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粮食安全视角下耕地“非粮化”现状及管控措施研究——以海西州乌兰县为例

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国土与自然资源研究 2024年第3期 31-34页

作者：苏海珍杨海镇李惠梅青海民族大学政治与公共管理学院西宁810007 青海民族大学土地资源勘测与规划实验室西宁810007 青海省青藏高原生态环境研究所西宁810007

耕地是粮食生产的根基,在粮食安全背景下,耕地“非粮化”问题受到广泛关注。为全面诠释乌兰县耕地“非粮化”问题,本文基于地方统计公报对乌兰县“非粮化”现状、驱动因素、管控措施进行了全面分析。研究得出,乌兰县“非粮化”比重偏高... 详细信息

耕地是粮食生产的根基,在粮食安全背景下,耕地“非粮化”问题受到广泛关注。为全面诠释乌兰县耕地“非粮化”问题,本文基于地方统计公报对乌兰县“非粮化”现状、驱动因素、管控措施进行了全面分析。研究得出,乌兰县“非粮化”比重偏高、主导类型明显、空间差异大,其驱动因素主要有粮经作物收益差值大、优质耕地少、当地特色产业突出等。针对其驱动因素提出了完善种粮惠民政策、推进耕地规划和中低产田改造项目、实行分区管控等遏制耕地“非粮化”的管控措施,以期为乌兰县耕地“非粮化”问题治理提供借鉴和参考。

关键词：耕地保护粮食安全耕地“非粮化” 管控措施

农牧交错地带撂荒地遥感识别研究--以青海省海东市乐都区为例

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湖北农业科学 2024年第1期63卷 199-205页

作者：叶鹏帅杨海镇马涛胡碧霞包喜文赵之重青海民族大学政治与公共管理学院西宁810007 青海大学农牧学院西宁810016 东北农业大学公共管理学院与法学院哈尔滨150030

为了实现对耕地及时、准确的识别,借助遥感技术对农牧交错地带撂荒地进行识别提取,摸清撂荒地的空间分布特征。基于谷歌地球引擎(Google earth engine,GEE)平台,调用研究区Sentienel-1和Sentienel-2遥感影像并进行预处理,采用随机森林... 详细信息

为了实现对耕地及时、准确的识别,借助遥感技术对农牧交错地带撂荒地进行识别提取,摸清撂荒地的空间分布特征。基于谷歌地球引擎(Google earth engine,GEE)平台,调用研究区Sentienel-1和Sentienel-2遥感影像并进行预处理,采用随机森林算法开展研究区土地利用分类研究,并通过GEE平台获取研究区2017-2022年NDVI月最大值合成数据,结合撂荒地样本和非撂荒地样本NDVI夏、NDVI春差值和NDVI夏、NDVI秋差值,设定分割阈值来提取研究区撂荒地。研究区2017-2022年总体分类精度OA均≥0.85,Kappa系数均≥0.80,整体分类效果良好,可以进行后续的耕地提取;从水平尺度看,研究区撂荒地集中分布在南北山地,其次分布在沿湟水河两岸;从垂直尺度看,随着海拔上升,撂荒率呈正态分布,撂荒地集中分布在2 000~2 500 m,撂荒率随着坡度的增加而增加,这与坡度的增加会导致耕地质量下降和农业机械的难以利用有很大关系。相较于传统土地利用遥感分类研究,借助GEE平台开展的撂荒地识别研究能够快速获悉区域尺度下的撂荒地分布情况,为提取该地区撂荒地和土地利用保护提供参考。

关键词：耕地撂荒地空间分布特征 GEE NDVI 撂荒率青海省海东市乐都区

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2000—2018年青海湖流域气温和降水量变化趋势空间分布特征

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干旱区地理 2022年第4期45卷 999-1009页

作者：韩艳莉于德永陈克龙杨海镇北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 青海民族大学生态环境与资源学院青海西宁810007 北京师范大学地理科学学部北京100875

青藏高原是全球气候变化的敏感区,气温和降水量的空间分布及变化趋势是气候变化研究的核心和基础,为开展生态环境变化评估提供基础资料。基于2000—2018年青海湖流域及其周边气象站观测数据,以高程为协变量,结合专业气象插值软件ANUSPLI... 详细信息

