检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

“五星聚东井”天象与楚汉变局中的张耳归汉

中国史研究 2024年第2期 70-89页

作者：杨旭南开大学历史学院暨中国社会史研究中心

“五星聚东井”天象在《史记》《汉书》中被认为是汉朝兴起的象征之一。在中国古代不断有人质疑这一天象的真实性,但限于当时天文学的发展水平而停留在真伪莫究的模糊阶段。现代学者通过科学计算提出了“五星聚东井”出现的可能时间,认... 详细信息

“五星聚东井”天象在《史记》《汉书》中被认为是汉朝兴起的象征之一。在中国古代不断有人质疑这一天象的真实性,但限于当时天文学的发展水平而停留在真伪莫究的模糊阶段。现代学者通过科学计算提出了“五星聚东井”出现的可能时间,认为汉高帝二年(前205)四月至五月的天象是最完满的“五星聚东井”。但在《史记》的描述中张耳是在“五星聚东井”发生之后选择投奔刘邦,其时间早于汉高帝二年。软件模拟提供了其他几种相关的天象复原,但都难以被称为“五星聚东井”,张耳因为天象选择投奔刘邦这一事件更可能是虚构的。从《史记》到《汉书》,“五星聚东井”的记载逐渐具体,这一变化源于对《史记》的解读而非新资料出现。张耳归汉的深层次原因是楚汉变局中各方势力斗争带来的地缘格局变化,刘邦取得关中和项羽深陷齐地促使张耳最终选择刘邦。

关键词： “五星聚东井” 张耳归汉楚汉之争天象

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

网络安全知识图谱嵌入表示与应用研究

网络安全知识图谱嵌入表示与应用研究

作者：马昶昶广州大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的飞速发展,网络与系统的漏洞层出不穷,网络安全问题已成为全球性的关注焦点。随着网络攻击手段的不断演进和越发复杂化,如何理解和应对网络安全威胁面临了更高的挑战。网络安全知识图谱旨在通过构建一个全面的知识库,为... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,网络与系统的漏洞层出不穷,网络安全问题已成为全球性的关注焦点。随着网络攻击手段的不断演进和越发复杂化,如何理解和应对网络安全威胁面临了更高的挑战。网络安全知识图谱旨在通过构建一个全面的知识库,为网络安全领域的应用提供知识支撑,是应对该挑战的方法之一。面对网络安全数据海量性、多源性、异构性和碎片化的特性,知识图谱可以为网络安全分析和研究提供更全面和深入的基础,近年来已成为了学术界和工业界研究的热点。众多研究者提出了多种基于网络安全知识图谱的本体模型和方法,以期提高网络安全分析的效率和准确性。然而,以往的方法局限于将图谱作为知识库来为网络安全分析提供知识支撑,忽视了图谱潜在关联关系的语义挖掘和实际应用。因此,为了充分应用网络安全知识图谱,本文以图谱嵌入表示为切入点,以推理预测为应用场景,提出了一种新型的网络安全知识图谱嵌入表示模型,用于推理预测现有实体之间的潜在关系。为拓展网络安全知识图谱的应用场景,本文还提出了应用于攻击检测的靶向数据采集方法,结合网络安全知识图谱定制化网络安全数据采集范围,有助于实现精准高效的攻击检测。本文具体的研究工作如下:(1)针对网络安全知识图谱中缺乏挖掘潜在语义关联关系的问题,本文提出了4CKGE(CAPEC-CWE-CVE-CPE Knowledge Graph Embedding)新型网络安全知识图谱嵌入表示模型。该模型不仅整合了网络安全知识图谱中的结构化信息,还融合了图谱实体对应的非结构化文本描述信息,将这些信息转换为低维、连续向量空间中的一致性语义表示。相比于以往的嵌入表示模型,该模型的创新之处在于对多种知识库的嵌入表示进行了融合链接,既丰富了图谱三元组的信息,又增强了结构嵌入和描述嵌入的特征表示。以推理预测任务为例,4CKGE模型通过分析网络安全知识图谱中基于结构信息的嵌入表示和基于描述信息的嵌入表示,增强了潜在的实体之间关联关系,为网络安全分析提供了更多的知识依据。同时,本文通过实验验证了该模型的有效性和优越性。(2)针对网络安全知识图谱在网络攻击检测场景中的缺少实际应用场景的问题,本文提出了一种基于图谱知识关联关系的靶向数据采集方法,该方法利用知识图谱有效地组织和表示网络安全实体(如攻击模式、漏洞、缺陷、资产等)及其相互关系,引入了攻击检测领域的检测规则库作为图谱的扩展,实现了面向特定网络攻击任务的靶向数据检测。具体而言,针对特定的网络攻击,基于图谱知识关联其检测规则,定制攻击检测数据采集的范围,大幅度减少了网络安全数据的采集体量,利用图谱提供的告警关联关系提升了数据采集效率,有助于提升攻击检测的效率。(3)本文设计并实现了一个用户友好的网络安全知识图谱原型系统,该系统不仅直观地展示了网络安全知识图谱,实现了对知识的修改与删除,还允许研究人员在系统页面上执行训练嵌入表示模型,执行推理预测任务等,此外提供攻击检测靶向数据采集相关的实验任务,并返回结果进行对比,极大地便利了网络安全知识图谱的存储、管理与应用。

