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XY雌性性反转小鼠卵巢早衰的机制研究

XY雌性性反转小鼠卵巢早衰的机制研究

作者：赵航彬扬州大学

学位级别：硕士

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带拉筋型钢-ECC组合柱抗震性能研究

带拉筋型钢-ECC组合柱抗震性能研究

作者：杨瑞彬东北电力大学

学位级别：硕士

型钢混凝土结构因其较大的刚度、较高的承载力、较小的截面尺寸以及出色的抗震特性而受到重视,已成为近年来组合结构研究的发展趋势。但型钢和钢筋骨架同时施工,会导致施工变得更加复杂,型钢混凝土结构繁琐的施工工序,在一定程度上限制... 详细信息

型钢混凝土结构因其较大的刚度、较高的承载力、较小的截面尺寸以及出色的抗震特性而受到重视,已成为近年来组合结构研究的发展趋势。但型钢和钢筋骨架同时施工,会导致施工变得更加复杂,型钢混凝土结构繁琐的施工工序,在一定程度上限制了其在工程中的应用和推广。为了简化型钢混凝土结构的施工工序,同时保证混凝土的延性和耐久性,本文提出一种新型结构,即加筋型钢-ECC组合结构,将ECC与型钢结合,在H型钢两翼缘的对称位置开孔,穿过拉筋后,拧紧螺母,拉筋和型钢翼缘形成封闭体系,组成加筋型钢-ECC组合柱。本文主要针对加筋型钢-ECC组合柱的抗震性能展开研究,具体内容如下:(1)对1个加筋型钢-ECC组合柱和1个型钢-ECC组合柱进行低周往复加载试验,仅以是否在型钢翼缘间设置拉筋为参数,研究不设置钢筋笼的型钢混凝土组合柱在低周循环荷载作用下的滞回反应、位移延性、钢材应变变化以及耗能特性等抗震性能;研究拉筋对组合柱抗震性能的影响,发现拉筋可以提高组合柱的承载力和耗能能力。(2)利用ABAQUS有限元分析软件,建立了加筋型钢-ECC组合柱的有限元分析模型。通过将模拟结果与实验数据进行对比,确定了有限元分析方法的可靠性,分析了加筋型钢-ECC组合柱的应力分布规律和破坏机制。利用有限元方法,进一步研究了轴压比、拉筋间距、拉筋强度和混凝土种类等参数对加筋型钢-ECC组合柱抗震性能的影响。结果表明,轴压比增加会导致加筋型钢-ECC组合柱的承载力和延性性能降低,且对延性的影响尤为突出;降低拉筋间距可以提高组合柱的承载力和抗震性能;提高拉筋强度对组合柱的抗震性能影响不大;使用ECC相比于普通混凝土可以获得更高的承载力和更好的延性。(3)在对现有文献和规范中关于型钢混凝土组合柱正截面抗弯承载力的计算方法进行了比较分析的基础上,基于平截面假定,提出了加筋型钢-ECC组合柱的正截面抗弯承载力计算公式,并通过对比承载力的计算结果与实际结果,验证了计算方法的可靠性。

关键词：拉筋型钢-ECC组合结构拟静力试验抗震性能数值模拟正截面承载力

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数据可携权研究

数据可携权研究

作者：李宜彬黑龙江大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的兴起,数据的使用和转移已经成为日常不可或缺的一部分。然而,随之而来的问题是如何平衡个人对数据的控制与互联网数据经济的快速发展。本文以界定数据可携权的含义及其权利属性为基础,探讨了我国建构数据可携权的必要... 详细信息

