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联合收割机滚动轴承故障诊断系统研究--基于声场空间分布特征

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农机化研究 2024年第6期46卷 185-189,194页

作者：杨旭唐靖哲河南工业职业技术学院河南南阳473000

首先,介绍了联合收割机滚动轴承振动机理和故障特征,并研究了基于声场空间分布特征的故障诊断流程;然后,对联合收割机滚动轴承的声音信号采集及特征提取进行了深入研究;最后,利用神经网络算法的模式识别对联合收割机滚动轴承的故障进行... 详细信息

首先,介绍了联合收割机滚动轴承振动机理和故障特征,并研究了基于声场空间分布特征的故障诊断流程;然后,对联合收割机滚动轴承的声音信号采集及特征提取进行了深入研究;最后,利用神经网络算法的模式识别对联合收割机滚动轴承的故障进行诊断。验证结果表明:系统对联合收割机滚动轴承故障的综合诊断率为91.67%,系统具有可行性。

关键词：联合收割机滚动轴承故障诊断声场空间分布特征神经网络

基于多特征融合嵌入与DCNN的临床命名实体识别模型研究

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中北大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 265-273页

作者：杨旭梁志剑中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051

针对目前最先进的临床命名实体识别(Cinical Named Entity Recognition,CNER)模型未能充分挖掘文本的全局信息和语义特征,以及未能解决文本中的字符替换等问题,改进了传统的单词嵌入模型,并在此基础上提出了一种结合深度卷积神经网络和... 详细信息

针对目前最先进的临床命名实体识别(Cinical Named Entity Recognition,CNER)模型未能充分挖掘文本的全局信息和语义特征,以及未能解决文本中的字符替换等问题,改进了传统的单词嵌入模型,并在此基础上提出了一种结合深度卷积神经网络和双向短时记忆条件随机场(DCNN-BiLSTM-CRF)的临床文本命名实体识别方法。改进的单词嵌入模型融合词根、拼音和字符本身意义,使用了来自Transformers的双向编码器表示,使单词嵌入向量具有汉字和临床文本的特点,该方法通过在临床命名实体识别任务中引入深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN),解决了CNN预测时丢失部分信息无法找回的问题。通过使用DCNN,本文模型能够更有效地捕获全局信息、获取字符之间的权重关系和多层次语义特征信息,从而提高了临床命名实体识别的准确性。在数据集CCKS2017和CCKS2018上分别进行实验,实验结果表明,与基准模型相比,该模型F1值分别改善了0.48%,0.68%,0.6%,0.58%,0.04%和1.43%,2.36%,3.31%,1.11%,0.17%。为了进一步验证本文的模型,进行了两种消融实验。结果表明,在两个数据集CCKS2017和CCKS2018上本文模型对比变体模型M1,F1值分别改善了0.79%和0.84%;对比变体模型M2,F1值分别改善了0.53%和0.64%。这些实验结果证明了本文所提算法的可行性。

关键词：临床命名实体识别多特征融合嵌入深度卷积神经网络 BLSTM-CRF BERT

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脑卒中康复期患者社会隔离的概念分析

军事护理 2024年第8期41卷 65-68页

作者：杨旭张莉芳右江民族医学院护理学院广西百色533000

目的探讨脑卒中康复期患者社会隔离概念的定义及内涵。方法系统检索PubMed,Web of Science,Cochrane Library,CINAHL,Scopus,APA PsycNet,Embase和中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学数据库,检索包括自建库至2023年12月期... 详细信息

目的探讨脑卒中康复期患者社会隔离概念的定义及内涵。方法系统检索PubMed,Web of Science,Cochrane Library,CINAHL,Scopus,APA PsycNet,Embase和中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学数据库,检索包括自建库至2023年12月期间与脑卒中社会隔离相关的研究,依据纳入标准选取文献,采用Walker和Avant的经典概念分析方法对概念进行分析。结果共纳入31篇文献,分析确定脑卒中康复期患者社会隔离的定义属性为自我隔离、病耻感、疏离感、缺乏社会网络;前因分为社会人口学因素、伤残接受度、社会互动、脑卒中史;结果为影响患者认知、导致不良健康结局和生活质量降低。结论通过概念分析,正确理解脑卒中康复期患者社会隔离的定义属性,有利于预防、识别社会隔离,改善社会隔离后果,并为今后的深入研究提供参考。

