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无线供能通信网络的边缘节点可实现速率最大化

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电讯技术 2024年

作者：苏资洋仲元昌赵雪辉李大林重庆大学微电子通信与信息工程学院重庆大学电气工程学院

为了解决无线供能通信网络（Wireless Power Communication Network，WPCN）中因“双远近”效应导致的边缘节点可实现速率差的问题。该文引入智能反射面（Intelligent Reflective Surface，IRS）以增加通信路径，同时借助无人机（Unmann... 详细信息

为了解决无线供能通信网络（Wireless Power Communication Network，WPCN）中因“双远近”效应导致的边缘节点可实现速率差的问题。该文引入智能反射面（Intelligent Reflective Surface，IRS）以增加通信路径，同时借助无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）作为能量站为地面节点供能。具体而言，该文在满足IRS恒定模量约束、UAV最大步长约束和无线设备发射功率等约束条件下，建立了一个联合优化IRS相移、UAV轨迹、传输功率和传输时间等优化变量的优化模型。为了解决这个复杂非凸的多变量耦合优化模型，该文基于块坐标下降法(Block Coordinate Descent，BCD)的思想，分别利用半正定松弛法(Semi-positive Definite Relaxation，SDR)、逐次凸近似(Successive Convex Approximation，SCA)和引入松弛因子等方法，求解出IRS端变量、UAV路径变量和发射端资源变量。仿真表明，该文所提方案相较传统方案的边缘节点可实现速率提升了11.02%，能够有效减小“双远近”效应带来的影响。

关键词：无人机(UAV) 智能反射面(IRS) 凸优化无线供能通信网络(WPCN)

FDM-DEM耦合方法模拟月壤水冰模拟物的SHPB冲击试验

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计算力学学报 2024年

作者：李云丽杨振睿吴文平武汉工程大学土木工程与建筑学院岩土与地下工程系武汉大学土木工程学院工程力学系

全球对月球的探索在近几年再次掀起一阵热潮，下一阶段的探月任务主要集中于对月球极地的取样与资源勘探，涉及月球极地水冰模拟物大量动力学问题的研究。本文采用有限差分法(FDM)与离散元法(DEM)的耦合方法，开展了月壤水冰模拟物的分... 详细信息

全球对月球的探索在近几年再次掀起一阵热潮，下一阶段的探月任务主要集中于对月球极地的取样与资源勘探，涉及月球极地水冰模拟物大量动力学问题的研究。本文采用有限差分法(FDM)与离散元法(DEM)的耦合方法，开展了月壤水冰模拟物的分离式霍普金森压杆（SHPB）试验模拟，研究了月壤水冰模拟物在冲击载荷下的动力学性能及损伤特性。通过与试验结果对比发现本文提出的FDM-DEM模型能够很好模拟月壤水冰模拟物的SHPB冲击测试。获得了月壤水冰模拟物峰值强度与应变率的关系，发现月壤水冰模拟物表现出应变率增强效应，即应变率越高，峰值应力越大，这与砂土的应变率不敏感性存在明显差异。冲击过程中，试样的损伤随着冲击速度的增加而增大，但损伤持续时间变短。损伤裂纹首先出现在试样与压杆的交界处，随着试样的压实，试样内部产生裂纹，最终内外部裂纹相互扩展交汇，直至破坏。研究结果为深入理解月球极地月壤水冰模拟物的动力学性能和失效行为提供了重要的参考。

关键词：月壤水冰模拟物分离式霍普金森压杆(SHPB)试验 FDM-DEM耦合动态冲击特性破坏形态

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基于损伤力学的轴承钢旋弯疲劳寿命预测

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2585-2594页

作者：于宜冰贺自强贺小帆杨振宇詹志新北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191 中国航发北京航空材料研究院北京100095

基于连续损伤力学理论,提出了考虑真空化学热处理工艺影响的疲劳损伤模型及数值计算方法,研究了M50NiL轴承钢的旋弯疲劳损伤分析及寿命预测方法。给出了本构模型、疲劳损伤演化方程和理论模型中的材料参数标定方法,基于ABAQUS平台,通过... 详细信息

