检索结果-南通市图书馆

作者：杨柏斌重庆理工大学

学位级别：硕士

聚焦国家绿色低碳发展行动,开展二氧化碳捕集和利用尤为重要。因此,甲烷干重整（DRM）是解决CO排放和碳资源利用最有前景的方法之一。DRM利用了CO和CH这两种主要的温室气体产生合成气（CO和H）,并且CO/H比值接近于1,无需复杂的分离技术... 详细信息

聚焦国家绿色低碳发展行动,开展二氧化碳捕集和利用尤为重要。因此,甲烷干重整（DRM）是解决CO排放和碳资源利用最有前景的方法之一。DRM利用了CO和CH这两种主要的温室气体产生合成气（CO和H）,并且CO/H比值接近于1,无需复杂的分离技术可直接作为费托合成的原料,生产出其他高附加值的化学品。但高温的DRM反应中催化剂易积碳失活,从而限制了该反应的应用,是DRM工业化反应中亟待解决的问题。本文针对这一关键科学问题,以Ni为活性组分,Ce为助剂,采用水热合成法制备了一系列具有不同结构特征和限域效应的Ni基DRM催化剂,以期提升催化剂的抗烧结和抗积碳性能。并采用XRD,H-TPD,BET,FT-IR,UV-vis,XPS,H-TPR,CO-TPD,SEM,HR-TEM,TG-DTA,O-TPO等现代表征手段对催化剂的理化性质、结构和形貌进行了表征,探讨了催化剂结构与催化性能之间的构效关系。具体研究内容如下:（1）以高模数比硅酸钠（NaO3.1-3.4Si O）为硅源,十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）为模板剂,采用水热合成法制备了一系列的Ni-MCM-41分子筛催化剂。研究了原料配比,晶化温度,体系p H值和焙烧气氛对催化剂性能的影响。优化的合成条件为:n（Si）:n（CTAB）=1:0.2,体系p H=9.5,晶化温度110℃,焙烧气氛为空气。在此条件下制备的Ni-MCM-41催化剂在700℃下进行DRM反应,CH和CO的初始转化率高达78.89%和75.59%,比传统浸渍法制备的Ni/S-MCM-41催化剂的CH（58.09%）和CO（63.15%）初始转化率分别提高了20.8%和12.44%。在反应10 h后,该催化剂仍然保持着高活性和稳定性,积碳量仅为4.17%,显著低于Ni/S-MCM-41（20.39%）催化剂。表征结果表明,Ni-MCM-41催化剂具有高分散度、小粒径、更多的Ni活性位点,强相互作用和强碱性。分子筛限域效应有效抑制了高温反应过程中Ni纳米颗粒的烧结和团聚,从而显著提升催化剂的活性和稳定性。（2）在上述研究基础上,引入Ce助剂进行表面改性以提升催化剂的稳定性和抗积碳性能。主要考察了Ce的引入方式对DRM催化性能的影响。结果表明,Ce的引入方式对催化剂的催化活性和抗积碳性能有显著影响。采用Ce O壳层包覆的Ni-MCM-41@Ce O催化剂在高温重整反应10 h后,积碳量仅为0.47%,显著低于Ni-MCM-41催化剂的积碳量（4.17%）,稳定性和抗积碳能力显著提升。进一步优化Ce O壳层厚度,当Ce含量为初始用量的2倍时,在700℃下,Ni-MCM-41@2Ce O催化的CH和CO初始转化率分别高达80.47%和77.66%。在高温重整反应10 h后,CH和CO转化率几乎没有降低,积碳量仅为0.28%,表现出极高的稳定性和抗积碳性能。表征结果分析表明,包覆适宜的Ce O壳层能提高催化剂的分散度、限域效应、氧化还原能力以及催化剂的碱度,增加碱性位点和氧空位,提高了对CO的吸附和活化,促进消碳,显著提高催化剂的稳定性和抗积碳能力。此外,动力学和DFT计算结果表明,适宜厚度的Ce O壳层能降低反应活化能,Ni-MCM-41@Ce O催化剂的活化能仅41.48 KJ/mol。（3）基于上述研究,优化合成参数,制备了Ce-MCM-41@Ni O催化剂,探究Ni的不同引入方式对DRM催化性能的影响。结果表明,将Ni均匀地包覆在Ce-MCM-41表面的Ce-MCM-41@Ni O催化剂具有最高催化活性,CH和CO的初始转化率为77.41%和77.86%。高温反应10 h后,CH和CO的转化率分别降低了2.26%和6.72%,积碳量仅为1.98%,具有较高的稳定性和抗积碳能力。表征结果表明,Ni均匀包覆在Ce-MCM-41表面能显著提高催化剂的分散性、碱性和相互作用力,加快CO的吸附和活化,提高消碳速率,进而提高催化剂的活性、稳定性以及抗积碳能力。优化Ce-MCM-41@Ni O催化剂的焙烧温度。结果表明,在焙烧温度为800℃时催化剂活性最高。在700℃下,其CH和CO初始转化率分别为78.59%和78.87%。反应10 h后,CH和CO转化率只降低了2.95%和5.83%,积碳量仅为0.85%,具有较高的稳定性和抗积碳性能。表征结果表明,随着焙烧的升高,催化剂的结晶度增高,相互作用力和碱性增强,使催化剂具有较强的稳定性和抗积碳能力。但过高温度会破坏Ce-MCM-41的结构,过低温度则不足以增强相互作用力和碱性。因此,最优焙烧温度为800℃,在该温度下制备的催化剂具有较高的催化活性、稳定性以及抗积碳能力。

