检索结果-南通市图书馆

制造技术与机床 2006年第4期 86-87页

作者：董传军杨延水济南四机数控机床有限公司山东济南250101

以外圆磨床加工摩托车曲柄销为研究对象,对摩托车曲柄销的进料过程进行了分析,运用PLC控制理论,研究并开发了外圆磨床自动上下料机构。

关键词：外圆磨床自动上下料机构可编程序控制器 PLC

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基于外圆磨床数控化改造的分析与研究

现代制造技术与装备 2013年第3期 35-36页

作者：杨延水山东理工大学机械学院

文章以MG1312外圆磨床为研究对象,采用日本三菱数控系统,及台湾银泰滚珠丝杠对磨床径向横进给(X轴)及轴向工作台(Z轴)进行了数控化改造;采用PLC通讯控制变频器的方案实现了对砂轮主轴旋转速度的控制;并且对工件主轴、冷却泵的原控制方... 详细信息

文章以MG1312外圆磨床为研究对象,采用日本三菱数控系统,及台湾银泰滚珠丝杠对磨床径向横进给(X轴)及轴向工作台(Z轴)进行了数控化改造;采用PLC通讯控制变频器的方案实现了对砂轮主轴旋转速度的控制;并且对工件主轴、冷却泵的原控制方案进行了改进。实际使用情况表明,改造后大大简化了机床操作,提高了机床的定位精度,并使机床具有了良好的工作性能。

关键词：外圆磨床数控系统滚珠丝杠数控改造

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一种液压增压缸的应用

制造技术与机床 2009年第7期 108-109页

作者：董传军杨延水刘艳霞济南四机数控机床有限公司山东济南250101

为节省能源消耗,介绍一种增压回路,用于提高机床液压系统中某一支路工作压力,以满足局部工作机构需要。

关键词：局部增压液压夹具节能

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摩托车曲柄销倒角的磨削

机械工人（冷加工） 2006年第4期 67-67,70页

作者：董传军杨延水济南四机数控机床有限公司 250101

某厂委托我公司为其在MB1312×250型外圆磨床的基础上改造一台专用磨床,用来磨削摩托车曲柄销(见图1)的两端锥面,以代替以前两锥面的车削工艺.

关键词：磨削过程曲柄销摩托车上下料机构倒角专用磨床 250型劳动强度自动上料劳动生产率

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万能外圆磨床上进行精密磨削注意的几个问题

精密制造与自动化 2006年第1期 63-64页

作者：杨延水王兰刘艳霞济南四机数控机床有限公司

本文通过对机床的维修介绍了在普通万能外圆磨床上进行精密磨削需要注意的几个问题

关键词：万能外圆磨床爬行液压砂轮磨削

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减摩涂层在磨床导轨上的应用

精密制造与自动化 2008年第4期 59-60页

作者：江永军张燕杨延水济南四机数控机床有限公司 250101

我公司系外圆磨床专业生产厂家,现主要产品是汽车、摩托车、航空航天、油泵油嘴及基础件行业所需的Ф125、Ф200、Ф320系列外圆磨床、高精度数控外圆磨床以及各类高效专用磨床。为提高机床的竞争力,随着新材料新工艺的发展,我公司在机... 详细信息

我公司系外圆磨床专业生产厂家,现主要产品是汽车、摩托车、航空航天、油泵油嘴及基础件行业所需的Ф125、Ф200、Ф320系列外圆磨床、高精度数控外圆磨床以及各类高效专用磨床。为提高机床的竞争力,随着新材料新工艺的发展,我公司在机床导轨上采用了一种新型高性能的减摩涂层材料，它是由多种基料与高分子聚合物复合而成，

关键词：数控外圆磨床机床导轨减摩涂层应用高分子聚合物生产厂家航空航天油泵油嘴

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语言学与人工智能:下一个十年

外语教学理论与实践 2024年第3期 1-9页

作者：杨延宁华东师范大学

人工智能的发展历经三次浪潮,下一个十年是其成败的关键。前两次浪潮中,语言学深度参与甚至推动了人工智能的发展。但在当前的第三次浪潮中,语言学的重要性显著下降。本文梳理语言学和人工智能的关系,试图回答语言未能积极参与第三次浪... 详细信息

人工智能的发展历经三次浪潮,下一个十年是其成败的关键。前两次浪潮中,语言学深度参与甚至推动了人工智能的发展。但在当前的第三次浪潮中,语言学的重要性显著下降。本文梳理语言学和人工智能的关系,试图回答语言未能积极参与第三次浪潮的原因。本文认为,语言学正经历着类脑指向的理论革新阶段,为语言学和人工智能的下一轮融合奠定了基础。人工智能正走向算力的瓶颈,面对着新的挑战。语言学经历百年积累,能够有力促进人工智能从“大数据+弱规则”到“小数据+强规则”的转变。

关键词：人工智能语言学

研究型大学的形象建构：汉英高校官网语篇对比研究

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外语研究 2024年第5期 1-9+80+113页

作者：杨延宁华东师范大学外语学院

形象话语研究面对两个基本问题。首先是如何建立综合性的分析框架，充分呈现语篇在形象建构中的多种表现。其次是如何从表意需求和语境限制的角度解读语篇的复杂表现。本研究尝试回答这两个问题，建立可操作的多要素框架，明确形象话语... 详细信息

形象话语研究面对两个基本问题。首先是如何建立综合性的分析框架，充分呈现语篇在形象建构中的多种表现。其次是如何从表意需求和语境限制的角度解读语篇的复杂表现。本研究尝试回答这两个问题，建立可操作的多要素框架，明确形象话语研究在语篇层面的分析路径，进而对语篇表现进行解读。为使研究更聚焦，本文以研究型大学官网为研究对象，对比汉英语篇面对相同预设形象时的不同表现，探索语篇层面的种种表现如何受到各种因素的制约。

