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切削参数对单晶锗微切削温度及表面粗糙度的影响

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稀有金属 2021年第9期45卷 1086-1094页

作者：李金乐李珊杨晓京杨沆林马一鸣昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500 昆明南旭光电技术有限公司云南昆明650214

为了提高单晶锗元件的表面质量,采用红外热像仪对单点金刚石车削单晶锗过程中的温度进行在线测量,并通过轮廓仪测量其加工后的表面粗糙度(R_(a))值,研究了不同进给速度、主轴转速、切削深度下的温度分布以及对表面粗糙度的影响,通过蒙... 详细信息

为了提高单晶锗元件的表面质量,采用红外热像仪对单点金刚石车削单晶锗过程中的温度进行在线测量,并通过轮廓仪测量其加工后的表面粗糙度(R_(a))值,研究了不同进给速度、主轴转速、切削深度下的温度分布以及对表面粗糙度的影响,通过蒙特卡罗模拟获得切削温度和表面粗糙度对切削参数的灵敏度,并确定了切削参数的最佳范围。研究结果表明:进给速度对实验结果高度显著,切削温度和表面粗糙度对进给速度最敏感,其灵敏度分别为63.8%,64.6%。进给速度越大,表面粗糙度值越大、温度越高,最高温度为28.1℃。不同的切削参数下,切削温度高的表面质量低于切削温度低的表面质量,表面粗糙度(R_(a))值最小为7.85 nm,最佳切削参数组合为进给速度12 mm·min^(-1)、主轴转速3000 r·min^(-1)、切削深度3μm。

关键词：单晶锗微车削切削温度表面粗糙度蒙特卡罗模拟

基于MaxEnt模型对蜂巢奇露尾甲在中国的潜在分布研究

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环境昆虫学报 2023年第5期45卷 1236-1244页

作者：江南子英杨沆鑫李超李军新疆农业大学农学院农林有害生物监测与安全防控重点实验室乌鲁木齐830052 广东省科学院动物研究所广东省动物保护与资源利用重点实验室广东省野生动物保护与利用公共实验室广州510260

蜂巢奇露尾甲Aethina tumida Murray作为蜜蜂六大重要病原体之一,可对蜜蜂产业造成严重的经济损失。本研究明确蜂巢奇露尾甲在全国的适生区范围及主要环境影响因子,对其早期预警和检疫防治意义重大。根据蜂巢奇露尾甲现有的分布数据,筛... 详细信息

蜂巢奇露尾甲Aethina tumida Murray作为蜜蜂六大重要病原体之一,可对蜜蜂产业造成严重的经济损失。本研究明确蜂巢奇露尾甲在全国的适生区范围及主要环境影响因子,对其早期预警和检疫防治意义重大。根据蜂巢奇露尾甲现有的分布数据,筛选出主要的环境变量,通过MaxEnt模型、R语言软件、ENM Tools软件与ArcGIS软件预测蜂巢奇露尾甲在全国的适生区范围。结果表明:蜂巢奇露尾甲在我国的适生区范围主要在华南大部、华东大部、华中大部、西南大部、西北少部以及华北少部地区,高度适生区主要位于华南大部、华东大部、华中局部及西南局部地区。且最冷季度的平均温度和年降水量是限制蜂巢奇露尾甲潜在地理分布的重要环境变量。此预测结果可为今后对蜂巢奇露尾甲的预防与检疫提供理论依据。

关键词：蜂巢奇露尾甲 MaxEnt模型预测适生区

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单晶锗微切削温度场建模及实验分析

工程科学学报 2020年第11期42卷 1499-1506页

作者：李金乐李珊杨晓京杨沆林马一鸣昆明理工大学机电工程学院昆明650500 昆明南旭光电技术有限公司昆明650214

针对单晶锗微切削热传导问题,采用移动热源法分别建立了在剪切滑移面热源和前刀面摩擦热源作用下单晶锗的微切削温升理论模型,计算了单晶锗三种切削速度下的最高切削温度,同时以同类硬脆性材料单晶硅的切削温度对此模型进行了验证.通过... 详细信息

