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退役风电叶片回用纤维/植物纤维增强复合材料的制备及性能研究

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退役风电叶片回用纤维/植物纤维增强复合材料的制备及性能研究

作者：杨梦豪西安理工大学

学位级别：硕士

风力发电是我国能源发展战略的重要一环,随着国内风电机组的更新换代,我国第一批风电机组面临大量退役,退役风电叶片(RWTB)成为我国亟需解决的大型固体废弃材料。风电叶片的主体材料通常为玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料,RWTB具有较高... 详细信息

风力发电是我国能源发展战略的重要一环,随着国内风电机组的更新换代,我国第一批风电机组面临大量退役,退役风电叶片(RWTB)成为我国亟需解决的大型固体废弃材料。风电叶片的主体材料通常为玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料,RWTB具有较高的强度和价值,但其常规的处理方式(填埋、焚烧)在产生环境污染的同时还造成了大量的资源浪费。麦秸秆纤维(WSF)来源丰富且价格低廉,但其在材料领域的原料化利用率较低,使用秸秆纤维增强树脂基复合材料时存在复合材料强度性能较低、尤其是刚性较差等问题。采用退役风电叶片回用纤维(RWRF)和WSF协同增强树脂基复合材料,在实现RWRF和WSF资源化利用的同时,改善WSF增强复合材料综合应用性能是本研究的基本思路。本文以RWRF和WSF为原料,研究了 RWRF和WSF的纤维粒径、化学组分、热稳定性及微观形貌,并以RWRF和WSF为增强纤维,以高密度聚乙烯(HDPE)为基体,通过熔融混炼和注塑成型工艺制备RWRF/HDPE复合材料、WSF/HDPE复合材料及RWRF/WSF/HDPE复合材料。系统研究了不同纤维种类及含量、不同比例RWRF/WSF混杂纤维、不同改性剂种类及含量对复合材料的力学性能、吸水性能、热稳定性、结晶性能、微观形貌的影响,并研究了混杂纤维中纤维添加顺序对复合材料力学性能的影响。研究结论如下:(1)RWRF的主要成分为玻璃纤维和环氧树脂,纤维平均长度和平均宽度分别为1.37 mm和26.0 μm,纤维长径比较大,RWRF中玻璃纤维含量约为73.87%,机械回收的RWRF为絮状,有一定程度的团聚,纤维表面较平整,但仍有部分环氧树脂颗粒残留。WSF平均长度为0.88 mm,平均宽度为64.8 μm,长径比小于RWRF,主要化学成分为纤维素、半纤维素、木质素,其热稳定性远远低于RWRF,WSF为粉末状,表面粗糙度较RWRF更高。(2)RWRF/HDPE复合材料的力学性能、吸水性能、界面性能最佳,RWRF/WSF/HDPE复合材料次之,WSF/HDPE复合材料最差。RWRF添加量为30%,RWRF/HDPE复合材料的力学性能最优;WSF添加量为20%,WSF/HDPE复合材料的力学性能最优;RWRF/WSF添加比例为20%/10%,RWRF/WSF/HDPE复合材料的力学性能最优,RWRF与WSF混杂时,先添加RWRF,复合材料的力学性能略优。添加纤维后,复合材料的吸水行为均符合Fick水吸收模型,RWRF/HDPE复合材料、WSF/HDPE复合材料、RWRF/WSF/HDPE复合材料的最大饱和吸水率分别为0.44%、12.66%、11.66%。纤维的加入降低了 HDPE的热稳定性,RWRF/HDPE复合材料的热稳定性最佳,WSF/HDPE复合材料的热稳定性最差。复合材料的结晶度随着纤维的加入均有所提高,RWRF/HDPE复合材料、WSF/HDPE复合材料、RWRF/WSF/HDPE复合材料的结晶度最高分别提高了 7.8%、10.5%、8.5%。随着纤维含量的增加,复合材料的纤维拔出现象和孔洞随之增多,且纤维与基体界面间隙明显,界面相容性较差,WSF可以对RWRF/HDPE复合材料的孔洞及缝隙进行填充。(3)经多巴胺(DA)、γ-巯丙基三甲氧基硅烷(KH590)、碳化硅晶须(SiCw)改性RWRF及乙烯基三甲氧基硅烷(A171)、N-(β-氨乙基)-γ-氨丙基三甲氧基硅烷(KH792)、纳米TiO2改性WSF后,RWRF/WSF/HDPE复合材料的力学性能均有所提升,对RWRF的改性处理中,0.5%的KH590改性效果最佳;对WSF改性处理中,2%的A171改性效果最佳。改性复合材料吸水率均有所降低,DA改性吸水率最低为2.2%。改性后复合材料最大分解温度及残余质量均有所提升,A171改性复合材料热稳定性最佳。除SiCw改性RWRF外,其余改性剂处理的复合材料结晶度均有所提高。改性后复合材料拉伸断面较平整,纤维拔出与孔洞明显减少,纤维与基体之间的界面间隙明显变小,界面相容性得到改善。(4)混合改性后,复合材料的力学性能均有所提升,KH590/纳米Ti02混合改性RWRF/WSF/HDPE复合材料的拉伸强度、弯曲强度、弯曲模量最佳,分别提高了 15%、24.2%、24.1%,SiCw/A171混合改性复合材料的冲击强度最佳,提高了 12.4%,综合分析,KH590/纳米Ti02混合改性复合材料综合力学性能最佳。混合改性复合材料吸水率较单一改性有所降低,KH590/纳米Ti02混合改性复合材料吸水率最低,为1.52%。除KH590/A171混合改性复合材料外,其余组混合改性RWRF/WSF/HDPE复合材料的结晶度均有所提高,其中KH590/纳米Ti02混合改性复合材料提升最大,提升了 1

