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Equation Chapter 1 Section 1纳米颗粒表面活性剂对多孔介质中黏性指进现象的抑制

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科学通报 2024年

作者：王琦李雨霜蔚政良骆政园白博峰中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室

多孔介质中不稳定的两相驱替会导致黏性指进现象,对实际工业中的两相流动过程产生不利影响.已有文献证明水相中的表面功能化纳米颗粒和油相中的功能化基团聚合物可以在油水界面发生反应生成纳米颗粒表面活性剂,降低界面张力并诱发界面... 详细信息

多孔介质中不稳定的两相驱替会导致黏性指进现象,对实际工业中的两相流动过程产生不利影响.已有文献证明水相中的表面功能化纳米颗粒和油相中的功能化基团聚合物可以在油水界面发生反应生成纳米颗粒表面活性剂,降低界面张力并诱发界面黏弹性.本文提出使用纳米颗粒表面活性剂抑制多孔介质中黏性指进的新方法,通过微流体可视化实验,研究了纳米颗粒表面活性剂对多孔介质中驱替界面特性的影响规律.结果表明,纳米颗粒表面活性剂可以有效抑制多孔介质中的黏性指进现象,驱替效率对比纯水纯油提高了约2.5倍.通过分析基于不同毛细数与黏度比下的驱替模式分布相图,得到了多孔介质中纳米颗粒表面活性剂稳定驱替和黏性指进两种驱替模式的转变界限,证明纳米颗粒表面活性剂驱替对比纯水纯油大幅提高了黏性指进出现的临界毛细数和黏度比,在不同的参数范围内对黏性指进都有显著的抑制作用,为多孔介质中黏性指进的抑制提供了新的思路.

关键词：多孔介质两相流动微流体纳米颗粒表面活性剂

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鄂尔多斯露天煤矿苔藓结皮生态功能研究

草地学报 2024年

作者：闫勇政曲明明冯超内蒙古农业大学草原与资源环境学院/草地资源教育部重点实验室

苔藓作为演替初期的主要先锋植物，其形成的苔藓结皮在保持水土和改善土壤养分循环等方面扮演着重要的角色。为深入探讨干旱、半干旱地区煤矿复垦区藓结皮的生态功能，本文以鄂尔多斯某大型露天煤矿发育稳定的藓结皮为研究对象，通过调... 详细信息

苔藓作为演替初期的主要先锋植物，其形成的苔藓结皮在保持水土和改善土壤养分循环等方面扮演着重要的角色。为深入探讨干旱、半干旱地区煤矿复垦区藓结皮的生态功能，本文以鄂尔多斯某大型露天煤矿发育稳定的藓结皮为研究对象，通过调查其土壤含水量、养分含量、土壤可蚀性K因子等指标，并进行线性相关分析和主成分分析以探索煤矿区藓结皮的生态功能。结果表明：研究区域苔藓植物共3科6属8种，优势物种为真藓属和对齿藓属；土壤可蚀性K因子与藓结皮盖度呈显著负相关；除有机质外，不同坡向土壤养分均与藓结皮盖度呈正相关；通过对不同坡向藓结皮生态功能的主成分分析，发现藓结皮生态功能受环境因子的综合影响，其中土壤全碳、全氮贡献率最高。本研究揭示了露天煤矿复垦区苔藓结皮对土壤养分和水分状况的影响，为植被管理和土壤改良提供了科学依据。

关键词：藓结皮露天煤矿生态功能土壤养分积累

公司ESG表现与防范股票市场风险——基于股价同步性的路径分析

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统计研究 2024年第8期41卷 56-68页

作者：翁舟杰赖政西南财经大学金融学院

本研究选取2010—2021年我国A股上市公司的面板数据,以固定效应模型深入探讨公司的环境、社会和治理(ESG)表现与股价崩盘风险间的联系;并进一步分析了面对外部风险冲击时,ESG表现出色的公司是否展现出更强的韧性,即能够降低股价崩盘风... 详细信息