关键词：甲烷干重整分子筛高重整活性强抗积碳构效关系

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浅析低空地理学的特征及其对地理学的拓展

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地理学报 2024年第3期79卷 551-564页

作者：廖小罕张捷黄耀欢中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国民航局民航低空地理信息与航路重点实验室北京100101 南京大学地理与海洋科学学院南京210008

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空... 详细信息

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空纳入其研究对象体系中,拓展了地理学的研究内容。这是一项需求牵引、充满挑战、艰巨而又全新的工作。本文认为低空是一个复杂巨系统,作为地理学的研究对象从理论上具有综合性和区域性两大地理学特征,具备采用地理学理论和方法进行低空研究的科学基础和依据。应用地理学进行低空研究的发展趋势是与航空学、信息地理学、自然地理学和人文地理学等学科的深度交叉、渗透、融合。在分析低空研究与上述学科关系的基础上,本文尝试性地提出未来地理学视角下低空研究体系的初步布局。本文抛砖引玉,期望在一定程度上推动地理学界同仁进一步关注低空开发和低空经济发展,促进地理学在新时期发展,满足实践需求,形成新的学术增长点。

关键词：地理科学低空无人机学科交叉低空地理学

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欧氏空间中的一类逆平均曲率流

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数学学报（中文版） 2024年第4期67卷 641-651页

作者：龚阿欢武汉大学数学与统计学院武汉430072

本文研究了欧氏空间中的一类逆平均曲率流.当初始超曲面为闭的、平均凸的星形超曲面时,经过伸缩变换后,沿着该曲率流最终收敛到欧氏空间中的圆球面.

关键词：逆曲率流收敛性一致抛物

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论反对零售业价格欺诈

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商业企业管理 1997年第7期

作者：杨柏欢

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从艺格敷词到具身体验:电影跨媒介叙事的诠释理路

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当代电影 2024年第1期 150-155页

作者：郭增强杨柏岭安徽师范大学文学院安徽师范大学新闻与传播学院

电影的跨媒介叙事存在隐匿媒介装置和遮蔽跨界过程的阐释征候,本文意欲将重点集中在电影创作论、本体论和接受论的阐释路径。由此,电影跨媒介叙事以艺格敷词与言象互动、媒介解域和结域以及具身体验与媒介反思为诠释理路,揭橥影音文本... 详细信息

电影的跨媒介叙事存在隐匿媒介装置和遮蔽跨界过程的阐释征候,本文意欲将重点集中在电影创作论、本体论和接受论的阐释路径。由此,电影跨媒介叙事以艺格敷词与言象互动、媒介解域和结域以及具身体验与媒介反思为诠释理路,揭橥影音文本的跨媒介神经系统,表征电影与艺术、技术的“出位之思”和“入位之思”,表达银幕、VR和沉浸者的交互关系即“媒介是人体的融合”,以及“媒介是人的延伸”和“人是媒介的延伸”。同时,电影媒介和沉浸者双向跨界的具身体验,揭示出人类是被创造的创造者——人类创造了电影、电影也塑造了人类。观照数字时代中VR/AR/MR和元宇宙等新技术背景,有利于洞悉电影跨媒介叙事的诠释理路,从而延展电影媒介研究的理论价值与意义。

关键词：电影媒介研究跨媒介叙事艺格敷词具身体验数字时代

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机械剩余使用寿命预测模型的增量学习方法

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1397-1407页

作者：董家欢邱清盈管成浙江大学机械设计研究所浙江杭州310027

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出... 详细信息

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出了3种增量学习方法:第一种方法使用新模式样本与原模式样本的标签值构建损失函数;第二种方法在第一种方法基础上增加了模型参数初始化步骤;第三种方法在第一种方法的损失函数中增加了表示当前模型与原模型参数分布差异的正则化项。在涡扇发动机数据集上进行了不同学习方法的对比实验,结果表明所提方法实现了增量学习的目标,其中第三种方法在模型预测准确度和模型训练时长两方面取得了最优的综合表现。

关键词：剩余使用寿命涡扇发动机深度学习增量学习

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深度上下文动态点云几何压缩

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：江照意郑晟豪杨柏林浙江工商大学计算机科学与技术学院

现有的动态点云压缩方法采用预测编码的框架，通过对当前帧点云进行预测计算预测帧与当前帧的残差并进行编码，但由于使用残差编码消除帧间冗余，在运动比较剧烈和内容细节丰富的区域压缩效果欠佳. 针对此缺陷，使用条件编码替代传... 详细信息

