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金属基仿生复合材料粘接增效机理研究

金属基仿生复合材料粘接增效机理研究

作者：廖毅弘杭州电子科技大学

学位级别：硕士

金属基复合材料在机械性能方面具有令人难以置信的优势,已广泛应用于对材料性能有特殊要求的高精尖领域,复合材料粘接强度成为限制复合材料整体强度的一环,粘接体系中粘接界面是薄弱点,以粘接界面为切入点研究复合材料粘接强度增效具有... 详细信息

金属基复合材料在机械性能方面具有令人难以置信的优势,已广泛应用于对材料性能有特殊要求的高精尖领域,复合材料粘接强度成为限制复合材料整体强度的一环,粘接体系中粘接界面是薄弱点,以粘接界面为切入点研究复合材料粘接强度增效具有科研意义与实用价值。本文基于仿生学原理,设计仿树蛙织构,通过实验研究仿生织构对复合材料粘接强度作用机理;提出一款耐海水老化纳米改性环氧胶粘剂,研究纳米颗粒对胶粘剂强度增效机制及其抗海水老化作用。采用数值模拟研究仿生织构力学特性及纳米颗粒对胶层裂纹扩展的阻碍作用。本文主要研究内容如下:(1)纳米改性胶水力学性能研究:设计制备不同纳米颗粒改性试样进行力学试验。结果表明:随着纳米二氧化硅质量分数增加,哑铃型试样弹性模量先升高后降低,在纳米二氧化硅质量分数为3%时,弹性模量达到最大值;质量分数为3%玻璃鳞片能提高胶层耐人工海水腐蚀性能。(2)仿生织构表面特性及织构化单搭接接头拉伸力学性能研究:对仿生织构表面性能表征,仿生织构化接头力学性能表征。结果表明:仿生织构对胶水具有快速排液效应,能驱动胶水深入被粘接表面微观结构中,其中六边形织构对胶水铺展性能最佳。在仿生织构化单搭接接头力学实验中,六边形织构对复合材料接头强度提升最大为50%。(3)纳米改性胶水仿生织构化单搭接接头有限元分析:通过Abaqus构建单搭接接头模型及仿生织构模型进行有限元分析,结果表明:仿真结果与试验结果吻合,模型正确;基于SDEG数量化胶层裂纹扩展过程,揭示纳米二氧化硅浓度延缓胶层裂纹扩展作用机制;三种不同形貌仿生织构,三角形织构易产生应力集中,四边形、六边形织构能均匀承受载荷分散应力。进一步揭示胶层及仿生织构对复合材料粘接体系增效作用机制。

关键词：纳米改性胶水仿生织构表面性能粘接增效数值模拟

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SAE1介导肝癌干细胞调控肝癌发生与发展

SAE1介导肝癌干细胞调控肝癌发生与发展

作者：汪啸弘安徽医科大学

学位级别：硕士

One Health视角下细菌耐药产生传播影响驱动因素及其机制研究进展

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中华预防医学杂志 2024年第6期58卷 910-916页

作者：叶泽弘李孟寒彭子欣山东第二医科大学公共卫生学院潍坊261053 国家卫生健康委员会食品安全风险评估重点实验室中国医学科学院创新单元2019RU014(国家食品安全风险评估中心)北京100021

细菌耐药对公共健康构成严重威胁,是全球共同面对的重大挑战之一。随着全球社会、经济、环境变化导致人群对抗生素的暴露机会及程度增加,加速了病原菌对抗生素耐药性的产生和传播,致使药物临床感染治疗效果减弱。本文基于One Health视... 详细信息

细菌耐药对公共健康构成严重威胁,是全球共同面对的重大挑战之一。随着全球社会、经济、环境变化导致人群对抗生素的暴露机会及程度增加,加速了病原菌对抗生素耐药性的产生和传播,致使药物临床感染治疗效果减弱。本文基于One Health视角综述细菌耐药性产生传播的主要机制及其驱动因素,多层面探讨控制细菌耐药性的方法及策略,并对耐药研究及防控的前景进行了展望,旨在探索基于One Health的细菌耐药防控策略。

关键词： One Health 细菌耐药耐药基因驱动因素

孕二烯酮长期暴露对成年雌性斑马鱼性腺内分泌干扰和继代毒性作用

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孕二烯酮长期暴露对成年雌性斑马鱼性腺内分泌干扰和继代毒性作用

