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不同合作模式下论文跨学科性对颠覆性创新的影响研究

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现代情报 2024年

作者：丁乐蓉杨欣谊张靖雯南京大学数据智能与交叉创新实验室南京大学信息管理学院荷兰莱顿大学科学与技术研究中心(CWTS)

[目的/意义]本研究旨在探索不同合作模式下论文跨学科性对颠覆性创新的影响。[方法/过程]以Web of Science核心合集2000—2018年生物信息学领域的期刊论文为数据，本研究以参考文献学科情况从多样性、均衡性、差异性及整体跨学科性4个... 详细信息

[目的/意义]本研究旨在探索不同合作模式下论文跨学科性对颠覆性创新的影响。[方法/过程]以Web of Science核心合集2000—2018年生物信息学领域的期刊论文为数据，本研究以参考文献学科情况从多样性、均衡性、差异性及整体跨学科性4个维度量化论文跨学科性，以D指数量化颠覆性创新，采用Logistic回归分析方法探讨不同合作模式下论文跨学科性对颠覆性创新的影响，并通过调整引用时间窗对结论进行鲁棒性检验。[结果/结论]（1）在生物信息学领域，论文跨学科性对颠覆性创新具有显著影响，具体表现为：多样性和跨学科性对颠覆性创新产出有积极影响；均衡性和差异性对颠覆性创新产出有消极影响。（2）不同合作模式下跨学科性对颠覆性创新影响方向基本一致，但合作跨度的增加会加强多样性对颠覆性创新的积极影响、均衡性和差异性对颠覆性创新的消极影响，削弱跨学科性对颠覆性创新的积极影响。

关键词：跨学科性颠覆性创新 D指数合作模式 Logistic回归分析

金融风险管理领域新兴研究主题识别——以知网核心期刊数据为例

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情报探索 2024年第6期 34-42页

作者：张良弛杨欣谊王伟南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京邮电大学管理学院江苏南京210003

[目的/意义]识别金融风险管理领域新兴研究主题能够发现未来金融风险管理的业务重点,促进学术研究成果向业界转化,为金融风险管理研究和实践提供参考。[方法/过程]以中国知网期刊文献数据库2007—2021年的金融风险管理领域相关文献为例... 详细信息

[目的/意义]识别金融风险管理领域新兴研究主题能够发现未来金融风险管理的业务重点,促进学术研究成果向业界转化,为金融风险管理研究和实践提供参考。[方法/过程]以中国知网期刊文献数据库2007—2021年的金融风险管理领域相关文献为例,识别金融风险管理领域的新兴研究主题。首先利用LDA主题模型识别研究主题,继而改进支持文档衡量方法,将支持权重融合到指标计算中,建立由新颖度、成长性和影响力组成的新兴研究主题识别模型,最后结合领域专家知识验证新兴主题识别的有效性。[结果/结论]该方法发现了互联网金融风险和中小商业银行的风险两个新兴研究主题,将识别结果与权威机构报告对比分析,证明了本文识别的新兴主题的有效性和准确性。

关键词：新兴主题金融风险管理 LDA模型主题识别

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面向用户健康赋能的健康领域知识服务研究

图书与情报 2023年第1期 101-109页

作者：马海云杨欣谊南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

目前有关用户健康赋能的研究多以从用户自身特质及外部因素对其赋能的影响探究为主,知识服务作为赋能用户的重要手段之一却鲜有研究提及。文章旨在构建基于用户健康赋能的健康领域知识服务模式,以期通过健康领域知识服务模式的改进,增... 详细信息

目前有关用户健康赋能的研究多以从用户自身特质及外部因素对其赋能的影响探究为主,知识服务作为赋能用户的重要手段之一却鲜有研究提及。文章旨在构建基于用户健康赋能的健康领域知识服务模式,以期通过健康领域知识服务模式的改进,增强健康领域知识服务赋予用户管理自身健康状况、参与健康问题决策的能力。首先,在梳理用户健康赋能和健康领域知识服务现状的基础上,明确面向用户健康赋能的知识服务目标;其次,刻画了用户的健康知识需求会随检索进程的推进而发生变化的现实情况;接着,提出了能够满足用户健康知识需求变化的知识提供模型,并给出了基于知识服务的用户健康赋能机制;最后,给出了用户表达知识需求与知识资源的匹配流程,并构建了面向用户健康赋能的健康领域知识服务模式。

关键词：用户赋能健康知识需求知识组织知识服务

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网络舆情话题漂移路径研究——以“新冠肺炎”疫情为例

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情报杂志 2022年

作者：朱恒民钱莉杨欣谊魏静南京邮电大学江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心南京大学信息管理学院

[研究目的]研究舆情话题的漂移路径,以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例,通过词特征分析得出从特征词的微观视角研究话题漂移的可行性;基于LDA话题模型对不同时间片中的微博文档进行...

