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面向SDN的网络攻击智能检测算法研究

面向SDN的网络攻击智能检测算法研究

作者：杨怡欣西安理工大学

学位级别：硕士

随着软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)技术的发展和应用,这种新型的网络体系结构已经被广泛应用于数据中心等多个领域。SDN采用分层思想解耦了传统网络中的控制和转发,从而实现对网络的集中控制。正是由于控制与转发分离... 详细信息

随着软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)技术的发展和应用,这种新型的网络体系结构已经被广泛应用于数据中心等多个领域。SDN采用分层思想解耦了传统网络中的控制和转发,从而实现对网络的集中控制。正是由于控制与转发分离的特性使得攻击者利用这些特性对网络发起攻击,从而导致网络瘫痪或数据泄露。目前如何保障SDN的安全问题成为了研究重点,而攻击检测算法可以对SDN网络中的异常行为进行检测和识别以此达到网络安全防护的目的。因此本文以SDN网络安全为研究对象,针对提取特征单一和数据不均衡等问题,提出了基于特征融合的SDN网络攻击检测方法,从网络流量数据特征分析、数据样本均衡处理、数据特征提取以及网络攻击检测这4个方面进行了研究,具体工作如下:(1)针对SDN网络空间流量信息复杂以及不同数据特征对检测异常行为具有不同程度的影响等问题,对SDN网络攻击进行仿真实现并对网络流量数据特征进行特征分析。首先根据SDN网络威胁特点仿真网络攻击,在虚拟机上搭建SDN网络拓扑架构模拟DDo S攻击进而仿真网络流量数据。其次根据仿真数据和本文使用的公开数据集In SDN归纳出SDN网络流量数据的三类特征即时间、空间以及数据载核特征。对这三类特征进行数据分析,发现部分特征能够识别网络攻击行为,为检测算法中的特征选择提供重要特征。(2)针对SDN网络数据中不同类别样本数量极度不平衡问题,本文提出了一种基于少数类样本扩充和边界增强的WGT混合采样方法,结合WGAN-GP和Tomek-links解决数据样本不平衡问题。首先利用WGAN-GP对少数类异常流量数据样本进行数据增强,完成对带标签的少量数据样本的扩充。Tomek-links通过识别多数类样本和少数类样本之间的边界样本,并将这些边界样本从多数类样本集合中删除,改善多数类样本数量。实验采用了In SDN数据集进行对比实验,验证了WGT方法提高SDN数据的有效性从而提升了SDN网络攻击检测准确率。(3)针对SDN网络数据存在的特征冗余问题,本文提出了一种基于信息熵的IGRFE特征提取方法。将信息增益(IG)和递归特征消除算法(RFE)结合起来实现特征提取,IG只能考察特征对于整个系统的贡献,在IG算法的基础上选取考虑到特征之间相关性的RFE算法。实验通过IG-RFE与IG、RFE特征提取方法进行对比实验,实验结果表明提出的特征提取方法最有效准确率达到91.55%。(4)针对现有攻击检测算法难以考虑到SDN网络流量数据特征之间的潜在关系,本文提出了基于多头注意力机制的MLP特征融合攻击检测算法,在利用特征提取方法提取空间、时间以及数据载核三类特征后,对不同类型的特征进行特征融合。使用网格搜索实现对分类器XGBoost超参数的自动优化,并将融合后的特征输入到分类器进行SDN网络攻击检测。本文提出的检测算法实现了对SDN网络攻击的八分类检测,攻击检测准确率为96.28%,实验结果表明提出的特征融合分类检测方法能够有效的融合时空特征和数据内容类型特征,提高了分类检测的准确性。

关键词：软件定义网络攻击检测数据增强特征提取特征融合

业财融合视角下石油企业成本控制体系优化研究 ——以X油气田为例

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业财融合视角下石油企业成本控制体系优化研究 ——以X油气田为例

作者：杨怡欣西安外国语大学

学位级别：硕士

受疫情和国际情势影响,全球经济动荡,加上欧佩克政策调控,我国石油行业发展受到一定的限制,特别是在油价波动较大的情况下,企业可能会面临更大的成本挑战。除此之外,产业变革和科技革命成为新一轮的发展方向,如果企业业务部门和财务部... 详细信息

