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嵌入导联上下文编码的图卷积神经网络心律失常分类模型

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计算机工程与应用 2024年

作者：喻云虎杨湘陈艳红国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室武汉亚洲心脏病医院心血管内科武汉科技大学计算机科学与技术学院

心律失常对患者健康造成严重威胁，其通过12导联心电图（Electrocardiogram，ECG）的自动分类在临床上具有重要意义。现有研究偏重两两导联之间的相关性，忽视多导联上下文及频域特征，这导致了分析的局限性，且易受噪声干扰，影响分类... 详细信息

心律失常对患者健康造成严重威胁，其通过12导联心电图（Electrocardiogram，ECG）的自动分类在临床上具有重要意义。现有研究偏重两两导联之间的相关性，忽视多导联上下文及频域特征，这导致了分析的局限性，且易受噪声干扰，影响分类准确性。本研究提出了嵌入导联上下文编码的图卷积神经网络心律失常分类模型（Lead Context Encoding Embedded Graph Convolutional Neural Network Model for Arrhythmia Classification， LCEE-GCN）。首先，该模型利用短时傅里叶变换获取12导联心电信号的功率谱密度（Power Spectral Density，PSD），并运用ECG信号处理算法提取R-R间期等时域特征，然后通过导联上下文编码获得导联间更广泛的相关性信息，并结合PSD与时域特征构建动态图结构，最后利用图卷积神经网络增强模型对导联间关系的学习与表示能力。在查普曼数据集上进行的实验表明，模型达到了99.38%的准确率，超过了现有先进方法。这一创新有望提高心律失常诊断的效率和准确性。

关键词：心律失常分类 12导联心电图图卷积神经网络功率谱密度导联上下文编码

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天然蛋白质促皮肤伤口愈合的研究进展

中国医疗美容 2024年第1期14卷 107-112页

作者：杨湘张曦木重庆医科大学附属口腔医院牙周科、口腔疾病与生物医学重庆市重点实验室、重庆市高校市级口腔生物医学工程重点实验室重庆401120

伤口组织修复是一个复杂的多阶段生物学过程。处理皮肤创伤时常用敷料来保护伤口免受细菌感染,但传统敷料如纱布、绷带等存在透气性和防水性较差、无抗菌和无促进组织修复等缺点,在使用过程中效果并不明显。而部分天然蛋白质由于具有良... 详细信息

伤口组织修复是一个复杂的多阶段生物学过程。处理皮肤创伤时常用敷料来保护伤口免受细菌感染,但传统敷料如纱布、绷带等存在透气性和防水性较差、无抗菌和无促进组织修复等缺点,在使用过程中效果并不明显。而部分天然蛋白质由于具有良好的生物相容性、生物降解性以及促细胞增殖、迁移等优点可用做制备伤口敷料,在生物医药等领域表现出巨大的应用潜力。本文综述了部分天然蛋白质促进皮肤伤口愈合的机制及其临床应用,为伤口治疗提供新的思路。

关键词：天然蛋白质敷料伤口愈合临床应用

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基于CNN和双向LSTM的房颤预测模型

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 138-146页

作者：吴石远陈艳红杨湘高峰顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 武汉亚洲心脏病医院湖北武汉430022

现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征。针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立... 详细信息

现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征。针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立的RNN模块捕获电子病历数据中时序性特征以及各医学变量间的相关性特征。在真实医院数据集上的实验结果表明,与最新的一些基于电子病历数据的疾病预测方法相比,该模型在房颤的预测方面表现得更加突出,F1值提高了2.14%,AUC值提高了1.32%。

关键词：心房颤动疾病预测电子病历卷积神经网络长短时间记忆网络

植物生长调节剂对甜樱桃果实发育及内源激素动态变化的影响

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中国果树 2024年第2期 44-50,57页

作者：张锦强李鹏程苏学德杨湘李铭郭绍杰新疆农垦科学院林园研究所石河子832000 库尔勒香梨种质创新与提质增效兵团重点实验室

以7年生萨米脱甜樱桃为试材,研究甜樱桃果实、果柄生长发育及内源激素含量的变化趋势,并探讨GA_(3)+6-BA处理对果实、果柄生长发育及内源激素含量变化的影响。结果表明:甜樱桃果实生长发育期内,果实重量相关性状中单果重、果实纵径和果... 详细信息