关键词：网络安全知识图谱嵌入表示靶向数据采集

人工智能“复活”技术的兴起、类型及社会影响

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

人民论坛 2024年第11期 46-50页

作者：刘永昶南京师范大学新闻与传播学院南京师范大学广播电视系南京影视家协会

随着人工智能(AI)技术、生物信息技术的飞速发展以及数字影像传播情境的铺展,AI“复生”渐渐开始走进人们的日常生活。在形式上突破生存与死亡的阻隔是AI“复生”的结构性特征,其实也是属于人类集体的心理需求与个体的情感需求;在技术... 详细信息

随着人工智能(AI)技术、生物信息技术的飞速发展以及数字影像传播情境的铺展,AI“复生”渐渐开始走进人们的日常生活。在形式上突破生存与死亡的阻隔是AI“复生”的结构性特征,其实也是属于人类集体的心理需求与个体的情感需求;在技术进步的推动下,AI“复生”有了将需求与供给联结的可能。当下,AI“复生”模式大体有动图单向呈现模式、虚拟情景再现模式、类智能交互模式等,出现了实验室场景、公益性质场景、商业性质场景等不同的实践应用场景。AI“复生”的社会影响涉及情感层面、伦理层面、法律规制层面,其未来形态也会影响到世界观层面,需要对其进行辩证的前瞻性思考。

关键词： AI“复活” 人工智能情感需求伦理挑战

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《简牍探中华》:文字的光芒照亮历史现场

电视研究 2024年第2期 61-63页

作者：刘永昶南京师范大学新闻与传播学院南京影视家协会

《简牍探中华》以刻在简牍上的文字为表现主体,联结久远的历史与生动的现实,成为中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展的典型案例。本文认为,《简牍探中华》既有基于历史真实的戏剧化叙事,也有古今交织的融合式影像表达,在此基础上,... 详细信息

《简牍探中华》以刻在简牍上的文字为表现主体,联结久远的历史与生动的现实,成为中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展的典型案例。本文认为,《简牍探中华》既有基于历史真实的戏剧化叙事,也有古今交织的融合式影像表达,在此基础上,节目注重挖掘和表现中华优秀传统文化元素,并赋予其更丰盈的时代意义。

关键词：文化类节目《简牍探中华》传统文化戏剧叙事

行动者因果性、能动性与合理性——一种康德式回答

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北大学学报（社会科学版） 2024年第3期26卷 16-23页

作者：田昶奇武汉大学哲学学院湖北武汉430061

自由行动包括能动性与合理性两大要素。有两种解释自由行动的理论:理由因果主义与行动者因果性。相较于理由因果主义,行动者因果性能更好地说明能动性。解释自由行动,不仅需要说明能动性与合理性,还需要阐述二者的关系,然而,最有代表性... 详细信息

