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天然气调压站工程监理的质量管理与控制研究

中国科技期刊数据库工业A 2023年第7期 0117-0120页

作者：杨永秀珠海巨业建设监理有限公司柳州分公司广西柳州545001

本文旨在深入探讨天然气调压站工程监理的质量管理与控制,以提出相应的优化策略和方法,提高工程质量和监理效果。首先重点研究监理的角色与职责、质量管理计划制定与执行、质量控制与验收、不合格品处理与整改,以及质量记录与报告等方面... 详细信息

本文旨在深入探讨天然气调压站工程监理的质量管理与控制,以提出相应的优化策略和方法,提高工程质量和监理效果。首先重点研究监理的角色与职责、质量管理计划制定与执行、质量控制与验收、不合格品处理与整改,以及质量记录与报告等方面,进而提出了质量管理的优化策略,通过分析与总结,为天然气调压站工程监理的质量管理提供参考和指导。

关键词：天然气调压站工程监理质量管理质量控制优化策略

基于肿瘤相关巨噬细胞的纳米免疫治疗在卵巢癌中的研究进展

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中国妇产科临床杂志 2023年第4期24卷 422-424页

作者：余荣凤杨永秀兰州大学第一临床医学院兰州730000 兰州大学第一医院妇产科兰州730000 甘肃省妇科肿瘤重点实验室兰州730000

卵巢癌是妇科恶性肿瘤中最致命的肿瘤之一,越来越多的资料显示肿瘤微环境(TME)在恶性肿瘤发展、转移和耐药中有着重要的促进作用。作为TME的重要组成部分,肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)的作用不言而喻。纳米免疫疗法则是聚焦肿瘤免疫抑制微环... 详细信息

卵巢癌是妇科恶性肿瘤中最致命的肿瘤之一,越来越多的资料显示肿瘤微环境(TME)在恶性肿瘤发展、转移和耐药中有着重要的促进作用。作为TME的重要组成部分,肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)的作用不言而喻。纳米免疫疗法则是聚焦肿瘤免疫抑制微环境,通过纳米粒子(NPs)装载药物制剂,加强免疫细胞之间的相互作用,提高免疫治疗效果。纳米技术在恶性肿瘤治疗中的应用是当前的研究方向之一,本文主要对TAMs在卵巢癌中的作用及靶向TAMs的纳米免疫治疗在卵巢癌中的研究进展进行综述。

关键词：卵巢癌肿瘤相关巨噬细胞免疫治疗纳米粒子

水声网络按序递归与限制反馈的在线喷泉码算法与分析

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电子学报 2023年第7期51卷 1734-1740页

作者：柳秀秀杜秀娟韩多亮青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海省物联网重点实验室青海西宁810008 高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008

水声网络具有低带宽、长时延、高误码率等特征,这使得数据的可靠传输面临着巨大挑战.在线喷泉码具有低开销、在线反馈和通过给定瞬时解码状态获得最优编码策略等优点,因此,针对水声网络的特点,分析在线喷泉码的编解码和反馈问题,提出了... 详细信息

水声网络具有低带宽、长时延、高误码率等特征,这使得数据的可靠传输面临着巨大挑战.在线喷泉码具有低开销、在线反馈和通过给定瞬时解码状态获得最优编码策略等优点,因此,针对水声网络的特点,分析在线喷泉码的编解码和反馈问题,提出了按序递归与限制反馈的在线喷泉码(Sequential Recursive Online Fountain Code with Limited Feedback,SROFC-LF).基于随机图理论对SROFC-LF需要的编码包数量进行理论分析,理论分析和实验仿真一致.实验表明:无论开销和反馈包数量,SROFC-LF比大部分在线喷泉码均表现出更好性能,适合水声网络.

