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回归史料本身——图像证史问题的档案学思考路径及其反思

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云南大学学报（社会科学版） 2024年第3期23卷 56-65页

作者：杨毅单旭东云南大学昆明650091

图像证史问题既是传统艺术史领域的重要议题,也是图像研究进入历史学领域的重要前提。图像虽已作为新的史料依据和证据来源进入历史学实践,但图像资料在“可信度”与“清晰度”上的困境,以及其作为文字叙述补充的附属地位影响其入史的... 详细信息

图像证史问题既是传统艺术史领域的重要议题,也是图像研究进入历史学领域的重要前提。图像虽已作为新的史料依据和证据来源进入历史学实践,但图像资料在“可信度”与“清晰度”上的困境,以及其作为文字叙述补充的附属地位影响其入史的限度与可能性,引发历史学理论层面对于史料观念的思考。此番问题的讨论究其根源在于当前史学领域虽在应用领域关注图像史料,但是仍旧未能脱离文字史料研究的路径惯性,因此也就未能对图像自身特殊的记录方式及其所决定的多元内容信息予以理论视角的明晰。以档案学视角重新审视图像证史的问题本质与作用机制,借图像资料本身的档案属性与史料特质,图像得以进入历史研究的视野进而成为客观、原始的文本依据,继而完成图像入史的研究前提;而要真正实现图像证史的目的,则要全面的认识图像的内容构成及其所对应的历史联系,以更为详细、全面的文献记载还原更为复杂、多面的历史事实。所以图像证史问题的讨论要回归图像史料的记录特性本身,在史料的求真、求新之外更要求全,在实现完整、系统的史料观念认知与运用的同时,也为更多的相关问题提供思路与方法借鉴。

关键词：图像证史二元档案实践史料观

设备在线检测与预测性维护系统在骆驼山选煤厂的应用

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工矿自动化 2023年第S01期49卷 79-81页

作者：高燕军刘毅杨东国家能源集团乌海能源有限责任公司内蒙古乌海016000

选煤厂机电设备大数据具有大容量、多样性和实时性的特点,从选煤厂设备大数据中挖掘有用信息,高效、准确地识别设备故障,成为选煤厂机电设备维护管理面临的新问题。骆驼山选煤厂缺乏完备的设备状态监测与数据支持,设备的早期故障很难及... 详细信息

选煤厂机电设备大数据具有大容量、多样性和实时性的特点,从选煤厂设备大数据中挖掘有用信息,高效、准确地识别设备故障,成为选煤厂机电设备维护管理面临的新问题。骆驼山选煤厂缺乏完备的设备状态监测与数据支持,设备的早期故障很难及时发现,针对该问题,构建了骆驼山选煤厂设备在线检测与预测性维护系统架构,并介绍了系统关键技术。该系统基于设备运行数据、历史运行记录、设备运行机理模型,智能分析设备工作状态及故障趋势,并对发展趋势进行评判,从而智能化地提出维护管理意见,大大提高了设备维护管理的可靠性和效率。

关键词：选煤厂智能化在线检测预测性维护大数据

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基于IDA的岸桥结构地震倒塌易损性研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第9期44卷 105-110页

作者：杨毅王贡献王东王洋洋武汉理工大学物流工程学院湖北武汉430063

为研究岸桥结构在地震作用下的倒塌易损性,以两台典型岸桥为研究对象,分别建立岸桥在工作和非工作两种工况下的有限元分析模型.采用增量动力分析(IDA)方法,以门框构件失效和结构有限元计算失稳作为倒塌能力的判定准则,分析得到岸桥结构... 详细信息

为研究岸桥结构在地震作用下的倒塌易损性,以两台典型岸桥为研究对象,分别建立岸桥在工作和非工作两种工况下的有限元分析模型.采用增量动力分析(IDA)方法,以门框构件失效和结构有限元计算失稳作为倒塌能力的判定准则,分析得到岸桥结构地震倒塌易损性曲线.结果表明:两种工况均适合以谱加速度作为地震动强度参数进行岸桥结构易损性分析;两台岸桥实例在不同工况下的结构倒塌易损性具有较明显的差异,建议将岸桥结构分为工作和非工作工况进行抗震性能研究,以提高分析的准确性.

