检索结果-南通市图书馆

大同日报

作者：吴华杨星仪

本报讯（记者吴华见习记者杨星仪）连日来，财政、审计、税务、金融、驻京联络处等部门分别召开会议，传达学习市委十六届八次全会暨市委经济工作会议精神，结合工作实际安排部署本部门、本系统贯彻落实工作。1月8日，市财政局召... 详细信息

本报讯（记者吴华见习记者杨星仪）连日来，财政、审计、税务、金融、驻京联络处等部门分别召开会议，传达学习市委十六届八次全会暨市委经济工作会议精神，结合工作实际安排部署本部门、本系统贯彻落实工作。1月8日，市财政局召开党组会议，传达学习市委十六届八次全会......

关键词：贯彻落实财政审计

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山水兴乡村美

山水兴乡村美

晋中日报

作者：杨星宇郑静

悠久的历史文化、厚重的革命文化、丰富的生态多样性，这是和顺县写好“农文旅融合”答卷的内生驱动和深厚基础。据了解，和顺县是“两军相遇勇者胜”典故发生之地；抗日战争时期，八路军总部和129师东渡黄河入晋，首登八赋岭，召开了... 详细信息

悠久的历史文化、厚重的革命文化、丰富的生态多样性，这是和顺县写好“农文旅融合”答卷的内生驱动和深厚基础。据了解，和顺县是“两军相遇勇者胜”典故发生之地；抗日战争时期，八路军总部和129师东渡黄河入晋，首登八赋岭，召开了著名的石拐会议，建设晋冀豫抗日根据地；......

关键词：和顺县太行山

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高炉冶炼过程计算机优化控制系统研究

工业加热 2025年第1期54卷 44-48页

作者：杨星刘晓帆西安铁路职业技术学院陕西西安710014 西安益通热工技术服务有限责任公司陕西西安710014

通过硬件和软件的创新设计,成功实现了基于神经网络的高炉冶炼模糊控制系统,对于高炉冶炼行业的技术革新具有重要的实际意义。详细分析了高炉冶炼的工艺控制流程,包括基本工艺流程和过程控制方法,为后续的系统设计提供了理论支持。在硬... 详细信息

通过硬件和软件的创新设计,成功实现了基于神经网络的高炉冶炼模糊控制系统,对于高炉冶炼行业的技术革新具有重要的实际意义。详细分析了高炉冶炼的工艺控制流程,包括基本工艺流程和过程控制方法,为后续的系统设计提供了理论支持。在硬件设计方面,突出了AVR控制芯片的选型及其在系统中的应用,同时详细介绍了主控电路、显示电路和键盘接口的设计。这些设计考虑了系统的稳定性、可靠性以及用户界面的易用性,以提高操作效率和用户体验。软件设计部分着重于系统的主程序工作流程、温度检测控制和系统监控软件的开发。利用神经网络技术,构建了一个高效的温度监控和控制模块,并开发了一个实时监控系统,为冶金工业的现代化和高效化提供了有力的技术支持。

关键词：高炉冶炼过程控制优化系统

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一种面向非合作空间辐射源的自扩展识别方法

北京航空航天大学学报 2025年第2期51卷 644-654页

作者：陈仕凯冀金金荆有波郑州大学河南先进技术研究院郑州450002 中国科学院微电子研究所北京100029

关于辐射源射频指纹识别(RFFI)研究通常被视为一个典型的闭集分类问题,但在非合作空间中,辐射源都是事先未知的,所以闭集分类算法很难适用。针对这一问题,本文提出一种面向非合作空间辐射源专家模型自扩展的开集识别方法,可自扩展识别... 详细信息

关于辐射源射频指纹识别(RFFI)研究通常被视为一个典型的闭集分类问题,但在非合作空间中,辐射源都是事先未知的,所以闭集分类算法很难适用。针对这一问题,本文提出一种面向非合作空间辐射源专家模型自扩展的开集识别方法,可自扩展识别非合作空间中的未知辐射源。首先利用开集方法对已知/未知辐射源样本进行识别,通过样本库构建形成若干独立辐射源识别专家模型;其次提出一种模型解耦式联邦策略,用于辐射源识别专家模型自扩展,使得专家模型能够在线持续学习(CL)空间中的辐射源样本,有效克服了传统辐射源识别模型设计中出现的无法自动学习识别新辐射源样本和易发生灾难性遗忘等问题;最后,采用样本均衡和交织技术提升专家模型对辐射源指纹特征的特异性,从而确保各专家模型快速收敛和保持对特定辐射源识别高泛化能力。实验表明:所提方法在5 dB信噪比(SNR)环境下对辐射源设备的分类准确率达到97.8%以上,27 dB信噪比环境下可达到100%的准确率。