本研究选取2010—2021年我国A股上市公司的面板数据,以固定效应模型深入探讨公司的环境、社会和治理(ESG)表现与股价崩盘风险间的联系;并进一步分析了面对外部风险冲击时,ESG表现出色的公司是否展现出更强的韧性,即能够降低股价崩盘风险。同时,本研究通过股价同步性进行路径分析,以更深层次地理解公司的ESG表现和股价崩盘风险间的逻辑联系。研究表明,当公司的ESG表现更为出色时,其股价崩盘的风险也相应降低;相比于国有企业,拥有更出色ESG表现的非国有企业,在减少股价崩盘这方面的效果更优;在面对公共卫生等突发事件时,ESG表现出色的公司,拥有更强的抵御冲击的能力,股价崩盘的可能性更低。股价同步性在ESG表现和股价崩盘风险间产生了遮掩作用,使ESG表现与股价崩盘风险间的负相关性减弱。本研究为探讨股价崩盘的影响因素提供新的研究视角,帮助理解公司ESG表现在资本市场中的作用,对预防和化解金融风险并促进我国资本市场的进一步发展具有理论和现实意义。

关键词： ESG表现股价崩盘风险股价同步性

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面向公众的地震应激水平与影响因素评估

清华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：栗婧朱经政申彤中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院

多年来中国地震事故发生不断,带来了严重的事故伤亡和损失。由于公众对地震环境陌生和恐惧,易产生严重的应激反应,使地震自救知识难以发挥作用。该文通过地震场景模拟,采用呼吸和肌电测量的数据定量计算地震应激水平,通过与文献整理得... 详细信息

多年来中国地震事故发生不断,带来了严重的事故伤亡和损失。由于公众对地震环境陌生和恐惧,易产生严重的应激反应,使地震自救知识难以发挥作用。该文通过地震场景模拟,采用呼吸和肌电测量的数据定量计算地震应激水平,通过与文献整理得出的应激水平影响因素进行关联分析、回归分析,得到各影响因素的重要度排序,并依据显著因素对改善地震应激反应给出建议。实验结果表明:在生理测量的17项指标中共有12项有效指标,其中包含呼吸动作幅度的最小值、平均值、标准差、方差和平均频率,以及肌电的最大值、最小值、平均值、标准差、方差、平均绝对值和均方根值。在影响因素中,应急技能(67.9%)、地震培训(58.4%)、情绪稳定性(44.8%)、视觉反应力(39.8%)、听觉反应力(39.0%)和记忆力(30.5%)为影响公众地震应激水平的6项显著因素。该结果为研究人员提供了地震应激水平评估的实验设计与计算方法,也为公众筛选了能够有效改善地震应激反应的因素并提出了相关建议。通过有效改善应激反应,公众在地震时可以冷静应对,积极自救。

关键词：地震灾害应激反应生理测量公众安全应急科普

数字经济发展对结构性通胀的影响研究——基于拓展的巴拉萨-萨缪尔森效应检验

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宏观经济研究 2024年第2期 44-56+105页

作者：苏梽芳李嘉政王婷伟华侨大学经济与金融学院

本文将数字化引致的可贸易性结构变迁纳入巴拉萨-萨缪尔森效应分析框架，结合总供给-总需求模型探讨数字经济发展对中长期结构性通胀形成的理论作用机制，并使用包含89个国家的国际面板数据进行实证分析。研究结果表明：数字经济发展显... 详细信息

本文将数字化引致的可贸易性结构变迁纳入巴拉萨-萨缪尔森效应分析框架，结合总供给-总需求模型探讨数字经济发展对中长期结构性通胀形成的理论作用机制，并使用包含89个国家的国际面板数据进行实证分析。研究结果表明：数字经济发展显著抑制了服务业部门和制造业部门的相对价格(结构性通胀),且这一结论在高收入水平国家更为凸显。机制检验发现，数字经济发展通过提高服务可贸易性及服务业部门和制造业部门的相对生产率两条途径对结构性通胀产生负向影响。本文研究对深刻理解数字经济的宏观经济效应、预测中国结构性通胀的长期趋势，以及优化宏观经济策略等提供了启示和参考。

