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寒区冻融砂岩静、动态力学特性及能量耗散规律研究

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寒区冻融砂岩静、动态力学特性及能量耗散规律研究

作者：焦杨浩楠安徽理工大学

学位级别：硕士

综合性国家科学中心知识创新高水平收敛效应研究

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中国科技论坛 2024年第3期 17-29页

作者：杨浩东王高峰中国科学技术大学人文与社会科学学院安徽合肥230026

作为国家创新体系和重大战略科技力量的重要组成部分,综合性国家科学中心(简称科学中心)在中国科技创新事业发展过程中肩负着多重使命。本文旨在考察科学中心建设对区域知识创新及其收敛性产生的影响。本研究基于中国城际面板数据,采用... 详细信息

作为国家创新体系和重大战略科技力量的重要组成部分,综合性国家科学中心(简称科学中心)在中国科技创新事业发展过程中肩负着多重使命。本文旨在考察科学中心建设对区域知识创新及其收敛性产生的影响。本研究基于中国城际面板数据,采用双重差分估计,对科学中心实施效果展开评估。研究发现:①基础效应层面。科学中心建设促进城市知识创新“量质齐升”。其中,财政科技投入与科技从业人数增加是其重要机制,而高能级平台数量正向调节这一积极影响。②网络效应层面。科学中心建设增加了城市与科研合作网络中的直接联系,强化了中心位置特征,在一定程度上削弱了自身的结构洞属性。③收敛效应层面。虽然科学中心通过地理邻近和科研合作渠道实现了知识扩散,但对区域知识收敛的促进作用有待进一步加强。

关键词：知识创新综合性国家科学中心创新收敛创新网络知识溢出

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新型电解制氢混合整流器多尺度调频控制策略

电源学报 2024年

作者：张华蒋璐岭孟鑫杨浩冉中电投新疆能源化工集团达坂城风电有限公司四川大学电气工程学院

电解制氢负荷容量大，响应速度快，功率灵活可调，是天然的可提供调频能量的物理资源。但由于现有两类电解制氢整流器（晶闸管整流器和PWM整流器）存在一定局限性，无法实现制氢负荷参与系统多尺度频率调节。本文提出新型电解制氢混合... 详细信息

电解制氢负荷容量大，响应速度快，功率灵活可调，是天然的可提供调频能量的物理资源。但由于现有两类电解制氢整流器（晶闸管整流器和PWM整流器）存在一定局限性，无法实现制氢负荷参与系统多尺度频率调节。本文提出新型电解制氢混合整流器多尺度调频控制策略，通过建立混合整流器中晶闸管整流器的触发角和系统频率间的下垂关系，根据系统频率变化调节流经晶闸管整流器的制氢功率，实现一次调频；辅助变换器采用虚拟同步机控制实现惯量补偿，减缓频率变化速度，为晶闸管整流器进行一次调频赢得时间。通过混合整流器中晶闸管整流器和辅助变换器的协调配合，实现电解制氢负荷的多尺度频率调节。最后，搭建小功率实验平台验证所提控制方法的有效性。

关键词：电解制氢混合整流器多尺度调频虚拟同步机控制

基于深度学习的正交异性钢桥面板疲劳裂纹智能识别方法研究

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桥梁建设 2024年第1期54卷 68-74页

作者：王亚飞杨浩哲勾红叶华辉许钊源桥梁智能与绿色建造全国重点实验室湖北武汉430034 西南交通大学土木工程学院四川成都610031

为提高正交异性钢桥面板疲劳裂纹的识别效果,基于深度学习方法,进行正交异性钢桥面板疲劳裂纹识别方法研究。制作疲劳裂纹试件,通过室内检测采集检测结果图像建立数据集,结合图像预处理改进数据集中图像;基于单一回归目标检测(You Only ... 详细信息

为提高正交异性钢桥面板疲劳裂纹的识别效果,基于深度学习方法,进行正交异性钢桥面板疲劳裂纹识别方法研究。制作疲劳裂纹试件,通过室内检测采集检测结果图像建立数据集,结合图像预处理改进数据集中图像;基于单一回归目标检测(You Only Look Once,YOLO)系列中的YOLOv5s图像识别算法,引入轻量级卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),建立疲劳裂纹超声相控阵检测图像的智能识别方法;将该方法应用于超声波相控阵检测结果判读。结果表明:结合限制性对比度直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)算法与自适应中值滤波的图片预处理方法较为适合超声相控阵检测图像的图片预处理;通过引入CBAM改进图像识别算法,图像识别的精确度相较改进前提升1.28%,达到98.74%;建立的YOLOv5s-CBAM图像识别算法能够准确地框选疲劳裂纹区域,对四类常见疲劳裂纹类型的识别置信度达到0.91,对其它裂纹类型的识别置信度达到0.85,在室内环境下能够满足疲劳裂纹的智能检测需求。