自由行动包括能动性与合理性两大要素。有两种解释自由行动的理论:理由因果主义与行动者因果性。相较于理由因果主义,行动者因果性能更好地说明能动性。解释自由行动,不仅需要说明能动性与合理性,还需要阐述二者的关系,然而,最有代表性的两类行动者因果性模型都无法调和二者。克拉克的行动者因果性模型会削弱能动性,奥康纳的行动者因果性模型会遭遇理由二难质疑,无法说明合理性,二者的共同缺陷在于预设了行动者的能动作用与理由相分离。一种康德式行动者因果性主张,为行动提供合理化解释的基本理由根植于行动者的本性,因此行动者施展能动作用的同时,也在提供理由。康德式行动者因果性可以有效调和能动性与合理性,从而解释自由行动。

关键词：行动者因果性理由因果主义能动性合理性自由行动康德

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学与技术 2024年第4期56卷 250-260页

作者：姜杰杨旭锋丁国富西南交通大学机械工程学院四川成都610031

高速列车动力学参数较多,有多个动力学性能的评价指标。综合考虑这些动力学指标进行参数灵敏度分析,对高速列车动力学参数的恰当匹配具有重要意义。现有的单输出灵敏度分析技术难以准确度量参数对车辆动力学综合性能的影响。为避免这一... 详细信息

高速列车动力学参数较多,有多个动力学性能的评价指标。综合考虑这些动力学指标进行参数灵敏度分析,对高速列车动力学参数的恰当匹配具有重要意义。现有的单输出灵敏度分析技术难以准确度量参数对车辆动力学综合性能的影响。为避免这一缺陷,本文引入了一种新的基于距离相关系数的多输出灵敏度分析技术。该方法通过求解单个输入与多个输出变量之间的距离相关系数,实现多输出全局灵敏度分析的目的。为提高灵敏度分析的效率,建立了多个动力学指标与输入参数的Kriging模型;为提高近似模型的精度,引入了一种新颖的多峰优化算法对Kriging模型的超参数进行全局寻优。与传统单目标智能优化算法不同,该优化算法通过引入种群差异指标,将单目标优化问题转化为双目标优化问题,从而增加了子代种群的多样性,避免了传统优化算法易于陷入局部最优解的问题。基于所提方法,以和谐号动车组动车为例,研究了多个动力学指标的多输出全局灵敏度。结果表明:由于增强了种群多样性,所提的超参数优化方法对Kriging模型精度和稳定性提升效果明显;基于距离相关系数的灵敏度分析方法能够更加合理地识别出对车辆动力学综合性能影响较大的参数,排除几乎没有影响的参数。

关键词：演化的多模优化 Kriging模型多输出灵敏度分析距离相关系数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不同钻孔注热时序下煤层温度场变化规律研究

中国矿业 2024年第3期33卷 187-195页

作者：杨旭太原理工大学安全与应急管理工程学院山西太原030024 中煤科工能源科技发展有限公司北京100013

分析评价煤矿井下采用不同的注热时序进行钻孔注热时,煤层温度场的动态演变规律对于优化注热抽采瓦斯工艺及方案、进一步提高煤矿井下注热抽采瓦斯效率具有重要的理论意义。本文基于渗流力学、传热学等理论,建立流热耦合数值计算模型,... 详细信息

分析评价煤矿井下采用不同的注热时序进行钻孔注热时,煤层温度场的动态演变规律对于优化注热抽采瓦斯工艺及方案、进一步提高煤矿井下注热抽采瓦斯效率具有重要的理论意义。本文基于渗流力学、传热学等理论,建立流热耦合数值计算模型,针对单一钻孔间歇注热及相邻钻孔交替注热的两种注热工艺条件下煤层温度场变化规律开展数值模拟研究。研究结果表明:单一钻孔间歇注热过程中,煤层温度场呈现单峰形态。当注热总时长相同时,在钻孔周边一定范围内,间歇注热周期越长,钻孔附近煤体温度的均值越低,温度场非均匀性越弱。相邻钻孔交替注热时,煤层温度场呈现出双峰形态。当注热总时长相同时,在钻孔周边一定范围内,交替注热周期越长,钻孔附近煤体温度的均值越低,温度场非均匀性越弱;在钻孔附近一定范围内,当交替注热周期相同时,钻孔间距越大,煤体温度越高,温度场非均匀性越强。对于不同的注热方式及钻孔布置的煤层加热效率为:单一钻孔间歇注热<钻孔间距2 m相邻钻孔交替注热<钻孔间距4 m相邻钻孔交替注热。研究结果对于注热开采瓦斯技术优化与效率提升具有重要意义。