关键词：退役风电叶片回用纤维麦秸秆纤维高密度聚乙烯界面性能复合材料

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ABS塑料的触觉感知研究

ABS塑料的触觉感知研究

作者：杨梦巧武汉轻工大学

学位级别：硕士

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基于民宿特征识别的用户情感倾向预测研究

基于民宿特征识别的用户情感倾向预测研究

作者：杨梦冉华东师范大学

学位级别：硕士

初中音乐编创教学实践研究 ——以岳阳市S中学实习经验为个案

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初中音乐编创教学实践研究 ——以岳阳市S中学实习经验为个案

作者：杨梦玲湖南理工学院

学位级别：硕士

指向深度学习的小学语文作业设计优化策略研究

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指向深度学习的小学语文作业设计优化策略研究

作者：杨梦阁西安外国语大学

学位级别：硕士

新时代中部地区现代化产业体系建设:新经验、制约因素、突破路径

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区域经济评论 2024年第4期 102-109页

作者：杨梦洁河南省社会科学院数字经济与工业经济研究所郑州451464

建立以先进制造业为支撑的现代化产业体系,是新时代在更高起点上实现中部地区全面崛起的硬道理。当前安徽、湖北作为典型代表,中部地区在以科技创新带动产业创新,做强高技术产业集群品牌,激发数字经济新动能等方面取得了显著成效,现代... 详细信息

建立以先进制造业为支撑的现代化产业体系,是新时代在更高起点上实现中部地区全面崛起的硬道理。当前安徽、湖北作为典型代表,中部地区在以科技创新带动产业创新,做强高技术产业集群品牌,激发数字经济新动能等方面取得了显著成效,现代化产业体系建设全面向前推进。但受到内生性、外部性、结构性、周期性多重因素制约,综合来看中部地区整体产业竞争力不及东部地区,增长爆发力不及西部地区,正处在产业新旧动能深度转换、调整成效有待时日显现的艰难过渡期。应深刻研判自身问题与外部形势,从加快发展新质生产力、夯实先进制造业基础、补齐市场化营商环境不足、优化区域产业分工体系、构筑内陆开放新优势等方面着重发力。