现有的动态点云压缩方法采用预测编码的框架，通过对当前帧点云进行预测计算预测帧与当前帧的残差并进行编码，但由于使用残差编码消除帧间冗余，在运动比较剧烈和内容细节丰富的区域压缩效果欠佳. 针对此缺陷，使用条件编码替代传统的预测编码，提出一个基于条件编码的深度上下文动态点云几何压缩方法. 首先构建一个特征空间多尺度场景流网络，用于计算动态点云的运动向量，以提高运动估计的精度; 然后通过上下文生成模块构造上下文信息，并且直接以此信息为条件对当前帧点云进行编码和解码; 最后融合时间先验与超先验信息，设计一个基于上下文信息的熵模型，用于估计点云的条件概率分布，提高熵编码效率. 以率失真曲线的BD-rate作为性能指标，与D-dpcc相比，在8iVFB数据集上，所提方法的平均比特率降低13.62%; 在MVUB数据集上，该方法的平均比特率降低15.15%; 压缩性能得到显著提升.

关键词：上下文信息条件编码动态点云压缩场景流估计

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基于场景流的可变速率动态点云压缩

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浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 279-287,333页

作者：江照意邹文钦郑晟豪宋超杨柏林浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018

针对现有的动态点云压缩神经网络需要训练多个网络模型的问题,提出基于场景流的可变速率动态点云压缩网络框架.网络以原始动态点云为输入,利用场景流网络进行运动向量估计,在压缩运动向量和残差的同时,引入通道增益模块对隐向量通道进... 详细信息

针对现有的动态点云压缩神经网络需要训练多个网络模型的问题,提出基于场景流的可变速率动态点云压缩网络框架.网络以原始动态点云为输入,利用场景流网络进行运动向量估计,在压缩运动向量和残差的同时,引入通道增益模块对隐向量通道进行评估和缩放,实现可变速率控制.通过综合考虑运动向量损失和率失真损失,设计新的联合训练损失函数,用来端到端地训练整个网络框架.为了解决动态点云数据集缺少真实运动信息标签的问题,基于AMASS数据集制作带有运动向量标签的人体数据集,用于网络的训练.实验结果显示,与现有的基于深度学习动态点云压缩方法相比,该方法的压缩比特率下降了几个数量级,与静态压缩网络单独处理每帧的重构效果相比,该方法有5%~10%的提升.

关键词：动态点云压缩可变速率联合损失函数场景流网络

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钛基石墨烯复合材料的分散性、界面结构及力学性能

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材料导报 2024年第5期38卷 234-241页

作者：佘欢时磊董安平上海应用技术大学机械工程学院上海201418 上海交通大学材料科学与工程学院上海200240 上海市先进高温材料及其精密成形重点实验室上海200240

石墨烯由于独特的结构和优异的力学、导电、润滑等性能,被认为是理想的金属基复合材料的增强体。将石墨烯作为增强体增强钛基复合材料有着巨大的应用潜力。然而,石墨烯的分散性及其与钛基体的反应是制约获得高性能石墨烯增强钛基复合材... 详细信息

石墨烯由于独特的结构和优异的力学、导电、润滑等性能,被认为是理想的金属基复合材料的增强体。将石墨烯作为增强体增强钛基复合材料有着巨大的应用潜力。然而,石墨烯的分散性及其与钛基体的反应是制约获得高性能石墨烯增强钛基复合材料的难点。本文综述了钛基石墨烯复合材料的分散性、界面及力学性能的研究进展。钛基石墨烯复合材料通常采用粉末冶金法制备,石墨烯能较均匀地分散于复合材料组织中,但当石墨烯添加量过多时仍会出现团聚现象。石墨烯与钛基体易发生反应生成TiC,通过固化烧结工艺的改进、基体复合化、石墨烯表面改性以及原位自生等方法可以有效地抑制界面反应并提高界面结合力。随着石墨烯含量的增加,钛基石墨烯复合材料的压缩、拉伸强度与硬度一般呈现先增大后减小的趋势。石墨烯增强钛基复合材料的强化机制通常以载荷传递强化为主,但有些情况下由石墨烯引起的位错强化、细晶强化及奥罗万(Orowan)强化效果也较为显著。

关键词：石墨烯钛基复合材料分散性界面强度强化机制

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基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

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推进技术 2024年第5期45卷 217-225页

作者：王栋欢肖洪吴丁毅西北工业大学动力与能源学院陕西西安710129

一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征... 详细信息

一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法(DBFFYOLOv4);通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络,建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型;针对每个缺陷,采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据,在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明,针对完整涡轮叶片,建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率,优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度(平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升)。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。

关键词：航空发动机涡轮叶片深度学习缺陷检测射线检测射线图像

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