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仙人掌科叶绿体与核基因组密码子偏好性分析

分子植物育种 2024年第22期 7400-7412页

作者：林新茂黄家权海南大学热带作物学院

为了研究仙人掌科植物叶绿体基因组密码子使用模式，选择16种仙人掌科植物的叶绿体基因组进行密码子偏好性分析，并且分析量天尺（Selenicereus undatus）的核基因组密码子偏好性，比较其与叶绿体基因组的异同。使用CodonW 1.4.2和EMBOS... 详细信息

为了研究仙人掌科植物叶绿体基因组密码子使用模式，选择16种仙人掌科植物的叶绿体基因组进行密码子偏好性分析，并且分析量天尺（Selenicereus undatus）的核基因组密码子偏好性，比较其与叶绿体基因组的异同。使用CodonW 1.4.2和EMBOSS在线软件对仙人掌科叶绿体基因组序列进行密码子分析，获得有效密码子数、密码子GC含量和相对同义密码子使用度等参数，然后进行中性绘图分析、ENc-plot分析和PR2-plot分析，进而获得最优密码子。结果表明，16种仙人掌科植物的平均有效密码子数为50.04，整体密码子偏好性较弱。GC3与GC12回归系数在0.22～0.68之间，平均为0.39，密码子使用偏好性受自然选择因素的影响大于碱基突变因素，且不同物种间变化较大。ENc-plot结果显示一部分基因的ENc值与预期值较近，一部分基因落于预测曲线下方，表明密码子偏好性受碱基突变和自然选择等多种因素共同影响。PR2-plot分析发现所有物种叶绿体密码子第三位存在明显的T/G偏倚。半胱氨酸的UGU （TGT）密码子被16种仙人掌科植物共同作为最优密码子。S. undatus的核基因组与叶绿体基因组的密码子偏好性存在显著差异，在核基因组中，密码子偏好性主要受自然选择等因素影响，几乎不受碱基突变影响，并且密码子使用更加多样化。

关键词：仙人掌科密码子使用特征叶绿体基因组最优密码子

类风湿关节炎骨破坏骨免疫学机制及中药治疗研究进展

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中国中西医结合杂志 2024年第5期44卷 632-638页

作者：晏蔚田杨显娜刘念邓茜曾王星彭江云云南中医药大学第一临床医学院昆明650500 保山中医药高等专科学校中医学院云南678099 云南省中医医院/云南中医药大学第一附属医院风湿病中心昆明650021

类风湿关节炎(rheumatoid arthritis, RA)是一种以关节滑膜增生、软骨和软骨下骨破坏为主要病理特征的自身免疫性疾病,以其高致残性成为全世界亟待攻克的疑难病之一。据统计,RA在全球的患病率约为1%^([1]),其残障相对发生率至少高出未... 详细信息

类风湿关节炎(rheumatoid arthritis, RA)是一种以关节滑膜增生、软骨和软骨下骨破坏为主要病理特征的自身免疫性疾病,以其高致残性成为全世界亟待攻克的疑难病之一。据统计,RA在全球的患病率约为1%^([1]),其残障相对发生率至少高出未患病人群2.3倍^([1,2]),严重影响到患者的生活质量,为其身心健康带来沉重负担。关节周围骨质破坏是RA的常见不良结局,亦是造成患者关节功能受限甚至丧失的主要原因^([3])。

关键词：类风湿关节炎关节功能受限软骨下骨骨破坏自身免疫性疾病致残性骨质破坏患病人群

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基于噪声和图卷积神经网络的电机故障诊断

声学技术 2024年第3期43卷 426-431页

作者：钟振茂上海市安装工程集团有限公司工程研究院上海201208

文章针对旋转机械设备维护和噪声监测治理的需求,提出了一种基于电机噪声信号和图卷积神经网络的故障诊断算法。该算法对时域数据进行傅里叶变换,将变换后的频域数据转化为图数据,利用提出的新型图卷积神经网络结构对图数据进行训练并... 详细信息

文章针对旋转机械设备维护和噪声监测治理的需求,提出了一种基于电机噪声信号和图卷积神经网络的故障诊断算法。该算法对时域数据进行傅里叶变换,将变换后的频域数据转化为图数据,利用提出的新型图卷积神经网络结构对图数据进行训练并分类。搭建电机故障实验平台,完成了6种不同状态的电机噪声信号采集与实验验证。实验结果表明,图卷积神经网络能根据有限的电机噪声信号有效识别出电机故障,并具有一定的小样本学习能力,能够在样本量较少的情况下进行故障分类。对比分析表明,该算法分类准确率优于K最近邻-图算法、一维卷积神经网络、自动编码器和支持向量机等其他算法,为实际工程应用提供了参考。