[研究目的]研究舆情话题的漂移路径,以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例,通过词特征分析得出从特征词的微观视角研究话题漂移的可行性;基于LDA话题模型对不同时间片中的微博文档进行话题抽取并结合词热度特征计算漂移概率,进而描绘出话题在时间片上的漂移路径。通过设计对比实验,验证方法的有效性。[研究结论]研究发现在话题漂移的过程中,尽管两个话题的内容有较大差异,但往往包含着一些相同的特征词,且共有特征词在不同话题上的热度呈现出不同的变化趋势。

关键词：

基于时序共词网络的社交平台话题检测与演化研究

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情报学报 2023年第5期42卷 585-597页

作者：杨欣谊王伟朱恒民南京大学信息管理学院南京210023 南京邮电大学管理学院南京210003

社交平台是网民传达观点和情感的重要途径,分析社交平台话题分布及演化过程能够揭示舆情热点及传播发展过程,对引导公众舆论具有重要的参考作用。本研究利用网络社团演化的方法检测社交平台话题并分析其演化过程。首先,对用户发布的文... 详细信息

社交平台是网民传达观点和情感的重要途径,分析社交平台话题分布及演化过程能够揭示舆情热点及传播发展过程,对引导公众舆论具有重要的参考作用。本研究利用网络社团演化的方法检测社交平台话题并分析其演化过程。首先,对用户发布的文本内容进行时间切片,构建时序共词网络并提取各时间切片的主干网络,利用Leiden算法检测社团来表示话题。其次,提出基于社团正向和反向转移概率及社团规模的话题演化事件检测方法,识别话题演化中的持续、增长、收缩、合并、分裂、新生以及消亡等事件。以新浪微博平台新冠肺炎疫情相关微博为例,在话题检测中发现,主干网络相较于原始网络能够检测到更多话题,话题内容区分粒度更细。在话题演化分析中,发现了公众情绪由消极转积极、防控和医疗工作专业化、国际疫情蔓延态势及疫情对经济的影响逐步扩大等演化路径。

关键词：话题检测话题演化时序共词网络社团演化发现社交平台

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网络舆情话题漂移路径研究

情报杂志 2022年第6期41卷 108-113,119页

作者：朱恒民钱莉杨欣谊魏静南京邮电大学管理学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003 南京大学信息管理学院南京210023

[研究目的]研究舆情话题的漂移路径,以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例,通过词特征分析得出从特征词的微观视角研究话题漂移的可行性;基于LDA话题模型对不同时间片中的微博文档进行... 详细信息

[研究目的]研究舆情话题的漂移路径,以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例,通过词特征分析得出从特征词的微观视角研究话题漂移的可行性;基于LDA话题模型对不同时间片中的微博文档进行话题抽取并结合词热度特征计算漂移概率,进而描绘出话题在时间片上的漂移路径。通过设计对比实验,验证方法的有效性。[研究结论]在话题漂移的过程中,尽管两个话题的内容有较大差异,但往往包含着一些相同的特征词,且共有特征词在不同话题上的热度呈现出不同的变化趋势。

关键词：网络舆情舆情话题话题识别话题漂移漂移路径特征词 LDA

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主题细分下信息传播路径预测及评价研究

主题细分下信息传播路径预测及评价研究

作者：杨欣谊南京邮电大学

学位级别：硕士

进入web2.0时代,在线社交网络逐渐成为信息传播的重要渠道。研究社交网络的信息传播具有现实意义。分析用户交互行为及其特征,进而对信息传播的路径进行研究,可从微观层面探究社交网络的信息扩散过程。预测信息传播路径能够预知话题扩... 详细信息

