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薄皮甜瓜长季节采收栽培技术

北方园艺 2024年第13期 156-158页

作者：王远纤温玲赵丹王冠贾云鹤苏显涛黑龙江省农业科学院园艺分院黑龙江哈尔滨150069 黑龙江省农业科学院大豆研究所黑龙江哈尔滨150000 苏显涛家庭农场黑龙江哈尔滨150100

薄皮甜瓜长季节采收栽培与传统甜瓜栽培相比,采收期长,可一茬多批次收获,延长甜瓜采收期,每667 m^(2)经济效益约10 000元,应用前景广阔。现从育苗、定植及采收等方面,介绍薄皮甜瓜长季节采收栽培技术。

关键词：薄皮甜瓜长季节采收栽培

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基于边缘信息的轻量化图像去雾卷积神经网络

信息技术与信息化 2024年第9期 63-66页

作者：常可铮李耀成杨得武西北机电工程研究所陕西咸阳712000

由于在采用CCD/CMOS传感器进行图像采集时,可能会存在严重的信息退化,单图像去雾处理是一个具有挑战性的不适定问题。然而,现有的基于深度学习的单图像去雾方法只采用清晰和有雾的图像对来指导去雾网络的训练,忽视了图像内存在的非均匀... 详细信息

由于在采用CCD/CMOS传感器进行图像采集时,可能会存在严重的信息退化,单图像去雾处理是一个具有挑战性的不适定问题。然而,现有的基于深度学习的单图像去雾方法只采用清晰和有雾的图像对来指导去雾网络的训练,忽视了图像内存在的非均匀的细节信息,从而导致去雾网络的处理过程是全局的,导致某些原有信息丢失,同时对于非均匀雾气也不能很好地去除。还有部分算法采用先验信息对图像去雾进行引导,如DCP(暗通道先验)、颜色先验、物理模型先验等。这些方法可以为图像去雾提供一定的先验信息,从而增强图像去雾效果。此外,还有部分方法针对去雾任务来设计网络模型和函数,这些算法通常在去雾指标峰值信噪比、结构相似度上能够取得较好的成绩,然而恢复无雾图像的主观评价往往不尽如人意,真实的雾气图像去雾中并不能去除非均匀的雾气,同时导致图像存在一定的颜色失真。对此,提出一种基于边缘对应峰值信噪比的先验方法,通过检测图像的边缘信息,评估相应的峰值信噪比,从而估测图像中雾气存在的主要区域,以边缘信息作为先验来引导图像去雾网络。此外,还设计了一种基于边缘先验引导模块的可变形卷积网络,利用图像的雾气特征进行引导,从而增强去雾网络恢复图像能力。所提出的算法在合成和真实数据集的广泛实验上均展现了较好的结果。

关键词：图像去雾边缘先验可变形卷积神经网络真实雾气

基于绿色发展的农村人居环境整治专项审计研究 ——以Y县为例

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基于绿色发展的农村人居环境整治专项审计研究 ——以Y县为例

作者：刘得钰哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

农村人居环境整治事关我国生态文明建设及民生建设,是实施乡村振兴战略的重点任务,党和国家高度重视,中央以及各省市也相继出台一系列政策,保障农村人居环境能得到真正改善。国家审计是国家治理的重要组成部分与保障,也是党和国家监督... 详细信息

农村人居环境整治事关我国生态文明建设及民生建设,是实施乡村振兴战略的重点任务,党和国家高度重视,中央以及各省市也相继出台一系列政策,保障农村人居环境能得到真正改善。国家审计是国家治理的重要组成部分与保障,也是党和国家监督体系的重要组成,各级审计机关对农村人居环境整治工作组织开展了专项审计、政策落实跟踪审计,对推进落实农村人居环境改善与提升发挥积极作用。“十四五”时期我国针对农村人居环境整治工作提出更高要求,进行重点专项规划,践行“绿水青山就是金山银山”理念,实现绿色高质量发展,从全面推开向整体提升迈进,从探索建立机制向促进长治长效深化;“二十大”强调推动绿色发展,促进人与自然和谐共生。所以农村人居环境整治需结合生态文明等思想,深入推进农村环境污染防治,形成绿色高质量发展格局。因而新时期农村人居环境整治领域需要国家审计进一步发挥监督与治理评价作用,关注农村人居环境治理方式创新和治理能力提升的新要求以及农村人居环境整治的主要任务,基于绿色发展角度对农村人居环境整治专项审计进行研究,不仅可以丰富相关领域理论成果,还有利于国家审计发挥重要职能,保障农村地区实现绿色高质量发展,全面实现乡村振兴。论文借鉴“两山”理论、国家治理理论、公共受托责任理论等最新研究成果以及我国环境污染防治、生态文明建设等实践经验,以绿色发展为导向对农村人居环境整治专项审计进行研究,围绕农村人居环境整治主要任务及治理能力,探究新的审计目标如促进完善农村人居环境整治科学统筹规划、长效管护机制为导向促进领导干部管理能力提升等,并根据目标确定并提升审计重点内容如关注项目技术创新、把脉农村人居环境整治长效管护机制的运行等,同时创新审计方法。在理论分析基础上,选择农村人居环境整治行动成果显著的Y县,对农村人居环境整治专项审计具体案例展开分析,揭示审计内容范围、审计指标利用以及审计结果披露等方面存在的问题。最后,提出基于绿色发展的农村人居环境整治理念提高审计治理能力、确定绿色发展的专项审计工作重点、利用大数据技术为专项审计赋能、强化对审计成果运用等对策建议。论文从绿色发展视角出发,把握农村人居环境整治专项审计问题,深层次的分析问题产生原因并提出相关改善建议,同时提出农村人居环境整治专项审计的整体保障措施,从而为审计的实施提供了新思路,通过审计的方式促进农村人居环境整治政策落实、完善各项整治配套措施,充分发挥国家审计促进绿色持续发展以及提高政府治理能力的重大作用。