基于连续损伤力学理论,提出了考虑真空化学热处理工艺影响的疲劳损伤模型及数值计算方法,研究了M50NiL轴承钢的旋弯疲劳损伤分析及寿命预测方法。给出了本构模型、疲劳损伤演化方程和理论模型中的材料参数标定方法,基于ABAQUS平台,通过编写UMAT子程序,实现了基于硬化层影响的疲劳损伤分析的损伤力学-有限元数值计算方法;对淬火回火、渗碳及碳氮复渗2种真空化学热处理的M50NiL轴承钢,开展了旋弯疲劳试验,分析了热处理工艺对疲劳性能的影响;基于提出的疲劳损伤模型及数值计算方法,预测了M50NiL轴承钢的旋弯疲劳寿命,并与试验结果进行对比,验证了所提方法的适用性。

关键词： M50NiL轴承钢旋弯疲劳寿命预测损伤力学数值计算

龙竹竹叶不同极性溶剂萃取物的抗氧化及体外降血糖和降血脂活性研究

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林产化学与工业 2024年第4期44卷 70-78页

作者：徐柠檬资璐熙李为兰华燕郭磊西南林业大学生命科学学院云南昆明650224 西南林业大学林学院云南昆明650224

以龙竹竹叶为原料,用体积分数70%乙醇进行提取后,采用石油醚、二氯甲烷、乙酸乙酯和正丁醇进行分级萃取,分别得到石油醚萃取物(PEE)、二氯甲烷萃取物(DME)、乙酸乙酯萃取物(EAE)、正丁醇萃取物(BE)和水提物(WE)等5种不同极性溶剂萃取物... 详细信息

以龙竹竹叶为原料,用体积分数70%乙醇进行提取后,采用石油醚、二氯甲烷、乙酸乙酯和正丁醇进行分级萃取,分别得到石油醚萃取物(PEE)、二氯甲烷萃取物(DME)、乙酸乙酯萃取物(EAE)、正丁醇萃取物(BE)和水提物(WE)等5种不同极性溶剂萃取物,测定了不同极性溶剂萃取物中总黄酮和多酚含量,并研究了各萃取物的抗氧化、体外降血糖和降血脂活性。结果表明:乙酸乙酯萃取物中的总黄酮和多酚质量分数均为最高,分别为(195.14±0.46)和(52.01±0.39) mg/g,显著高于其他萃取物(p<0.05)。不同极性溶剂萃取物均具有一定的抗氧化活性及体外降血糖和降血脂能力,其中乙酸乙酯萃取物清除ABTS+·、抑制α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶活性均为最强,半数抑制浓度(IC50值)分别为(118.73±0.29)、(45.74±3.31)和(53.81±2.59) mg/L;在相同质量浓度下,乙酸乙酯萃取物对甘氨胆酸钠和牛磺胆酸钠的结合率均为最高,质量浓度为0.25 g/L时,结合率分别达到(64.06±0.18)%和(59.27±0.35)%。相关性分析显示,龙竹竹叶不同萃取物中多酚含量与DPPH·和ABTS+·清除能力之间呈现出显著的正相关性(p<0.05),相关系数分别为0.94和0.81;总黄酮含量与体外降血糖和降血脂能力之间表现出显著的正相关性(p<0.05),相关系数为0.75~0.84。

关键词：龙竹竹叶总黄酮多酚生物活性相关性分析

circRNA-100338通过miR-141-3p调控ZEB1对结直肠癌细胞迁移的促进作用

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中国老年学杂志 2024年第9期44卷 2246-2252页

作者：贾陌杨杨振邵良田山东第一医科大学第二附属医院消化科山东第一医科大学第二附属医院普外科

目的探究circRNA-100338通过miR-141-3p调控E盒结合锌指蛋白(ZEB)1对结直肠癌(CRC)细胞迁移的促进作用。方法收集经手术切除的CRC样本与成对癌旁组织共20对，生物信息分析CRC和癌旁组织中circRNA的表达谱，筛选表达存在高度差异的circ... 详细信息