受疫情和国际情势影响,全球经济动荡,加上欧佩克政策调控,我国石油行业发展受到一定的限制,特别是在油价波动较大的情况下,企业可能会面临更大的成本挑战。除此之外,产业变革和科技革命成为新一轮的发展方向,如果企业业务部门和财务部门协同不充分,就难以应对市场环境高速变化带来的激烈竞争。因此,本文提出以业财融合为基础,以降本增效为手段,基于成本控制相关理论,对企业成本控制进行优化,使其成本不断降低,更好地应对市场竞争。本文以X油气田作为研究案例,作为大型油气田,其业务范围广泛,故此选取其勘探开采部分的相关数据进行分析。本文主要采用文献研究法、调查研究法、案例分析法、定量定性分析法,通过问卷调查和与相关人员的沟通,了解企业成本控制的现状,分析企业主要的财务指标,并与对标企业相关数据进行对比后得出成本控制前期、中期和后期存在的问题,随后深究其原因可以认为企业业务部门和财务部门分离运营,财务人员对业务的不了解,导致成本控制计划出现问题,业务人员不能充分掌握财务知识,或者业务人员并没有足够的成本控制意识,导致成本控制执行出现问题,此外,业务部门和财务部门的信息交流不顺畅导致成本控制事后的分析和纠正并不及时。因此,本文将基于业财融合视角,对企业成本控制体系提出优化方案和相关措施,并对方案实施提出相应的保障建议,促进企业业务财务一体化发展,从而使得企业的成本控制得到进一步的改进,更好地实现低成本高效益运行。在分析X油气田的情况后发现,企业在成本控制体系中存在些许问题,而业务和财务深度融合之后可以解决这些问题,因此,本文提出加强业务财务部门交流学习,提高复合能力;完善相关机制流程;搭建业财融合信息平台,建立虚拟模拟系统;完善考核和激励机制等相关对策。同时,为其他类似石油企业提供一定意义上的借鉴。

关键词：业财融合成本控制石油企业

微课程在企业E-Learning培训中的应用研究——以某跨国企业E-Learning培训为例

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微课程在企业E-Learning培训中的应用研究——以某跨国企业E-Lear...

作者：杨怡欣沈阳师范大学

学位级别：硕士

“微课程”时代的到来,不仅为传统企业培训方式注入了全新的培训理念,更是对培训领域的培训思想带来了重大影响,“微课程”也逐渐成为企业培训领域的新兴模式。但是,就目前而言,每个省市的企业“微课程”培训水平与科技水平不同,“微课... 详细信息

“微课程”时代的到来,不仅为传统企业培训方式注入了全新的培训理念,更是对培训领域的培训思想带来了重大影响,“微课程”也逐渐成为企业培训领域的新兴模式。但是,就目前而言,每个省市的企业“微课程”培训水平与科技水平不同,“微课程”仅在国内部分城市的企业进行应用。在“微课程”的发展过程中,引起了学术界与培训界针对“微课”培训的未来发展展开讨论,并认为“微课程”是当前培训界最具备前景的培训技术,应得到大范围的应用、推广。但是如今企业E-Learning培训仍然存在一个问题:在注重工作效率和会议频繁的企业中,大多数员工并没有很多大块时间完整地一次完成学习,这样就会出现员工要分几次来完成一门E-Learning课程的情况,这样的学习效果显然不佳。然而近两年来,“微课程”的概念被提出,笔者认为正可以很好地解决这种问题。如果将微课程运用到企业E-Learning中,将能够为员工提供“自助餐式”的资源,帮助学习者理解一些核心概念和一些要求掌握却难以理解的技能,能够在短时间内将学习者的注意力集中在某一个单一的问题上,缩短学习时间,提高学习者学习效率和工作效率,让学习者在短短的时间内掌握知识、技能,具有一定的实用价值。然而,国内企业信息化普及程度普遍不高,众多企业培训情况不乐观,内部系统未建或正在建设中,更多的是信息化较高的组织中选用E-Learning系统。然后,不同行业之间具备不同的特色,在针对培训的时候也需要根据企业特点来选择,因此将之引入之后,需要根据企业特点与行业相契合,并在原先培训的基础上规划设计,制定适合本企业的E-Learning培训体系,从而全面提升企业在市场中的竞争力。本研究以某跨国公司为例,将微课程引入其E-Learning平台体系实施后,通过员工微课程与课堂培训的成绩对比、员工参与微课程后进行的问卷调查以及个案访谈三方面的效果评价来总结微课程是否完全适用于企业E-Learning培训,其优点、不足与注意事项,为同行业相关企业应用该培训系统提供重要依据及指导建议。