关键词：射频指纹识别开集识别模型解耦式联邦策略专家模型自扩展持续学习

同方期刊数据库

中国式现代化视域下新质生产力赋能外贸高质量发展的逻辑与策略

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内蒙古社会科学 2025年第1期46卷 90-96,F0002页

作者：李光辉程仕杰广西大学经济学院广西南宁530004 对外经济贸易大学国际经济研究院北京100105

党的二十届三中全会提出“因地制宜发展新质生产力,加快培育外贸新动能”。新质生产力内涵丰富,是对中国式现代化理论的丰富和发展,已经成为我国外贸高质量发展的重要着力点。实践表明,新质生产力能够通过技术创新提升外贸国际竞争力,... 详细信息

党的二十届三中全会提出“因地制宜发展新质生产力,加快培育外贸新动能”。新质生产力内涵丰富,是对中国式现代化理论的丰富和发展,已经成为我国外贸高质量发展的重要着力点。实践表明,新质生产力能够通过技术创新提升外贸国际竞争力,通过模式创新推动外贸转型升级,通过现代化产业体系建设增强外贸发展动能。目前,新质生产力在赋能外贸高质量发展方面仍存在部分关键核心技术依赖国外、科技创新对产业发展的支撑能力不足、数字经济与实体经济融合有待加深等问题。面向中国式现代化,以新质生产力赋能外贸高质量发展,需要强化关键核心技术攻关,实现高水平科技自立自强;加快构建现代化产业体系,提升产业开放合作的能力;加强数字经济赋能,促进数字经济与实体经济深度融合;大力发展绿色贸易,打造外贸国际竞争新优势。

关键词：党的二十届三中全会中国式现代化新质生产力外贸高质量发展

国外职业教育数字化政策的基本内容与经验借鉴

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职教论坛 2025年第1期41卷 120-128页

作者：祁占勇吴仕韬陕西师范大学教育学部陕西西安710062

面对教育数字化带来的机遇与挑战,世界各国把政策制定作为推动职业教育数字化变革的关键保障。依托罗斯威尔和泽格菲尔德的政策工具分类框架能够将国外职业教育数字化政策划分为以“出台数字化战略框架”为依托的环境型政策,以“保障数... 详细信息

面对教育数字化带来的机遇与挑战,世界各国把政策制定作为推动职业教育数字化变革的关键保障。依托罗斯威尔和泽格菲尔德的政策工具分类框架能够将国外职业教育数字化政策划分为以“出台数字化战略框架”为依托的环境型政策,以“保障数字经费投入”“重视数字技能培训”“提升教师数字素养”为内容的供给型政策和以“激发多主体参与”为导向的需求型政策。其中,数字战略框架是职业教育数字化转型的依靠,保障数字经费投入是职业教育数字化转型的支柱,重视数字技能培训是职业教育数字化转型的关键,提升教师数字素养是职业教育数字化转型的重心,激发多主体参与是职业教育数字化转型的动力。目前,我国职业教育数字化转型还缺乏系统完备的政策体系,还要从科学规划职业教育数字化转型战略框架、加强以“数字本位”为内核的供给型政策建设、完善以“产教融合”为导向的需求型政策工具、加快部署建设“数字校园”的基础性工程等维度着手推进职业教育数字化高质量转型。

关键词：职业教育数字化职业教育数字化政策环境型政策工具供给型政策工具需求型政策工具

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文档级神经机器翻译综述

软件学报 2025年第1期36卷 152-183页

作者：吕星林李军辉陶仕敏杨浩张民苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 华为翻译中心北京100080

机器翻译(machine translation,MT)研究旨在构建一个自动转换系统,将给定源语言序列自动地转换为具有相同语义的目标语言序列.由于机器翻译广阔的应用场景,使其成为自然语言理解领域乃至人工智能领域的一个重要的研究方向.近年来,端到... 详细信息

