浸润深度以T3多见。中老年组肿瘤位于胃上部和TNM分期处于Ⅰ期的比例是青年组的3.0倍;两组患者性别比、病理类型和肿瘤部位比较,差异有统计学意义(P0.05)。结论老年男性是胃癌的高发人群,不同年龄胃癌患者临床病理特征不同,青年组患者中女性更多见,印戒细胞癌发生率更高;中老年组患者肿瘤更易发生在胃上部,且多为Ⅰ期。

关键词：胃癌临床病理特征青年中老年

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传播学视域下大学校园语言生活现状与规范对策探析——以湖南省长沙市各高校为例

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湖南社会科学 2019年第1期 148-152页

作者：袁涤非杨湘雨湖南大学新闻传播与影视艺术学院

高校是人类文明传承的重要载体,是现代社会语言应用规范化的重要窗口,对大学校园语言生活的监测与引导十分重要,本文将大学校园语言生活看作大学生关于语言文字的传播活动,从传播学角度对大学校园语言生活现状进行思考。文章以706份湖... 详细信息

高校是人类文明传承的重要载体,是现代社会语言应用规范化的重要窗口,对大学校园语言生活的监测与引导十分重要,本文将大学校园语言生活看作大学生关于语言文字的传播活动,从传播学角度对大学校园语言生活现状进行思考。文章以706份湖南省长沙市各高校大学生关于大学校园语言生活情况的问卷调查为基础,认为当前大学校园语言生活存在语言形式丰富但表达力不强,语言内容时尚但健康度堪忧,语言情感饱满但行动力缺乏的现状;并从传播主体、传播内容、传播媒介、传播受众和传播环境五个传播要素来提出对策,只有传播要素的共同发力,才能最终实现大学校园语言生活的规范化、健康化和科学化。

关键词：大学校园语言生活规范对策传播学

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基于特征融合的多通道心肌梗死定位模型

计算机工程 2024年

作者：张高伟杨湘武汉科技大学计算机科学与技术学院

心肌梗死(Myocardial Infarction，MI)是心血管疾病(Cardiovascular diseases，CVD)中常见的临床表现形式，发病时具有较高的致命性，因此心肌梗死的快速定位对于避免死亡至关重要。目前基于心电图的心肌梗死位置定位模型在面对患者间... 详细信息

心肌梗死(Myocardial Infarction，MI)是心血管疾病(Cardiovascular diseases，CVD)中常见的临床表现形式，发病时具有较高的致命性，因此心肌梗死的快速定位对于避免死亡至关重要。目前基于心电图的心肌梗死位置定位模型在面对患者间的个体差异时泛化性能不足，同时传统的基于卷积的模型难以深入挖掘心电图导联与心肌梗死位置之间的关系。为解决这些问题，本文提出了一种基于特征融合的多通道心肌梗死定位模型(Feature Fusion-Attention Neural Network，FF-ANN)。在该模型中，主要由特征融合模块和自适应的多通道注意力模块组成。通过特征融合模块整合临床知识中的关键波型特征（例如Q波、ST段等），使模型具有多种感受域，从而在不同维度上捕捉心肌梗死的特征；利用自适应的多通道注意力模块对融合后的特征进行重新标定，通过注意力权重加权对应的特征，使模型聚焦对预测有重要贡献的导联特征。本文在混合数据集PTB上验证了模型的拟合能力，并使用迁移学习的方法将从PTB数据集中学到的模型架构迁移到PTBXL数据集中进行了泛化能力验证。与现有研究相比，该模型在患者间方案下实现了约2.5%的提升。实验结果证明了该模型不仅具有较好的定位性能，也显示优越的泛化能力，其架构适用于现实世界中辅助心肌梗死定位的诊断。

关键词：心肌梗死心电信号特征融合注意力机制定位

内卷化视角下双非院校英语专业学生学习压力的问题及对策——以武汉科技大学为例

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心理学进展 2024年第5期14卷 742-748页

作者：庄杨湘子付治强冯格格聂雨薇武汉科技大学外国语学院湖北武汉收稿日期:2024年4月8日录用日期:2024年5月21日发布日期:2024年5月31日

在当今社会,内卷化现象在各行各业中普遍存在,高等教育领域也不例外。尤其在双非院校的英语专业,由于学科特点和社会期待,学生的学习压力尤为突出。本文旨在从内卷化的独特视角出发,深入剖析双非院校英语专业大学生所面临的学习压力来... 详细信息

在当今社会,内卷化现象在各行各业中普遍存在,高等教育领域也不例外。尤其在双非院校的英语专业,由于学科特点和社会期待,学生的学习压力尤为突出。本文旨在从内卷化的独特视角出发,深入剖析双非院校英语专业大学生所面临的学习压力来源及其影响,如学业负担过重、竞争激烈、心理压力等。我们还将探讨这些压力如何影响学生的学习热情、学业成绩以及身心健康。通过对这些实际问题进行的深入的研究,我们将提出一系列针对性的对策和建议,包括但不限于教学方式的改进、心理辅导的加强以及学生自我压力管理的提升等。希望通过我们的研究,能为双非院校英语专业的教学改革提供参考,帮助学生更好地应对学习压力,实现全面发展。