关键词：形象建构研究型大学汉英语篇对比

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汉代西王母神画蟾蜍舞图像研究

北京舞蹈学院学报 2024年第1期 58-67页

作者：杨延平山东大学文学院济南250100

蟾蜍舞图像是西王母神画中的重要图像元素,主要分布在陕西省、山东省、四川省,尤以四川省居多。在新莽至东汉初期的图像中,蟾蜍手拿具有身份标识性的红色鱼形舞具,为娱乐以太一和西王母为首的神祇而翩然起舞,舞蹈性质具有世俗性和娱神... 详细信息

蟾蜍舞图像是西王母神画中的重要图像元素,主要分布在陕西省、山东省、四川省,尤以四川省居多。在新莽至东汉初期的图像中,蟾蜍手拿具有身份标识性的红色鱼形舞具,为娱乐以太一和西王母为首的神祇而翩然起舞,舞蹈性质具有世俗性和娱神性。此后,随着西王母神话的不断发展,蟾蜍舞逐渐产生了升仙功能。在四川省,蟾蜍受道教文化的影响,手执写有死者姓名贯籍的铭旌,为死者由凡入仙、由世俗到道教仙境而舞;在山东省,蟾蜍受神仙信仰的影响,亦手拿铭旌,为死者脱凡入仙、由凡世到昆仑山仙境而舞。其中,蟾蜍舞舞姿可能取材于土伯舞。

关键词：西王母蟾蜍舞娱神升仙铭旌土伯舞

基于多线性子空间和度量学习的癫痫脑电信号检测研究

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基于多线性子空间和度量学习的癫痫脑电信号检测研究

作者：杨延凯曲阜师范大学

学位级别：硕士

癫痫是一种常见而又复杂的脑部慢性疾病,其起因是不受控制的神经元异常过度放电,从而引起各种运动、感觉、认知和心理上的异常,给患者的日常生活和心理健康带来巨大的负担。由于癫痫患者的数量在全球范围内不断增加,早期准确的癫痫检测... 详细信息

癫痫是一种常见而又复杂的脑部慢性疾病,其起因是不受控制的神经元异常过度放电,从而引起各种运动、感觉、认知和心理上的异常,给患者的日常生活和心理健康带来巨大的负担。由于癫痫患者的数量在全球范围内不断增加,早期准确的癫痫检测变得至关重要。传统的诊断方法主要依赖于临床症状和医学影像学,但这些方法在早期诊断和特定患者群体中存在一定的局限性。随着生物医学工程的发展,脑电图(EEG)作为一种重要的生物信号技术,提供了对癫痫发作过程中神经电活动的独特洞察。然而,在临床实践中,由于EEG信号的高维性和复杂性,肉眼观察脑电图来检测和评估癫痫发作需要消耗太多时间与精力。所以需要计算机中的信号处理技术来提高自动检测的准确性和可靠性。本文基于癫痫发作自动检测课题,围绕脑电信号的多线性子空间学习和度量学习算法展开讨论与分析,并提出癫痫自动检测模型。主要研究内容包括以下两个方面:(1)提出了基于多线性子空间学习和二元组支持向量机(Doublet-SVM)度量学习的癫痫发作自动检测。本研究首先通过改进的斯托克韦尔变换对原始的脑电信号进行时频分解得到频谱特征,然后将脑电信号转化为时域、频域、空域的三阶张量数据。然后将得到的张量数据通过多线性主成分分析(MPCA)和不相关多线性主成分分析(UMPCA)这两种多线性子空间学习方法,来重新映射原始数据以达到特征提取的目的。最后,构建二元组以使用Doublet-SVM引入二次多项式核函数,将度量学习框架扩展为核分类框架,训练得到马氏度量矩阵,通过K近邻算法(KNN)来实现高效的脑电分类。此外,使用自适应领子技术作为后处理来提高最终结果的准确性。该实验证明,两种算法在德国弗莱堡脑电数据库上取得满意的性能,其中,MPCA取得的灵敏度、特异性和准确率分别为90.85%、94.35%和94.34%,UMPCA取得的灵敏度、特异性和准确率分别为98.74%、98.11%和98.12%,结果表明,UMPCA有更好的性能,但面对较大数据集时,MPCA更加灵活。(2)由于MPCA与UMPCA为无监督学习,缺乏先验经验,为了解决模型可能会过度拟合数据中的噪声或无关紧要的特征的问题,因此提出了基于不相关多线性判别分析(UMLDA)和深度度量学习的癫痫发作自动检测模型,并且提出了三元组网络深度度量学习来提高模型的灵活性和泛化能力。首先,对原始脑电使用改进的S变换(MST)时频分解来构建三阶张量。然后,使用部分数据作为训练数据,利用UMLDA更精准地提取输入数据的结构和特征。最后,使用三元组网络,通过构建锚点、正例和反例,利用卷积神经网络来学习嵌入表示,并通过三元组损失函数来优化模型。最终通过Softmax函数进行分类并进行后处理来得到最后实验结果。经实验证明,该算法在德国弗莱堡数据库上取得了出色的性能,得到的灵敏度、特异性和准确率分别为98.83%、98.53%和98.50%。本论文的研究成果拓展了多线性子空间和度量算法在癫痫脑电信号检测的应用,为癫痫自动检测系统的进步与发展提供了有效支持。然而,受限于实验数据的多样性和实际环境因素等,所提出的癫痫自动检测算法在实际的临床研究中还需要进一步完善和优化。

关键词：脑电信号癫痫检测多线性子空间学习二元组支持向量机深度度量学习网络