机器翻译(machine translation,MT)研究旨在构建一个自动转换系统,将给定源语言序列自动地转换为具有相同语义的目标语言序列.由于机器翻译广阔的应用场景,使其成为自然语言理解领域乃至人工智能领域的一个重要的研究方向.近年来,端到端的神经机器翻译(neural machine translation,NMT)方法显著超越了统计机器翻译(statistical machine translation,SMT)方法,成为目前机器翻译研究的主流方法.然而,神经机器翻译系统通常以句子为翻译单位,在面向文档的翻译场景中,将文档中每个句子独立地进行翻译,会因脱离文档的篇章语境引起一些篇章级的错误,如词语错翻、句子间不连贯等.因此将文档级的信息融入到翻译的过程中去解决跨句的篇章级错误是更加自然和合理的做法,文档级的神经机器翻译(document-level neural machine translation,DNMT)的目标正是如此,成为机器翻译研究的热门方向.调研了近年来在文档级神经机器翻译研究方向的主要工作,从篇章评测方法、使用的数据集和模型方法等方面系统地对当前研究工作进行了归纳与阐述,目的是帮助研究者们快速了解文档级神经机器翻译研究现状以及未来的发展和研究方向.同时在文中也阐述了在文档级神经机器翻译的一些展望、困难和挑战,希望能带给研究者们一些启发.

关键词：神经机器翻译 Transformer模型文档上下文篇章评测

基于负荷二次分解与特征处理的电力系统短期负荷预测

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高电压技术 2025年

作者：陈仕启吴燕杨德昌 Payman Dehghanian 中国农业大学信息与电气工程学院中国人民大学新校区建设办公室乔治华盛顿大学电气与计算机工程系

为了解决构建新型电力系统时期电力负荷波动性和复杂性日益增强，准确预测困难的问题，提出了一种基于负荷二次分解与特征处理的融合负荷预测模型。首先利用经验小波变换(empirical wavelet transform， EWT)将电力负荷序列进行初步分... 详细信息

为了解决构建新型电力系统时期电力负荷波动性和复杂性日益增强，准确预测困难的问题，提出了一种基于负荷二次分解与特征处理的融合负荷预测模型。首先利用经验小波变换(empirical wavelet transform， EWT)将电力负荷序列进行初步分解，并结合样本熵(sample entropy， SE)和奇异谱分析(singular spectrum analysis， SSA)对复杂度高的子序列其进行二次分解，以减少负荷数据的复杂性。在特征处理方面，采用距离相关系数计算各子序列与特征的相关性和特征间的冗余度，提取出最优特征集。同时，针对温度特征，提出了一种积温模糊修正模型，以增强模型对温度变化的敏感性。最终，将分解后的各负荷分量与优化后的特征集输入冠豪猪优化(crested porcupine optimizer， CPO)的双向时域卷积网络-双向门控循环单元(bidirectional temporal convolutional network-bidirectional gated recurrent unit， BiTCN-BiGRU)进行预测。采用某地电网实际数据进行算例分析，结果表明：与主流深度学习预测模型、特征处理方法和负荷分解方法相比，所提融合方法均方根误差最高分别降低了87.79%、32.23%和24.22%，表明所提方法具有较高的负荷预测精度。

关键词：短期负荷预测经验小波变换样本熵奇异谱分析特征处理 CPO-BiTCN-BiGRU

从“知识占有”到“知识创造”：“强基计划”学生认知范式转变的过程与机制

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中国高教研究 2025年第2期 5-12页

作者：朱德玲郭仕豪余秀兰南京大学教育研究院

如何实现从“知识占有”到“知识创造”的认知范式转变，仍是一个亟待揭示的黑箱。通过对20名“强基计划”学生的深度访谈发现，他们的认知范式转变表现为从“强知识惯性”向“构建型创新”的转变。其中，认知冲突并非导致认知范式转变... 详细信息

如何实现从“知识占有”到“知识创造”的认知范式转变，仍是一个亟待揭示的黑箱。通过对20名“强基计划”学生的深度访谈发现，他们的认知范式转变表现为从“强知识惯性”向“构建型创新”的转变。其中，认知冲突并非导致认知范式转变的必然诱因，更为直接的驱动因素是高阶认知参与。受自我觉察和自我调节驱动，创新动机和元认知体验间接影响认知范式转变。此外，伴随反思性监控的循环，“强基计划”学生不断拓展新思路、实践新技能，实现了认知范式转变。鉴于此，高校可通过“场景式”培育模式等方式，激发“强基计划”学生对传统思维范式的颠覆精神，使其在突破性、革命性的科研创新实践中将真实世界与知识经验深度整合，最终实现转识成智、破旧立新。

关键词：强基计划拔尖创新人才认知范式高阶思维认知重构知识模型