关键词：微课程 E-Learning培训企业教学

水溶性卟啉基席夫碱荧光探针对汞离子的比色识别

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水溶性卟啉基席夫碱荧光探针对汞离子的比色识别

作者：杨怡欣西北师范大学

学位级别：硕士

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系统工程与服务行业商业模式

系统工程理论与实践 2016年第4期36卷 817-833页

作者：杨怡欣吕鑫刘彬蔚崔晓杨吴超乔晗汪寿阳中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

随着经济全球化进程的深化以及互联网信息技术的快速发展,商业模式已成为国内外学术界的研究热点和前沿领域之一.服务行业相关的商业模式作为企业成功的基础与核心竞争力,在赢得广泛关注的同时,更面临着巨大的挑战.本文以服务行业为研... 详细信息

随着经济全球化进程的深化以及互联网信息技术的快速发展,商业模式已成为国内外学术界的研究热点和前沿领域之一.服务行业相关的商业模式作为企业成功的基础与核心竞争力,在赢得广泛关注的同时,更面临着巨大的挑战.本文以服务行业为研究对象,运用系统工程的方法分析服务业商业模式的研究进展.首先,本文运用CiteSpace软件,并根据Web of Science核心数据库的相关数据对服务行业商业模式的相关文献进行计量分析.此外,由于服务行业具有范围大、领域广的特点,本文将服务行业细分为五个子领域,分别对其相关研究工作进行综述,从而较为全面地呈现了服务行业商业模式的研究进展,并对未来的研究方向提出相关建议,希望可以引起相关领域的广泛关注.

关键词：服务行业商业模式文献计量 CiteSpace软件系统工程

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求解N-车探险问题的离散水波优化算法

系统管理学报 2020年第3期29卷 513-521页

作者：刘翱邓旭东任亮杨怡欣武汉科技大学恒大管理学院武汉430065 武汉科技大学服务科学与工程研究中心武汉430065 冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室武汉430065 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学北京100049

N-车探险问题是一类NP-hard离散优化问题,针对该问题,提出一种融合局部搜索的离散水波优化算法。结合该问题等价于置换排序的特性,设计基于置换序列的编码方式;利用反转、移动、交换等操作重新定义传播、折射和碎浪算子;开发基于插入邻... 详细信息

N-车探险问题是一类NP-hard离散优化问题,针对该问题,提出一种融合局部搜索的离散水波优化算法。结合该问题等价于置换排序的特性,设计基于置换序列的编码方式;利用反转、移动、交换等操作重新定义传播、折射和碎浪算子;开发基于插入邻域的局部搜索策略,以增强水波优化算法的局部搜索能力。最后,利用实验设计探讨关键参数对算法性能的影响。基于14个标准问题的测试结果表明:所提方法的寻优精度、稳定性等整体优于标准水波优化算法、粒子群算法、烟花算法和启发式算法H1~H4;与离散水波优化算法相比,基于禁忌搜索的变邻域搜索算法用至少66.6倍的计算时间得到了最大相对偏差比为0.017的寻优精度。结果表明,离散水波优化算法能在较短时间内获得较满意的解。

关键词： N-车探险问题水波优化局部搜索启发式算法

后全基因组关联研究时代非综合征型唇腭裂遗传学及易感基因功能学研究策略

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中华口腔医学杂志 2024年第6期59卷 634-639页

作者：杨怡欣李沐嘉郑谦石冰贾仲林四川大学华西口腔医院唇腭裂外科口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床研究中心成都610041

全基因组关联研究(GWAS)的出现推动了非综合征型唇腭裂(NSCL/P)的遗传学研究。目前由GWAS报道的NSCL/P易感区域有40余个,但这些区域内的易感位点及其功能尚不明确。在后GWAS时代,精确定位易感区域内的易感位点并探究其背后的生物学机制... 详细信息