作者：邹弘广州大学

学位级别：硕士

孕二烯酮(Gestodene,GES)属人工合成的孕激素,作为第三代口服19去甲基睾酮类口服避孕药中主要成分,广泛用于人类避孕和动物增肥。孕二烯酮经过人和动物不完全代谢,通过粪便和尿液排入水生环境中。如今已在不同的水生环境中被检测到ng/L... 详细信息

孕二烯酮(Gestodene,GES)属人工合成的孕激素,作为第三代口服19去甲基睾酮类口服避孕药中主要成分,广泛用于人类避孕和动物增肥。孕二烯酮经过人和动物不完全代谢,通过粪便和尿液排入水生环境中。如今已在不同的水生环境中被检测到ng/L水平的孕二烯酮,多项污水处理的研究中孕二烯酮表现出超高的检出率和持久性,因此了解孕二烯酮在水环境中的生态毒理效应,对评估和控制其潜在风险具有重要意义。研究表明,目前环境含量的孕二烯酮就会对水生生物产生不利影响,但它对鱼类生殖生物学的影响仍无定论。目前对于孕二烯酮生态毒理研究主要集中在低剂量慢性暴露和高剂量急性暴露的生殖毒性、早期胚胎发育毒性。在生殖内分泌系统上,并未对对孕二烯酮不同剂量下产生的影响进行探究;同样,对孕二烯酮作用下鱼类生殖全过程也并未系统研究。在此基础上,孕二烯酮的继代毒性相对缺乏。因此本研究选取雌性斑马鱼(Danio rerio),在不同数量级的环境相关浓度的孕二烯酮,并于暴露后与正常雄鱼产出F1代,探究此条件下的成年雌性斑马鱼性腺内分泌系统干扰作用和继代毒性效应。论文主要成果如下:1.本研究对孕二烯酮暴露的成年雌性斑马鱼性腺内分泌进行毒性评估,检测终点包括:性腺类固醇激素合成相关基因的转录情况、血浆中性腺类固醇激素浓度、卵巢组织学和形态学的分析、生长指数、性腺指数、鱼类繁殖求偶行为和生殖产出。结果表明孕二烯酮(4.0、40.2和372.7 ng/L)暴露60天的雌鱼,相较于对照组,血浆中的睾酮和雌二醇水平异常;卵母细胞发育停滞,表现为晚期卵黄生成细胞占比下降,核周卵母细胞和闭锁卵母细胞的百分比增加;求偶行为中,暴露于GES的雌性对雄性的吸引力下降,交配亲密度也较低;产卵率下降44.3-49.2%和卵子受精率下降27.9-32.0%,且在372.7 ng/L时停止产卵。这些负面影响和性腺中Hsd17β3、Hsd11β2、Hsd20β、Cyp19a1a和Cyp11b基因表达异常相关联。2.本研究对母系孕二烯酮暴露的F1代幼鱼的发育情况进行继代毒性评估,检测终点包括:咽囊期胚胎自发运动、幼鱼心率、胚胎孵化率、总畸形率、总生存率、形态缺陷、幼鱼运动能力和神经递质酶的活性。母代接触了孕二烯酮的幼鱼相较于对照组,在咽囊期的胚胎自发运动频率下降26.5-62.6%;受孕后72h心率高出10.7-28.3次/分钟;孵化率下降15.0-71.7%;总畸形率上升253.1-1783.3%;总生存率下降37.2-84.5%,畸形个体出现严重表型缺陷;运动能力也出现明显下降;乙酰胆碱酯酶的水平高出24.1-27.9%。总之,我们的研究结果表明,孕二烯酮长期暴露会损害斑马鱼的生殖系统并且这种损伤可以传递给下一代。

关键词：合成孕激素性腺内分泌系统 HPG轴鱼类行为继代毒性

融合颜色与形状信息的铁谱磨粒链分割方法研究

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润滑与密封 2024年第3期49卷 183-188页

作者：杨海盛晨兴武汉理工大学船海与能源动力学院湖北武汉430063 水路交通控制全国重点实验室(武汉理工大学) 湖北武汉430063 国家水运安全工程技术研究中心湖北武汉430063

为了对铁谱图像中的磨粒链进行有效分割,提高磨粒特征提取的精度,通过分析铁谱磨粒链图像不同区域的特点,提出一种融合铁谱图像颜色、形状特征信息的磨粒链分割方法。该方法首先基于形态学运算对磨粒链分割方法,对异常大磨粒进行提取并... 详细信息