以7年生萨米脱甜樱桃为试材,研究甜樱桃果实、果柄生长发育及内源激素含量的变化趋势,并探讨GA_(3)+6-BA处理对果实、果柄生长发育及内源激素含量变化的影响。结果表明:甜樱桃果实生长发育期内,果实重量相关性状中单果重、果实纵径和果实横径的动态模型符合Logistic方程,果实重量最大相对生长速率出现的时间在花后28 d左右,果实中ABA、GA_(3)、IAA、ZR含量均呈先下降后上升的变化趋势,果柄与果实内源激素含量变化趋势并不协同;GA_(3)+6-BA配施处理后,促进了甜樱桃果实及果柄的生长,使内源激素IAA、GA_(3)、ZR的含量显著增加,并显著增加了果柄(GA_(3)+ZR+IAA)/ABA值。研究结果为植物生长调节剂在甜樱桃上的应用提供了一定的理论参考依据。

关键词：甜樱桃植物生长调节剂果实发育内源激素

《人面桃花》英译乌托邦理想主义者形象重塑研究

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外语学刊 2024年第4期 47-54页

作者：邵璐杨湘玉中山大学外国语学院

从形象学视角出发，对比分析《人面桃花》源文本与英语目标文本中乌托邦理想主义者陆秀米的形象特征，深入挖掘目标语言社会文化背景和译者自身因素对译者在英语世界重塑陆秀米形象的影响。译者莫楷在基本忠实于源文本人物形象特征的基... 详细信息

从形象学视角出发，对比分析《人面桃花》源文本与英语目标文本中乌托邦理想主义者陆秀米的形象特征，深入挖掘目标语言社会文化背景和译者自身因素对译者在英语世界重塑陆秀米形象的影响。译者莫楷在基本忠实于源文本人物形象特征的基础上，合理改写源文本的语言表达，突显陆秀米各人生阶段的主要形象特征，包括：少女时期的羞怯和充满好奇心；成为乌托邦理想主义者后的孤傲、冷漠、迷茫；革命失败后内心的安稳宁静。莫楷在英语世界重塑陆秀米形象的过程受到两方面因素的影响：其一，近年来反乌托邦文学在英语世界深受读者欢迎，具有深厚的市场基础；其二，莫楷的“共同创作”翻译理念以及其对中国传统文化的深刻理解。研究表明，译者通过文学翻译在目标语文化中重塑他者形象时，可以对源文本进行合理改写，适当突显他者形象特征，以加深目标语读者对他者形象的理解。译者重塑他者形象的过程，受到目标语读者的期待视野和译者自持的翻译理念的共同影响。

关键词：《人面桃花》英译乌托邦形象学莫楷格非

白细胞介素抑制剂与肿瘤坏死因子-α抑制剂治疗银屑病的有效性及安全性比较的Meta分析

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临床皮肤科杂志 2024年第3期53卷 161-164页

作者：杨湘君周玮王丽魏晓晨天津市中医药研究院附属医院天津300120 天津市第一中心医院药学部天津300192

银屑病是一种慢性、复发性、炎症性、系统性疾病,斑块状银屑病是其常见的类型。目前认为辅助性T细胞与白细胞介素(interleukin,IL)-23/IL-17轴是其发病的关键免疫学机制[1]。目前,治疗银屑病的生物制剂主要分为两大类,一类是肿瘤坏死因... 详细信息

银屑病是一种慢性、复发性、炎症性、系统性疾病,斑块状银屑病是其常见的类型。目前认为辅助性T细胞与白细胞介素(interleukin,IL)-23/IL-17轴是其发病的关键免疫学机制[1]。目前,治疗银屑病的生物制剂主要分为两大类,一类是肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)-α抑制剂,主要包括依那西普、阿达木单抗、英夫利西单抗和培塞利珠单抗;另一类是IL抑制剂,主要包括IL-12/23抑制剂(乌司奴单抗).