关键词：在线喷泉码水声网络按序递归与限制反馈的在线喷泉码开销反馈

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面向科技人物图谱构建的简历信息抽取

面向科技人物图谱构建的简历信息抽取

作者：杨永秀沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

科技人物信息的获取是构建科技人物图谱的重要内容,如何精准有效地抽取非结构化的科技人物简历信息是构建科技人物图谱过程中的关键问题。当前,使用基于深度学习序列标注的信息抽取方法是解析非结构化文本内容的主流方法。但现有方法对... 详细信息

科技人物信息的获取是构建科技人物图谱的重要内容,如何精准有效地抽取非结构化的科技人物简历信息是构建科技人物图谱过程中的关键问题。当前,使用基于深度学习序列标注的信息抽取方法是解析非结构化文本内容的主流方法。但现有方法对科技人物简历文本的处理仍然存在信息表达不充分,相似信息分类混淆的缺点。针对上述问题,本文提出了以下解决方法:第一,由于传统基于字或基于词的深度学习方法并不能有效表达科技人物简历中专业名词较多、组成结构复杂的研究领域信息。本文提出使用基于字词协同的深度学习序列标注方法,有效提高了研究领域信息的抽取效果。第二,由于对科技人物简历的抽取需要区分人物的学习经历和工作经历,然而人物简历中学习和工作经历所包含的时间和单位语言学特征相似,现有序列标注方法不能准确区分其所属经历类别,本文提出在序列标注识别基础上使用GBDT进行分类矫正的方法,有效提高了对时间和单位信息的分类正确率。最后,本文集成了以上两种方法,设计并实现了基于深度学习序列标注与GBDT分类矫正相结合的科技人物简历信息抽取系统,该系统能够有效识别科技人物简历信息,并且实现了对科技人物图谱的更新与查询。

关键词：中文简历信息抽取知识图谱字词协同梯度提升决策树

电影意象的时间性——当代中国艺术电影中的时间意象

同方学位论文库评论

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当代电影 2023年第12期 133-139页

作者：史秀秀中国传媒大学戏剧影视学院

电影中的意象能够通过特定的形式激发关于时间的想象,首先,抒情主体观照下的“时间意象”,最常见的可以指像钟表一样能明确标识人类活动过程的时间参数的实体装置。其次,“时间意象”更准确地说是指向一种融入主体意识的“时间性”。当... 详细信息

电影中的意象能够通过特定的形式激发关于时间的想象,首先,抒情主体观照下的“时间意象”,最常见的可以指像钟表一样能明确标识人类活动过程的时间参数的实体装置。其次,“时间意象”更准确地说是指向一种融入主体意识的“时间性”。当代中国艺术电影中的时间意象不仅凝聚着我们民族的文化传统和集体记忆,也成为揭示经验时间性的媒介,唤醒了一种“无聊”的情绪状态,使主体得以在忙碌中抽身,找到体验时间与存在的入口。

关键词：电影意象论时间意象艺术电影时空合一

孔隙内填充单一固体的固-固孔隙介质中的声波传播

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物理学报 2022年第9期71卷 374-385页

作者：刘琳张秀梅王秀明中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100149 中国科学院声学研究所北京市海洋深部钻探研究中心北京100190

连通孔隙空间被有别于骨架固体的另一种固相介质充填而形成的双组分连通固体孔隙介质,简称固-固孔隙介质.推导出了固-固孔隙介质的声波动力学方程和本构关系,利用平面波分析的方法研究了各种波的频散和衰减特性.在此基础上,提出了基于... 详细信息

连通孔隙空间被有别于骨架固体的另一种固相介质充填而形成的双组分连通固体孔隙介质,简称固-固孔隙介质.推导出了固-固孔隙介质的声波动力学方程和本构关系,利用平面波分析的方法研究了各种波的频散和衰减特性.在此基础上,提出了基于一阶速度-应力方程的时间分裂的高阶交错网格有限差分算法,对其中的声场演化特点进行了模拟计算,分析了各种波的产生机制和能量分布,并详细讨论了两种固体间的摩擦系数和声源频率对各种波传播特性的影响.数值模拟表明:固-固孔隙介质中存在两种纵波(P1和P2)和两种横波(S1和S2),其中P1和S1波能量主要在骨架固体中传播;P2和S2波是骨架固体和孔隙固体之间相对运动产生的慢波,能量主要在孔隙固体中传播.固体骨架和孔隙固体之间的摩擦主要影响慢波(P2和S2)的衰减,且低频时衰减大于高频.

