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中国经济周刊 2018年第47期 36-37页

作者：杨毅强陈惟杉中国运载火箭技术研究院 <中国经济周刊>

中国航天事业的发展历程，生动诠释了“科技是第一生产力”的英明论断。我在1987年进入中国运载火箭技术研究院，当时航天事业还处在最低谷。新中国航天事业的历史总共有62年，我经历了其中的31年，正好是一半时间。

关键词：中国运载火箭技术研究院航天事业科技第一生产力新中国

亲历者杨毅强中国航天三个20年背后的科技推动力

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中国经济周刊 2018年第50期 63-64页

作者：杨毅强陈惟杉中国运载火箭技术研究院 <中国经济周刊>

中国航天事业的发展历程,生动诠释了“科技是第一生产力”的英明论断。我在1987年进入中国运载火箭技术研究院,当时航天事业还处在最低谷。新中国航天事业历史总共有62年,我经历了其中的31年,正好是一半时间。

关键词：中国运载火箭技术研究院科技是第一生产力航天事业新中国

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基于源-荷时序特性的配电网双层规划策略

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：徐万杨毅强张令雄夏岩李珂四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川省氢能源与多能互补微电网工程技术研究中心人工智能四川省重点实验室

由于分布式电源和负荷具有时序性，导致分布式电源并网给配电网规划带来不确定性因素。针对上述问题，首先采用拉丁超立方采样生成风-光-荷时序场景，提出AP-DTW-K-medoi对场景缩减。其次构建双层规划模型，上层以总成本为单目标，下层... 详细信息

由于分布式电源和负荷具有时序性，导致分布式电源并网给配电网规划带来不确定性因素。针对上述问题，首先采用拉丁超立方采样生成风-光-荷时序场景，提出AP-DTW-K-medoi对场景缩减。其次构建双层规划模型，上层以总成本为单目标，下层以运行成本和电压偏差量构成双目标。上层使用单目标粒子群算法，下层提出改进的多目标粒子群算法求解，该算法引入混沌准对立策略增强解的覆盖范围，提出一种新的惯性权重衰减机制提高跳出局部最优解的能力。最后，从时序全场景与采用惯性权重叠加后的单场景出发，在IEEE33节点验证所提模型和算法的合理性。

关键词：选址定容双层规划多目标粒子群算法场景缩减

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民商航天运载火箭地面系统现状与发展分析

中国航天 2024年第1期 52-62页

作者：李永俊杨毅强北京中科宇航技术有限公司中国科学院力学研究所

本文在论述民商航天运载火箭地面系统发展现状的基础上,总结了民商航天运载火箭地面系统的特点,分析了民商航天地面系统发展趋势,为后续民商航天运载火箭地面系统发展提供参考。

关键词：民商航天运载火箭地面系统

基于改进DBO算法的水轮机调节系统优化仿真

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四川轻化工大学学报（自然科学版） 2024年第3期37卷 59-66页

作者：付永康杨毅强雷佳琦四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川宜宾644000

针对传统的水轮机调节系统中PID控制存在的响应速度慢和稳定性较差等问题,本文提出了一种改进的蜣螂优化算法(DBO),旨在提高系统性能以满足电力系统动态需求的日益复杂性。首先,本文分析并建立了水轮机调节系统的数学模型。其次,通过引... 详细信息

针对传统的水轮机调节系统中PID控制存在的响应速度慢和稳定性较差等问题,本文提出了一种改进的蜣螂优化算法(DBO),旨在提高系统性能以满足电力系统动态需求的日益复杂性。首先,本文分析并建立了水轮机调节系统的数学模型。其次,通过引入Tent混沌初始化和精英反向学习策略对DBO算法进行改进,并使用4个基准函数验证了改进算法的先进性。最后,将改进后的混沌精英蜣螂算法(TEDBO)应用于水轮机调节系统的PID调速模块,并进行了MATLAB仿真实验,分别在空载频率扰动和负荷扰动下进行了测试。实验结果表明,在5%频率扰动下,相比于传统粒子群算法(PSO)和万有引力算法(GSA),改进后的TEDBO算法优化的PID调速器调节时间缩短了5个时间单位,超调量减小至0.23%;在10%负荷扰动下,目标函数的最优适应度仅为0.004000,进一步验证了改进的TEDBO算法在水轮机调节系统优化方面的显著优势。

关键词：改进蜣螂算法水轮机调节系统 PID参数优化

源–荷不确定场景下分布式电源与储能联合规划策略

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现代电力 2023年

作者：张渊博杨毅强蒲维宋弘四川轻化工大学自动化与信息工程学院

分布式电源并网给配电网的规划带来不确定因素，为了使配电网规划更加合理，提出同时考虑源–储的风–光–荷不确定场景协调出力的规划策略。采用拉丁超立方采样建立风–光–荷时序模型，针对场景缩减效率低以及准确性差的问题，在K-med... 详细信息

分布式电源并网给配电网的规划带来不确定因素，为了使配电网规划更加合理，提出同时考虑源–储的风–光–荷不确定场景协调出力的规划策略。采用拉丁超立方采样建立风–光–荷时序模型，针对场景缩减效率低以及准确性差的问题，在K-medoids算法的基础上提出AP-TD-Kmedoids的三层缩减方法。以经济效益、电压偏差、渗透率以及风光消纳为指标，建立多目标规划模型；提出一种改进的多目标粒子群优化算法，在自适应权重的基础上，引入小生境共享机制和精英归档策略逐一更新非劣解，采用信息熵序数偏好法与灰色关联度法相结合的方式对规划方案进行评价。在IEEE33节点的配电系统上进行仿真，结果验证了所建模型和所提算法的合理性与有效性。

