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电子束转靶X射线处理对石榴常温货架期品质的影响

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湖南农业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：寇莉萍石雅茜朱璧合杨永佳黎嘉琪陈奕诺西北农林科技大学食品科学与工程学院

为延长石榴的常温货架期，以软籽石榴突尼斯为材料，分别采用0.5、1.0、1.5 kGy剂量的电子束转靶X射线对石榴进行处理，并设置不经处理的对照组（CK）。试验货架期共20 d，每隔5 d测定1次品质指标。比较常温货架期间各处理组的品质指标... 详细信息

为延长石榴的常温货架期，以软籽石榴突尼斯为材料，分别采用0.5、1.0、1.5 kGy剂量的电子束转靶X射线对石榴进行处理，并设置不经处理的对照组（CK）。试验货架期共20 d，每隔5 d测定1次品质指标。比较常温货架期间各处理组的品质指标，从而得到最佳的电子束转靶X射线剂量。结果表明：在常温货架期间，0.5 kGy电子束转靶X射线可以显著抑制pH值上升；电子束转靶X射线对可溶性固形物含量的影响不显著；0.5 kGy处理组石榴的相对电导率上升幅度最小；呼吸强度在试验结束时最低；果皮总色差△E*上升程度最小；0.5 kGy处理组石榴的可滴定酸含量下降较为缓慢，总体稳定，且褐变度显著低于其他组；在同一时期，0.5 kGy组石榴的感官评定分最高。综合分析比较，0.5 kGy电子束转靶X射线剂量为本试验最优处理，有望将其用于石榴的常温贮藏保鲜，延长石榴的常温货架期。

关键词：电子束转靶X射线石榴保鲜常温货架期

模拟运输振动对冬枣品质及软化相关代谢的影响

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食品工业科技 2024年第14期45卷 318-326页

作者：候德华王彩莲景赛朱璧合杨永佳徐怀德寇莉萍西北农林科技大学食品科学与工程学院陕西咸阳712100

为探究运输路面等级对冬枣品质及软化相关代谢的影响,本实验通过模拟高级路面、中级路面和低级路面的实际运输振动情况,利用振动试验台设定4、10和20 Hz的振动频率,分别对冬枣进行模拟运输处理,分析运输振动对冬枣营养成分、软化代谢及... 详细信息

为探究运输路面等级对冬枣品质及软化相关代谢的影响,本实验通过模拟高级路面、中级路面和低级路面的实际运输振动情况,利用振动试验台设定4、10和20 Hz的振动频率,分别对冬枣进行模拟运输处理,分析运输振动对冬枣营养成分、软化代谢及细胞壁多糖含量的影响,并对冬枣在常温下(25.0±1.0℃)货架品质进行研究。结果表明,随着振动频率的增加,冬枣出现腐烂果的时间提前,硬度随之下降,果皮转红指数上升;振动处理组冬枣果实呼吸强度较高,货架期间20 Hz处理组其呼吸强度始终处于较高水平,果实生理活动进程加快,可溶性固形物(total soluble solids,TSS)及抗坏血酸(ascorbic acid,AsA)含量被大量消耗。在振动处理下,多聚半乳糖醛酸酶(polygalacturonase,PG)、果胶甲酯酶(pectin methylesterase,PME)和纤维素酶(cellulase,Cx)活性增强;原果胶、纤维素、半纤维素等细胞壁多糖组分降解加快,水溶性果胶含量上升,造成冬枣软化。低频率振动(4 Hz)对冬枣货架期品质的影响最小,适合于冬枣的长途运输,而高频率振动(10、20 Hz)会加速冬枣的品质劣变,缩短货架期时间。

关键词：模拟运输振动频率冬枣货架期软化

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光电类专业双创教育一流课程探索与实践——以“互联网+”大赛为切入点

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教育信息化论坛 2024年第3期 78-80页

作者：杨永佳陈浩周自刚董双印西南科技大学数理学院四川绵阳621010 西南科技大学材料与化学学院四川绵阳621010

在当今追求创新的经济社会中,创新创业教育逐渐成为大学转型发展及人才培养的重要内容。为了满足创新驱动发展背景下创新创业的需要,高校需从传统的教学、研究模式向创新创业型新模式转变。基于此以光电类专业为例,以“互联网+”大赛为... 详细信息