关键词：社会隔离概念分析脑卒中康复护理

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老年期谵妄31例临床分析

安徽医学 2001年第5期22卷 57-57页

作者：姜鸣杨旭芒蒋兰英江苏省溧阳市中医院 213300

老年期谵妄是指60岁以上由脑部病变,躯体疾病,中毒或精神创伤等所致的急性脑功能障碍,主要临床特点为间歇或持续出现意识模糊伴幻觉妄想或显著的兴奋燥动,若不及时处理可致衰竭而死亡.本文报道因常见病和普通用药治疗诱发谵妄31例如下.

关键词：老年人谵妄诊断治疗

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税收征管改革中纳税信用管理体系的完善

税务研究 2024年第4期 134-138页

作者：杨旭东王艺颖贵州商学院会计学院江汉大学商学院

大数据背景下,税务监管方式正在由人工监管向信息化监管转变。纳税信用管理是税务监管的重要内容,在提高税法遵从度、激发经营主体活力等方面发挥着积极作用。不过,当前纳税信用管理体系中存在部分流程还需要进一步完善、评价指标条款... 详细信息

大数据背景下,税务监管方式正在由人工监管向信息化监管转变。纳税信用管理是税务监管的重要内容,在提高税法遵从度、激发经营主体活力等方面发挥着积极作用。不过,当前纳税信用管理体系中存在部分流程还需要进一步完善、评价指标条款较为宽泛且滞后等问题。应当从统一纳税信用信息采集标准,打通信息渠道、提高信息采集效率,在评价过程中考虑纳税人的纳税贡献与各经济区域的均衡发展三方面改进纳税信用管理的流程设计;从细化扣分细则、适当降低扣分力度、更新经常性指标三个方面对纳税信用评价指标和评价方法进行优化,建立更完善的纳税信用管理体系。

关键词：税收征管纳税信用管理以数治税税法遵从度

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数智时代财务共享费控系统研究

当代会计 2024年第11期 97-99页

作者：彭芒芒永煤集团股份有限公司

当前计算机信息技术迅速发展,云计算技术已广泛应用于企业管理,帮助企业及时、高效地管理财务信息,提高财务管理工作效率,是企业提升竞争力的关键。财务共享服务模式能够在一定程度上实现会计核算集中化,极大提高财务管理效率。阐述了... 详细信息

当前计算机信息技术迅速发展,云计算技术已广泛应用于企业管理,帮助企业及时、高效地管理财务信息,提高财务管理工作效率,是企业提升竞争力的关键。财务共享服务模式能够在一定程度上实现会计核算集中化,极大提高财务管理效率。阐述了财务共享费控系统的概念,论述了传统模式下费用报销的现状,探究了建立财务共享费控系统的意义,分析了财务共享费控系统的应用,提出了财务共享费控系统运行的保障措施。

关键词：财务共享费控系统财务管理

从“外塑”到“内生”:我国学科评价的反思与重构

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江苏高教 2024年第5期 68-75页

作者：杨旭婷王战军河南大学教育学部河南开封475004 北京理工大学研究生教育研究中心北京100081

既有的学科评价多遵循“外塑”式的评价逻辑,形成了外部主体主导与评价话语权的垄断、“局外人”立场与评价内容的偏颇、外部服务导向与评价结果的异化等现象,学科评价偏离于学科发展。立足高等教育内涵式发展,我国学科评价应从学科之... 详细信息