关键词：电机噪声电机故障诊断图卷积神经网络小样本学习

AIGC大模型中内源性幻觉难题溯源与版权规制路径

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北京理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：许茂恒武汉大学法学院

人工智能作为新质生产力引擎，正推动作品创作领域的深刻变革。AIGC大模型输出结果受提供者价值理念、人工筛选内容以及训练输入数据的影响，其输出内容常伴随虚拟、偏见等内源性幻觉问题。为解决AIGC大模型内在幻觉问题，确保AIGC大模... 详细信息

人工智能作为新质生产力引擎，正推动作品创作领域的深刻变革。AIGC大模型输出结果受提供者价值理念、人工筛选内容以及训练输入数据的影响，其输出内容常伴随虚拟、偏见等内源性幻觉问题。为解决AIGC大模型内在幻觉问题，确保AIGC大模型与人类作者利益平衡，在理论修正层面，应实现价值理性引领AIGC大模型发展的主基调，以版权激励机制融贯AIGC数据训练全流程；同时，在具体举措中，为解决算法偏见疑难，可通过作品输出结果监督其内在推演逻辑；在诉讼中由AIGC提供者承担举证责任，以证明自身消除幻觉行为合规；坚持竞争政策的指导，实现市场竞争与科技向善和谐共生。

关键词：人工智能 AIGC 数据训练合理使用偏见幻觉

中国共产党“人的现代化”概念的源流考释与话语演进

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思想理论教育 2024年第1期 41-48页

作者：王勤瑶冀震茂天津财经大学马克思主义学院天津300222

“人的现代化”是中国共产党团结带领全国各族人民实现社会主义现代化过程中的一个重要政治概念。百余年来,中国共产党对“人的现代化”的概念阐释和话语塑造经历了萌芽孕育、理路发展以及语义形塑的复杂过程,逐步构建了具有中国特色的... 详细信息

“人的现代化”是中国共产党团结带领全国各族人民实现社会主义现代化过程中的一个重要政治概念。百余年来,中国共产党对“人的现代化”的概念阐释和话语塑造经历了萌芽孕育、理路发展以及语义形塑的复杂过程,逐步构建了具有中国特色的“人的现代化”理论及其话语体系。通过梳理中国共产党在不同历史阶段推进“人的现代化”的政策主张、指导思想、实践方式,能够为新时代以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴提供人才支撑,为进一步完善中国式现代化视域下人的现代化的话语体系提供历史借鉴和现实启示。

关键词：中国共产党人的现代化中国式现代化

基于沉默螺旋理论的社交机器人网络舆情干预研究

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图书情报知识 2024年

作者：张凌刘琼贺昌茂武汉科技大学管理学院武汉科技大学湖北产业政策与管理研究中心武汉海昌信息技术有限公司

[目的/意义]探讨智媒时代下不同网络环境中社交机器人对公众舆论的影响，以发现社交机器人在制造网络舆情方面的潜在作用，为网络舆情管理提供参考意见。[研究设计/方法]结合沉默螺旋理论，运用ABM仿真方法构建不同网络结构（无标度网... 详细信息

[目的/意义]探讨智媒时代下不同网络环境中社交机器人对公众舆论的影响，以发现社交机器人在制造网络舆情方面的潜在作用，为网络舆情管理提供参考意见。[研究设计/方法]结合沉默螺旋理论，运用ABM仿真方法构建不同网络结构（无标度网络、小世界网络、随机网络和真实社交网络），研究不同阶段下社交机器人对公众意见表达的影响。[结论/发现]少数社交机器人参与舆论传播就能大概率触发沉默的螺旋效应，并且网络环境的差异对社交机器人舆情干预存在影响。此外，社交机器人在塑造舆论格局方面扮演着关键角色，一定比例的正义性社交机器人协助媒体可以有效提高舆论引导效率。[创新/价值]将沉默螺旋理论与ABM仿真方法结合使用，分析在社交网络舆情中如何利用社交机器人对舆情进行干预与监控。

关键词：舆情干预社交机器人社交网络沉默螺旋理论

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非物质文化遗产侗族摔跤的美学特征研究

武术研究 2024年第1期9卷 78-80页

作者：李洋杨显龙贵州师范大学体育学院贵州贵阳550001

2005年,侗族摔跤被列入贵州省首批省级非物质文化遗产名录,并于2006年获第六届全国少数民族传统体育运动会表演项目比赛金奖。侗族摔跤的非物质文化遗产属性与表演价值注定了其与体育美学的联系。文章以体育美学为指导理论,运用文献资... 详细信息