关键词：钻孔注热瓦斯抽采温度场传热学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大视听生产与传播的系统生态探析

中国电视 2024年第1期 21-26页

作者：刘永昶南京师范大学新闻与传播学院南京影视家协会

大视听是全媒体传播体系建设中已然显现出来的系统形构。我们可以从主流媒体的协同联动、视听文本的时空共生、多元文化的交流互通、传播格局的内外一体等途径展开融合发展的相关建设,进而优化大视听格局整体的系统生态。各层级广电媒... 详细信息

大视听是全媒体传播体系建设中已然显现出来的系统形构。我们可以从主流媒体的协同联动、视听文本的时空共生、多元文化的交流互通、传播格局的内外一体等途径展开融合发展的相关建设,进而优化大视听格局整体的系统生态。各层级广电媒体需要承继中国广播电视事业的优良传统与丰富经验,也需要彼此之间,以及与各种类型参与主体携手共进。

关键词：大视听生产与传播系统生态

带有随机改进Barzilai-Borwein步长的小批量稀疏随机方差缩减梯度法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

带有随机改进Barzilai-Borwein步长的小批量稀疏随机方差缩减梯度...

作者：杨旭北方民族大学

学位级别：硕士

随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent,SGD）是机器学习领域中求解大规模支持向量机（Support Vector Machine,SVM）问题的有效手段之一。随机采样的策略显著降低了SGD算法每次迭代的计算成本,但同时会产生随机方差。基于SGD算... 详细信息

随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent,SGD）是机器学习领域中求解大规模支持向量机（Support Vector Machine,SVM）问题的有效手段之一。随机采样的策略显著降低了SGD算法每次迭代的计算成本,但同时会产生随机方差。基于SGD算法设计的随机方差缩减梯度法（Stochastic Variance Reduced Gradient,SVRG）可以有效缓解这一问题,但仍然存在缺陷有待改进。因此,提出可以求解大规模SVM优化问题的改进SVRG算法成为本文的研究重点。具体工作如下:（1）提出一种稀疏的随机方差缩减梯度法（Sparse SVRG,SSVRG）。针对L正则化惩罚项具有的优异稀疏性和不完全可微的局限性,提出了一种基于L范数次梯度设计的稀疏近似梯度。并将加入稀疏近似梯度后的全梯度用于SVRG算法的内循环,来克服SVRG算法外循环中包含所有特征的全梯度计算会显著降低模型的计算和存储效率、导致算法失去稀疏性的缺陷。（2）提出了带有随机改进Barzilai-Borwein（BB）步长的小批量稀疏随机方差缩减梯度法（Mini-Batch SSVRG with Randomly Improved Barzilai-Borwein Step,MSSVRG-R2BB）。首先,受小批量算法可以缩减方差的启发,给出了小批量的随机方差缩减梯度法（Mini-batch SVRG,MSVRG）。其次,受BB方法改进研究启发,提出了使用随机小批量样本更新的改进BB方法。最后,将随机改进BB方法与小批量的SVRG算法、稀疏的SVRG算法相结合,得到了带有随机选取的改进BB步长的小批量稀疏随机方差缩减梯度法。（3）通过一系列的数值实验来验证本文所提出MSSVRG-R2BB算法求解SVM问题的有效性和实用性。实验模拟了算法在实际应用中处理大规模高维稀疏数据的SVM问题的场景,验证了MSSVRG-R2BB算法不仅具有比一般的随机梯度下降法及其改进算法更强的预测能力和更快的收敛速度,而且MSSVRG-R2BB算法在参数选择上也具有良好的鲁棒性。

关键词：随机梯度下降法小批量算法 Barzilai-Borwein方法方差缩减支持向量机