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沥青混凝土公路施工技术解析

散装水泥 2024年第2期 151-153页

作者：杨波贵州省遵义市正安县交通建设服务中心贵州遵义563400

为充分发挥沥青混凝土施工技术优势,保障公路工程施工质量,文章结合具体工程实例,详细阐述基层处理、透层施工、严选沥青混合料、摊铺、碾压、接缝处理等施工技术要点,科学开展施工质量检验,以期为相关工程提供参考与借鉴。

关键词：公路工程沥青混凝土公路施工技术要点应用

极寒气候对油浸式变压器中水分动态分布特性的影响

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高压电器 2024年

作者：段井娜王琼杨波明子峰周游窦冰杰长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司

为探究冬季严寒地区风电场油浸式电力变压器绝缘故障的原因，采用IEEE标准计算了低温不同负荷率下的变压器暂态运行温度，基于Fick第二定律建立了动态热点温度下油纸绝缘中水分动态迁移和扩散的仿真模型，对比分析了绝缘纸板和油中水分... 详细信息

为探究冬季严寒地区风电场油浸式电力变压器绝缘故障的原因，采用IEEE标准计算了低温不同负荷率下的变压器暂态运行温度，基于Fick第二定律建立了动态热点温度下油纸绝缘中水分动态迁移和扩散的仿真模型，对比分析了绝缘纸板和油中水分的暂态分布特性。研究表明，升温时水分从绝缘纸板向油中迁移，降温时则相反。但是由于严寒环境，变压器内部温度的整体偏低，升温时从纸板迁移出来的水分在降温阶段来不及进入纸板内部，导致油中水分浓度随时间缓慢增涨。但随着风场负荷的突然降低，变压器内部运行温度和油中溶解水分的能力随之降低。同样的水分含量下，油中相对湿度增大，导致水分子相互聚合甚至析出，严重危及油浸式变压器的安全稳定运行。

关键词：极寒气候油纸介质热点温度水分动态分布

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高速公路隧道软岩施工大变形及其防治措施

交通世界 2024年第15期 186-188页

作者：杨波河北交规院瑞志交通技术咨询有限公司河北石家庄050000

结合某地高速公路隧道运行过程中遇到的地质性灾害和出现的病害问题开展分析,探究高速公路软岩大变形产生原因、地质灾害产生根源,并探究地质灾害预防措施、公路病害处理方法,以期为相关隧道工程的施工实践提供参考。

关键词：软弱围岩大变形灾害预防病害治理

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新疆某水库沥青混凝土心墙砂砾石坝渗流分析

红水河 2024年第3期43卷 40-45页

作者：杨波新疆兵团勘测设计院集团股份有限公司新疆乌鲁木齐830002

新疆某水库工程大坝为沥青混凝土心墙砂砾石坝,坝体防渗系统由沥青混凝土心墙+混凝土基座的形式组成。结合地形地质情况,借鉴国内类似工程经验,对工程渗控系统进行合理设计,并采用二维、三维有限元方法进行渗流计算分析。结果表明:在各... 详细信息

新疆某水库工程大坝为沥青混凝土心墙砂砾石坝,坝体防渗系统由沥青混凝土心墙+混凝土基座的形式组成。结合地形地质情况,借鉴国内类似工程经验,对工程渗控系统进行合理设计,并采用二维、三维有限元方法进行渗流计算分析。结果表明:在各种计算工况下,工程各部位的渗流场分布合理;各部位的最大渗透比降均未超过其相应部位的允许值,满足渗透稳定要求;坝体、坝基渗流量占河道全年径流量的1.8‰。该工程渗控系统设计满足规范及设计要求。

关键词：渗流分析砂砾石坝沥青混凝土心墙

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基于动态进化图的行人轨迹预测

控制与决策 2024年第7期39卷 2345-2353页

作者：芈菁张旭秀闫涵大连交通大学自动化与电气工程学院辽宁大连116021 大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

行人轨迹预测在自动驾驶和社交机器人等领域有着广泛的应用.对行人间复杂的交互关系进行有效建模是提高轨迹预测准确性的关键问题.然而,基于图神经网络的方法建模行人间的复杂交互时,存在行人间交互关系不会随着时间推移而改变,并且图... 详细信息

行人轨迹预测在自动驾驶和社交机器人等领域有着广泛的应用.对行人间复杂的交互关系进行有效建模是提高轨迹预测准确性的关键问题.然而,基于图神经网络的方法建模行人间的复杂交互时,存在行人间交互关系不会随着时间推移而改变,并且图模型无法自适应地调整网络参数,导致预测轨迹与真实轨迹偏差较大.为此,提出基于动态进化图的行人轨迹预测方法,设计动态特征更新(DFU)以定义行人间的动态特性,对行人间动态交互进行建模以构建时间域的网络动态性,提升对行人间复杂交互关系建模的能力.采用进化图卷积单元优化编码器,灵活进化图模型网络参数,增强图模型的自适应能力.研究结果表明,在预测8个时间步长下,与STGAT模型相比,所提出模型在两个公开数据集(ETH和UCY)上取得了更好的性能,平均位移误差降低12.26%,最终位移误差降低14.10%.