青藏高原是全球气候变化的敏感区,气温和降水量的空间分布及变化趋势是气候变化研究的核心和基础,为开展生态环境变化评估提供基础资料。基于2000—2018年青海湖流域及其周边气象站观测数据,以高程为协变量,结合专业气象插值软件ANUSPLIN对气温和降水量进行空间插值。利用线性回归法分析了青海湖流域2000—2018年气温和降水量的变化趋势;利用双变量空间自相关分析法分析了青海湖流域气温和降水量空间匹配关系。结果表明:(1)2000—2018年青海湖流域年平均气温呈显著增加趋势,平均增速为0.30℃·(10a)^(-1),春季增温显著。(2)降水量呈显著增加趋势,平均增速为73.20 mm·(10a)^(-1),春夏季增速显著、秋季变化不明显、冬季趋于变干。(3)青海湖流域气温和降水量空间匹配差异显著。从年尺度来看,气温和降水量莫兰指数(Moran’s I)为-0.66,表现为显著的负相关,面积比为67.56%,水热组合空间匹配不佳。从季节尺度来看,青海湖流域春季、夏季、秋季和冬季的气温和降水量Moran’s I分别为-0.49、-0.80、-0.32和-0.14,均为空间负相关。春夏季,流域低海拔区域气温逐渐升高,高海拔区域降水量逐渐增多,气温和降水量空间负相关面积逐渐增大,水热组合空间匹配不佳。值得强调的是青海湖巨大水体对环湖区局地气温的调节作用明显,是青海湖流域的“气候调节器”。

关键词：气温降水量空间自相关青海湖流域

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乌兰县生态保护红线划定作业难点及其改善

边疆经济与文化 2022年第5期 29-31页

作者：彭丽杨海镇青海民族大学生态环境与资源学院西宁810007 青海民族大学土地资源勘测与规划实验室西宁810007 青海省青藏高原生态环境研究所西宁810007

党的十八大以来,生态文明建设作为党中央工作重心,尽快划定与调整各地生态保护红线成为维护国家生态安全和生态文明建设的重要保障措施。针对青海省海西州乌兰县2018年报批版的生态保护红线划定成果,分析出当前乌兰县生态保护红线划定... 详细信息

党的十八大以来,生态文明建设作为党中央工作重心,尽快划定与调整各地生态保护红线成为维护国家生态安全和生态文明建设的重要保障措施。针对青海省海西州乌兰县2018年报批版的生态保护红线划定成果,分析出当前乌兰县生态保护红线划定过程中还存在地方科技力量不足、经费过低、地域偏远、作业单位无法全身心投入、基础数据严重不足、生态红线实施机制不足等问题。提出以“一优两高”为指导思想协调不同主体利益诉求,简化《生态保护红线划定指南》,使之业务化,建立完善的监督管理机制等措施。

关键词：乌兰县生态保护红线划定过程问题研究

基于GIS空间分析的德令哈市生态脆弱性评价

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环境生态学 2022年第8期4卷 25-30,90页

作者：陈圆杨海镇青海民族大学生态环境与资源学院青海西宁810007 青海民族大学土地资源勘测与规划实验室青海西宁810007 青海省青藏高原生态环境研究所青海西宁810007

对生态环境进行脆弱性评价是划定生态保护重要区的重要前提。地处柴达木腹地的德令哈市位置偏远,基础数据获取难度大,按照常规方法对其进行评价具有一定的局限性,因此,通过改进评价模型,采用替代指标法进行评价。根据德令哈市的自然资... 详细信息

对生态环境进行脆弱性评价是划定生态保护重要区的重要前提。地处柴达木腹地的德令哈市位置偏远,基础数据获取难度大,按照常规方法对其进行评价具有一定的局限性,因此,通过改进评价模型,采用替代指标法进行评价。根据德令哈市的自然资源禀赋条件,基于地理信息空间分析,采用改进模型法,对完整性不高的基础数据进行数据替代,从而对德令哈市水土流失与土地沙化两种生态脆弱性进行评价。结果表明:1)德令哈市水土流失的极度脆弱区域面积为4905 km^(2),占区域总面积17.90%;土地沙化的极度脆弱区面积为4932 km^(2),占区域总面积18.00%。2)德令哈市的生态脆弱性较高,极度脆弱区面积为9032 km^(2),占区域总面积32.96%,集中分布在德令哈市的南部地区与柯鲁柯镇和怀头他拉镇的交界地区。该项研究可为德令哈市保护重要区的划定提供支撑。

关键词： GIS空间分析德令哈市生态脆弱性水土流失土地沙化

乌兰县全民所有自然资源资产管理评价考核制度研究

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投资与合作 2023年第11期 88-90页

作者：丁丽萍杨海镇青海民族大学政治与公共管理学院天津大学-青海民族大学双碳研究院青海民族大学土地资源勘测与规划实验室青海省青藏高原生态环境研究所

文章明确了自然资源管理的研究背景与意义，介绍了乌兰县自然资源概况，研究了乌兰县自然资源管理评价考核制度的构建，并阐述乌兰县自然资源资产管理评价考核指标体系，探索了乌兰县自然资源资产管理评价考核制度的实施和改进，旨在为... 详细信息

文章明确了自然资源管理的研究背景与意义，介绍了乌兰县自然资源概况，研究了乌兰县自然资源管理评价考核制度的构建，并阐述乌兰县自然资源资产管理评价考核指标体系，探索了乌兰县自然资源资产管理评价考核制度的实施和改进，旨在为未来资源管理决策提供可靠的支持，确保资源的可持续利用，维护生态平衡，推动社会经济的可持续发展。