关键词：岸桥结构增量动力分析地震倒塌易损性门框位移角易损性曲线超越概率

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输电线路倒塔事故措施的研究

大科技 2014年第2期 101-102页

作者：赵林平杨毅东袁鹏程国网甘肃省电力公司平凉供电公司甘肃省平凉市744000

电力、通信等行业的输电线路、通信网络覆盖面不断扩大，但因雷击、雨雪、大风等自然现象以及煤矿采空区塌陷、工程施工、人为破坏等原因，电力杆塔倾斜过度在一定程度上会影响输电线路的稳定性，严重影响了国防、工农业生产与日常生活... 详细信息

电力、通信等行业的输电线路、通信网络覆盖面不断扩大，但因雷击、雨雪、大风等自然现象以及煤矿采空区塌陷、工程施工、人为破坏等原因，电力杆塔倾斜过度在一定程度上会影响输电线路的稳定性，严重影响了国防、工农业生产与日常生活。针对电力杆塔倾斜问题，本文设计一种电力杆塔倾斜实时检测预警系统，应用该系统可以对电力杆塔进行24h不间断实时检测，通过GSM无线通信方式与Internet网络连接，将数据传送至上位机进行分析处理，实现了对输电杆塔倾角的远程在线监测，保证了供电的可靠性，提高了故障排查能力。

关键词：杆塔倾斜 GSM 太阳能供电输电线路

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关于飞机盘箱制造质量的优化改进

航空标准化与质量 2023年第1期 45-49页

作者：王声杨毅杨洋肖望东陕西飞机工业有限责任公司陕西汉中723213

飞机盘箱属于飞机航电、电气专业最重要的零、组件之一,近年来由于盘箱制造质量导致的电器类故障呈逐渐上升的态势,个别单点故障已达到了质量事故征候的级别。鉴于这种形势,某飞机制造部门采用全面质量控制的理念,以问题为导向,对飞机... 详细信息

飞机盘箱属于飞机航电、电气专业最重要的零、组件之一,近年来由于盘箱制造质量导致的电器类故障呈逐渐上升的态势,个别单点故障已达到了质量事故征候的级别。鉴于这种形势,某飞机制造部门采用全面质量控制的理念,以问题为导向,对飞机盘箱制造质量的优化改进。通过优化改进提升及其相关可视化标准的制定,使得盘箱件的故障率大幅下降,提升通用质量特性,取得了良好的效果。

关键词：盘箱磨损电缆敷设可视化手册质量特性

基于卷积神经网络的页岩CT分形维数预测及其抗干扰能力应用

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太原理工大学学报 2024年

作者：孙丁伟王磊杨栋黄旭东贾毅超太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室

【目的】页岩油气的开发常常需要深入了解页岩储层内部的孔裂隙分布规律以优化开发方案和提高产能，而分形维数对于反映页岩内部孔裂隙分布规律具有重要意义，【方法】提出一种基于卷积神经网络的页岩CT图片分形维数预测方法，自主搭建... 详细信息

【目的】页岩油气的开发常常需要深入了解页岩储层内部的孔裂隙分布规律以优化开发方案和提高产能，而分形维数对于反映页岩内部孔裂隙分布规律具有重要意义，【方法】提出一种基于卷积神经网络的页岩CT图片分形维数预测方法，自主搭建适用于油页岩CT图片的卷积神经网络模型，分别将不同温度热解下的油页岩样品CT切片和其对应的分形维数作为数据集和标签，对搭建好的卷积神经网络进行训练并预测，实现了对页岩CT图片分形维数的提取。【结果】将该训练好的模型应用于多种实际情况并与盒子计数法相比较，结果证明，通过卷积神经网络预测的页岩CT图片分形维数与盒子计数法计算得到的分形维数十分接近，大约差0.01，且在计算速度更快的情况下还可以很大程度的忽略CT图片具有的噪声和伪影。因此可以认为新方法有效的捕捉到了图像的结构特征，能够对图片的分形维数进行可靠的预估并具有较好的抗干扰能力。

