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基于多任务学习的专利自动分类研究与实现

基于多任务学习的专利自动分类研究与实现

作者：杨富程中南财经政法大学

学位级别：硕士

近年来,随着国内专利申请数量不断增加,专利自动分类系统受到学术界、工业界以及企业的高度关注。许多学者就专利自动分类算法提出了许多方案,但现有方案大多基于机器学习或深度学习,通过对专利文本的特征提取实现对专利文本的分类。由... 详细信息

近年来,随着国内专利申请数量不断增加,专利自动分类系统受到学术界、工业界以及企业的高度关注。许多学者就专利自动分类算法提出了许多方案,但现有方案大多基于机器学习或深度学习,通过对专利文本的特征提取实现对专利文本的分类。由于专利类别众多,使得在专利的低层级进行分类尤为困难,导致专利文本在低层级上分类的表现不佳。为了提高专利分类算法的表现,本文提出了基于多任务学习的多层级专利自动分类模型。本文的主要工作如下:首先,本文提出了一种基于BERT-CNN的单任务专利分类模型的总体结构框架,该框架使用BERT模型生成专利文本的词嵌入矩阵,并由CNN提取专利的文本特征,然后进行分类。本文通过实验分别选择了适合专利分类任务的BERT预训练模型和在专利分类任务上表现较好的CNN特征提取器。在上述实验的基础上,本文提出了基于Patent BERT-Deep Patent的专利分类模型,并在WIPO-alpha和USPTO-2M两个公开的英文专利数据集上验证其在专利分类上的性能表现。其次,在Patent BERT-Deep Patent专利分类模型的基础上,本文基于专利分类的特点,提出了一种基于多任务学习的专利自动分类模型。首先通过对专利分类号的分解,本文设置了三个针对专利不同层级进行分类的相关子任务,分别对部层级、类层级、子类层级进行分类。其次,本文在三个相关子任务的基础上,对其进行组合,构建处理专利多层级分类的多任务模型。在多任务模型中,考虑到专利父子层级间的结构信息,本文设置了将父层级分类任务隐层的输出传递给子层级任务的多任务模型,同时也设置了不附加隐层输出传递的多任务模型,以验证两者的性能表现。同时本文将迁移学习引入到多任务专利自动分类模型中。通过预训练不同层级的专利分类任务,获取不同粒度的特征信息,并将其迁移至下游的多任务分类模型中,以提高多任务分类模型的分类表现。基于专利不同层级的分类难度,本文将部层级分类任务、类层级分类任务作为源任务,与不同的多任务模型进行组合,并通过实验在两个公开的英文专利数据集上验证了本文提出的多任务模型的性能表现。最后,设计和实现了基于本文提出模型的专利分类与检索系统,在多任务专利分类模型的基础上,本文使用Python语言和Django框架设计并实现了该系统,使用的数据库为My SQL,该系统可为用户提供专利分类参考和检索服务。

关键词：自然语言处理专利分类多任务学习 BERT 卷积神经网络

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出口信用保险纠纷先决条款问题研究

出口信用保险纠纷先决条款问题研究

作者：杨富程大连海事大学

学位级别：硕士

对于出口信用保险纠纷先决条款的效力评价和适用问题,司法实践和理论界一直存有不同的观点。从最高人民法院作出《出口信用保险案件适用法律相关问题的批复》(下称“《批复》”)的八年以来,对于出口信用保险的法律适用,各地法院采用“... 详细信息