关键词：银屑病白细胞介素抑制剂肿瘤坏死因子-α抑制剂 Meta分析

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面向高性能纠删码的内存数据布局优化研究

小型微型计算机系统 2024年

作者：杨湘睿汪少华詹晔康姚杰曹强华中科技大学武汉光电国家研究中心华中科技大学计算机学院

大数据时代，数据作为核心生产要素，其规模与日俱增且需要大容量、低成本、高性能、高可靠的存储系统储存．为满足该需求，纠删码，尤其是宽条带纠删码，具有高存储效率和可靠性越来越多的被应用于各种存储系统之中．然而，本研究发现... 详细信息

大数据时代，数据作为核心生产要素，其规模与日俱增且需要大容量、低成本、高性能、高可靠的存储系统储存．为满足该需求，纠删码，尤其是宽条带纠删码，具有高存储效率和可靠性越来越多的被应用于各种存储系统之中．然而，本研究发现在采用主流纠删码编解码库时，宽条带纠删码编解码性能相比窄条带纠删码的性能严重下降，并通过实验发现现有数据布局导致大量的缓存缺失．为此，本文提出了编码条带优先的数据布局(Stripe-Wise Optimization Placement)方法来实现高性能纠删码．本工作据此方法设计了编码条带优先的内存布局的编码算法，并且进行了综合的性能测试．实验结果表明，与传统排列方法相比在宽条带下SWOP方法能够提升78%-109%的吞吐率，对于窄条带能够提升28%-72%编码吞吐率．

关键词：纠删码数据布局宽条带纠删码编码吞吐率数据存储

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基于双通道混合神经网络的房颤风险预测模型

计算机工程 2023年第11期49卷 293-301页

作者：柯博文杨湘陈艳红武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 武汉亚洲心脏病医院心血管内科武汉430022

心房颤动是一种具有隐秘性的心血管疾病,发病时具有较高的致命性,因此,对其进行预判和早筛尤为重要。电子健康病历(EHR)作为常规的检查结果记录方式,相较于心电图(ECG)数据,能使房颤的预测和筛查更具普遍性。现有的基于EHR的房颤风险预... 详细信息

心房颤动是一种具有隐秘性的心血管疾病,发病时具有较高的致命性,因此,对其进行预判和早筛尤为重要。电子健康病历(EHR)作为常规的检查结果记录方式,相较于心电图(ECG)数据,能使房颤的预测和筛查更具普遍性。现有的基于EHR的房颤风险预测方法缺乏对房颤重要指标的关注,同时传统的基于卷积的模型无法提取到医疗诊断之间的依赖关系。提出一种双通道混合神经网络学习模型FR-ANN。该模型分两个通道进行特征提取,一个通道利用注意力机制Attention提取医疗事件之间的潜在关系,另一个通道对房颤的部分重要指标进行特征提取,这些与房颤相关的重要指标在医生的协助下筛选得到。实验结果表明,所提模型在武汉亚洲心脏病医院的私有数据集上的AUC值为80.1%,F1值为68.1%,在MIT的公共数据集MIMIC-Ⅲ上的AUC值为71.4%,F1值为62.8%,相比基于EHR数据的疾病风险预测模型在房颤风险预测任务上的表现更好。此外,注意力机制的引入提供了事后可解释性,具有临床意义。

关键词：心房颤动疾病分类电子健康病历注意力机制神经网络

基于能力本位的技工院校幼儿教育专业课程改革探讨

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漫科学（科学教育） 2024年第3期 194-196页

作者：杨湘萍大理技师学院云南大理671000

在职业教育深化改革的背景下,技工院校在育人活动中需要积极响应素质教育的要求。除了关注学生知识和技能方面的提升外,也需要重视学生情感、态度以及能力的发展。因此,教学应围绕学生的专业素养和职业能力展开,以促进教育教学活动从知... 详细信息

在职业教育深化改革的背景下,技工院校在育人活动中需要积极响应素质教育的要求。除了关注学生知识和技能方面的提升外,也需要重视学生情感、态度以及能力的发展。因此,教学应围绕学生的专业素养和职业能力展开,以促进教育教学活动从知识本位向能力本位的转变。这不仅有助于提升技工院校的育人水平,还有利于构建高质量的学前教育体系。因此,文章将基于能力本位视角,对技工院校幼儿教育专业课程的改革进行论述,以供相关人员参考。

关键词：能力本位技工院校幼儿教育课程改革