关键词：桥梁工程正交异性钢桥面板智能检测深度学习疲劳裂纹注意力机制图像识别

基于阻抗在线测量的锂离子电池过放电诱发内短路识别研究

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电工技术学报 2024年第6期39卷 1656-1670页

作者：张闯杨浩刘素贞徐志成杨庆新省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300130 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津300130

锂离子电池的过放电行为可诱发内短路进而可能导致热失控。由于单体电池一致性差异和过放电导致的内短路初期电、热特征不明显,使得电压和温度等常规物理参数难以可靠实现故障预警,而阻抗可以反映电池内部信息,对故障状态具有较好的指... 详细信息

锂离子电池的过放电行为可诱发内短路进而可能导致热失控。由于单体电池一致性差异和过放电导致的内短路初期电、热特征不明显,使得电压和温度等常规物理参数难以可靠实现故障预警,而阻抗可以反映电池内部信息,对故障状态具有较好的指示能力。该文通过分析锂离子电池过放电诱发内短路引起阻抗变化的机理,基于设计的阻抗在线测量装置,确定用于监测电池内短路故障的特征阻抗频率为70 Hz,获取过放电诱发内短路过程中特征频率下动态阻抗及阻抗变化率,提出一种基于动态阻抗特征的内短路在线识别方法并验证了方法的可靠性。实验结果表明,锂离子电池放电过程中动态阻抗半正弦变化特征可提前约144 s实现过放电预警,动态阻抗针状变化特征可提前约152 s实现内短路故障预警,动态阻抗明显回升特征可作为内短路发生的标志。此外,阻抗变化率特征有助于实现锂离子电池故障识别及预警,该方法在锂离子电池故障在线快速诊断中具有重要的应用潜力。

关键词：过放电阻抗在线测量内短路在线识别故障预警

基于DeformableDETR的域自适应目标检测模型在城市街道场景中的应用

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计算机应用 2024年第S1期44卷 262-267页

作者：杨浩陈斌李科中国科学院成都计算机应用研究所成都610213 中国科学院大学北京100049 哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院广东深圳518055 哈尔滨工业大学重庆研究院重庆401100 中科院成都信息技术股份有限公司成都610213

针对在特定环境背景条件下训练的城市街道目标检测模型直接应用在另一种环境背景条件下城市街道场景中检测性能下降的问题,提出一种基于Deformable DETR(DEtection TRansformer)的域自适应目标检测模型City-DA-DETR,通过引入域自适应模... 详细信息

针对在特定环境背景条件下训练的城市街道目标检测模型直接应用在另一种环境背景条件下城市街道场景中检测性能下降的问题,提出一种基于Deformable DETR(DEtection TRansformer)的域自适应目标检测模型City-DA-DETR,通过引入域自适应模块融合主干网络特征与Transformer特征,有效实现特征对齐与知识跨域迁移。首先,域自适应模块利用Transformer解码器输出Token与编码器特征交互,生成多尺度实例特征蒙板(MSIM);其次,实例特征蒙板引导Transformer编码器特征生成多尺度空间注意力机制与通道注意力机制;最后,主干网络特征与编码器特征通过注意力机制融合生成用于跨域特征对齐的语义向量。从Cityscape到Fogy-Cityscape数据集,City-DA-DETR模型的平均精度均值(mAP)达到了43.8%,相较于基线模型SFA(Sequence Feature Alignment)提升了2.5百分点;从Sim10K到Cityscape数据集,City-DA-DETR模型的mAP达到了56.1%,相较于SFA提升了3.5百分点。实验结果表明,City-DA-DETR具有良好的域自适应性,有效实现了不同环境背景城市街道场景的跨域迁移。

关键词：城市街道场景 DETR 目标检测域自适应注意力机制

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区块链扩展技术现状与展望

软件学报 2024年第2期35卷 828-851页

作者：陈晶杨浩何琨李凯加梦杜瑞颖空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学国家网络安全学院) 湖北武汉430072

近年来,区块链技术引起广泛关注,其作为一种分布式账本技术,由于具备开放性、透明性和不可篡改性,已经被应用到诸多领域.但随着用户数量和访问需求的大幅增加,现有区块链体系结构可扩展性不足导致的性能瓶颈,制约了区块链技术的应用和推... 详细信息

