检索结果-南通市图书馆

生物医学工程研究 2024年第1期43卷 40-45页

作者：赵今朝刘铭江秀全史维友娄宜泰冷建材徐舫舟冯超杨清波唐吉友鲁珊珊齐鲁工业大学(山东省科学院)光电工程国际化学院济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院)数学与统计学院济南250353 山东第一医科大学附属第一医院(山东省千佛山医院)神经内科山东省免疫研究所山东省风湿免疫与转化医学重点实验室济南250014

睡眠分期是评估睡眠质量的基础。然而,睡眠呼吸暂停(sleep apnea,SA)会改变测试者的睡眠结构,进而影响对睡眠分期的准确评估。因此,在评估睡眠质量时,准确检测睡眠呼吸暂停和睡眠分期至关重要。为准确评估睡眠分期,本研究通过研究脑区... 详细信息

睡眠分期是评估睡眠质量的基础。然而,睡眠呼吸暂停(sleep apnea,SA)会改变测试者的睡眠结构,进而影响对睡眠分期的准确评估。因此,在评估睡眠质量时,准确检测睡眠呼吸暂停和睡眠分期至关重要。为准确评估睡眠分期,本研究通过研究脑区之间的功能连接,探讨了脑功能连接的相互作用关系。采用锁相值(phase locking value,PLV)在不同时间段上进行特征提取,构建功能连接网络;然后利用多个时间段的PLV进行特征融合,并通过LibSVM(library for support vector machines,LibSVM)结合分类性能优化策略的方法进行睡眠分期。同时,本研究还分析了睡眠呼吸暂停和正常呼吸对脑网络的影响。实验结果显示,睡眠呼吸暂停时的各脑区连通紧密程度大于正常呼吸时,并在子时段数为30时,睡眠分期的分类准确率达到了88.87%,呼吸暂停的检测准确率达到了93.64%。该算法在睡眠分类和呼吸暂停检测方面表现出良好性能,有助于推动脑电睡眠分类和呼吸暂停检测系统的开发和应用。

关键词：脑电图睡眠阶段分类脑功能连接锁相值睡眠呼吸暂停

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运动神经元病证候要素诊断量表的编制研究

运动神经元病证候要素诊断量表的编制研究

作者：杨清波北京中医药大学

学位级别：硕士

研究目的编制研究运动神经元病证候要素诊断量表初稿,建立一个以证候要素为最小单位、以病证结合为特点的运动神经元病的中医量化诊断工具,完善运动神经元病病证结合的证候要素诊断标准,使运动神经元病的中医辨证更加标准化、客观化,为... 详细信息