2005年,侗族摔跤被列入贵州省首批省级非物质文化遗产名录,并于2006年获第六届全国少数民族传统体育运动会表演项目比赛金奖。侗族摔跤的非物质文化遗产属性与表演价值注定了其与体育美学的联系。文章以体育美学为指导理论,运用文献资料法、实地考察法、观察法和逻辑分析法,探析贵州省黎平县侗族摔跤运动的美学特征,以期增添非物质文化遗产的体育美学理论色彩,进一步丰富民族传统体育的体育美学理论。研究发现,侗族摔跤具有竞技美、技术美、力量美、观赏美和行为美等美学特征。

关键词：非物质文化遗产侗族摔跤美学特征

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风险中性高阶矩期限结构及收益率的可预测性：来自原油市场的证据

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系统工程理论与实践 2024年

作者：隋聪柳恩茂王文俊大连海事大学航运经济与管理学院大连海事大学综合交通运输协同创新中心

本文研究了原油市场的风险中性高阶矩期限结构的隐含信息. 首先，从理论上分析了不同类型的风险中性矩之间的关系与信息内容的差异. 其次，研究了不同期限的风险中性高阶中心矩以及远期高阶矩对原油市场的预测作用. 结果显示风险中性... 详细信息

本文研究了原油市场的风险中性高阶矩期限结构的隐含信息. 首先，从理论上分析了不同类型的风险中性矩之间的关系与信息内容的差异. 其次，研究了不同期限的风险中性高阶中心矩以及远期高阶矩对原油市场的预测作用. 结果显示风险中性高阶矩具有显著预测作用，且影响力随到期期限增加而减弱. 其中，风险中性三阶中心矩预测方向随到期期限增加发生反转. 再次，利用PCA与ARMA模型提取了风险中性高阶矩期限结构因子及其新息. 实证结果显示，期限结构因子与其新息，隐含了原油市场未来信息. 最后，对具有明确几何意义的斜率与曲率因子进行分类，并比对不同类别下市场经济变量和未来走势的差异. 市场状态决定了风险高阶矩期限结构形态，不同的期限结构形态反映了市场预期差异.

关键词：风险中性远期矩期限结构市场预期原油期权

四川盆地城市群臭氧污染时空精细演变特征的观测与模拟

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中国环境科学 2024年第1期44卷 1-14页

作者：张小玲雷雨王聪聪吴锴杨显玉谭钦文陆成伟成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225 成都平原城市气象与环境四川省野外科学观测研究站四川成都610225 加州大学尔湾分校土木与环境工程学院美国尔湾92617 成都市生态环境科学研究院四川成都610046

基于四川盆地污染物浓度和气象数据,结合ERA5再分析资料研究了2019年8月22~28日臭氧(O_(3))污染过程的演变及高低空大气环流特征,并利用高分辨率中尺度天气预报模式WRF和多尺度空气质量模型CMAQ探究了O_(3)形成与传输过程.结果表明:①O_... 详细信息

基于四川盆地污染物浓度和气象数据,结合ERA5再分析资料研究了2019年8月22~28日臭氧(O_(3))污染过程的演变及高低空大气环流特征,并利用高分辨率中尺度天气预报模式WRF和多尺度空气质量模型CMAQ探究了O_(3)形成与传输过程.结果表明:①O_(3)浓度的分布特征与风向、温度的分布密切相关,O_(3)高值区主要位于高温和主导风向的下风向区域.污染过程中南亚高压和西太平洋副热带高压稳定地控制整个四川盆地,700和850hPa均受高压控制,盛行下沉气流,地面升温,促进O_(3)的迅速生成,同时抑制了地面O_(3)向高空的稀释扩散.②夜间1000m高度上O_(3)浓度水平和空间分布特征受白天地面O_(3)_8h浓度分布以及风场传输作用的影响较大.夜间O_(3)低值主要在盆地底部地区,成都及重庆市区受NO滴定作用影响,为两大低值中心,O_(3)高值中心受山脉阻挡作用,呈带状堆积在盆地边缘地区.③利用WRF-CMAQ模型中的过程分析量化不同物理化学过程对O_(3)浓度的相对贡献,垂直传输过程和气相化学是白天O_(3)的主要来源,干沉降和水平平流为地面O_(3)的主要汇.④利用ISAM综合源解析方法估算城市间输送对O_(3)浓度的相对贡献.受东北风输送的影响,模式边界对川东北城市群贡献为58.86%~79.23%;东南风使重庆O_(3)浓度受边界的影响较大,贡献约为72.50%.NO_(2)贡献的来源主要为城市自身及周边城市的传输.川东北城市群的NO_(x)排放较低,来自模式边界以及重庆地区的输入对川东北城市群有较大的贡献.⑤生物源、工业源和交通源对四川盆地O_(3)浓度的贡献显著,而居民源和电厂的贡献较低.成都、德阳、重庆、眉山、内江、宜宾等城市工业源的贡献率较高.

关键词：臭氧污染传输过程化学生成来源贡献数值模拟