关键词：源-荷-储分布式电源选址定容场景缩减

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国外固体运载火箭技术的新进展与启示

固体火箭技术 2012年第5期35卷 569-572,582页

作者：杨毅强北京航空航天大学宇航学院北京100076

固体运载火箭作为快速进入空间的有效手段,已成为目前各国航天运输系统的重点发展方向之一。通过对国外固体运载火箭技术的发展脉络进行分析,研究其发展历程及特点,从四方面总结出其发展趋势,即向低成本、高可靠、快速机动发射发展;向... 详细信息

固体运载火箭作为快速进入空间的有效手段,已成为目前各国航天运输系统的重点发展方向之一。通过对国外固体运载火箭技术的发展脉络进行分析,研究其发展历程及特点,从四方面总结出其发展趋势,即向低成本、高可靠、快速机动发射发展;向固体运载与导弹技术共用发展,深层次拓宽军民融合领域;向与捆绑式运载火箭的大型固体助推器技术共同发展,并充分利用成熟技术;向模块化、可扩展化设计发展。最后,对国内发展固体小型运载火箭提出了相关建议。

关键词：固体运载火箭技术进展启示

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基于VMDLSTNet的水质预测模型

科学技术与工程 2022年第22期22卷 9881-9889页

作者：白雯睿杨毅强朱雪芹四川轻化工大学自动化与信息工程学院宜宾644000

针对水质时序预测中存在长期信息和短期信息混合导致预测精度低的问题,采用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和长短期时间序列网络(long-and short-term time-series network, LSTNet)组合使用以期望解决该问题得出... 详细信息

针对水质时序预测中存在长期信息和短期信息混合导致预测精度低的问题,采用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和长短期时间序列网络(long-and short-term time-series network, LSTNet)组合使用以期望解决该问题得出更准确的水质预测。LSTNet网络中使用卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)提取短期局部水质信息,使用循环神经网络(recurrent neural network, RNN)提取长期水质信息,并且通过Skip-RNN利用序列周期特性,提取更长期信息,同时模拟自回归(autoregressive model, AR),为水质预测增添线性成分来达到输出能够响应输入尺度变化的目的。采用珠江流域老口站隔日采样的溶解氧数据验证模型效果,结果表明,VMDLSTNet网络处理水质预测问题的能力,不仅优于传统的BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)、支持回归机(support vector regression, SVR)模型,而且优于深度学习中时域卷积网络(temporal convolutional network, TCN)模型、门循环网络(gate recurrent unit, GRU)、增加注意力机制的长短时记忆网络(long short-term memory add attention, LSTM-AT)模型,溶解氧的预测平均绝对误差(mean absolute error, MAE)为0.093 1,预测均方误差(mean square error, MSE)为0.014 6,预测均方根误差(root mean square error, RMSE)为0.120 8,水质类别的预测准确率为95%。

关键词：时间序列水质预测组合预测溶解氧

引入小波分解的Seq2Seq水质多步预测模型研究

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现代电子技术 2022年第17期45卷 100-105页

作者：白雯睿杨毅强李强四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川宜宾644000

针对现有水质预测模型对水质多步预测大多采用向量输出的预测模式,忽略了时序预测的输出之间存在的时序联系,导致水质多步预测性能较差的问题,采用小波分解(WD)分解水质数据来提取隐藏的水质特征,然后基于分解所得的序列,建立以长短时记... 详细信息

针对现有水质预测模型对水质多步预测大多采用向量输出的预测模式,忽略了时序预测的输出之间存在的时序联系,导致水质多步预测性能较差的问题,采用小波分解(WD)分解水质数据来提取隐藏的水质特征,然后基于分解所得的序列,建立以长短时记忆(LSTM)网络作为编码器和解码器的序列到序列(Seq2Seq)的预测模型,以期望解决时序预测的输出序列之间存在的依赖性问题。采用珠江流域老口站的溶解氧数据验证模型进行7日预测的效果,实验结果表明,LSTM模型处理该问题的能力要强于传统的MLP及SVR模型,而在LSTM模型的基础上构成的WD-Seq2Seq模型的预测效果进一步提升,溶解氧的7日预测平均MAE仅有0.1471,7日预测平均MSE仅有0.0412,7日预测平均RMSE仅有0.1973,水质类别的7日预测平均准确率达到93.26%。

关键词：小波分解 LSTM模型 Seq2Seq模型多步预测时间序列水质预测水质指标溶解氧

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考虑时变时滞影响的直流广域阻尼自适应控制

电网技术 2014年第2期38卷 281-288页

作者：胡楠李兴源杨毅强覃波四川大学电气信息学院四川省成都市610065

针对交直流系统区间低频振荡问题,尤其是广域测量系统引入的时滞影响问题,利用递归最小二乘法在线辨识区间振荡主导模态,在直流附加控制抑制低频振荡机理的基础上,通过在线计算利用交流联络线功率信号进行阻尼控制的滞后相位与时变时滞... 详细信息

针对交直流系统区间低频振荡问题,尤其是广域测量系统引入的时滞影响问题,利用递归最小二乘法在线辨识区间振荡主导模态,在直流附加控制抑制低频振荡机理的基础上,通过在线计算利用交流联络线功率信号进行阻尼控制的滞后相位与时变时滞造成低频振荡模态信号的滞后相位,将时域信号转化为二维旋转坐标体系中的向量信号,经过参考坐标体系的角度旋转,分别进行阻尼与时滞滞后相角的自适应补偿,结合增益放大,通过时域反变换后可得到最终补偿后的直流附加控制量。8机36节点系统仿真表明,所提设计方法能够消除时变时滞的影响,有效阻尼系统低频振荡,并且具有鲁棒性,适合在线应用。

关键词：广域测量系统直流附加控制旋转坐标系阻尼自适应控制时变时滞补偿