针对单晶锗微切削热传导问题,采用移动热源法分别建立了在剪切滑移面热源和前刀面摩擦热源作用下单晶锗的微切削温升理论模型,计算了单晶锗三种切削速度下的最高切削温度,同时以同类硬脆性材料单晶硅的切削温度对此模型进行了验证.通过单点金刚石车削实验,利用红外热像仪对单晶锗微切削过程中的温度进行了在线测量.实验测量结果与模型计算结果对比发现,不同切削速度下,单晶锗的最高切削温度变化趋势一致,切削速度越大温度越高,其相对误差在2.56%~6.64%之间;单晶硅的最高切削温度相对误差为3.84%.模型能够对单晶锗及同类硬脆性材料的温度场进行较准确的预测,为研究其热效应提供进一步理论支持.

关键词：温度场热传导单晶锗红外热像仪切削速度微切削

考虑多品位能源互补的综合能源系统分级规划策略

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高电压技术 2024年第4期50卷 1457-1467,I0021-I0025页

作者：杨志豪苗世洪涂青宇刘沆华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院武汉430074 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院长沙410004

为加强综合能源系统(integrated energy system,IES)的设备间配合和能源站的站间配合,实现能源的高效生产与灵活分配,构建了一种集中-分布式能源站结构,并在此基础上提出了考虑多品位能源互补的IES分级规划策略。首先,基于能源站分工的... 详细信息

为加强综合能源系统(integrated energy system,IES)的设备间配合和能源站的站间配合,实现能源的高效生产与灵活分配,构建了一种集中-分布式能源站结构,并在此基础上提出了考虑多品位能源互补的IES分级规划策略。首先,基于能源站分工的思想,建立集中-分布式能源站结构,并在其中引入热电解耦的改进燃气轮机线性化模型;然后,基于集中-分布式能源站结构和能源枢纽(energy hub,EH)理论,建立考虑多品位能源互补的IES能量耦合模型;最后,以最小化系统总体成本为目标函数,建立IES分级规划模型,确定系统中各能源站的设备配置情况与线路规划情况。算例分析表明:所提的集中-分布式能源站结构可以更好地发挥IES多能耦合的优势,由IES分级规划得到的系统拥有更好的经济性与更低的能源传输损耗。

关键词：综合能源系统分级规划燃气轮机多能互补梯级利用

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乌鲁木齐市干果储藏物害虫种类调查研究

智慧农业导刊 2023年第12期3卷 33-35,39页

作者：王玮陈韵杨沆鑫乌拉哈提·努尔兰李彤王楠楠李超新疆农业大学农学院乌鲁木齐830052

红枣、葡萄、杏和巴旦木等特色林果业已经成为新疆尤其是南疆农民增收的重要经济来源。上述果实产品大部分被直接加工成干果出售至国内外,在新疆农业经济中占有非常重要的地位。干果产品在开放环境条件下长期储藏极易被储藏物害虫蛀食... 详细信息

红枣、葡萄、杏和巴旦木等特色林果业已经成为新疆尤其是南疆农民增收的重要经济来源。上述果实产品大部分被直接加工成干果出售至国内外,在新疆农业经济中占有非常重要的地位。干果产品在开放环境条件下长期储藏极易被储藏物害虫蛀食危害失去商品价值而造成损失。据资料统计损失一般可达5%~10%,损失最严重时可达100%。该研究通过走访调查和问卷调查的方法,得出乌鲁木齐市干果储藏物害虫主要种类有印度谷螟、花斑皮蠹、锯谷盗。受危害比较严重的干果有红枣、葡萄干、核桃。干果储存期在3~6个月时最容易受害虫危害。研究乌鲁木齐干果储藏物害虫种类及发生规律对于有针对性地进行害虫防治,减少经济损失具有重要意义。

关键词：印度谷螟储藏物害虫问卷调查走访调查干果

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白酒检验的标准及方法

中外食品工业 2024年第7期 77-79页

作者：武文沆山西杏花村汾酒厂股份有限公司

白酒是人们生活中常见的一种饮品，白酒检验不仅确保了产品的质量和安全，保障了消费者的健康和权益，同时也维护了白酒品牌的声誉和市场竞争力。白酒检验的标准和方法多种多样，主要包括物理和化学检测、微生物学检测、感官评价等，只... 详细信息