为了对铁谱图像中的磨粒链进行有效分割,提高磨粒特征提取的精度,通过分析铁谱磨粒链图像不同区域的特点,提出一种融合铁谱图像颜色、形状特征信息的磨粒链分割方法。该方法首先基于形态学运算对磨粒链分割方法,对异常大磨粒进行提取并断开磨粒链黏连部分,然后利用标记分水岭与灰色聚类的方法对磨粒链进行分割,最后考虑到不同磨粒链颜色信息存在差异,结合自适应阈值法对灰色聚类进行改进,从而实现磨粒链的自适应分割。结果表明,相较于传统分割方法,提出的方法能有效避免过分割与欠分割,分割效果较好,适用性高,操作简单。

关键词：磨粒链形态学标记分水岭自适应阈值图像分割

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蒙特莫特概率思想研究

蒙特莫特概率思想研究

作者：刘宇弘上海师范大学

学位级别：硕士

县级综合档案馆档案编研工作调研 ——以S县为例

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县级综合档案馆档案编研工作调研 ——以S县为例

作者：石昕弘黑龙江大学

学位级别：硕士

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古诗词艺术歌曲《虞美人·听雨》的演唱分析

古诗词艺术歌曲《虞美人·听雨》的演唱分析

作者：赵亚弘中北大学

学位级别：硕士

基于多信息融合和深度学习的滚动轴承健康管理研究

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基于多信息融合和深度学习的滚动轴承健康管理研究

作者：周连弘沈阳大学

学位级别：硕士

近年来,随着智能制造战略的大力推广,机械设备在石油化工和航空航天领域的广泛应用,滚动轴承作为工业设备中重要的零部件,被誉为“工业的关节”,在长时间的运行状态下,极易发生故障或损坏,其安全稳定运行是机械设备性能的重要保障。国... 详细信息

近年来,随着智能制造战略的大力推广,机械设备在石油化工和航空航天领域的广泛应用,滚动轴承作为工业设备中重要的零部件,被誉为“工业的关节”,在长时间的运行状态下,极易发生故障或损坏,其安全稳定运行是机械设备性能的重要保障。国务院印发的《中国制造2025》特别强调设备健康维护技术的发展,滚动轴承的健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)是目前众多学者研究的热点课题,准确的预测可以为机械设备检修提供重要依据。而在工业信息化和大数据化的发展下,深度学习可以利用其强大的学习能力对数据样本进行分析和处理。本文主要围绕滚动轴承的振动信号进行多信息特征指标提取,通过多信息融合特征的提取和不同的深度学习网络模型实现滚动轴承的健康管理研究,主要研究内容如下:(1)针对轴承运行状态特征难以表征的问题,提取振动信号的多熵指标特征,以提高特征提取的准确性。利用去噪自编码器(Denoising Autoencoder,DAE)强大的特征提取和降维能力,提出一种基于多信息熵融合和DAE的滚动轴承运行状态监测方法,解决了单一特征指标信息表征不明显和特征筛选过程中遗漏信息的问题。利用Bray-Curtis距离构建滚动轴承运行过程中的健康指标(Health Index,HI),考虑到失效阈值选取不准确的问题,将HI的均方根值跳变时刻视为失效时刻构建失效阈值,通过试验验证提出方法的有效性。(2)针对传统剩余寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)模型中存在预测精度低、鲁棒性和泛化性较差的问题,提出了一种融合卷积自编码器(Convolutional Autoencode,CAE)和双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short Term Memory Network,BiLSTM)的滚动轴承剩余寿命预测模型,进一步提升模型的数据捕捉和预测能力。由于卷积操作的引入使得CAE具有权重共享的特性,因此降低了模型的复杂度。通过模型训练挖掘数据内在信息的特性,增强模型对重要信息的关注程度,最后利用指数加权移动平均法对预测数据进行降噪处理,试验结果表明所提出的无监督算法可以实现大部分数据集的剩余寿命预测。(3)为解决滚动轴承故障诊断中分类准确率低的问题,再次应用多信息融合思想对振动信号进行多信息融合特征提取,提出改进多熵融合矩阵和多尺度卷积神经网络(Multi-scale Convolutional Neural Network,MSCNN)的滚动轴承故障诊断方法。采用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)获得原始信号的多个模态分量,提取其多信息熵特征,构建多熵特征矩阵,通过在卷积神经网络上添加并行的不同尺寸卷积核的方式,构建故障诊断模型。试验结果表明,相较于单一熵等故障诊断方法,诊断准确率和分类能力都有显著提高,且运行时间更短,显著提高了诊断的准确性和鲁棒性。

关键词：滚动轴承健康管理多信息融合深度学习熵特征