关键词：动态图进化图图卷积轨迹预测行人轨迹

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融资租赁行业的风险定价机制的探究

中国经贸导刊 2024年第12期 145-147页

作者：杨波洛银金融租赁股份有限公司

融资租赁行业的风险定价机制涉及多个方面，包括资金成本、运营成本、预期利润率、战略价值和风险成本等。该机制旨在通过综合评估风险水平来确定相应的定价策略，以实现商业利益的最大化。在制定风险定价策略时，融资租赁方需遵循市场... 详细信息

融资租赁行业的风险定价机制涉及多个方面，包括资金成本、运营成本、预期利润率、战略价值和风险成本等。该机制旨在通过综合评估风险水平来确定相应的定价策略，以实现商业利益的最大化。在制定风险定价策略时，融资租赁方需遵循市场化原则、风险与收益匹配原则、差异化原则以及规避贷款利率风险原则。同时，内含报酬率、项目风险溢价率、客户战略价值调节率以及法律和税务等因素都会对风险定价产生影响。构建风险定价机制的核心在于准确评估风险、合理定价，建立科学的风险定价模型，并综合考虑外部环境因素。未来，融资租赁行业需不断完善风险定价机制，提升风险识别和管理能力。

关键词：融资租赁行业融资租赁风险风险定价

2021—2022年某基层中医院骨科中药颗粒应用现状分析

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中医药管理杂志 2024年第2期32卷 40-42页

作者：杨波浙江省龙游县中医医院浙江龙游324400

目的:分析2021—2022年某基层中医院骨科中药颗粒应用现状。方法:提取医院骨科用药管理信息系统中2021—2022年含中药颗粒的8000张处方作为调查对象,由医院主任中医师对中药颗粒处方进行初步整理,提取处方中确诊疾病、中药颗粒名称、用... 详细信息

目的:分析2021—2022年某基层中医院骨科中药颗粒应用现状。方法:提取医院骨科用药管理信息系统中2021—2022年含中药颗粒的8000张处方作为调查对象,由医院主任中医师对中药颗粒处方进行初步整理,提取处方中确诊疾病、中药颗粒名称、用量等变量,对处方中中药颗粒的使用频率进行统计,以使用频率排在前22位的中药颗粒为基层医院高频中药颗粒,对高频中药颗粒进行归类分析、剂量分析及超剂量用药、超适应证用药情况判定。结果:2021—2022年医院骨科8000张中药颗粒处方高频药物有甘草颗粒、牛膝颗粒、黄芪颗粒等,使用频率>20%的中药颗粒有两味,使用频率>10%的中药有11味,使用频率>5%的中药颗粒有9味。归类分析结果显示,中药颗粒多为补虚药(59.08%)、祛湿药(18.18%)、活血化瘀药(13.64%)。高频中药颗粒剂量规格范围为3~30 g,3 g、6 g、9 g、10 g和15 g是最常见的剂量。高频中药颗粒适应证与计量基本合理。结论:2021—2022年该基层中医院骨科中药颗粒多用补虚药、祛湿药、活血化瘀药,与骨科常见病补益、祛风湿、活血化瘀的需求基本吻合。未来应加强管理,为广大患者提供更好的服务。

关键词：基层中医院骨科中药颗粒

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小学高年级学生数学逆向思维培养策略研究

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第4期 0005-0008页

作者：杨波湖北省襄阳市襄城区千弓小学湖北襄阳441103

随着小学高年级学生数学素养的重要性日益凸显,培养学生逆向思维能力成为一项关键任务。本研究旨在探讨逆向思维在数学教育中的应用,并提出相应的培养策略。根据一定的实例验证表明,逆向思维有利于学生对数学概念的深入挖掘,提升他们的... 详细信息

随着小学高年级学生数学素养的重要性日益凸显,培养学生逆向思维能力成为一项关键任务。本研究旨在探讨逆向思维在数学教育中的应用,并提出相应的培养策略。根据一定的实例验证表明,逆向思维有利于学生对数学概念的深入挖掘,提升他们的知识应用水平,并能够创造性的去处理问题。所以我们提倡对逆向思维的渗透和应用,比方说设置挑战赛,激发学生去深入的研究和分析,从而应用新颖的方法去解决问题。这将有助于提高学生的数学能力和创造性思维水平,为他们未来的学习和发展奠定坚实基础。

关键词：小学高年级数学教学逆向思维培养策略

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基于信道特征的物联网设备物理层认证

南京邮电大学学报(自然科学版) 2024年

作者：江凌云史秀秀南京邮电大学通信与信息工程学院

目前的物联网设备布置在复杂的环境中且资源有限，基于信道特征的被动型物理层认证（Physical Layer Authentication，PLA）方式非常适合应用于目前的物联网设备。而传统基于信道特征的PLA采集到的是静态特征，导致现实中的时变信道认... 详细信息

目前的物联网设备布置在复杂的环境中且资源有限，基于信道特征的被动型物理层认证（Physical Layer Authentication，PLA）方式非常适合应用于目前的物联网设备。而传统基于信道特征的PLA采集到的是静态特征，导致现实中的时变信道认证概率较低。针对这一问题，使用支持向量机(Support Vector Machine， SVM)对时变信道下提取的信道特征进行分类认证，并使用在线学习随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent， SGD)来更新SVM模型，实现了分类模型随着信道的变化而更新。此外，使用了鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis， RPCA))对提取的信道特征进行降维处理，降低获取SVM模型的复杂度并抑制了信道噪声的干扰。仿真结果表明，方案改善了时变信道下的认证概率，提高了鲁棒性。

关键词：物理层认证信道特征支持向量机在线学习鲁棒主成分分析