既有的学科评价多遵循“外塑”式的评价逻辑,形成了外部主体主导与评价话语权的垄断、“局外人”立场与评价内容的偏颇、外部服务导向与评价结果的异化等现象,学科评价偏离于学科发展。立足高等教育内涵式发展,我国学科评价应从学科之外走向学科之内,朝着“内生”式学科评价转变,回归学科建设场域,以反映学科建设真实状态为评价起点,基于多元利益相关者交流协作,共同建构评价体系、开展评价活动,为学科建设持续改进提供客观、有效的信息支持。推进学科评价从“外塑”走向“内生”,需要从简单评价思维转向复杂评价思维,增强高校学科建设主体在评价中的参与度和话语权,推进学科评价的数字化和智能化。

关键词：学科评价学科建设 “外塑”式评价 “内生”式评价

基于肌电−惯性融合的人体运动估计:高斯滤波网络方法

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自动化学报 2024年第5期50卷 991-1000页

作者：杨旭升李福祥胡佛张文安浙江工业大学信息工程学院杭州310023 浙江省嵌入式系统联合重点实验室杭州310023

本文研究了基于肌电(Electromyography,EMG)−惯性融合的人体运动估计问题,提出了一种序贯渐进高斯滤波网络(Sequential progressive Gaussian filtering network,SPGF-net)估计方法来形成肌电和惯性的互补性优势,以提高人体运动估计精... 详细信息

本文研究了基于肌电(Electromyography,EMG)−惯性融合的人体运动估计问题,提出了一种序贯渐进高斯滤波网络(Sequential progressive Gaussian filtering network,SPGF-net)估计方法来形成肌电和惯性的互补性优势,以提高人体运动估计精度和稳定性.首先,利用卷积神经网络对观测数据进行特征提取,以及利用长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)网络模型来学习噪声统计特性和量测模型.其次,采用序贯融合的方式融合异构传感器量测特征,以建立高斯滤波与深度学习相结合的网络模型来实现人体运动估计.特别地,引入渐进量测更新对网络量测特征的不确定性进行补偿.最后,通过实验结果表明,相比于现有的卡尔曼滤波网络,该融合方法在上肢关节角度估计中的均方根误差(Root mean square error,RMSE)下降了13.8%,相关系数(R^(2))提高了4.36%.

关键词：高斯滤波网络多传感器融合人体运动估计非线性卡尔曼滤波

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电磁阀半主动悬架线性变参数μ综合鲁棒控制

振动与冲击 2024年第8期43卷 221-231,286页

作者：寇发荣李盛霖杨旭东邢龙龙西安科技大学电气与控制工程学院西安710054 西安科技大学机械工程学院西安710054

针对电磁阀半主动悬架系统中的非线性和不确定性问题以及多个性能目标之间的矛盾,设计了一种线性变参数(linear parameter varying,LPV)μ综合鲁棒控制器。建立电磁阀非线性阻尼力力学模型并开展台架试验验证模型的准确性,构建了七自由... 详细信息

针对电磁阀半主动悬架系统中的非线性和不确定性问题以及多个性能目标之间的矛盾,设计了一种线性变参数(linear parameter varying,LPV)μ综合鲁棒控制器。建立电磁阀非线性阻尼力力学模型并开展台架试验验证模型的准确性,构建了七自由度悬架系统的非线性LPV模型;对悬架参数不确定性和系统建模误差进行分析,并考虑传感器测量噪声的影响,设计了一种基于非线性和混合不确定性的LPV-μ综合鲁棒控制器;最后进行整车电磁阀悬架系统仿真和实车试验。仿真结果表明:在随机扰动下该控制器使车身垂向加速度均方根值降低46.47%,俯仰角加速度降低46.47%,侧倾角加速度降低50.68%,具有良好的抗干扰能力和可控性。试验结果表明:LPV-μ综合控制下车身垂向加速度、俯仰角加速度和侧倾角加速度均方根值分别降低36.6%、30.14%和39.47%,并且保证悬架动挠度小于0.06 m,验证了该控制策略的有效性。

关键词：电磁阀半主动悬架非线性和不确定性线性变参数系统多目标控制线性变参数(LPV)-μ综合