白酒是人们生活中常见的一种饮品，白酒检验不仅确保了产品的质量和安全，保障了消费者的健康和权益，同时也维护了白酒品牌的声誉和市场竞争力。白酒检验的标准和方法多种多样，主要包括物理和化学检测、微生物学检测、感官评价等，只有通过严格的检验流程和高标准的质量控制，才能确保白酒的品质和安全，满足消费者对高质量产品的需求。本文旨在分析白酒检验的标准及方法，以保障公共健康和食品安全。

关键词：白酒检验标准方法

基于视觉的非合作卫星帆板特征点提取方法研究

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中国新技术新产品 2024年第14期 14-16页

作者：贾文沆华北水利水电大学河南郑州450045

延长失效卫星寿命的方法是发射追踪卫星与其对接,并对其补充燃料或进行维修。目前,在空间中有许多失效卫星都是非合作卫星,这些卫星不能有效传递位姿信息,因此很难完成对接。为了更好地完成对接,本文以非合作卫星的太阳能帆板为研究对象... 详细信息

延长失效卫星寿命的方法是发射追踪卫星与其对接,并对其补充燃料或进行维修。目前,在空间中有许多失效卫星都是非合作卫星,这些卫星不能有效传递位姿信息,因此很难完成对接。为了更好地完成对接,本文以非合作卫星的太阳能帆板为研究对象,研究了基于视觉的特征点提取方法。首先,本文制作了卫星模型,其次,根据太阳能帆板通常为矩形的特点设计了边缘检测、霍夫变换和最小二乘法相结合的方法,最后,对矩形顶点进行准确识别。本文对采集的卫星图像进行测试,太阳能帆板的外边框顶点均得到识别,该方法对非合作卫星的特征点提取具有参考价值。

关键词：非合作卫星特征点提取边缘检测霍夫变换

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基于YOLO的非合作卫星图像分割

中国新技术新产品 2024年第8期 16-18页

作者：贾文沆华北水利水电大学河南郑州450045

由于空间中失效卫星数量不断增加,因此需要通过空间对接完成燃料加注以延长寿命。因为视觉测量具有实时性和经济性,所以广泛应用于对接环节,但是背景干扰导致视觉测量精度下降。针对以上问题,本文以非合作卫星的星箭对接环和太阳能帆板... 详细信息

由于空间中失效卫星数量不断增加,因此需要通过空间对接完成燃料加注以延长寿命。因为视觉测量具有实时性和经济性,所以广泛应用于对接环节,但是背景干扰导致视觉测量精度下降。针对以上问题,本文以非合作卫星的星箭对接环和太阳能帆板为显著目标,基于YOLO卷积神经网络对其进行目标检测,再采用图像差分、二值化以及形态学操作等方法对2种目标进行准确分割,最后进行试验,试验结果表明目标检测准确,图像分割效果明显,目标图像中没有背景干扰,本文方法具有可行性。

关键词：卷积神经网络形态学操作图像分割

“双碳”背景下绿色金融市场发展不足以及新发展格局构建路径

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第9期 0072-0075页

作者：魏沆中华全国供销合作总社天津再生资源研究所天津300000

绿色金融市场建设的基本要求是贯彻金融市场的“绿色”属性,并以此为基础加强对金融产品的管理控制,让绿色金融产品能够更好地促进生态环境保护相关产业的发展建设。我国绿色金融市场的发展,需要着重依赖“五大支柱”的整体布局,并通过... 详细信息

绿色金融市场建设的基本要求是贯彻金融市场的“绿色”属性,并以此为基础加强对金融产品的管理控制,让绿色金融产品能够更好地促进生态环境保护相关产业的发展建设。我国绿色金融市场的发展,需要着重依赖“五大支柱”的整体布局,并通过政策体系以及市场规则的不断优化以及完善,让绿色金融的属性在市场中得到更为充分地凸显。此外,我国绿色金融市场的发展,需要与国家生态建设保持高度的一致,在我国“双碳”目标不断推进过程中,绿色金融市场的发展需要为“双碳”目标的实现提供充分的保障。

关键词：碳中和碳达峰绿色金融市场分析