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基于暂态特征贴近度匹配的家用负荷识别

电力系统自动化 2013年第9期37卷 54-59页

作者：高云杨洪耕四川大学电气信息学院四川省成都市610065

家用负荷识别可以指导用户合理安排用电时间,响应峰谷电价,同时可为电力系统需求侧管理方案的制定提供依据。针对现有方法多采用负荷稳态数据作为特征值的不足,考虑家用负荷开、关时暂态特征的独特性,提出了一种利用家用负荷开、关时的... 详细信息

家用负荷识别可以指导用户合理安排用电时间,响应峰谷电价,同时可为电力系统需求侧管理方案的制定提供依据。针对现有方法多采用负荷稳态数据作为特征值的不足,考虑家用负荷开、关时暂态特征的独特性,提出了一种利用家用负荷开、关时的暂态功率特征贴近度来匹配家用负荷的方法。首先,建立家用负荷暂态特征标准化模板;然后,计算出采集信号与标准化模板间的贴近度作为隶属度;最后,按照综合隶属度最大原则进行识别。该方法原理简单、易于实施,实测结果验证了该方法的准确性和可行性。

关键词：非侵入式负荷识别负荷暂态特征贴近度隶属度贴近度匹配

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基于畸变波形同步分层估计谐波阻抗的探讨

电力系统自动化 2003年第9期27卷 41-44页

作者：张安安杨洪耕四川大学电气信息学院四川省成都市610065

由于 Fourier变换缺乏时域局部化的能力 ,影响了直接利用 Fourier变换通过电压、电流波形波动量估计系统谐波阻抗的准确度。文中利用小波变换时 -频局部化分析的特点 ,运用复小波对信号同步分层 ,分层后信号突出了电压、电流的波动情况 ... 详细信息

由于 Fourier变换缺乏时域局部化的能力 ,影响了直接利用 Fourier变换通过电压、电流波形波动量估计系统谐波阻抗的准确度。文中利用小波变换时 -频局部化分析的特点 ,运用复小波对信号同步分层 ,分层后信号突出了电压、电流的波动情况 ,再应用“波动法”估计谐波阻抗。

关键词：小波分析电力系统谐波阻抗 Fourier变换波动量畸变波形同步分层估计

一种用于分解协调无功优化的全分邻近中心算法

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中国电机工程学报 2013年第1期33卷 77-83页

作者：李智杨洪耕四川大学电气信息学院四川省成都市610065

针对无功优化分解协调模型求解中增广拉格朗日函数不可分的问题,在邻近中心算法基础上提出一种适用于特殊等式约束优化问题、可实现所有步骤分解计算的全分邻近中心算法。该算法通过邻近函数构造平滑同时可分的拉格朗日函数,并通过最优... 详细信息

针对无功优化分解协调模型求解中增广拉格朗日函数不可分的问题,在邻近中心算法基础上提出一种适用于特殊等式约束优化问题、可实现所有步骤分解计算的全分邻近中心算法。该算法通过邻近函数构造平滑同时可分的拉格朗日函数,并通过最优梯度更新拉格朗日乘子,只需要在相邻分区之间交换边界节点信息即可实现全网无功优化的分解协调计算。与通过对偶梯度更新拉格朗日乘子的分解算法相比,它不但可以直接确定计算所用参数,而且可以大大提高收敛速度。算例结果表明,所提算法可以实现全网无功优化的分解协调计算,并且其计算效率远高于基于辅助问题原理的分解协调算法。

关键词：无功优化分解协调拉格朗日平滑最优梯度邻近中心算法

自适应卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用

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电网技术 2005年第1期29卷 75-79页

作者：马静波杨洪耕四川大学电气信息学院四川省成都市610065

将卡尔曼滤波原理运用于电力系统负荷预测通常是针对线性定常系统,并在定常噪声协方差的前提下进行,模型的灵敏度差和预报精度不高。作者考虑了电力系统负荷自身的变化特点,根据不同日期同一时刻的负荷历史数据建立了含有时变系数的负... 详细信息

将卡尔曼滤波原理运用于电力系统负荷预测通常是针对线性定常系统,并在定常噪声协方差的前提下进行,模型的灵敏度差和预报精度不高。作者考虑了电力系统负荷自身的变化特点,根据不同日期同一时刻的负荷历史数据建立了含有时变系数的负荷系统模型、观测模型和系统参数模型,采用两段自适应卡尔曼滤波方法,同时考虑噪声协方差对预测精度的影响,运用时变噪声统计估值器对噪声协方差进行自适应估计,用预测方程预测次日的负荷。结合实际电网数据进行的预测计算取得了较好的结果。

关键词：电力系统短期负荷预测电网历史数据噪声统计系统参数协方差自适应卡尔曼滤波时变自适应估计

补偿约束下动态电压恢复器不对称电压暂降补偿方法

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电网技术 2011年第2期35卷 78-83页

作者：魏小淤杨洪耕四川大学电气信息学院四川省成都市610065

针对补偿电压注入约束下的不对称电压暂降补偿,提出一种新的动态电压恢复器补偿策略。首先以A相为参考相,以各相电压端点为圆心作补偿极限圆,通过旋转B、C相极限圆得到有效补偿域;然后根据有效补偿域与参考电压圆的交角来确定完全补偿弧... 详细信息