关键词：孔隙介质声学时间分裂的交错网格有限差分平面波分析传播特性

3D时代:简单光化学方法实现无机纳米材料复杂3D结构打印

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Science Bulletin 2024年第8期69卷 997-999页

作者：姜秀娥 Research Center for Analytical Science College of ChemistryNankai UniversityTianjin 300071China

3D printing,or more formally known as additive manufacturing,is a collection of layer-by-layer approaches to assemble materials into freeform objects in 3D [1].Compared with traditional manufacturing technologies,it represents a disruptive process that benefits from the freedom in 3D structural designs and unlocks new material properties and device functionalities [1].These compelling capabilities render 3D printing attractive in fundamental research,industry,and our daily life,with applications ranging from rapid prototyping of customized products [2] to advanced engineering of biomedical implants [3],optics [4],and electronics[5].The past decade has witnessed the rapid progress of 3D printing in terms of new printing mechanism [2],more complex structures,and higher throughput [6].

关键词： printing render formally

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讲好中国化的宗教故事浅谈媒体与宗教中国化

中国宗教 2023年第5期 58-59页

作者：张秀秀宗教文化出版社

近日重新学习了习近平总书记在2021年全国宗教工作会议上的重要讲话精神,基于个人近30年来从事宗教文化宣传出版工作的实际情况,笔者以媒体与宗教中国化为切入点,浅谈如何讲好中国化的宗教故事这个话题。中国各宗教团体自主地办理教务,... 详细信息

近日重新学习了习近平总书记在2021年全国宗教工作会议上的重要讲话精神,基于个人近30年来从事宗教文化宣传出版工作的实际情况,笔者以媒体与宗教中国化为切入点,浅谈如何讲好中国化的宗教故事这个话题。中国各宗教团体自主地办理教务,并根据需要开办宗教院校,印刷发行宗教经典,出版宗教刊物,社会公益服务事业。

关键词：宗教团体社会公益服务宗教经典印刷发行宗教中国化媒体全国宗教工作会议重新学习

基于深度学习的完全填充型熔融沉积成型零件质量预测方法

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计算机集成制造系统 2023年第1期29卷 200-211页

作者：董海高秀秀魏铭琦沈阳大学应用技术学院辽宁沈阳110041 沈阳大学机械学院辽宁沈阳110041

抗拉强度、翘曲度和表面粗糙度是衡量熔融沉积成型(FDM)零件质量的重要指标,对其准确、稳定的预测有助于FDM工艺的发展。为此,提出一种基于优化深度信念网络的完全填充型FDM零件质量预测方法。首先根据FDM的生产工艺选取影响零件质量指... 详细信息

抗拉强度、翘曲度和表面粗糙度是衡量熔融沉积成型(FDM)零件质量的重要指标,对其准确、稳定的预测有助于FDM工艺的发展。为此,提出一种基于优化深度信念网络的完全填充型FDM零件质量预测方法。首先根据FDM的生产工艺选取影响零件质量指标的主要变量,利用相关性分析方法确定对产品质量影响最大的工艺参数组合,以获取预测模型的输入变量;其次以10—折交叉验证的验证误差作为适应度值,基于网格搜索确定稀疏约束深度信念网络(SDBN)的最佳超参数组合,采用自适应布谷鸟搜索(ACS)算法对SDBN进行优化,构建完全填充型FDM零件质量预测模型;最后,将所提的ACS-SDBN与ACS-DBN、深度信念网络(DBN)和BP的预测结果进行对比,结果表明基于ACS-SDBN模型的完全填充型FDM零件质量预测方法具有更好的预测精度和稳定性。

关键词：熔融沉积成型零件质量预测 10—折交叉验证稀疏深度信念网络自适应布谷鸟搜索算法增材制造