对于出口信用保险纠纷先决条款的效力评价和适用问题,司法实践和理论界一直存有不同的观点。从最高人民法院作出《出口信用保险案件适用法律相关问题的批复》(下称“《批复》”)的八年以来,对于出口信用保险的法律适用,各地法院采用“约定优先并参照适用原则”,但对于纠纷先决条款的效力评价问题,究竟是应该“约定优先”还是“参照适用”,这一争议问题一直未得到解决,这也导致纠纷先决条款的效力评价与商业实践中的具体适用产生了诸多争议。本文结合理论界及司法实践中对于纠纷先决条款效力评价及法律适用争议的理论观点及裁判思路,系统分析纠纷先决条款的法律问题,并为纠纷先决条款的具体适用提出完善建议。本文分引言、正文和结论三部分,正文部分分为四章:第一章“出口信用保险纠纷先决条款概述”。第一节界定纠纷先决条款的概念,明确纠纷先决条款中“纠纷”“先决”的实际含义。第二节评析纠纷先决条款的价值,简要分析了纠纷先决条款设立的意义。第三节辨析纠纷先决条款和定损核赔条款的异同,从形式和实质两方面分析了二者的关联和区别。第四节分析纠纷先决条款的法律争议,简述了纠纷先决条款效力评价的法律适用争议问题。第二章“我国出口信用保险纠纷先决条款的效力评价现状”。第一节分析《保险法》第十九条对纠纷先决条款的效力评价,分别阐释了司法实践中法院认定纠纷先决条款无效和有效的两种情形,并进行了理论分析。第二节探究《保险法》第三十条结合合理期待理论对纠纷先决条款的效力评价,分别阐释了司法实践中法院认定纠纷先决条款无效和有效的两种情形,并进行了理论分析。第三节研究影响纠纷先决条款效力的特别约定,对于“买方所在地提起诉讼”和“先行申请执行”的特别约定进行了合理性分析。第三章“出口信用保险纠纷先决条款的法律适用争议”。第一节分析出口信用保险纠纷先决条款法律适用争议现状,从我国理论界和司法实践中对于纠纷先决条款法律适用争议的不同观点出发阐明了纠纷先决条款适用法律争议的具体情形。第二节探析纠纷先决条款适用法律争议的原因,点明了纠纷先决条款适用法律争议的原因在于“出口信用保险的特殊性”。第三节研究域外对于纠纷先决条款法律适用争议的规定,分析了英美法系和大陆法系国家（地区）对于争议情形的考量。第四节分析我国出口信用保险纠纷先决条款法律适用争议的解决思路,结合上海市高院、浙江、广东、四川三省高院及部分学者对本问题的研究成果,提出解决思路。第四章“出口信用保险纠纷先决条款的适用建议”。第一节探究“贸易纠纷”的解释方法,结合格式条款不利解释的规定对纠纷先决条款中的“贸易纠纷”进行合理解释。第二节“防止纠纷先决条款和定损核赔条款的叠加适用”,在区分“贸易纠纷”的前提下,对纠纷先决条款和定损核赔条款的适用条件进行了分析。第三节“修正影响效力评价的特别约定”,对影响纠纷先决条款效力“买方所在地提起诉讼”和“先行申请执行”的约定进行修正。第四节是“完善纠纷先决条款的法律适用规则”,结合第二、三章之内容,明确纠纷先决条款的法律适用规则。

关键词：出口信用保险纠纷先决条款法律适用效力评价贸易纠纷

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额尔齐斯河流域降水变化特征

河海大学学报（自然科学版） 2012年第4期40卷 432-437页

作者：杨富程夏自强黄峰陈起川河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水文水资源学院江苏南京210098 河海大学国际河流研究所江苏南京210098

选择额尔齐斯河流域4个气象水文测站（斋桑泊、塞米巴拉金斯克、鄂木斯克和塔帕）近70a（1936—2005年）的降水系列资料,采用5a滑动平均法、Mann-Kendall法、复Morlet小波分析法和R/S分析法分析这4个气象水文测站的降水变化特征。结果... 详细信息