随着大数据时代的兴起,数据的使用和转移已经成为日常不可或缺的一部分。然而,随之而来的问题是如何平衡个人对数据的控制与互联网数据经济的快速发展。本文以界定数据可携权的含义及其权利属性为基础,探讨了我国建构数据可携权的必要性、可行性。本文通过文献梳理,探讨了国内外关于数据可携权的研究现状和存在的问题,重点关注数据可携权的适用范围和解决途径。本文还整理了司法中的案例,指出立法的缺失和司法实践中不当之处,进一步论证了数据可携权的权利结构以及对该权利的必要限制。同时,本文阐述了数据可携权的价值理论,认为其有助于促进个人数据的自由流通。但也存在实际权利履行中的挑战,例如数据可携权的客体范围模糊、技术上的数据互通难题,以及与其他权益的冲突。为了解决上述问题,本文结合相关案例提出了一些具体措施。明确数据可携权的客体范围,完善相关立法中关于数据利益的规定。进一步明确数据可携权的义务主体、客体范围以及权利内容,以便更好地平衡其与其他利益之间的冲突。完善数据可携权制度的建立,以确保个人数据权益得到充分保护,并促进数据的合理流动和利用。

关键词：数据可携权个人信息保护法权利结构权利限制

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基于机器视觉的驾驶员疲劳状态检测系统研究

基于机器视觉的驾驶员疲劳状态检测系统研究

作者：秦彦彬盐城工学院

学位级别：硕士

随着社会经济的发展,全球汽车保有量不断增加。然而,交通事故频发,尤其是因疲劳驾驶导致的案例屡见不鲜。因此,实时监控驾驶员在行车过程中的精神状态,对预防和减少交通事故至关重要。当前研究多聚焦于利用脑电、心电等生物电信号以及... 详细信息

随着社会经济的发展,全球汽车保有量不断增加。然而,交通事故频发,尤其是因疲劳驾驶导致的案例屡见不鲜。因此,实时监控驾驶员在行车过程中的精神状态,对预防和减少交通事故至关重要。当前研究多聚焦于利用脑电、心电等生物电信号以及面部图像识别技术来检测疲劳驾驶。然而,现有方法仍面临准确率低和因驾驶员个体差异导致的模型稳定性差等问题。针对上述问题,本研究提出了基于机器视觉的驾驶员疲劳状态检测系统,主要通过分析驾驶员的面部特征和心率特征来评估其疲劳状态,并通过相关数据集验证了其性能。具体工作如下:(1)提出一种基于面部特征的驾驶员疲劳检测方法。通过增强多种疲劳行为特征的识别,提高对面部、头部动作的辨识精度。构建了包含眼部状态、嘴部状态与头部姿态在内的多特征模型,实现了疲劳检测的全面性和准确性提升。此外,结合KSS(Karolinska Sleep Scale,卡罗林斯卡睡眠量表)值与经验数据,建立了驾驶员疲劳状态检测方法。通过整合眨眼检测、打哈欠检测及头部运动检测等检测手段,增强了疲劳检测算法的可靠性与准确性。与仅依赖单一特征的优化方法相比,本研究通过充分融合多种特征,更全面地捕捉了驾驶员的面部状态及头部动作信息。根据疲劳行为设置合适的KSS值和权重,并利用多特征经验融合模型,将面部行为组合映射为与疲劳紧密相关的KSS值,从而有效判定驾驶员的疲劳状态。(2)提出一种基于面部视频非接触式心率测量的驾驶员疲劳检测方法。采用融合RGB(Red,Green and Blue,三原色)和多尺度增强(Multi Scale Retinex,MSR)两种互补色彩空间的方法,对感兴趣区域的面部图像进行处理,生成融合图,增强了图像在弱光条件下的判别信息。利用融合图构建显著的时空图,并通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)将时空特征映射到相应的心率值。进而采用微分阈值方法提取心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)信息,并基于长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)建立动态疲劳评估模型,实现对驾驶员的疲劳状态的精准判定。在OBF(Oulu Bio-Face)等数据集上进行消融实验,并采用三重交叉验证协议进行测试,验证了方法的有效性。(3)驾驶员疲劳状态检测系统设计与实现。选用树莓派芯片作为检测系统的处理器,通过综合面部特征和心率特征,提供更全面的疲劳程度评估。当面部和心率特征累加值超过疲劳阈值时,系统发出声音提醒,并记录疲劳驾驶状态。综合面部特征和心率特征,提高疲劳驾驶检测的准确性和可靠性,并为防止疲劳驾驶引发交通事故提供了一种有效的解决方案。