目的探究circRNA-100338通过miR-141-3p调控E盒结合锌指蛋白(ZEB)1对结直肠癌(CRC)细胞迁移的促进作用。方法收集经手术切除的CRC样本与成对癌旁组织共20对，生物信息分析CRC和癌旁组织中circRNA的表达谱，筛选表达存在高度差异的circRNA并预测与其高度匹配的miRNA。qRT-聚合酶链反应(PCR)分析CRC及癌旁组织、CRC细胞系中circRNA-100338与miR-141-3p的相对表达，分析circRNA-100338与miR-141-3p在CRC中的相关性。TargetScanHuman预测ZEB1和miR-141-3p的结合位点，双荧光素酶报告基因检测分析circRNA-100338、ZEB1和miR-141-3p的靶向调节关系。SW620细胞分为对照组、阴性对照组、si-100338组和si-100338+miR-141-3p-inhibitor组，CCK-8法、划痕实验、Transwell实验检测细胞增殖、迁移、侵袭能力，Western印迹检测CRC及癌旁组织ZEB1和各组细胞ZEB1、E-钙黏蛋白(cadherin)、波形蛋白(Vimentin)表达水平，体内异种移植实验检测肿瘤发展能力，免疫组化检测肿瘤ZEB1、E-cadherin、Vimentin表达情况。结果 CRC组织中共有215个circRNA呈差异表达，其中179个显著上调，36个显著下调。缩小范围最终选择了6个circRNA进一步研究，其中circRNA-100338表达显著高于癌旁组织(P<0.05)。miRNA结合位点预测结果显示，miR-141-3p与circRNA-100338存在高度互补位点，而miR-141-3p在CRC中显著低表达(P<0.05)。相关性分析结果显示circRNA-100338与miR-141-3p水平呈负相关(P<0.05)。与NCM460相比，SW620、DLD-1、HT29、RKO的circRNA-100338表达量显著升高，miR-141-3p表达量显著降低(P<0.05)。miR-141-3p与ZEB1存在结合位点，circRNA-100338靶向抑制miR-141-3p, miR-141-3p靶向抑制ZEB1。与对照组和阴性对照组相比，si-100338组、si-100338+miR-141-3p-inhibitor组细胞增殖活性(48 h后)、迁移、侵袭能力、ZEB1、Vimentin表达量、皮下肿瘤体积与质量显著降低，E-cadherin表达量显著升高(P<0.05)。结论 circRNA-100338能够促进CRC细胞增殖，提升迁移与侵袭能力，靶向抑制miR-141-3p表达，间接提高ZEB1表达，促进上皮间质转化，从而促进CRC发展。

关键词： circRNA-100338 miR-141-3p E盒结合锌指蛋白1 结直肠癌迁移

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融合体素图注意力的三维目标检测算法

智能系统学报 2024年第3期19卷 598-609页

作者：鲁斌孙洋杨振宇华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

目前基于点云的三维目标检测方法未能充分利用点云局部几何特征,导致对点云稀疏的目标检测效果不佳。为此,本文提出基于原始点云体素图注意力的两阶段三维目标检测算法(voxel graph attention region-CNN,VGT-RCNN)。通过多尺度体素特... 详细信息

目前基于点云的三维目标检测方法未能充分利用点云局部几何特征,导致对点云稀疏的目标检测效果不佳。为此,本文提出基于原始点云体素图注意力的两阶段三维目标检测算法(voxel graph attention region-CNN,VGT-RCNN)。通过多尺度体素特征插值计算网格中心点特征;在多尺度非空体素特征上构造局部图;通过图注意力机制对体素特征进行加权平均,充分提取并利用目标的局部几何特征完成检测。该算法主要针对当前二阶段算法在进行特征聚合时对不同体素特征的重要性考虑不足进行改进,引入可学习的权重矩阵,动态学习体素特性的权重,提高局部特征表达能力。本文在流行的KITTI自动驾驶数据集上进行了充分测试,取得了具有竞争力的检测效果,尤其是在对点云稀疏的汽车目标检测上,准确率有较大提高。本文还对检测效果进行了可视化分析。

关键词：点云三维目标检测图注意力特征插值多尺度特征激光雷达体素化车辆检测

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毛泽东政策和策略思想的内在意蕴与当代启示

山东社会科学 2024年第4期 48-55页

作者：杨振华王韶兴山东大学马克思主义学院

毛泽东政策和策略思想是一个内蕴丰富的理论表达体系。毛泽东从“生命”的高度对政策和策略作出了中国诠释,并对政策和策略的“生命”定位进行了价值剖析。从本质特征上看,毛泽东政策和策略思想内含“原则性”与“灵活性”的内在统一和... 详细信息