研究目的编制研究运动神经元病证候要素诊断量表初稿,建立一个以证候要素为最小单位、以病证结合为特点的运动神经元病的中医量化诊断工具,完善运动神经元病病证结合的证候要素诊断标准,使运动神经元病的中医辨证更加标准化、客观化,为运动神经元病辨证标准的建立提供些许参考依据。研究方法1形成四诊信息条目池,编制《运动神经元病中医四诊信息调查表》通过本团队前期的文献调研和德尔菲法专家咨询的工作基础,结合三甲医院脑病科专家中医诊治运动神经元病的临床经验,形成运动神经元病中医四诊信息条目池,编制《运动神经元病中医四诊信息调查表》。2临床数据采集纳入运动神经元病病例155例,全部病例来源于北京中医药大学东直门医院脑病科门诊及病房,采集运动神经元病患者的中医四诊信息。3条目筛选临床四诊信息通过频数分析法、因子分析法、聚类分析、Spearman相关系数法提取证候要素并筛选条目,将结果与本团队前期基于专家经验进行条目筛选的结果对比讨论,综合筛选证候要素及中医四诊信息条目。4建立诊断模型并确定阈值以Fisher判别系数赋权法作为构建诊断模型的方法,以判别系数为条目赋权,作为原始权重。通过ROC曲线,找到Youden指数最大时的最佳诊断界值,按照一定比例调整至10分,原始权重参考相等的比例扩大,取整数,形成《运动神经元病证候要素诊断量表(初稿)》。研究结果1基于临床调查的运动神经元病患者中医四诊信息条目经频数分析法、因子分析法、聚类分析法、Spearman相关系数法提取证候要素并筛选条目后,共提取气虚证、血虚证、阴虚证、阳虚证、精亏证、湿证、内火证、痰证和气郁证9个证候要素及四诊信息条目。2研究小组对基于临床调查筛选和基于专家经验筛选的运动神经元病证候要素及条目进行讨论,剔除内火证、气郁证、痰证3个证候要素,保留气虚证、血虚证、阴虚证、阳虚证、精亏证、湿证6种临床常见证候要素,气虚证保留(神疲乏力,少气懒言)、自汗、面色萎黄、气短、心悸、食欲减退、涎多7个条目。血虚证保留肢体麻木、面色萎黄、唇甲色淡、两目干涩或视物模糊4个条目。阴虚证保留口干咽燥、盗汗、五心烦热、两目干涩或视物模糊、腰膝酸软或足跟痛5个条目。阳虚证保留下肢转筋、畏寒肢冷、夜尿频多、肢体僵直、腰膝酸软或足跟痛5个条目。精亏证保留肢体僵直、耳鸣耳聋、腰膝酸软或足跟痛、盗汗、健忘5个条目。湿证保留头身困重、口黏、面色萎黄、食欲减退、涎多、痰多色白6个条目。3通过Fisher判别分析赋权法构建诊断模型,以ROC曲线上Youden指数最大时的诊断界值为阈值,形成《运动神经元病证候要素诊断量表(初稿)》,由6个分量表组成。气虚证诊断量表由(神疲乏力,少气懒言)和气短2个条目组成,达到10分即证候要素诊断成立。血虚证诊断量表由肢体麻木、唇甲色淡、面色萎黄和两目干涩或视物模糊4个条目组成,达到10分即证候要素诊断成立。阴虚证诊断量表由五心烦热、盗汗、口干咽燥和两目干涩或视物模糊共4个条目组成,达到10分即证候要素诊断成立。阳虚证由畏寒肢冷、下肢转筋和夜尿频多3个条目组成,达到10分即诊断成立。精亏证诊断量表由腰膝酸软或足跟痛、耳鸣耳聋、健忘和盗汗4个条目组成,达到10分即证候要素诊断成立。湿证诊断量表由涎多、痰多色白、头身困重、口黏4个条目组成,达到10分即证候要素诊断成立。研究结论本研究共筛选出气虚证、血虚证、阴虚证、阳虚证、精亏证、湿证6种运动神经元病的临床常见证候要素及条目,具有代表性、敏感性、独立性、重要性和临床可操作性,在构建诊断模型及确定阈值后,共编制运动神经元病证候要素诊断量表(初稿)的6个证候要素诊断量表,具有一定的科研和临床的参考价值。

关键词：运动神经元病证候要素诊断量表

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

信宜市水果生产现状及发展对策

基层农技推广 2022年第1期 54-57页

作者：杨清波广东省信宜市农业农村局广东信宜525300

信宜市是广东省水果大市,发展壮大水果产业具有良好的资源禀赋和发展基础,但整体而言,信宜市水果产业具有大而不强的明显特征,这一短板长期影响信宜果业增效和果农增收。文章总结了信宜市水果生产现状,分析了信宜市水果产业存在的生产... 详细信息

信宜市是广东省水果大市,发展壮大水果产业具有良好的资源禀赋和发展基础,但整体而言,信宜市水果产业具有大而不强的明显特征,这一短板长期影响信宜果业增效和果农增收。文章总结了信宜市水果生产现状,分析了信宜市水果产业存在的生产布局不够合理、加工流通相对滞后、功能模式比较单一等制约水果产业高质量发展的主要问题,提出了信宜市发展壮大水果产业的对策,包括调整优化产业布局、着力推进标准化生产、大力培育新型经营主体、努力强化科技品牌支撑、积极完善流通市场体系及加快培育融合发展新业态等方面的举措,以期为发展壮大信宜水果产业提供理论参考。