关键词：疲劳驾驶检测光电容积脉搏波人脸检测面部图像

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选煤厂跳汰机生产运行模型优化

中国矿业 2024年第S1期 448-452页

作者：韩子彬国家能源集团神东煤炭集团公司洗选中心

本文介绍了跳汰机生产精煤过程的特性和参数。通过跳汰机的操作技术和流体力学参数，评估了跳汰机产品的产量和灰分含量；通过改变处理量和水量进行实验，选定和分析的变量被分为两类：一类与生产的精煤特性相关，另一类与跳汰机操作特... 详细信息

本文介绍了跳汰机生产精煤过程的特性和参数。通过跳汰机的操作技术和流体力学参数，评估了跳汰机产品的产量和灰分含量；通过改变处理量和水量进行实验，选定和分析的变量被分为两类：一类与生产的精煤特性相关，另一类与跳汰机操作特性相关。基于精煤产量和精煤中的灰分含量构建了模型。此外，根据跳汰机处理量、煤量、精煤质量和精煤量，以及跳汰机操作的准确性等变量进行了多参数分析。模型考虑了两个主要参数，检验其对选煤效果的影响程度。本文提出的跳汰机操作建模方法可以通过其他参数扩展应用于其他型号的跳汰机。

关键词：选煤跳汰机模型拟合多参数分析

基于不同债权优先级考虑的供应链双渠道融资博弈研究——以医药行业为例

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基于不同债权优先级考虑的供应链双渠道融资博弈研究——以医药行...

作者：衣晓彬内蒙古财经大学

学位级别：硕士

中小企业一直面临着融资难的问题,供应链金融的出现可以缓解参与者的资金约束问题。在当前社会发展背景下,人口老龄化严重、生活水平提高促使对医药行业的关注度越来越多,医药行业近年来一直保持较为快速的发展速度;大数据的迅速发展,... 详细信息

中小企业一直面临着融资难的问题,供应链金融的出现可以缓解参与者的资金约束问题。在当前社会发展背景下,人口老龄化严重、生活水平提高促使对医药行业的关注度越来越多,医药行业近年来一直保持较为快速的发展速度;大数据的迅速发展,使得信息传播速度更快,导致任何细微的信息都可能迅速传播,会引起大众对某种药品的哄抢以致药品供不应求或者由于贬低的信息导致药品滞销。在大数据背景下的医药行业规模不断扩大,融资需求增大,供应链金融可以缓解医药相关企业的资金压力,为医药企业提供信贷支持。对于医药供应链,上游为药品制造商,下游是作为供应链核心企业的医药销售企业,对于链上企业如何选择自己的最优经营策略以及融资决策十分重要。本文建立由一个上游药品制造商企业和一个下游医药销售企业构成的双边资金约束的供应链模型,其中药品制造商通过批发渠道和零售渠道双渠道进行产品销售,供应链面临的市场需求是随机的。对药品制造商与医药销售企业之间进行Stackelberg博弈,其中医药销售企业作为博弈的领导者,药品制造商作为跟随者。首先,分别研究不考虑资金约束时供应链的经营策略博弈分析,以及考虑资金约束时药品制造商与医药销售企业之间的经营策略博弈以及融资策略分析;其次,当存在资金约束并且考虑债权优先级的情况下,对比分析医药销售企业以及银行分别具有债权优先权的时候,供应链中信用风险传染情况以及供应链的经营策略和融资策略的变动情况;然后,运用MATLAB进行数值仿真,对之前的结论进行验证;最后,根据结论对医药供应链融资提出建议,并针对其中可能存在的问题提出解决方法。前人研究多研究单一融资渠道或仅考虑一方具有资金约束的情况,本文研究双渠道融资下,具有双边资金约束的供应链的融资策略问题,并对比考虑债权优先级情况时的经营策略与融资策略,以及供应链信用风险传染情况,且在之前的研究中,双渠道多指销售渠道的双渠道,本文双渠道是指药品制造商通过两种渠道进行融资。研究结果表明:一,医药销售企业以及药品制造商的最优经营策略与贸易信贷利率、银行贷款利率、药品制造商零售渠道面临的市场需求份额、药品制造商的贷款比率等因素有关;二,考虑债权优先级时,药品制造商优先偿还银行贷款时,信用风险的传染程度更高,且风险的传染程度取决于贷款比率、药品制造商零售渠道市场需求份额、生产成本等因素;三,考虑债权优先级时,医药销售企业的最优订单量均高于不存在资金约束时的情况,医药销售企业具有债权优先权情况下的最优订单量小于银行具有债权优先权情况下的最优订单量。