关键词：专项审计农村人居环境整治绿色发展乡村振兴

稀疏群智感知中基于Transformer的主动感知策略研究

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稀疏群智感知中基于Transformer的主动感知策略研究

作者：郝得然吉林大学

学位级别：硕士

随着移动设备的普及和5G网络的发展,移动群智感知成为了一种新的数据收集范式。作为其衍生形式,稀疏群智感知以其低成本和更实用的特点,受到了研究人员的青睐。为了在复杂的感知任务中获得更准确的数据补全与预测结果,强大而先进的深度... 详细信息

随着移动设备的普及和5G网络的发展,移动群智感知成为了一种新的数据收集范式。作为其衍生形式,稀疏群智感知以其低成本和更实用的特点,受到了研究人员的青睐。为了在复杂的感知任务中获得更准确的数据补全与预测结果,强大而先进的深度学习模型,例如Transformer,开始被用于稀疏群智感知中的数据推断与预测中。然而,构建高精度的深度学习模型往往需要大量的训练数据。在有限的感知成本下,目前大多数工作通常随机地选择时空区域来感知训练数据,这不仅忽略了时空区域的重要性,而且可能导致感知数据分布不平衡,影响模型的训练。因此,基于Transformer本身的架构,本文提出了一种主动感知方法,用来在稀疏群智感知中主动地收集更高质量的训练数据,提高Transformer的性能。为了收集更高质量的训练数据,如何在完整的感知地图中挑选部分时空区域进行感知是亟待解决的问题。一般来说,对于稀疏群智感知中的数据推断与预测,不同的时空区域往往有着不同的重要性。例如,某些主干道高峰期时间段的车流量往往是所有街区的车流量的最大值。为了评估不同时空区域的重要性,受到主动学习的启发,考虑到不同因素的影响,本文设计了一种时空区域重要性评估指标。首先,本文聚焦于时空数据的相关性,考虑到不同时空区域的相似性,本文引入主动学习领域中的代表性概念到稀疏群智感知中,同时阐述了评估时空区域代表性的方法,保证所选感知区域能够尽可能多地代表完整感知地图中的感知区域。其次,不同时空区域的数据对深度学习模型的信息量存在差异。为了帮助模型获得更多的信息,本文从模型本身入手,针对Transformer模型及其变体的自注意力机制,提出了一种时空区域信息量的评估方式。最后,通过有效组织两种评估指标,本文提出了一种同时考虑时空区域代表性与时空区域信息量时空区域主动感知算法,在有限的感知成本下,主动地选择更重要的时空区域,提高模型的性能。在三个来自真实世界的数据集上,本文采用两个典型的城市传感任务来评估所提出的方法的性能。首先,本文对比了四种经典的数据补全算法,实验结果充分证明了主动感知方法的优越性。其次,为了排除模型本身性能的影响,本文对比了其他两种常见的感知方法。实验结果表明,在三个不同的数据集上,使用本文所提出的方法感知训练数据,最终模型的补全结果表现出更低的误差。最后,本文进行了消融实验来验证三种评估指标的有效性,同时讨论了算法系数对于主动感知方法的影响。总体而言,这些实验结果为本文提出的方法的可行性和优越性提供了有力支持。

关键词：稀疏群智感知主动学习自注意力机制 Transformer

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基于精益生产的F公司生产线优化研究

基于精益生产的F公司生产线优化研究

作者：马得珲中北大学

学位级别：硕士

切斯特曼翻译伦理模式指导下的云南陆军讲武堂陪同口译实践报告

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切斯特曼翻译伦理模式指导下的云南陆军讲武堂陪同口译实践报告

作者：汪得娉云南师范大学

学位级别：硕士

本报告是基于切斯特曼翻译伦理的陪同口译实践报告,是根据作者在云南陆军讲武堂历史博物馆担任口译员的一次陪同口译实践而撰写的。云南陆军讲武堂是中国近代一所著名的军事院校,在此次口译实践中,作为陪同译员,本文作者为参观者较系统... 详细信息