近年来,区块链技术引起广泛关注,其作为一种分布式账本技术,由于具备开放性、透明性和不可篡改性,已经被应用到诸多领域.但随着用户数量和访问需求的大幅增加,现有区块链体系结构可扩展性不足导致的性能瓶颈,制约了区块链技术的应用和推广,如何解决可扩展性问题已成为学术界和工业界关注的热点.对已有的区块链扩展方案进行分析和总结.首先,介绍区块链基本概念和可扩展性问题的由来,定义可扩展性问题并提出衡量可扩展性的指标.其次,给出分类框架,将现有方案按网络扩展、链上扩展、链下扩展3大类进行介绍,通过对不同的区块链可扩展性方案进行分析,比较各自的技术特点并归纳优缺点.最后,对亟待解决的开放性问题进行讨论,展望区块链技术未来趋势.

关键词：区块链可扩展性交易吞吐量区块链体系结构区块链共识

卡铂联合多瑞吉对老年肺癌患者疼痛程度及NLR、PLR水平的影响

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中国老年学杂志 2024年第14期 3369-3372页

作者：李婷顾青杨浩义李洁苏州大学附属第一医院全科医学科

目的探究卡铂联合芬太尼透皮贴(多瑞吉)对老年肺癌患者疼痛程度及中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)水平的影响。方法选择老年非小细胞肺癌(NSCLC)患者106例，随机分为常规镇痛组和多瑞吉联合镇痛组各53例，常... 详细信息

目的探究卡铂联合芬太尼透皮贴(多瑞吉)对老年肺癌患者疼痛程度及中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)水平的影响。方法选择老年非小细胞肺癌(NSCLC)患者106例，随机分为常规镇痛组和多瑞吉联合镇痛组各53例，常规镇痛组接受卡铂-依托泊苷方案化疗及氢吗啡酮自控镇痛，多瑞吉联合镇痛组额外应用多瑞吉镇痛，患者均连续镇痛治疗2 w。通过视觉模拟评分(VAS)评估两组治疗前、治疗1 w及治疗2 w后疼痛程度变化，通过患者血常规结果计算治疗前及治疗2 w后NLR、PLR、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)变化；对比两组患者治疗期间不良事件的发生率；通过Spearman相关性分析评价治疗后各指标与疼痛程度的相关性。结果治疗1 w及治疗2 w后，多瑞吉联合镇痛组VAS均显著低于治疗前及常规镇痛组(P0.05)。结论多瑞吉能够更显著改善老年NSCLC患者化疗期间的癌痛程度，且疼痛程度缓解与炎症水平降低具有密切相关性，因此在接受化疗的老年NSCLC患者中，关注其炎症水平变化及疼痛缓解程度更有利于提高化疗效果及患者治疗体验。

关键词：非小细胞肺癌芬太尼透皮贴(多瑞吉) 疼痛炎症

图像与点云三维体信息交互的3D多目标跟踪网络

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控制与决策 2024年

作者：杨浩冉李辉艾晓雪赵国伟郭颖青岛科技大学数据科学学院

多目标跟踪是自动驾驶领域中的一个关键问题.然而,仅依赖单一图像信息或点云信息难以克服复杂场景下的跟踪挑战,而目前多模态融合的跟踪方法在融合性能、数据关联、轨迹管理等方面仍存在许多问题.为此,本文提出图像与点云三维体信息交互... 详细信息

多目标跟踪是自动驾驶领域中的一个关键问题.然而,仅依赖单一图像信息或点云信息难以克服复杂场景下的跟踪挑战,而目前多模态融合的跟踪方法在融合性能、数据关联、轨迹管理等方面仍存在许多问题.为此,本文提出图像与点云三维体信息交互的3D多目标跟踪网络.首先,设计三维体特征交互模块以获取目标的三维体形态信息,得到更有判别性的特征,提升复杂场景下的定位精度.其次,设计基于三维综合运动估计的数据关联,利用卡尔曼滤波以及目标在点云中的运动信息,获取目标在下一帧中的位置预测,从而提升目标在帧间的一致性.最后,为进一步增强轨迹关联的鲁棒性,设计一种基于三维体特征的轨迹管理模块,以更好地克服目标消失—重现的关联问题.在KITTI数据集上的实验结果表明,与其他方法相比,本文提出的跟踪方法具有更好的跟踪性能.

关键词：点云 3D多目标跟踪三维体特征信息交互运动估计