全基因组关联研究(GWAS)的出现推动了非综合征型唇腭裂(NSCL/P)的遗传学研究。目前由GWAS报道的NSCL/P易感区域有40余个,但这些区域内的易感位点及其功能尚不明确。在后GWAS时代,精确定位易感区域内的易感位点并探究其背后的生物学机制将有助于进一步深入认识NSCL/P的遗传病因。本文结合近年相关研究进展,对后GWAS时代NSCL/P遗传学及易感基因功能学研究策略作一综述。

关键词：唇裂腭裂非综合征型唇腭裂全基因组关联研究多态性,单核苷酸功能研究

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在轨空间智能制造:分布式调度建模与优化

系统工程理论与实践 2019年第3期39卷 705-724页

作者：李政阳云昕杨怡欣段文哲汪寿阳刘翱刘波中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学北京100049 武汉科技大学管理学院武汉430065

在轨空间制造系统是在行星大气层外的需要地面工厂、在轨空间工厂、天地运载工具协同的以进行空间设施建造为目标的一类分布式制造系统.分布式调度建模和高效优化求解技术是实现在轨空间智能制造的关键技术之一.本文针对一类具有组件地... 详细信息

在轨空间制造系统是在行星大气层外的需要地面工厂、在轨空间工厂、天地运载工具协同的以进行空间设施建造为目标的一类分布式制造系统.分布式调度建模和高效优化求解技术是实现在轨空间智能制造的关键技术之一.本文针对一类具有组件地面分布式制造及运输、地空分批次运输、组件在轨装配等典型特点的在轨空间智能制造系统,将其分解为分布式同质流水线调度,考虑运输时间的同速并行机调度,考虑工件释放时间、机器可用时间、机器处理能力的单机批调度以及考虑组件释放时间、优先约束的单机调度等问题,并基于模型协调思想建立以最小化组件生产到产品装配总时长为目标的分布式多阶段调度模型.进而,将用于求解连续优化问题的易理优化算法扩展到离散调度问题,提出求解该分布式调度问题的基于易理优化的模因算法.基于中规模、大规模算例的仿真结果和算法分析比较表明:相较于粒子群算法、教学算法、水波算法等智能优化算法,所提算法是一种求解分布式多阶段调度问题的可行、有效算法.值得一提的是,这是第一篇关于在轨空间智能制造系统调度优化的研究.

关键词：在轨空间智能制造分布式调度易理优化算法模因算法智能优化

高光谱图像稀疏约束与自编码器特征提取相结合的异常检测方法

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测绘学报 2023年第6期52卷 932-943页

作者：宋尚真杨怡欣王会峰王晓艳荣生辉周慧鑫长安大学电子与控制工程学院陕西西安710061 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 中国海洋大学电子工程学院山东青岛266100 西安电子科技大学物理与光电工程学院陕西西安710071

高光谱图像的异常检测在军事、农业、勘探、防火等领域具有重要的应用价值。传统的高光谱图像异常检测算法未能有效地挖掘图像光谱的深层特征,而深度学习方法具有良好的提取深层特征信息的能力。由于异常检测问题一般无法获取地物先验信... 详细信息

高光谱图像的异常检测在军事、农业、勘探、防火等领域具有重要的应用价值。传统的高光谱图像异常检测算法未能有效地挖掘图像光谱的深层特征,而深度学习方法具有良好的提取深层特征信息的能力。由于异常检测问题一般无法获取地物先验信息,因此无监督网络相比于监督网络要更为适用。而现有的基于自编码器的异常检测算法没有对局部信息进行有效利用,导致检测效果受限。针对这一问题,本文提出一种基于稀疏表示约束的自编码器深度特征提取方法。首先通过栈式自编码器得到深层次语义信息;然后利用稀疏表示作为约束与编码器进行有效结合,挖掘了潜在隐藏空间中的特征元素的局部表示特性;最后采用分数傅里叶变换,通过空间-频率表示获得原始光谱与其傅里叶变换的中间域中的特征,进一步增强了背景和异常的光谱区分度,且能有效去除噪声的影响。在Hymap、AVIRIS、ROSIS、HYDICE这4种光谱仪采集的5幅高光谱遥感影像上进行了性能验证,得到的曲线下覆盖面积(area under curve,AUC)分别为0.9905、0.9983、0.9990、0.9928和0.9110,相比于对比算法都有了不同程度的效果提升。结果表明本文方法具有更好的检测精度。

关键词：高光谱影像异常检测深度学习自编码器稀疏表示傅里叶变换