关键词：供应链金融双渠道融资债权优先级信用风险传染

血清ACSL1、ACSL3水平与冠状动脉性心脏病的相关性

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血清ACSL1、ACSL3水平与冠状动脉性心脏病的相关性

作者：宋佳彬承德医学院

学位级别：硕士

目的:本论文研究血清长链酯酰辅酶A合成酶1（long-chain acyl CoA synthetase 1,ACSL1）、长链酯酰辅酶A合成酶3（long-chain acyl CoA synthetase 3,ACSL3）水平与冠状动脉性心脏病（coronary artery disease,CAD）预测诊断价值及冠状动脉病变程度的关系,为今后的临床应用提供更多的参考。方法:连续入选2022年2月至2023年3月在承德医学院附属医院住院,疑似诊断CAD且行冠状动脉造影术（coronary angiography,CAG）的患者254例。依据CAD诊断标准,将研究对象分成CAD组190例,非CAD组64例,收集人口统计学和临床资料,应用酶联免疫吸附法（enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA）检测患者血清中ACSL1、ACSL3、肿瘤坏死因子α（tumour necrosis factor-α,TNF-a）水平,计量资料的正态性以Kolmogorov–Smirnov方法进行检验,符合正态分布采用t检验分析;符合偏态分布采用Mann-Whitney U秩和检验分析。计数资料采用χ2检验分析。比较人口统计学、临床资料以及ACSL1、ACSL3、TNF-a水平在诊断分组中的组间差异,CAD的独立危险因素应用Logistic回归分析,评估预测诊断效能及最佳诊断界值采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析。依据CAD组患者Gensini评分中位数分组,分为低分组（≤22,n=99）、高分组（>22,n=91）,比较血清中ACSL1、ACSL3、TNF-a水平在两组中的差异,应用Spearman相关性分析ACSL1、ACSL3水平与冠状动脉病变程度的关系,均为双侧检验,以P6.10mmol/l）、非血糖升高组（n=183,GLU≤6.1mmol/l）,白细胞升高组（n=55,WBC>9.5×10～9/L）、非白细胞升高组（n=199,WBC≤9.5×10～9/L）,血小板升高组（n=7,PLT>350×10～9/L）、非血小板升高组（n=247,PLT≤350×10～9/L）,中性粒细胞升高组（n=64,NEUT>6.3×10～9/L）,非中性粒细胞升高组（n=190,NEUT≤6.3×10～9/L）,老年组（n=70,Age≥65岁）、非老年组（n=184,<65岁）,收缩压升高组（n=77,SBP≥140mm Hg）、非收缩压升高组（n=177,SBP<140mm Hg）。以是否为CAD做为因变量,将上述变

关键词：冠状动脉性心脏病长链酯酰辅酶A合成酶1 长链酯酰辅酶A合成酶3 Gensini评分

毫米波大规模MIMO NOMA安全网络的优化研究

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毫米波大规模MIMO NOMA安全网络的优化研究

作者：余俊彬广州大学

学位级别：硕士

随着通信应用的飞速发展和万物互联概念的普及,第六代（6G）无线网络面临更高的频谱效率要求、更快的数据传输速率需求,以及高能效、超低时延和超高可靠安全连接等多重挑战。毫米波（mm Wave）技术,作为有效解决当前无线通信系统频谱短... 详细信息