关键词：内卷英语专业学习压力对策

《人面桃花》英译乌托邦理想主义者形象重塑研究

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外语学刊 2024年第4期 47-54页

作者：邵璐杨湘玉中山大学外国语学院广州510275

从形象学视角出发,对比分析《人面桃花》源文本与英语目标文本中乌托邦理想主义者陆秀米的形象特征,深入挖掘目标语言社会文化背景和译者自身因素对译者在英语世界重塑陆秀米形象的影响。译者莫楷在基本忠实于源文本人物形象特征的基础... 详细信息

从形象学视角出发,对比分析《人面桃花》源文本与英语目标文本中乌托邦理想主义者陆秀米的形象特征,深入挖掘目标语言社会文化背景和译者自身因素对译者在英语世界重塑陆秀米形象的影响。译者莫楷在基本忠实于源文本人物形象特征的基础上,合理改写源文本的语言表达,突显陆秀米各人生阶段的主要形象特征,包括:少女时期的羞怯和充满好奇心;成为乌托邦理想主义者后的孤傲、冷漠、迷茫;革命失败后内心的安稳宁静。莫楷在英语世界重塑陆秀米形象的过程受到两方面因素的影响:其一,近年来反乌托邦文学在英语世界深受读者欢迎,具有深厚的市场基础;其二,莫楷的“共同创作”翻译理念以及其对中国传统文化的深刻理解。研究表明,译者通过文学翻译在目标语文化中重塑他者形象时,可以对源文本进行合理改写,适当突显他者形象特征,以加深目标语读者对他者形象的理解。译者重塑他者形象的过程,受到目标语读者的期待视野和译者自持的翻译理念的共同影响。

关键词：《人面桃花》英译乌托邦形象学莫楷格非

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内卷化视角下双非院校英语专业大学生学习压力心理成因调查——以武汉科技大学为例

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心理学进展 2024年第2期14卷 574-580页

作者：庄杨湘子付治强冯格格聂雨薇武汉科技大学外国语学院湖北武汉

本研究以内卷化现象为视角,对双非院校英语专业大学生学习压力的心理成因进行了调查和分析。研究发现,内卷化现象对双非院校英语专业大学生的学习压力产生了显著影响。同时,学生的学习压力主要来源于自我期望、社会期望、焦虑情绪、家... 详细信息

本研究以内卷化现象为视角,对双非院校英语专业大学生学习压力的心理成因进行了调查和分析。研究发现,内卷化现象对双非院校英语专业大学生的学习压力产生了显著影响。同时,学生的学习压力主要来源于自我期望、社会期望、焦虑情绪、家庭影响以及自我认知等方面。为缓解学生的学习压力,本研究针对性地提出了建议并旨在帮助双非院校英语专业大学生更好地学习。

关键词：内卷化英语专业学业压力心理成因

嵌入导联上下文编码的图卷积神经网络心律失常分类模型

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计算机工程与应用 2024年

作者：喻云虎杨湘陈艳红国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室武汉亚洲心脏病医院心血管内科武汉科技大学计算机科学与技术学院

心律失常对患者健康造成严重威胁，其通过12导联心电图（Electrocardiogram，ECG）的自动分类在临床上具有重要意义。现有研究偏重两两导联之间的相关性，忽视多导联上下文及频域特征，这导致了分析的局限性，且易受噪声干扰，影响分类... 详细信息

心律失常对患者健康造成严重威胁，其通过12导联心电图（Electrocardiogram，ECG）的自动分类在临床上具有重要意义。现有研究偏重两两导联之间的相关性，忽视多导联上下文及频域特征，这导致了分析的局限性，且易受噪声干扰，影响分类准确性。本研究提出了嵌入导联上下文编码的图卷积神经网络心律失常分类模型（Lead Context Encoding Embedded Graph Convolutional Neural Network Model for Arrhythmia Classification， LCEE-GCN）。首先，该模型利用短时傅里叶变换获取12导联心电信号的功率谱密度（Power Spectral Density，PSD），并运用ECG信号处理算法提取R-R间期等时域特征，然后通过导联上下文编码获得导联间更广泛的相关性信息，并结合PSD与时域特征构建动态图结构，最后利用图卷积神经网络增强模型对导联间关系的学习与表示能力。在查普曼数据集上进行的实验表明，模型达到了99.38%的准确率，超过了现有先进方法。这一创新有望提高心律失常诊断的效率和准确性。

关键词：心律失常分类 12导联心电图图卷积神经网络功率谱密度导联上下文编码