在当今追求创新的经济社会中,创新创业教育逐渐成为大学转型发展及人才培养的重要内容。为了满足创新驱动发展背景下创新创业的需要,高校需从传统的教学、研究模式向创新创业型新模式转变。基于此以光电类专业为例,以“互联网+”大赛为切入点,介绍“互联网+”大赛给光电类专业双创教育一流课程带来的机遇,分析以“互联网+”大赛为切入点推进光电类专业双创教育一流课程的思路,以培养具有双创能力的优秀人才。

关键词：双创教育 “互联网+” 一流课程光电类专业

数字化背景下的“光电子技术及器件”课程教学改革探索——文献案例同伴教学法

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黑龙江教育（理论与实践） 2024年第2期 61-64页

作者：后爱强杨永佳周自刚西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 西南科技大学数理学院四川绵阳621010

文章探讨了在数字化背景下应用文献案例同伴教学法(Literature Case Peer Instruction,LCPI)对提升光电信息科学与工程专业(以下简称“光电专业”)学生在“光电子技术及器件”课程中的学习效果和学习动力的作用。同时,以2021级光电专业... 详细信息

文章探讨了在数字化背景下应用文献案例同伴教学法(Literature Case Peer Instruction,LCPI)对提升光电信息科学与工程专业(以下简称“光电专业”)学生在“光电子技术及器件”课程中的学习效果和学习动力的作用。同时,以2021级光电专业学生为例,进行试验设计和实施,通过将数字化过程应用到教学全过程,使用数字化教学跟踪每个学生的表现,比较LCPI和传统讲授法(Traditional Lecture,TL)的教学效果。结果显示,LCPI能够促进学生交流合作,培养创新能力,提高课程成绩。此外,通过问卷调查可知,学生对LCPI的认可度较高,认为其能够激发学习兴趣,增强学习动力。

关键词：文献案例同伴教学法数字化教育光电工程学习效果创新能力

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食用菌采后品质变化及物理保鲜技术研究进展

包装工程 2024年第1期45卷 139-147页

作者：杨永佳孔芃景赛朱璧合王彩莲侯德华寇莉萍西北农林科技大学食品科学与工程学院陕西咸阳712100

目的综述国内外不同物理技术在食用菌保鲜上的研究进展,为进一步提升鲜食食用菌品质及延长其贮藏期提供参考。方法结合食用菌在贮藏期内出现的品质劣变现象,如褐变软化、水分流失及营养物质消耗等,总结物理保鲜技术(如低温保鲜、气调技... 详细信息

目的综述国内外不同物理技术在食用菌保鲜上的研究进展,为进一步提升鲜食食用菌品质及延长其贮藏期提供参考。方法结合食用菌在贮藏期内出现的品质劣变现象,如褐变软化、水分流失及营养物质消耗等,总结物理保鲜技术(如低温保鲜、气调技术、辐照技术、光照技术、电磁技术等)在食用菌采后的应用,分析不同物理保鲜方法的保鲜机制及应用效果。结论物理技术可减缓食用菌采后劣变的进程,保持食用菌的新鲜品质,延长其货架期,将在食用菌保鲜上发挥更大的作用。不同的保鲜方式适用于一定的场景,在实际生产中应结合食用菌的特性、操作条件、经济效应,选择适宜的保鲜方式。

关键词：食用菌品质劣变物理保鲜贮藏

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数智技术打造大学物理课程混合式教学新范式

物理与工程 2024年第3期34卷 117-122页

作者：张伟杨永佳毕鹏覃珍珍刘蕾梁浩西南科技大学数理学院四川绵阳621010

由于师资和教学资源有限,目前多数高校大学物理基础课教学仍是以大班教学为主,该模式下难以实现有效的全员深度互动,且大班教学模式下主观题作业无法及时全批全改难以形成教学反馈闭环。针对上述问题,我们以人工智能和互联网技术的应用... 详细信息