关键词：信宜市水果生产现状问题对策

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

空调式厂房油雾颗粒扩散分布试验研究

流体机械 2023年第3期51卷 12-19页

作者：王非杨清波翁文兵王昕王旭东上海理工大学环境与建筑学院上海200093

为了研究不同气流组织、运行风量等情况下空调式厂房中各个粒径颗粒的空间分布,在高大空间厂房中,选择0.5,1.0,2.5,5.0μm等典型粒径的油雾颗粒作为研究对象,对比分析不同粒径的油雾颗粒在“下送上排”、“喷嘴下回”、“喷嘴上排”3种... 详细信息

为了研究不同气流组织、运行风量等情况下空调式厂房中各个粒径颗粒的空间分布,在高大空间厂房中,选择0.5,1.0,2.5,5.0μm等典型粒径的油雾颗粒作为研究对象,对比分析不同粒径的油雾颗粒在“下送上排”、“喷嘴下回”、“喷嘴上排”3种气流组织下的垂直浓度分布结构,并分析了不同运行风量对油雾浓度分布的影响。使用平均通风效率指标比较了各类空调工况下油雾颗粒的排污有效性差异。结果表明:3种气流组织中,“喷嘴上排”在5.0μm以下的各个粒径段的排风效率最高,这种气流组织下风量减小时,空间区域各个部分颗粒浓度均有增加,但中间偏上的部分颗粒浓度增加更明显。研究结果可为以油雾颗粒浓度控制为目标的工业厂房空调系统气流组织设计提供参考。

关键词：油雾颗粒气流组织通风效率

两维共舞与三方协同:课程思政模式建构探析——以新闻传播类专业暨新闻策划学课程为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新闻研究导刊 2023年第9期14卷 73-75页

作者：杨清波四川外国语大学重庆400031

针对新闻传播类专业人才培养对课程思政的紧迫性要求、特殊性状况、复杂性特征,文章从现实需求和问题导向出发,拟在多年教改实践和思考探索的基础上,抓住课程思政建设的黄金时代,从实践逻辑升华为理性认知,从显性和隐性两个维度入手,通... 详细信息

针对新闻传播类专业人才培养对课程思政的紧迫性要求、特殊性状况、复杂性特征,文章从现实需求和问题导向出发,拟在多年教改实践和思考探索的基础上,抓住课程思政建设的黄金时代,从实践逻辑升华为理性认知,从显性和隐性两个维度入手,通过专业教师、思政团队、媒体导师的三方融合互动,为探索构建以“三位一体协同创新育人共同体”为核心的课程思政模式,以“常态运转—活动突破—研究提升”为主体内容和升华机制的“三步走”模式,厘清思路。文章认为,在“坚持把立德树人作为中心环节”“加强国际传播能力建设”的顶层设计和宏大背景下,新闻传播类专业的课程思政建设肩负着重要而神圣的使命,是亟待深入研究、持续践行的时代命题。不同专业的课程思政在模式建构上或有不同视角和路径,但“知行合一、德行合一、内外合一、上下合一”是课程思政模式效能最大化的关键与保障。“四合一”效应确保课程思政在立德树人中直入灵魂、深入骨髓、融入血脉,而不是纸上谈兵。其中,让课程思政的理念落地生根、开花结果的核心是,高校和教师在研究与实践中真学、真懂、真信、真用、真行。

关键词：新闻传播课程思政体系流程模式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

守好民心 F02

守好民心

济南日报

作者：杨清波

习近平总书记在党的二十大报告中指出:“江山就是人民，人民就是江山。中国共产党领导人民打江山、守江山，守的是人民的心。”深刻揭示了江山与人民、民心的关系，是每一位党员干部应该深入思考和躬身实践的重大问题。得民心者得天... 详细信息

习近平总书记在党的二十大报告中指出:“江山就是人民，人民就是江山。中国共产党领导人民打江山、守江山，守的是人民的心。”深刻揭示了江山与人民、民心的关系，是每一位党员干部应该深入思考和躬身实践的重大问题。得民心者得天下，失民心者失天下。“水能载舟，亦能覆舟