毛泽东政策和策略思想是一个内蕴丰富的理论表达体系。毛泽东从“生命”的高度对政策和策略作出了中国诠释,并对政策和策略的“生命”定位进行了价值剖析。从本质特征上看,毛泽东政策和策略思想内含“原则性”与“灵活性”的内在统一和目标一致。从主要原则上看,坚持实事求是、群众路线、独立自主、统筹兼顾、区分界限是政策和策略制定与实施的基本依循。毛泽东政策和策略思想体现于中国共产党领导人民夺取新民主主义革命胜利、取得社会主义革命与建设伟大成就的整个实践创造之中,对新时代党的政策和策略理论与实践发展具有十分重要的启示意义。

关键词：毛泽东政策和策略内在意蕴当代启示

磁等离子体发动机中磁喷管分离过程的流体模拟

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物理学报 2024年第10期73卷 246-255页

作者：杨振宇张元哲范威杨广杰韩先伟西安航天动力研究所陕西省等离子体物理与应用技术重点实验室西安710100

磁等离子体发动机在深空探测、载人航天等领域具备广阔的应用前景.发动机的磁喷管单元将离子能量转化为轴向动能,对磁喷管中等离子体与磁场分离的物理过程开展研究对提升发动机推进效率具有重要意义.本文建立了针对磁等离子体发动机中... 详细信息

磁等离子体发动机在深空探测、载人航天等领域具备广阔的应用前景.发动机的磁喷管单元将离子能量转化为轴向动能,对磁喷管中等离子体与磁场分离的物理过程开展研究对提升发动机推进效率具有重要意义.本文建立了针对磁等离子体发动机中磁喷管的流体数值模型,并在不同入口离子温度、背景磁场条件下开展了数值模拟.计算结果表明:等离子体向下游运动的过程中轴向速度增大,并与磁力线逐渐分离,绝热性损失分离机制在分离过程中起主导作用;入口离子温度升高,离子轴向速度增大,离子与磁场分离位置更靠上游,但不会对阻性分离过程产生影响;背景磁场增强,下游离子速度减小,流线与对称轴的夹角减小,各种分离机制中绝热性损失分离机制仍起主要作用.

关键词：磁等离子体发动机磁喷管等离子体分离流体模拟

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多模态特征增强的双层融合知识推理方法

计算机科学与探索 2024年

作者：荆博祥王海荣王彤杨振业北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室北方民族大学计算机科学与工程学院

现有的多模态知识推理方法大多采用拼接或注意力的方式，将预训练模型提取到的多模态特征直接进行融合，往往忽略了不同模态之间的异构性和交互的复杂性。为此，提出了一种多模态特征增强的双层融合知识推理方法，结构信息嵌入模块采用... 详细信息

现有的多模态知识推理方法大多采用拼接或注意力的方式，将预训练模型提取到的多模态特征直接进行融合，往往忽略了不同模态之间的异构性和交互的复杂性。为此，提出了一种多模态特征增强的双层融合知识推理方法，结构信息嵌入模块采用自适应图注意力机制筛选并聚合关键的邻居信息，用来增强实体和关系嵌入的语义表达；多模态嵌入信息模块使用不同的注意力机制关注不同模态数据的独有特征，以及多模态数据间的共性特征，利用共性特征的互补信息进行模态交互，以减少模态间异构性差异；多模态特征融合模块采用将低秩多模态特征融合和决策融合相结合的双层融合策略，实现了多模态数据在模态间和模态内的动态复杂交互，并综合考虑每种模态在推理中的贡献度，得到更全面的预测结果。为了验证方法的有效性，分别在FB15K-237、DB15K和YAGO15K数据集上进行了实验，结果表明，本方法相比多模态推理方法，在FB15K-237数据集上MRR和Hits@1分别平均提升3.6%和2.2%；相比单模态推理方法，MRR和Hits@1分别平均提升13.7%和14.6%。

关键词：多模态知识图谱链接预测知识推理多模态特征融合