选择额尔齐斯河流域4个气象水文测站（斋桑泊、塞米巴拉金斯克、鄂木斯克和塔帕）近70a（1936—2005年）的降水系列资料,采用5a滑动平均法、Mann-Kendall法、复Morlet小波分析法和R/S分析法分析这4个气象水文测站的降水变化特征。结果表明：这4个气象水文测站的年降水量呈现不同程度的上升趋势,其中鄂木斯克和塔帕存在显著的上升趋势;4个气象水文测站的年降水存在11~13a时间尺度的交替,表现出明显的周期特征,其次7~9a以及4a左右时间尺度的周期性也相对比较明显;Hurst值表明未来斋桑泊气象水文测站年降水量总体上将呈减少趋势,但反持续程度很弱,其余3个气象水文测站的降水量仍将呈上升趋势。

关键词：额尔齐斯河流域年降水量变化特征 5a滑动平均法 Mann-Kendall法复Morlet小波分析法 R/S分析法

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拉萨地区太阳能资源变化特征分析及评估

可再生能源 2014年第12期32卷 1791-1796页

作者：杨富程孙周韩二红四川电力设计咨询有限责任公司四川成都610020

利用线性回归分析法、10年滑动平均法和Mann-Kendall检验法,分析了拉萨地区太阳总辐射量和日照时数变化特征。拉萨地区太阳总辐射量呈现显著的下降趋势,一年中太阳总辐射量的分布呈现单峰型,5月最高,12月最低;年日照时数呈现微弱的下降... 详细信息

利用线性回归分析法、10年滑动平均法和Mann-Kendall检验法,分析了拉萨地区太阳总辐射量和日照时数变化特征。拉萨地区太阳总辐射量呈现显著的下降趋势,一年中太阳总辐射量的分布呈现单峰型,5月最高,12月最低;年日照时数呈现微弱的下降趋势,各月日照时数差异不大,全年日照时数呈双峰型,10月日照时数最大,8月日照时数最小。对拉萨地区太阳能资源的分析和评估结果表明:拉萨地区多年平均年太阳总辐射量为7 473.3 MJ/m2,属于太阳能资源最丰富区;太阳能资源稳定程度指标为1.89,稳定程度高,且直接辐射占主导,有利于进行太阳能资源的开发利用。

关键词：太阳总辐射量日照时数拉萨地区太阳能资源

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在教学过程中推进小学数学教育创新

现代职业教育 2020年第18期 160-161页

作者：杨富程四川轻化工大学数学与统计学院

近几年,掀起了在教学过程中推进小学数学教育创新的实践活动,随着新课改如火如荼地推进,在不知不觉中,数学课堂教学又迸发出了新的生命力,在这样的背景下,产生了"以生为本"的数学教育创新理念。"以生为本"教育理念,是对现代数学教育文... 详细信息

近几年,掀起了在教学过程中推进小学数学教育创新的实践活动,随着新课改如火如荼地推进,在不知不觉中,数学课堂教学又迸发出了新的生命力,在这样的背景下,产生了"以生为本"的数学教育创新理念。"以生为本"教育理念,是对现代数学教育文明理念的继承和创新,它既科学,又有可复制性,一方面它提高了小学数学课堂的积极性和效率;另一方面,它也拓宽了数学学习的运用区域、增强了学生的审美水平,特别是最近两年,这种教学方式被广泛运用于小学数学课堂。为了更好地顺应数学教育创新,更快提高数学课堂效率,在教学过程中应该遵循"学生本位"的教学理念,以此来推动小学数学教育创新。不管是早期的引导性学习,还是后期的兴趣性学习,学生始终是学习的主体,在数学课堂上采用"学生本位"教育理念,是促进数学教育现代化的关键一招。"学生本位"教育理念并不是彻底否认老师在数学课堂中的作用,而是通过结合学生的实际理解能力和学习兴趣,并考虑到教学手段、教学思想等其他因素,更好地突出学生主人翁地位的一种教学思想。这种教学法如果运用得当,不仅可以提升学生的数学成绩,还能提高学生对其他科目的掌握能力和运用能力,甚至对学生的全面发展有重要的促进作用。