关键词：乌兰县自然资源资产管理可持续发展

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基于GIS的青藏高原生态服务功能定量评价

生态科学 2023年第1期42卷 187-196页

作者：戚宝正杨海镇周华坤侯光良青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 青海民族大学生态环境与资源学院青海西宁810007 中国科学院西北高原生物研究所青海省寒区恢复生态学重点实验室青海西宁810008 高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008

生态系统服务是保障人类生存发展的重要支柱和实现区域可持续发展的重要保障。基于植被净初级生产力(NPP)定量指标评估法、GIS空间分析法、生态服务功能综合评价法与一元线性回归趋势线法,对2000—2015年青藏高原水源涵养、水土保持、... 详细信息

生态系统服务是保障人类生存发展的重要支柱和实现区域可持续发展的重要保障。基于植被净初级生产力(NPP)定量指标评估法、GIS空间分析法、生态服务功能综合评价法与一元线性回归趋势线法,对2000—2015年青藏高原水源涵养、水土保持、防风固沙和生物多样性维护功能的空间分布特征及重要性进行评价。结果表明:(1)水源涵养、水土保持、防风固沙、生物多样性维护功能指数东南高、西北低,呈现出由东南向西北递减的变化趋势;(2)从上述生态服务功能重要性分级特征来看,4类生态系统服务功能一般区面积最大,分别占高原总面积的27.06%、19.73%、61.44%、41.7%;生态服务功能较弱的区域面积最小,分别占高原总面积的16.47%、16.96%、0.97%、4.06%;(3)从综合重要性分级特征看,生态系统服务功能一般区面积最大,占高原总面积20.72%,生态系统服务功能较弱区面积最小,占高原总面积的16.73%,总体上综合评价结果优于单一生态功能评价;(4)2000—2015年来青藏高原生态功能总体上呈现两大明显特征,即高原南部、三江源区域、青海湖南端及祁连山地区综合生态服务功能呈下降趋势,藏北高原、藏南谷地、横断山区综合生态服务功能呈增加趋势,其他地区基本保持不变。研究成果可为青藏高原重点生态功能区与生态红线的划定,加强生态环境分区管理及建立健全生态屏障提供参考,为区域生态系统综合评价提供借鉴。

关键词： GIS 青藏高原生态功能定量评价

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青海省都兰县耕地非粮化影响因素研究

现代农业 2023年第1期48卷 106-108页

作者：孙正辉杨海镇青海民族大学生态环境与资源学院青海西宁810007 青海民族大学土地资源勘测与规划实验室青海西宁810007

本文以研究青海省都兰县耕地“非粮化”现象的影响因素为目的,根据都兰县自然禀赋和区位等特点,将可能的影响因素确定为自然地理、距离、政策,并进一步细分为9类影响因子,例如海拔、耕地与各种要素的距离。通过二元Logistic回归分析,计... 详细信息

本文以研究青海省都兰县耕地“非粮化”现象的影响因素为目的,根据都兰县自然禀赋和区位等特点,将可能的影响因素确定为自然地理、距离、政策,并进一步细分为9类影响因子,例如海拔、耕地与各种要素的距离。通过二元Logistic回归分析,计算不同因子对耕地“非粮化”现象的影响显著与否来判断各因子设立的合理程度。得出不同海拔、不同坡度、耕地面积的不同、是否位于基本农田以及高标准农田范围内,这些都会对耕地的“非粮化”产生较为明显影响的结论。

关键词：耕地“非粮化” 二元Logistic回归分析青海省

基于地理环境特征的青海省海西州天文大科学装置选址分析

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青海科技 2022年第6期29卷 13-18,71页

作者：杨海镇丁丽萍高泽兵青海民族大学政治与公共管理学院西宁810007 青海省土地资源勘测与规划重点实验室西宁810007 青藏高原生态环境研究所西宁810007

优秀的天文观察台址,是开展天文学研究的基础。如何根据地理环境特征,在大范围区域快速寻求可能符合的天文观察台址,从而开展进一步的详察和天文条件地表监测,是非常有意义的一项研究。本研究基于地理相似性规律,根据全球一流天文台址... 详细信息

优秀的天文观察台址,是开展天文学研究的基础。如何根据地理环境特征,在大范围区域快速寻求可能符合的天文观察台址,从而开展进一步的详察和天文条件地表监测,是非常有意义的一项研究。本研究基于地理相似性规律,根据全球一流天文台址的降水、海拔高度、土地利用/覆被类型、人类活动四方面地理环境特征,在青海省海西州范围内选择地理环境特征相似的地点,作为预选优秀天文观测台址。结果表明,海西州大柴旦行委和茫崖市有多处地点其地理环境特征与优秀的天文台址相似,根据需要可进一步地进行地表长期监测。研究成果对基础数据缺乏地区的选址问题研究有较强的指导意义。

关键词：地理环境特征天文选址冷湖镇选址