进入web2.0时代,在线社交网络逐渐成为信息传播的重要渠道。研究社交网络的信息传播具有现实意义。分析用户交互行为及其特征,进而对信息传播的路径进行研究,可从微观层面探究社交网络的信息扩散过程。预测信息传播路径能够预知话题扩散的方向,评价信息传播路径能够找到对话题扩散具有重要作用的关键边,因此对社交网络中信息传播路径的研究有助于从微观层面为舆情的预警与干预提供科学依据。本研究通过分析用户间历史交互记录,挖掘用户交互特征,实现了主题细分下的信息传播路径预测与评价。首先,利用LDA主题模型实现用户间历史交互记录文本内容的主题细分,分析用户在互动中的主题偏好特征,发现了用户交互在交互频率、交互主题上的时序相关性,基于此构建了能够反映用户交互偏好的关系强度网络。其次,从用户历史交互记录中挖掘用户、话题和社交等三类特征,基于机器学习方法实现逐级联的信息传播路径预测。对比实验表明,加入主题细分下的关系强度与路径宽度两个特征的模型在不同级联、不同机器学习模型的预测中都更具竞争力。最后,从信息传播的角度出发,考虑用户间交互的主题偏好、交互频率和传播活跃性等特征提出了基于信息传播力的路径评价模型,并从区分粒度和传播能力的角度对比分析了该模型和基于网络连通性的路径评价基线方法,结果表明基于信息传播力的方法能够细粒度地区分路径在不同主题下的重要性;SIR仿真实验验证了本文评价模型在信息传播中的有效性,并发现了网络中的主干网络和弱连接。

关键词：在线社交网络路径预测路径评价主题细分交互行为

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基于主题细分的社交网络用户间交互特征分析

情报杂志 2021年第1期40卷 178-183页

作者：杨欣谊朱恒民魏静陈文南京邮电大学管理学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地——信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

[目的/意义]针对一微博子网,从主题细分的角度对用户间历史交互记录进行研究,发现用户间交互的主题偏好特征,以期从微观层面了解用户信息传播行为的规律。[方法/过程]通过用户实例分析得出对用户间交互进行主题细分的必要性;利用主题模... 详细信息

[目的/意义]针对一微博子网,从主题细分的角度对用户间历史交互记录进行研究,发现用户间交互的主题偏好特征,以期从微观层面了解用户信息传播行为的规律。[方法/过程]通过用户实例分析得出对用户间交互进行主题细分的必要性;利用主题模型(LDA)对用户间历史交互记录进行主题细分,采用多维向量表示用户间在不同主题下的交互强度;通过统计分析和网络分析方法探索用户间交互的主题特征。[结果/结论]各主题下用户间交互强度的分布具有长尾特征;用户间的交互内容在时序上具有主题相关性;基于多维的用户间交互强度,可抽取出特定主题下的用户交互子网。用户间交互在时序上具有主题相关性这一特征,以及特定主题的用户交互子网,可用于对特定主题的信息传播进行监控和预测。

关键词：在线社交网络主题细分用户间交互时序相关性

未知的精彩冒险——教育数字化转型的图景透视

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教育学报 2024年第3期20卷 57-69页

作者：杨欣西南大学基础教育研究中心重庆400715 西南大学中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心重庆400715

面对数字化转型的巨大潜力,教育难免因为在认知上依附数字化而被窄化、在动机上顺应数字化而被弱化、在行动上模仿数字化而被矮化。如此迷思、降格和盲从,除了可以印证对教育数字化转型进行图景透视的重要性,更凸显了将之视作未知精彩... 详细信息

面对数字化转型的巨大潜力,教育难免因为在认知上依附数字化而被窄化、在动机上顺应数字化而被弱化、在行动上模仿数字化而被矮化。如此迷思、降格和盲从,除了可以印证对教育数字化转型进行图景透视的重要性,更凸显了将之视作未知精彩冒险的必要性。原因在于,只有接受教育数字化转型的未知版图,教育信念才会从依附数字化的迷思中醒来;也只有将教育数字化转型讲述为继往开来的精彩故事,教育的求知活动才能升华为比顺应数字化更可持续的转型动机起源;也唯有将教育数字化转型视作冒险之旅,模仿数字化的经济目的、标准过程和满意结果才有可能被教育的精神价值、成长意义与道德追求所制衡。如此一来,教育数字化转型也将因为教育的可信、可爱与可贵而得到丰富、升华与尊重。

关键词：教育图景教育数字化数字化转型教育转型