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时滞细胞神经网络部分状态脉冲镇定(英文)

电子科技大学学报 2010年第6期39卷 810-816页

作者：卢小梅陈武华杨宣访广西大学数学与信息科学学院南宁530004 海军工程大学电气与信息工程学院武汉430033

研究了具有变时滞的细胞神经网络的部分状态脉冲镇定问题。利用细胞神经网络激活函数的分段线性性,应用分段可微的Lyapunov函数,并结合Razumikhin型分析技术,得到了部分状态脉冲控制律存在的充分条件。该充分条件表示为基于互联矩阵和... 详细信息

研究了具有变时滞的细胞神经网络的部分状态脉冲镇定问题。利用细胞神经网络激活函数的分段线性性,应用分段可微的Lyapunov函数,并结合Razumikhin型分析技术,得到了部分状态脉冲控制律存在的充分条件。该充分条件表示为基于互联矩阵和脉冲区间界的线性矩阵不等式。应用上述结果,对一类时滞细胞神经网络,提出了一种新的脉冲镇定方案。该脉冲镇定方案仅需利用部分状态的输出信息。最后,给出了一个数值例子说明了此方案的有效性。

关键词：细胞神经网络脉冲镇定部分状态变时滞

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基于蚁群神经网络的线性直流电源故障诊断

仪器仪表学报 2009年第3期30卷 515-520页

作者：王家林吴正国杨宣访海军工程大学电气与信息工程学院湖北武汉430033

线性直流电源是电子设备中最易发生故障的薄弱环节之一,其不完善的故障模型和容差等问题使故障诊断变得复杂。神经网络的自组织学习能力为故障诊断问题提供了一种新的解决途径,反向传播算法是神经网络中应用广泛的一种多层前馈神经网络... 详细信息

线性直流电源是电子设备中最易发生故障的薄弱环节之一,其不完善的故障模型和容差等问题使故障诊断变得复杂。神经网络的自组织学习能力为故障诊断问题提供了一种新的解决途径,反向传播算法是神经网络中应用广泛的一种多层前馈神经网络模型。但算法有求解精度低、搜索速度慢、易于陷入局部极小值的缺点。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、启发性收敛等特性。本文将基于蚁群算法的神经网络的方法应用于线性直流电源的故障诊断中,仿真实验表明:此方法提高了网络的训练效率和故障定位的准确性。

关键词：蚁群算法神经网络线性直流电源故障诊断

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舰船机舱监控系统故障诊断与维修管理的研究

中国修船 1998年第2期11卷 40-43页

作者：杨宣访夏立武汉海军工程学院

通过分析某型舰机舱监控系统的结构和故障特点。

关键词：监控装置故障诊断维修管理船舶机舱

基于快速非支配排序遗传算法的船舶电力系统多目标故障重构

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电网技术 2012年第11期36卷 58-64页

作者：王家林夏立吴正国杨宣访海军工程大学电气与信息工程学院湖北省武汉市430033

为避免已有船舶电力系统故障重构方法中将多目标优化问题通过加权转化为单目标优化问题进行求解而产生的问题,以失电负荷最少、开关操作代价最小为目标函数,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法实现故障重构多目标、多约束问题求解... 详细信息

为避免已有船舶电力系统故障重构方法中将多目标优化问题通过加权转化为单目标优化问题进行求解而产生的问题,以失电负荷最少、开关操作代价最小为目标函数,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法实现故障重构多目标、多约束问题求解,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,得到的最优重构方案集具有稳定性和多样性。得到故障重构方案集后,对系统运行的安全性、可靠性、高效运行性等指标进行归一化处理,得到综合辅助评价函数作为各故障重构方案辅助评价指标。算例测试结果表明,该方法能避免单目标优化算法对权值的过分依赖等缺点,能够兼顾多个指标,得出的最优故障重构方案更加符合实际。

关键词：船舶电力系统故障重构多目标优化精英策略快速非支配排序遗传算法综合辅助评价指标

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基于PIC单片机实现的船用测温装置

仪器仪表学报 2004年第z1期25卷 184-187页

作者：杨宣访卜乐平海军工程大学电气工程系武汉430033

介绍一种采用PIC单片机作为控制核心的船用温度巡测装置。针对船舱环境条件差、现场干扰强以及测温距离远等特点,采用温度—电流变送技术和有效的线性补偿措施,提高温度测量的精度;硬件电路设计采用多种新型元器件及采取严格的抗干扰措... 详细信息

