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论杨树全根造林技术及病虫害防治的方法

河北农机 2024年第6期 129-131页

作者：杨彩霞武威沙漠公园管理处

近年来,在国家开展的天然林恢复与保护工程中,杨树的防风固沙、水土保持等生态效应以及速生用材方面的优势展现十分明显.我国杨树的繁育主要采用扦插育苗移栽的方式,这种方式的育苗、移栽成活率都很低,并且耗时费力.因此,全面开展苗木... 详细信息

近年来,在国家开展的天然林恢复与保护工程中,杨树的防风固沙、水土保持等生态效应以及速生用材方面的优势展现十分明显.我国杨树的繁育主要采用扦插育苗移栽的方式,这种方式的育苗、移栽成活率都很低,并且耗时费力.因此,全面开展苗木移栽、全根移栽及采取病虫害综合防控措施十分重要,其对于提升造林绿化工作的质量,保证国家林木的供应,促进苗木栽植和全根造林技术的发展起到至关重要的作用.为此,本文从杨树全根造林和病虫害控制两个方面进行分析,并提出一些看法.

关键词：杨树林全根造林病虫害防治方法

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初中语文阅读与写作结合的教学策略研究

格言（校园版） 2024年第3期 62-64页

作者：杨彩霞甘肃省兰州市第六十六中学

在以往的初中语文教学中,教师往往将阅读和写作视为两个相对独立的板块,割裂了阅读与写作之间的关联,不利于提升学生的宏观学习思维。因此,初中语文教师必须抓住阅读与写作之间的共通性与关联性,以读写结合的新型教学形式,提升学生的语... 详细信息

在以往的初中语文教学中,教师往往将阅读和写作视为两个相对独立的板块,割裂了阅读与写作之间的关联,不利于提升学生的宏观学习思维。因此,初中语文教师必须抓住阅读与写作之间的共通性与关联性,以读写结合的新型教学形式,提升学生的语文核心素养。语文教师要帮助学生建立起阅读与写作之间的桥梁,实现读写结合。

关键词：读写结合初中语文新型教学语文核心素养学习思维阅读与写作语文教师教学策略研究

社会学视角下阎连科小说译介发起行动者网络分析

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翻译界 2024年第2期 98-112页

作者：仇峰杨彩霞中国人民大学北京信息科技大学

本文结合拉图尔的行动者网络理论和布迪厄的社会实践理论，对阎连科小说英译发起过程展开个案研究，重点分析阎氏小说译介项目发起行动者网络。阎氏小说译介发起是融合策划人、出版社、经纪人、原作者、译者、文本等异质行动者的错综复... 详细信息

本文结合拉图尔的行动者网络理论和布迪厄的社会实践理论，对阎连科小说英译发起过程展开个案研究，重点分析阎氏小说译介项目发起行动者网络。阎氏小说译介发起是融合策划人、出版社、经纪人、原作者、译者、文本等异质行动者的错综复杂的动态关系网络。本文结合原作者阎连科和译者罗鹏的访谈等副文本材料，通过追踪网络中各行动者在互动联结中留下的踪迹，重现发起过程中的细枝末节，考察这些行动者如何在文学和翻译场域内互动并借助不同形式资本的转化，合力构建并运作阎氏小说译作发起行动者网络，以期为中国当代文学外译项目发起提供参照。

关键词：译介发起阎连科小说社会学视角行动者网络理论社会实践理论

微生态制剂联合美罗培南治疗老年鲍曼不动杆菌肺部感染临床疗效分析

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同方期刊数据库

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北方药学 2024年第8期21卷 119-121页

作者：杨彩霞武威市凉州医院甘肃武威733000

目的:分析老年鲍曼不动杆菌(AB)肺部感染应用微生态制剂联合美罗培南的疗效。方法:纳入2021年8月—2023年7月武威市凉州医院收治的老年AB肺部感染患者80例,将其以随机数字表形式1:1划分为两组,对照组(n=40)采用美罗培南治疗;观察组(n=40... 详细信息

目的:分析老年鲍曼不动杆菌(AB)肺部感染应用微生态制剂联合美罗培南的疗效。方法:纳入2021年8月—2023年7月武威市凉州医院收治的老年AB肺部感染患者80例,将其以随机数字表形式1:1划分为两组,对照组(n=40)采用美罗培南治疗;观察组(n=40)采用微生态制剂+美罗培南治疗;对比两组疗效、细菌清除率、症状改善时间、不良反应、实验室指标、急性生理功能与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分。结果:观察组疗效高于对照组,但组间对比无统计学差异(P>0.05)。观察组细菌清除率高于对照组(P<0.05)。观察组体温恢复、肺啰音消失、WBC复常、CRP复常、肺部感染病灶吸收用时均短于对照组(P<0.05)。观察组不良反应少于对照组(P<0.05)。观察组实验室指标(WBC、CRP、PCT、LPS)均低于对照组(P<0.05)。观察组治疗3d、7d APACHEⅡ评分均低于对照组(P<0.05)。结论:微生态制剂、美罗培南联合治疗老年AB肺部感染效果显著,不良反应少,预后恢复良好。

关键词：微生态制剂美罗培南老年鲍曼不动杆菌肺部感染实验室指标

基于MobileNet隧道围岩完整性程度的确定方法

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中外公路 2024年

作者：柳厚祥杨彩霞长沙理工大学土木工程学院

为更高效率的确定隧道围岩完整性程度，提出了基于轻量级神经网络MobileNet-v2的隧道围岩岩体完整性程度的精确确定方法。首先，将图像进行灰度化、图像降噪以及裂隙边缘检测处理；然后利用MobileNet-v2轻量级神经网络模型在Image-Net... 详细信息

为更高效率的确定隧道围岩完整性程度，提出了基于轻量级神经网络MobileNet-v2的隧道围岩岩体完整性程度的精确确定方法。首先，将图像进行灰度化、图像降噪以及裂隙边缘检测处理；然后利用MobileNet-v2轻量级神经网络模型在Image-Net数据集上进行预训练，并与迁移学习相结合完成训练集、验证集以及测试集的数据检测；最后与传统神经网络RestNet-50、VGG16作对比试验。通过裂隙面积、宽度和长度的识别，引入裂隙比Ks作为评判围岩完整性程度的指标。结果表明：（1）在准确率、损失值和训练时间等方面，MobileNet-v2模型在本实验中明显优于VGG16和RestNet-50模型。（2）MobileNet-v2模型的准确率最高，验证集准确率可达到94%左右。（3）通过与现场试验结果对比，证明使用数字图像处理方法来评判岩体完整性具有较高的准确性和可行性。研究结果为更加准确地确定岩体完整性程度提供一个参考依据。

关键词：隧道工程岩体完整性 MobileNet-v2 数字图像处理裂隙比Ks