针对补偿电压注入约束下的不对称电压暂降补偿,提出一种新的动态电压恢复器补偿策略。首先以A相为参考相,以各相电压端点为圆心作补偿极限圆,通过旋转B、C相极限圆得到有效补偿域;然后根据有效补偿域与参考电压圆的交角来确定完全补偿弧;最后沿此弧旋转负荷电压,在弧内求取最小能量注入解。该方法简单直观,适用于补偿三相负荷完全对称时由各种故障类型引起的电压暂降。由于此方法无需先抵偿负序和零序分量,通过在有效补偿域内对源电压进行直接计算,最大故障范围内实现负荷电压的对称补偿,且求解过程无循环搜索,响应速度快,满足实际工程应用的需求。

关键词：动态电压恢复器补偿电压约束不对称电压暂降有效补偿域

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基于S变换标准模板相似度的电压暂降分类

电工技术学报 2010年第12期25卷 139-146,153页

作者：李康瑞杨洪耕四川大学电气信息学院成都610065

提出了一种基于S变换的标准模板相似度的电压暂降分类方法。采用双线性插值尺度变换形成各类持续时间不同暂降的全局模板;提取全局模板中最能反映该类暂降特征的特定部分建立该类暂降的唯一标准模板。将未知暂降信号的模时频矩阵经尺度... 详细信息

提出了一种基于S变换的标准模板相似度的电压暂降分类方法。采用双线性插值尺度变换形成各类持续时间不同暂降的全局模板;提取全局模板中最能反映该类暂降特征的特定部分建立该类暂降的唯一标准模板。将未知暂降信号的模时频矩阵经尺度变换和局部化提取后的实测局部模板与标准模板做相似度对比,依据模板相似度最大原则进行分类。该方法有效利用局部区域明确的时频相关性,抗干扰能力强,解决了持续时间不同的暂降信号需建立不同模板的问题,分类过程简洁直观。Matlab仿真和实际试验结果显示,该方法在噪声情况下可准确对所考查的暂降信号进行分类,是一种有效的电压暂降分类方法。

关键词： S变换时频尺度变换标准模板相似度电压暂降分类

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电力系统电压短期扰动的三角模态检测方法

电工技术学报 2005年第11期20卷 101-105页

作者：王波杨洪耕四川大学电气信息学院成都610065

针对HHT(Hilbert-HuangTransform)方法中经验模态分解(EMD)产生的模态混叠可能导致扰动信号检测失效的问题,提出一种检测定位扰动的新方法——对称三角模态法。该方法通过对原信号叠加一个对称三角模态来提取信号的扰动信息进而定位扰动... 详细信息

针对HHT(Hilbert-HuangTransform)方法中经验模态分解(EMD)产生的模态混叠可能导致扰动信号检测失效的问题,提出一种检测定位扰动的新方法——对称三角模态法。该方法通过对原信号叠加一个对称三角模态来提取信号的扰动信息进而定位扰动,同时结合分段HHT方法进行扰动类型的识别。与原HHT方法和小波检测方法相比,该方法能够更加简单快速地实现扰动的准确定位。仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词： HHT 经验模态分解对称三角模态短期扰动

基于分块坐标下降思想的并行无功优化分解协调算法

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电网技术 2013年第1期37卷 178-182页

作者：李智杨洪耕四川大学电气信息学院四川省成都市610065

针对无功优化分解协调模型求解中增广拉格朗日函数的不可分问题,提出了基于分块坐标下降(block coordinatedescent,BCD)思想的并行分解协调计算方法。该方法可实现全网无功优化的分解协调计算,仅需要在相邻分区之间交换边界节点的功率... 详细信息

针对无功优化分解协调模型求解中增广拉格朗日函数的不可分问题,提出了基于分块坐标下降(block coordinatedescent,BCD)思想的并行分解协调计算方法。该方法可实现全网无功优化的分解协调计算,仅需要在相邻分区之间交换边界节点的功率和电压用于协调,解决了大规模电网集中式无功优化存在的计算速度慢和数据传输瓶颈问题;而且各控制中心可自主选择优化算法,实现了自律分散与协调控制的结合。算例结果表明,该算法可以大大减少全网无功优化的计算时间,并且与基于辅助问题原理的分解协调算法相比,其收敛速度更快、计算效率更高。

关键词：无功优化分解协调增广拉格朗日分块坐标下降辅助问题原理

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盲信号分离在电压闪变分析中的应用

电工技术学报 2007年第3期22卷 138-142页

作者：刘阳杨洪耕四川大学电气信息学院成都610065

基于盲信号分离(BSS)能快速准确地实现源信号分离和恢复,提出将盲信号分离运用于电压闪变分析。首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以... 详细信息

基于盲信号分离(BSS)能快速准确地实现源信号分离和恢复,提出将盲信号分离运用于电压闪变分析。首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以减小噪声对分离结果精度的影响;再运用二阶盲辨识(SOBI)算法进行盲源分离,得到闪变信号的频率估计。在此基础上求解一超定方程组估算出闪变幅值。仿真结果表明,该算法对闪变信号的频率和幅值检测的有效性。

关键词：电压闪变盲信号分离鲁棒预白化 SOBI算法