关键词：页岩分形维数机器学习卷积神经网络页岩CT

人工晶状体反向光学区夹持法治疗前部巨眼白内障1例

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中华眼科杂志 2023年第12期59卷 1042-1046页

作者：刘若溪方毅李朝辉杨芳刘东辉黑龙江中医药大学附属第二医院眼科哈尔滨150001 黑龙江明水康盈医院眼科绥化152001 长春国文医院眼科中心长春136199 大庆爱尔眼科医院大庆163311 哈尔滨森海医院眼科哈尔滨150025

患者男性,56岁,因“双眼视力逐渐下降,持续1年,并在最近3个月内急剧加重”就诊,初步诊断为双眼并发性白内障、双眼前部巨眼,行白内障摘除手术。术中发现晶状体悬韧带松弛且薄弱,采用了人工晶状体(IOL)反向光学区夹持法植入三片式IOL。... 详细信息

患者男性,56岁,因“双眼视力逐渐下降,持续1年,并在最近3个月内急剧加重”就诊,初步诊断为双眼并发性白内障、双眼前部巨眼,行白内障摘除手术。术中发现晶状体悬韧带松弛且薄弱,采用了人工晶状体(IOL)反向光学区夹持法植入三片式IOL。术后裸眼视力显著改善。随访11年无眼压升高等不良反应。

关键词：白内障眼畸形眼疾病,遗传性晶体植入,眼内晶体,人工随访研究反向光学区夹持法

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质量大数据应用中的关键技术研究

企业科技与发展 2022年第6期 75-77页

作者：杨积东袁学军潘志毅上海精密计量与测试研究所上海201109 上海机电工程研究所上海201109

文章针对质量管理领域数据应用不足的情况,通过企业质量大数据的应用需求分析和应用困难研究,提出了质量大数据应用能力建设方案及相关关键技术,研究成果有助于促进企业质量大数据技术应用发展,为企业工业大数据应用研究提供参考。

关键词：质量大数据大数据应用关键技术

一种基于图像矩和纹理特征的自然场景文本检测算法

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小型微型计算机系统 2016年第6期37卷 1313-1317页

作者：杨玲玲叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350100

文本检测是许多文本识别应用的必要前提,有效地在自然场景图像中检测定位文本能大大提高文本识别的效率.针对现有研究中存在文本检测率不高的问题,利用字母与非字母在Hu矩特征上的差异性和文本与非文本在纹理特征上的差异性,提出了一种... 详细信息

文本检测是许多文本识别应用的必要前提,有效地在自然场景图像中检测定位文本能大大提高文本识别的效率.针对现有研究中存在文本检测率不高的问题,利用字母与非字母在Hu矩特征上的差异性和文本与非文本在纹理特征上的差异性,提出了一种基于矩和纹理特征的自然场景文本检测算法.该算法首先通过提取最大稳定极值区域(MSER)找出自然场景图像中存在的候选字母;其次,为了有效地删除非字母候选对象,算法在字母分类器中引入Hu矩特征刻画候选字母的几何特征;接下来算法利用自然场景图像中文本具有相似性的特征,通过单链接聚类得到候选文本;最后针对文本和非文本候选的纹理差异,在文本分类器中引入共生纹理特征以删除非文本候选.实验结果表明,与同类算法相比,该算法在召回率和f_measure值上有较大的提高,因此是一种有效的检测方法.

关键词：文本检测 MSER 单链接聚类 Hu矩共生纹理