关键词：新时代中部地区现代化产业体系

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基于格的加密和签名机制研究

基于格的加密和签名机制研究

作者：杨梦娇曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着数字化时代的兴起,越来越多的信息需要在数字环境下传输、存储和处理,密码学技术作为保护信息安全的重要手段变得尤为重要。然而,随着量子计算技术的迅速发展,传统的公钥密码学算法的安全性受到了威胁。格密码作为一种抗量子攻击的... 详细信息

随着数字化时代的兴起,越来越多的信息需要在数字环境下传输、存储和处理,密码学技术作为保护信息安全的重要手段变得尤为重要。然而,随着量子计算技术的迅速发展,传统的公钥密码学算法的安全性受到了威胁。格密码作为一种抗量子攻击的公钥密码体制受到人们广泛的重视和研究。除此之外,格密码还具有最坏情况到平均情况归约的优势。通过将最坏情况下的安全性归约到格上的困难问题,保证了基于格的密码方案具有更强的安全性。因此,基于格密码构建加密和签名方案对于推动密码学和安全领域的发展具有重要意义。现有的加密和签名方案存在计算量大、存储和通信开销高、不支持用户的动态退出以及隐私泄露等问题。针对上述问题,本文对基于格的加密和签名方案机制展开研究。首先,为了降低同态加密客户端的计算量并支持用户的动态退出,本文提出了一种基于格的多密钥的门限加法同态加密方案。该方案不仅实现了消息的高效加密,还进一步减小了密文的存储和通信开销。其次,为了简化密钥管理并解决主密钥泄露问题,本文提出了一个在身份密码体制下的基于格的代理盲签名方案,以保护用户身份隐私。最后,本文将提出的门限加法同态加密方案和代理盲签名方案应用到联邦学习中,提出了一个基于格的抗量子攻击的联邦学习机制。研究内容如下:(1)提出了一种基于格的多密钥的门限加法同态加密方案。为了降低同态加密客户端的计算量,并支持用户的动态退出,本文将门限技术和格上的对称加密算法引入到同态加密算法中,提出了一种基于格的多密钥的门限加法同态加密方案,实现消息的高效加密。为了支持密文运算,进一步提出一个基于格的自举算法。而且,对称密钥的加密可以被预处理,减小了密文的存储和通信开销。(2)提出了一种基于格的代理盲签名方案。为了简化密钥管理并解决主密钥泄露问题,本文将身份密码体制引入到代理盲签名方案中,将用户身份和主公钥级联生成签名公钥,基于格上的原像抽样算法生成签名私钥、代理密钥,进而设计代理盲签名算法,并最终提出了一个在身份密码体制下基于格的代理盲签名方案。同时,在随机预言机模型下,本文基于小整数解问题的困难性假设,证明了基于格的代理盲签名方案的后量子安全性。(3)提出了一种基于格的抗量子攻击的联邦学习机制。为了实现联邦学习中传输用户隐私数据的后量子安全性,本文将提出的基于格的同态加密和代理盲签名方案应用于联邦学习中,提出了一种基于格的抗量子攻击的联邦学习机制。本文使用基于格的多密钥的门限加法同态加密方案完成数据的加密和聚合,实现客户端和服务器之间数据的安全传输和计算。本文使用基于格的代理盲签名方案完成服务器对代理服务器的代理委托,由代理服务器对聚合数据进行签名,保证了聚合数据的完整性和不可伪造性。

关键词：格密码抗量子攻击同态加密代理盲签名联邦学习

认知行为治疗下农村康复期精神分裂患者内在病耻感的实务研究 ——以“希望的田野”小组为例

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认知行为治疗下农村康复期精神分裂患者内在病耻感的实务研究 —...

作者：杨梦婷吉林大学

学位级别：硕士

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高增益圆形室内基站天线设计

高增益圆形室内基站天线设计

作者：杨梦婷南京信息工程大学

学位级别：硕士