介绍一种采用PIC单片机作为控制核心的船用温度巡测装置。针对船舱环境条件差、现场干扰强以及测温距离远等特点,采用温度—电流变送技术和有效的线性补偿措施,提高温度测量的精度;硬件电路设计采用多种新型元器件及采取严格的抗干扰措施,软件设计采用数字滤波技术、指令冗余和软件陷井等编程方法,使新型测温装置具有结构简单、性能可靠和便于维护等特点。

关键词：温度检测传感器单片机

采用Prony与粒子群算法的电力暂态信号分析

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电力系统及其自动化学报 2015年第8期27卷 25-30页

作者：杨宣访王家林海军工程大学电气工程学院武汉430033

为了提高对含有谐波/间谐波、衰减直流分量和噪声的电力故障暂态信号的分析精度,提出了基于改进Prony算法与粒子群优化算法相结合的电力故障暂态信号分析方法。该文先采用多小波方法对信号进行消噪处理,再利用差分算法滤除衰减直流分量... 详细信息

为了提高对含有谐波/间谐波、衰减直流分量和噪声的电力故障暂态信号的分析精度,提出了基于改进Prony算法与粒子群优化算法相结合的电力故障暂态信号分析方法。该文先采用多小波方法对信号进行消噪处理,再利用差分算法滤除衰减直流分量并对高频信号进行放大,以提高Prony算法的分析精度;然后利用改进Prony算法估计出信号中含有的频率个数和相关参量的粗略估计值,以此为基础建立电力参数模型,以得到的相关参量的粗略估计值作为算法的初始种群值,并估计出各参量的范围,最后采用粒子群优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,所提方法能对所研究的电力故障暂态信号进行精确分析。

关键词：电力故障暂态信号多小波差分算法 Prony算法粒子群优化算法

采用遗传神经网络的电力系统暂态信号分析方法

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高电压技术 2011年第1期37卷 170-175页

作者：王家林夏立吴正国杨宣访海军工程大学电气与信息工程学院武汉430033

为了提高对存在频率波动、含有衰减直流分量的电力系统暂态信号的分析精度,提出基于遗传算法和神经网络的电力系统暂态信号分析方法。该方法先采用数字微分结合遗传算法对电力系统暂态信号参数进行粗略估计,将估计值作为神经网络训练的... 详细信息

为了提高对存在频率波动、含有衰减直流分量的电力系统暂态信号的分析精度,提出基于遗传算法和神经网络的电力系统暂态信号分析方法。该方法先采用数字微分结合遗传算法对电力系统暂态信号参数进行粗略估计,将估计值作为神经网络训练的初始值,基波频率作为待定的权值,同时估计信号频率和各次谐波的幅值,在学习算法中对各次谐波的权值采用对应不同的学习率以提高算法的收敛性能,仿真结果验证了所提方法的快速性和有效性。

关键词：电力系统暂态信号遗传算法神经网络频率波动衰减直流分量

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采用量子遗传算法的电力系统PMU最优配置

高电压技术 2010年第11期36卷 2838-2842页

作者：王家林夏立吴正国杨宣访海军工程大学电气与信息工程学院武汉430033

为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗... 详细信息

为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗传算法的PMU最优配置算法,最后利用IEEE 14I、EEE 30I、EEE 57I、EEE118节点电力系统进行了验证,结果表明了所提方法的正确性,可有效减少PMU配置数目。

关键词：电力系统潮流方程方程直接可解判断方法量子遗传算法 PMU最优配置适应度函数

采用改进Prony算法的电力系统故障暂态信号分析

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电力自动化设备 2012年第7期32卷 89-93,98页

作者：王家林夏立吴正国杨宣访海军工程大学电气与信息工程学院湖北武汉430033

为提高对含有谐波、间谐波和衰减直流分量的电力系统故障暂态信号的分析精度,提出基于改进Prony算法的暂态信号分析方法。Prony算法的模型具有能较准确描述故障暂态信号特征、直接提取信号频率的优点。先采用差分算法滤除衰减直流分量... 详细信息

为提高对含有谐波、间谐波和衰减直流分量的电力系统故障暂态信号的分析精度,提出基于改进Prony算法的暂态信号分析方法。Prony算法的模型具有能较准确描述故障暂态信号特征、直接提取信号频率的优点。先采用差分算法滤除衰减直流分量并对高频信号进行放大以提高Prony算法的分析精度,利用Prony算法对信号中含有的频率分量进行估计,以确定神经网络的神经元个数和训练的初始值。将各频率分量的频率作为神经网络训练待定的权值,同时估计各频率分量的频率和幅值。仿真结果证明了所提方法的快速性和有效性。

关键词：电力系统暂态分析故障分析差分算法 Prony算法神经网络