关键词：人民至上习近平总书记社会主义革命

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

云边协同的调控云数据质量优化

电力系统及其自动化学报 2022年第3期34卷 11-19页

作者：李大鹏李立新杨清波刘金波张杰刘东电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京100192 国家电网有限公司国家电力调度控制中心北京100031 国网天津市电力公司天津300010

调控云汇集了海量的模型和运行数据,采用集中处理方式对云中心的传输网络、计算资源和存储资源带来巨大的压力,数据时效性也无法得到保障。本文基于云边协同技术,设计了调控云广域云边协同总体架构,并以电网调控数据质量优化应用为例,... 详细信息

调控云汇集了海量的模型和运行数据,采用集中处理方式对云中心的传输网络、计算资源和存储资源带来巨大的压力,数据时效性也无法得到保障。本文基于云边协同技术,设计了调控云广域云边协同总体架构,并以电网调控数据质量优化应用为例,对网络带宽及时延、数据协同处理性能、任务分解策略优化、云中心存储性能等指标进行了对比分析。实际系统应用结果表明,云边协同技术的应用解决了集中计算带来的网络带宽占用过大、数据时效性不强的问题,缓解了调控云中心的计算、存储压力,同时调控云协同节点的数据质量也得以有效提升。

关键词：调控云主导节点协同节点边缘计算云边协同数据质量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络媒体的内容把关和舆论引导

当代传播 2009年第3期 76-78页

作者：杨清波四川外语学院新闻传播学院 400031

网络媒体以其独特的传播特征和巨大的舆论力量改变着传者、受者和管理者的思维方式,在短期内即可引发民意聚集、舆情爆发。本文旨在从内容把关和舆论引导的角度,研究探讨如何趋利避害,使网络媒体成为畅通信息、传达民意、构建和谐的新... 详细信息

网络媒体以其独特的传播特征和巨大的舆论力量改变着传者、受者和管理者的思维方式,在短期内即可引发民意聚集、舆情爆发。本文旨在从内容把关和舆论引导的角度,研究探讨如何趋利避害,使网络媒体成为畅通信息、传达民意、构建和谐的新通道。

关键词：网络新媒体内容把关舆论引导

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于忆阻卷积神经网络的遥感场景分类

激光与光电子学进展 2024年

作者：赵益波张意于程程杨清南京信息工程大学电子与信息工程学院南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

遥感影像场景类别多、类内变异大、类间相似度高，而卷积神经网络(CNN)等传统的深度网络在目标对象特征表示能力，以及遥感场景图像中的对象信息和背景信息鉴别力弱，参数量大，从而导致分类精度不高、训练效率低的问题，针对上述问题... 详细信息

遥感影像场景类别多、类内变异大、类间相似度高，而卷积神经网络(CNN)等传统的深度网络在目标对象特征表示能力，以及遥感场景图像中的对象信息和背景信息鉴别力弱，参数量大，从而导致分类精度不高、训练效率低的问题，针对上述问题，提出了一种用于遥感场景分类的忆阻卷积神经网络。通过上下文感知增强Transformer模块融合共享权值和上下文感知权值捕获高频和低频的特征信息，将多尺度选择性内核(SK)单元构建模块融入卷积块中，根据不同层次的特征图选择不同的卷积核，提取不同尺度的特征信息，提升模型对复杂场景的处理能力。进一步，通过忆阻十字交叉阵列的权重映射构建出低功耗高速率的忆阻卷积网络。对公共数据集UCMercedLandUse的21类目标数据和NWPU-RESISC45的45类目标数据进行实验，分类精度分别达到94.76%、87.54%，比原模型分别提高了5.95%、5.07%，模型参数量大幅度减少。基于改进模型的忆阻神经网络精度损失分别仅为0.24%和0.23%，促进了边缘计算的发展。

关键词：遥感场景卷积神经网络忆阻器图像分类