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检索条件"作者=杨显飞"
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面向高速数据流的偏倚抽样集合分类器
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北京邮电大学学报 2010年 第4期33卷 44-48页
作者： 张健沛 杨显飞 杨静 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
针对高速数据流的流速超过集合分类器的处理能力,集合分类器无法训练全部最近到达的数据以更新分类器模型的问题,提出一种偏倚抽样集合分类器算法.通过偏差方差分解方法分析集合分类器的期望错误,利用计算待抽样数据的期望错误贡献度,... 详细信息
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交叉验证容噪分类算法有效性分析及其在数据流上的应用
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电子学报 2011年 第2期39卷 378-382页
作者： 张健沛 杨显飞 杨静 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001
交叉验证容噪分类算法是处理含噪音数据集分类问题的重要手段之一.从样本复杂度理论出发,对其有效性进行了详细的理论证明,并给出适用条件.提出一种容噪数据流集合分类算法,理论分析和实验验证表明,该算法与传统交叉验证容噪算法相比,... 详细信息
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基于边界向量预选的支持向量机算法研究
基于边界向量预选的支持向量机算法研究
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作者： 杨显飞 哈尔滨工程大学
学位级别：硕士
支持向量机是一种基于统计学习理论的新一代机器学习技术,已广泛应用于手写数字识别、人脸识别、文本分类、回归预测、时间序列分析等领域。支持向量机的计算复杂度取决于训练样本的个数,所以面对具有大数据量的现实问题时,支持向量机... 详细信息
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需求依赖价格下港口存货质押业务中质押率研究
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运筹与管理 2018年 第5期27卷 104-109页
作者： 鲁渤 杨显飞 汪寿阳 大连大学国际学院 辽宁大连116622 大连大学智慧航运与物流网络技术国家地方联合工程实验室 辽宁大连116622 大连大学经济管理学院 辽宁大连116622 中国科学院大学经济与管理学院 北京100190
港口与银行合作办理质押贷款业务,不仅能增加港口的存储收入和金融收入,同时也能吸引更多的客户,从而增加其主营业务收入。在银行统一授信港口情况下,本文分析了质押物品的需求依赖价格条件下,风险中性的港口质押贷款业务中的最优质押... 详细信息
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基于情境变动的港口吞吐量预测模型
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管理评论 2018年 第1期30卷 195-201页
作者： 鲁渤 杨显飞 汪寿阳 大连大学国际学院 大连116622 大连大学智慧航运与物流网络技术国家地方联合工程实验室 大连116622 大连大学经济与管理学院 大连116622 中国科学院数学与系统科学研究院 北京100190
情境变动是影响港口吞吐量预测的重要因素。然而现有关于港口吞吐量预测建模的研究对此问题的关注度相对较少。因此本文构建动态惩罚支持向量回归模型,通过动态调整每个数据的惩罚系数,使预测模型快速适应新情境下的事物发展规律,从而... 详细信息
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数据流选择性集成的两阶段动态融合方法
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计算机工程 2011年 第20期37卷 180-182页
作者： 杨显飞 张健沛 杨静 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
选择性集成分类算法虽能提高集合分类器在整体数据集上的分类性能,但针对某一具体数据进行分类时,其选择出的个体分类器集合并不一定是最优组合。为此,从数据自适应角度出发,提出一种数据流选择性集成的两阶段动态融合方法,利用待分类... 详细信息
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基于距离的数据流离群点挖掘算法
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计算机应用 2010年 第11期30卷 2949-2951,2973页
作者： 杨显飞 张健沛 杨静 初妍 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
传统的离群点挖掘算法无法有效挖掘数据流中的离群点。针对数据流的无限输入和动态变化等特点,提出一种新的基于距离的数据流离群点挖掘算法。通过Hoeffding定理及独立同分布中心极限定理,对数据流概率分布变化进行动态检测,利用检测结... 详细信息
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基于特征评分和评论特征词的协同推荐方法
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科学技术创新 2019年 第30期 18-21页
作者： 杨显飞 王洪宝 大连大学经济管理学院 辽宁大连116000 黑龙江大学应用外语学院 黑龙江哈尔滨150001
用户评分数据的稀疏性是影响协同推荐方法推荐质量的重要原因之一。传统基于项目聚类的协同过滤推荐方法虽然能够降低数据稀疏的影响,但在聚类过程中没有考虑用户评论数据中包含的项目特征,影响了聚类性能,进而降低了评分预测准确性。... 详细信息
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基于豪斯托夫距离和二次惩罚支持向量机的鲁棒区间回归研究
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台州学院学报 2020年 第6期42卷 14-18页
作者： 杨显飞 于翔 杨巍巍 台州学院电子与信息工程学院 浙江台州318000
二次惩罚支持向量机区间回归模型从外部和内部两个方向逼近区间数据,能够较好地估计模糊现象中存在的内生不确定性。然而二次惩罚支持向量机区间回归模型的回归性能易受噪声数据的影响,因此本文采用豪斯托夫距离(Hausdorff距离)和豪斯... 详细信息
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我国非上市企业的财务困境预警研究初探
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黑龙江科技信息 2014年 第28期 294-294页
作者： 杨显飞 大连大学经济管理学院 辽宁大连116000
上市企业的财务困境预警研究是我国企业风险监控的重要内容之一,但非上市企业的相关研究却发展缓慢,本文分析了其预警建模所面临的现实困难,并指明解决途径,为后续研究奠定基础。
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