由于师资和教学资源有限,目前多数高校大学物理基础课教学仍是以大班教学为主,该模式下难以实现有效的全员深度互动,且大班教学模式下主观题作业无法及时全批全改难以形成教学反馈闭环。针对上述问题,我们以人工智能和互联网技术的应用为突破口,基于SOTS(Smart Online Tutor System)平台开发设计独具特色的聊课模式大学物理课程资源,在一问一答之中让学生完成物理概念和解题思路的建构,在引导学生实现深度学习的同时培养了学生自我学习的能力和意识。经教学实践证明,基于SOTS智慧慕课平台开展大学物理课程混合式教学可以达成优秀的教学效果,具有较好的推广示范价值。

关键词：混合式教学智慧慕课人工智能大学物理

拷贝数变异分析及染色体核型分析在发育迟缓与智力障碍儿童中的应用

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实用检验医师杂志 2024年第1期16卷 6-10页

作者：刘为赵溜涂明罗真情谌芳杨永佳湖南省儿童医院医学遗传科湖南长沙410007

目的探讨拷贝数变异分析及染色体核型分析在发育迟缓/智力障碍(DD/ID)儿童中的应用。方法对湖南省儿童医院连续649例DD/ID患儿进行染色体微阵列(CMA)检测。通过参考以前的报告或使用荧光原位杂交(FISH)及定量聚合酶链反应(q-PCR)进行的... 详细信息

目的探讨拷贝数变异分析及染色体核型分析在发育迟缓/智力障碍(DD/ID)儿童中的应用。方法对湖南省儿童医院连续649例DD/ID患儿进行染色体微阵列(CMA)检测。通过参考以前的报告或使用荧光原位杂交(FISH)及定量聚合酶链反应(q-PCR)进行的亲本检测结果来评估拷贝数变异(CNV)的致病性。结果649例DD/ID患儿中有110例检出致病性CNV,检出率为16.9%,其中包括长度为270 kb~30 Mb的100个缺失和31个重复。对66例患儿父母进行CMA检测,其中86.4%携带新生CNV。8例患儿的致病性CNV遗传自健康父母,具有平衡易位。在2p21p16.3、3p21.31、10p11.22、14q24.2和21q22.13位点验证了5个罕见报告的缺失。结论CMA检测在DD/ID患儿的基因诊断中具有临床实用性。CMA检测可作为所有DD/ID儿童的临床诊断检测。

关键词：染色体微阵列拷贝数变异发育迟缓智力障碍诊断效能

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预制构件环形混凝土输送系统智能化方法研究

预制构件环形混凝土输送系统智能化方法研究

作者：杨永佳石家庄铁道大学

学位级别：硕士

随着预制构件在装配式建筑中的大量应用,预制构件生产线的环形混凝土输送系统的自动化和智能化的重要性日益凸显。现有环形混凝土输送系统人工操作较多、自动化程度低,已经造成整条预制构件生产线生产效率低下,成为了掣肘装配式建筑发... 详细信息

随着预制构件在装配式建筑中的大量应用,预制构件生产线的环形混凝土输送系统的自动化和智能化的重要性日益凸显。现有环形混凝土输送系统人工操作较多、自动化程度低,已经造成整条预制构件生产线生产效率低下,成为了掣肘装配式建筑发展的顽疾,亟需解决。因此,针对预制构件生产线环形混凝土输送系统进行智能化方法研究具有重要的工程意义。针对环形混凝土输送系统摆渡车运输模台时出现相对位移差,提出了基于粒子群算法优化模糊PI算法的量化、比例因子和耦合参数的交叉耦合控制器。通过调节两台摆渡车的位移量来精确消除相对位移差,以增加双摆渡车的同步运行效果。针对环形混凝土输送系统中多RGV小车调度效率低下,建立了在一个调度周期内,以所有RGV小车运行时间最短为目标函数的数学模型,提出了基于遗传算法和模拟退火算法融合的混合算法,解决了多工位多RGV小车的动态调度问题。针对环形混凝土输送系统RGV小车自动化、智能化程度较低等问题,进行了控制系统的硬件和软件设计。通过对控制系统的分析,采用西门子S7-200SMART PLC为下位机,组态王为上位机监控系统,通过以太网通信将上位机和PLC相连接。同时提出了基于RFID技术的RGV小车与工位识别系统和以超声波传感器为基础的避障系统。根据工艺流程编制了PLC程序和组态王人机交互界面,在实验台对PLC程序进行现场硬件测试,对上位机监控系统进行了模拟运行。最后,通过对硬件和软件运行调试分析,实现了环形混凝土输送系统的自动控制,验证了设计的上位机监控和下位机自动控制系统的合理性和可行性。