本报告是基于切斯特曼翻译伦理的陪同口译实践报告,是根据作者在云南陆军讲武堂历史博物馆担任口译员的一次陪同口译实践而撰写的。云南陆军讲武堂是中国近代一所著名的军事院校,在此次口译实践中,作为陪同译员,本文作者为参观者较系统地口译了云南陆军讲武堂的历史信息,并对“百年军校,将帅摇篮”这个常设的展馆的内容进行了详细的口译。笔者认为此次活动对于传播中国历史文化,讲好中国故事有很大意义。在切斯特曼翻译伦理模式的指导下作者完成此次口译实践以及报告的撰写。笔者在此次实践中遇到很多困难与挑战,也获取了实践经验。从再现伦理、规范伦理、服务伦理、交流伦理出发,笔者选取口译中的例子进行分析,探讨翻译伦理在口译实践中的可行性以及指导作用,并在译后整理出符合翻译伦理要求的口译文本。最后,本报告对作者的口译实践经验进行反思与总结,以期为其他口译员提供参考并促进口译领域的长远发展。

关键词：陪同口译云南陆军讲武堂切斯特曼翻译伦理

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基于深度学习的防护装备检测算法研究

基于深度学习的防护装备检测算法研究

作者：姚得旭齐鲁工业大学

学位级别：硕士

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,随着深度学习技术的迅速发展和卷积神经网络(CNN)的广泛应用,目标检测在自动驾驶、安全监控、医疗诊断等诸多领域呈现出巨大的应用潜力。在施工现场的防护装备检测方面,研究者们提出了多种... 详细信息

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,随着深度学习技术的迅速发展和卷积神经网络(CNN)的广泛应用,目标检测在自动驾驶、安全监控、医疗诊断等诸多领域呈现出巨大的应用潜力。在施工现场的防护装备检测方面,研究者们提出了多种高效的目标检测算法,这些算法不仅为安全生产提供了有力的技术支持,而且在实际应用中取得了显著成效,为有效防范生产事故、保障工人安全做出了重要贡献。尽管深度学习技术在目标检测方面显著提升了检测效率,但在复杂施工场景和恶劣天气条件下,常见的遮挡、目标形变、复杂背景、光照条件以及天气状况变化等因素会导致防护装备的检测精度下降,容易出现漏检和误检等问题。为了解决复杂施工场景和恶劣天气条件下的防护装备检测难题,本文把安全帽作为防护装备检测的主要研究对象,通过对基于深度学习的目标检测算法进行研究,对YOLOv5算法进行针对性的改进,旨在提升实际应用场景中的防护装备检测性能。同时,通过安全帽检测技术的优化与完善,为防护服、防护面罩等防护装备的检测性能提升提供有价值的参考。本文的主要研究内容和贡献如下:(1)针对复杂施工场景中,安全帽检测性能易受遮挡、光照变化、目标形变等因素影响的问题,本文提出了一种基于YOLOv5的改进目标检测算法:DMO-YOLOv5。该算法首先对YOLOv5的检测尺度进行改进,通过增加检测尺度,使算法提高对更小目标的特征提取能力。然后,添加多光谱通道注意力(MSCA)机制,动态调整特征通道的权重,以增强算法对目标的特征学习,同时解决全局平均池化(GAP)导致的信息丢失问题。最后对激活函数、边界框回归损失函数和后处理方法进行了改进。采用Mish激活函数来提高算法的泛化能力,并解决Leaky Re LU激活函数导致的梯度爆炸问题;采用CIo U损失函数来提高边界框回归的精度,同时加速预测框的收敛速度;采用DIo UNMS作为后处理方法,提高对被遮挡目标预测框的滤波能力。最终,经过实验验证,改进后的检测算法在检测性能上优于其它几种著名算法。(2)针对恶劣天气条件下,能见度低、图像模糊、光照不均等因素严重影响安全帽检测性能的问题,本文提出了一种基于YOLOv5的改进的目标检测算法:RDC-YOLOv5。首先,该算法在检测前设置恢复网络来增强图像中的特征细节信息,增强网络对模糊背景下特征细节信息的学习,缓解因图像质量下降引起的检测难题。其次,增加检测尺度,提高对更小目标以及模糊边缘特征信息的提取能力。最后,设置跨层连接机制,进一步放大浅层网络中目标的细粒度特征,从而进一步加强算法对目标细节特征的提取能力。该算法在多个公开数据集上进行了测试,验证了其具有更出色的检测效果和鲁棒性。

关键词：目标检测 YOLOv5 注意力机制防护装备安全帽

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泰安市泰山石主题公园规划设计研究

泰安市泰山石主题公园规划设计研究

作者：苗得智山东建筑大学

学位级别：硕士

阴部神经阻滞预防前列腺电切术后导尿管相关膀胱刺激征的临床观察

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阴部神经阻滞预防前列腺电切术后导尿管相关膀胱刺激征的临床观察

作者：韩得明新疆医科大学

学位级别：硕士