随着通信应用的飞速发展和万物互联概念的普及,第六代（6G）无线网络面临更高的频谱效率要求、更快的数据传输速率需求,以及高能效、超低时延和超高可靠安全连接等多重挑战。毫米波（mm Wave）技术,作为有效解决当前无线通信系统频谱短缺问题、提升系统容量的关键技术之一,其波长短、易被阻塞的特性使得其在实际应用中存在一定的局限性。然而,通过与大规模多输入多输出（MIMO）技术结合,两种技术相互取长补短,可以显著提高系统覆盖和信号可靠性。同时,非正交多址技术（NOMA）允许多用户共享相同的频谱资源,能进一步提升mm Wave大规模MIMO通信网络的接入能力和频谱效率。此外,由于无线系统的开放性,为了保障通信安全性,物理层安全（PLS）技术作为上层加密技术的补充,通过利用无线信道动态特性为信号传输提供安全保障,受到了越来越多的关注。因此,将PLS技术引入mm Wave大规模MIMO NOMA网络,能够有效满足下一代无线网络对低复杂度、高质量安全通信服务的需求。本文旨在深入研究mm Wave大规模MIMO NOMA下行通信网络保障安全的资源分配优化方案。在考虑到毫米波大规模MIMO NOMA安全网络中硬件成本、能耗与安全性能之间的平衡问题,本文首先在毫米波（mm Wave）大规模MIMO NOMA安全网络中研究联合发射天线选择（AS）和波束成形设计问题。本文旨在在满足AS约束、基站（BS）最大发射功率约束和成功连续干扰消除（SIC）约束的同时,最大化系统平均保密和速率。在解决此问题过程中,考虑到AS矩阵的稀疏性,本文提出了一种基于二次逼近的稀疏优化方法,引入了涉及AS和发射波束成形耦合的0范数约束。本文等价地利用二分搜索法将稀疏优化问题重新表述为一系列可行性问题-0最小化问题,然而0范数的非凸特性给问题求解带来了挑战。为解决这一困难,本文采用基于Lp函数、Log函数、Exp函数的三个函数分别对0范数进行等效替换。但随之也带来了奇异性问题,于是本文采用一种基于MM（Majorization-Minimization）方法的算法对三个替代函数分别进行平滑处理,有效解决该奇异性问题,并获得局部最优解。最后,通过蒙特卡洛仿真,验证了本文所提方案的有效性,仿真结果表明,在不同指标对比中,使用“Log函数”的方案相较于使用其他替代函数方案、基准方案具有较好的保密性能。可重构智能表面能够智能地重新配置无线传播环境,从而显著提高mm Wave大规模MIMO NOMA网络的性能。本文基于同时传输和反射可重构智能表面（STAR-RIS）辅助的mm Wave大规模MIMO NOMA安全网络,研究了在内外部窃听同时存在的情况下的安全优化问题。在此模型中,合法用户、外部窃听者和内部窃听者分布在STAR-RIS的两侧,发射机和接收机采用混合波束形成架构。本文的目标是在满足用户Qo S约束、BS传输功率约束、恒模约束、STAR-RIS振幅系数约束和相移约束下,最大化系统保密和速率。由于此问题具有非凸性,传统的优化方法难以直接求解。为此,本文提出了一种罚函数法与改进的鲸鱼优化算法（WOA）相结合的优化策略。通过这种方法,本文将非凸优化问题转化为迭代求解的启发式问题,并得到一个局部最优解。最后,通过蒙特卡洛仿真实验,本文验证了所提方案的有效性,相比于基准方案拥有较好保密性能。

关键词：毫米波通信发射天线选择大规模多输入多输出物理层安全可重构智能表面

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茶陵红茶品牌营销策略评价研究

茶陵红茶品牌营销策略评价研究

作者：黄煜彬中南林业科技大学

学位级别：硕士