关键词：小学数学 “学生本位” 教育理念数学教育创新

高边坡复杂地形下风电机组机位的湍流风场研究

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工程力学 2023年

作者：沈宏涛胡伟成刘海坤杨庆山杨富程聂彪四川电力设计咨询有限责任公司华东交通大学交通运输工程学院重庆大学土木工程学院浙江江南工程管理股份有限公司

复杂地形风电机组建设时易形成高边坡地形，可能严重影响机组的发电量和疲劳寿命。以重庆市某复杂山地风电场为例，基于CDRFG（Consistent Discretizing Random Flow Generation）方法生成大气边界层湍流入口，采用大涡模拟技术重现高... 详细信息

复杂地形风电机组建设时易形成高边坡地形，可能严重影响机组的发电量和疲劳寿命。以重庆市某复杂山地风电场为例，基于CDRFG（Consistent Discretizing Random Flow Generation）方法生成大气边界层湍流入口，采用大涡模拟技术重现高边坡复杂地形的湍流风场分布，并根据激光测风雷达和测风塔实测数据验证大涡模拟结果的准确性；对比分析了风机平台开挖导致的3种不同高边坡地形下，风机机位湍流风场的差异性，提出了风机平台开挖影响评估指标，深入分析了高边坡地形对风电机组发电效益和安全运行的影响。研究为复杂地形风机平台建设提供了科学保障。

关键词：复杂地形高边坡风机湍流风场大涡模拟

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中亚湖泊地区降水量变化特征及趋势分析

水电能源科学 2012年第6期30卷 13-16页

作者：陈起川夏自强郭利丹杨富程鄢波河海大学国际河流研究所江苏南京210098 河海大学水文水资源学院江苏南京210098

为了解中亚湖泊地区降水量变化特征及变化趋势,根据中亚地区不同经纬度5个湖泊代表气象站20世纪中后期及21世纪的实测逐日降水量资料,采用五年滑动平均法、距平分析法、线性倾向估计法、Mann-Kendall秩次相关分析检验法及相关的水文统... 详细信息

为了解中亚湖泊地区降水量变化特征及变化趋势,根据中亚地区不同经纬度5个湖泊代表气象站20世纪中后期及21世纪的实测逐日降水量资料,采用五年滑动平均法、距平分析法、线性倾向估计法、Mann-Kendall秩次相关分析检验法及相关的水文统计方法,对该区域的降水量特征、变化趋势及其趋势显著性进行了分析。结果表明,里海的年降水量呈减少趋势,其他四个湖泊区域的年降水量均呈显著增加趋势。

关键词：中亚地区湖泊地区降水量降水分配不均匀系数

A novel SMC-PHD filter based on particle compensation

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Journal of Central South University 2017年第8期24卷 1826-1836页

作者：徐从安何友杨富程简涛王海鹏李天梅 Research Institute of Information Fusion Naval Aeronautical and Astronautical University Research Institute of Information Fusion Naval Aeronautical and Astronautical University School of Electronics and Computer Science University of Southampton 302 Unit Second Artillery Engineering University

As a typical implementation of the probability hypothesis density(PHD) filter, sequential Monte Carlo PHD(SMC-PHD) is widely employed in highly nonlinear systems. However, the particle impoverishment problem introduced by the resampling step, together with the high computational burden problem, may lead to performance degradation and restrain the use of SMC-PHD filter in practical applications. In this work, a novel SMC-PHD filter based on particle compensation is proposed to solve above problems. Firstly, according to a comprehensive analysis on the particle impoverishment problem, a new particle generating mechanism is developed to compensate the particles. Then, all the particles are integrated into the SMC-PHD filter framework. Simulation results demonstrate that, in comparison with the SMC-PHD filter, proposed PC-SMC-PHD filter is capable of overcoming the particle impoverishment problem, as well as improving the processing rate for a certain tracking accuracy in different scenarios.

关键词： random finite set(RFS) probability hypothesis density(PHD) particle filter(PF) particle impoverishment particle compensation multi-target tracking(MTT)

《夏热冬暖地区立体绿化技术规程》的编制与思考

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