关键词：环形混凝土输送系统摆渡车 RGV小车西门子PLC 组态王智能化

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针对量化神经网络的容错技术研究与实现

针对量化神经网络的容错技术研究与实现

作者：杨永佳电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着深度学习应用的不断扩展,神经网络模型在移动设备和边缘设备上的应用越来越普遍。然而,由于硬件限制和能耗限制等因素,这些设备往往不能支持高精度计算,因此需要使用低精度模型来实现高效的计算。嵌入式设备上部署神经网络时... 详细信息

近年来,随着深度学习应用的不断扩展,神经网络模型在移动设备和边缘设备上的应用越来越普遍。然而,由于硬件限制和能耗限制等因素,这些设备往往不能支持高精度计算,因此需要使用低精度模型来实现高效的计算。嵌入式设备上部署神经网络时,可能存在各种类型的故障,一方面是来自电磁辐射、信号干扰、电压不稳定、老化、温度变化等引起的随机错误,另一方面是恶意攻击者对神经网络实施行锤攻击而导致的错误,这些都可以导致神经网络模型精度下降或不可用,给智能应用带来安全威胁。因此,研究量化神经网络容错技术至关重要,并且已成为现在的研究热点问题。针对嵌入式设备上存储器卡住(Stuck up)、时序乱序、计算故障等来自硬件的错误,本文提出了一种基于架构搜索的量化神经网络容错方法。首先分析了量化神经网络模型部署中可能存在的硬件故障类型,通过研究两种故障类型在量化神经网络模型计算过程中的影响方式,对其进行了形式化处理。然后将这两类错误作为约束条件融入到神经网络架构搜索的优化目标算法中,并在搜索过程中添加了容错训练,得到了容错增强的量化神经网络模型。在CIFAR-10数据集上对VGG-16、Resnet-18和Mobile Net-V2模型进行了实验验证,其中Mobile Net-V2在两种不同的故障模式设置下模型精度分别为68.0%和35.6%,本方法的容错模型精度分别为86.5%和79.3%,证明了本方法得到的量化神经网络容错模型具有较好的容错能力。然后,针对神经网络不同位置发生位翻转对模型精度影响不同的问题,本文提出了一种脆弱参数感知的量化神经网络容错方法。该方法探寻模型可解释性,基于参数梯度范围分布等确定量化神经网络的脆弱参数位置,再基于参数脆弱度对模型进行参数保护增强训练,对脆弱参数进行了梯度隐藏和范围平均化加固,以此来减弱关键参数被位翻转攻击导致的推断精度下降。在CIFAR-10数据集上,以随机位翻转错误和恶意的渐进式位翻转攻击两种场景进行了实验验证,在随机位翻转错误场景,搜索到的原始模型在未进行参数保护情况下和进行参数保护情况下精度分别为40.1%和68.6%。而在渐进式位翻转攻击场景,迭代10轮后容错模型的精度依然有70.9%,而对照组模型只有39.5%,证明了本方法对脆弱参数的保护能够有效提高量化神经网络的容错能力。最后,基于前序研究的方法,本文设计并实现了量化神经网络容错系统,提供了容错模型搜索、脆弱参数保护、错误故障注入等功能。在前端提供了容错模型搜索和训练应用等模块,后端则根据前端的需求进行训练和容错保护,并将模型结构文件和参数文件返回给前端,能够为用户提供自动化获取容错增强后的量化神经网络模型。

关键词：量化神经网络容错架构搜索参数保护容错训练位翻转攻击