关键词：数字经济发展结构性通胀巴拉萨-萨缪尔森效应

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鄂豫皖苏区党的思想政治工作特色研究

鄂豫皖苏区党的思想政治工作特色研究

作者：陈子政湖北师范大学

学位级别：硕士

中国共产党历来注重从革命实践中总结经验,不断提高思想政治工作的能力,增强思想政治工作的实效性。鄂豫皖苏区是土地革命战争时期中国共产党领导创建、坚持时间最长、规模仅次于中央苏区的全国第二大苏区。面对内忧外患、风云突变的革... 详细信息

中国共产党历来注重从革命实践中总结经验,不断提高思想政治工作的能力,增强思想政治工作的实效性。鄂豫皖苏区是土地革命战争时期中国共产党领导创建、坚持时间最长、规模仅次于中央苏区的全国第二大苏区。面对内忧外患、风云突变的革命形势,党在苏区展开了一系列卓有成效的思想政治工作。由于鄂豫皖苏区处于提升苏区革命队伍力量、战胜敌对势力疯狂围剿的历史语境之下,开展思想政治工作既是内在需要,也是客观要求。鄂豫皖苏区党的思想政治工作借鉴了马克思恩格斯的思想政治教育方法、列宁的思想政治教育方法、中国古代教化修身方法。其工作特色包括方法、载体、内容特色。方法特色有榜样示范方法特色、阶级分析方法特色、自我批评方法特色;载体特色有标语口号载体特色、文艺活动载体、革命歌谣载体特色、党报党刊载体特色;内容特色有苦难教育特色、生产教育特色、扫盲教育特色、卫生教育特色。鄂豫皖苏区党的思想政治工作增强了革命队伍力量、凝结了军民鱼水深情、坚定了革命理想信念,展现了坚持党的领导、密切联系群众、创新宣传方式等历史经验。由此启示我们,新时代开展思想政治工作,要站稳人民立场、传承红色基因、创新宣传载体、广开教育门路,新时代建设“大思政课”,要加强师资建设、坚持问题导向、注重情感教育。

关键词：中国共产党思想政治工作鄂豫皖苏区大思政课建设

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湖南绿色普惠金融发展评价与影响因素研究

湖南绿色普惠金融发展评价与影响因素研究

作者：宾政中南林业科技大学

学位级别：硕士

国务院在《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》中强调,在普惠金融重点领域服务中融入绿色低碳发展目标,绿色金融与普惠金融融合发展受到学术界的关注。近年来我国普惠金融和绿色金融取得了较大发展,但是在普惠金融发展中,没有注重... 详细信息

国务院在《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》中强调,在普惠金融重点领域服务中融入绿色低碳发展目标,绿色金融与普惠金融融合发展受到学术界的关注。近年来我国普惠金融和绿色金融取得了较大发展,但是在普惠金融发展中,没有注重对“三农”和小微企业的绿色发展要求;在发展绿色金融中,重点放在支持大中型企业发展,而忽视了对“三农”和小微企业的支持。因此,当前研究绿色普惠金融问题具有重要的意义。本文的研究聚焦于以下几个问题:第一,湖南省绿色金融与普惠金融发展现状如何?第二,绿色普惠金融发展指标体系如何构建?第三,湖南绿色普惠金融发展水平如何?第四,影响湖南绿色普惠金融发展因素主要有哪些,不同地区是否存在区域异质性?本文遵循“提出问题—理论探讨—现状分析—指标体系构建—实证检验—提出对策”的研究逻辑,探讨湖南绿色普惠金融发展的深层规律,为政府制定推动湖南绿色普惠金融发展的相关政策提供理论依据。研究结果显示:(1)湖南省绿色金融和普惠金融发展成效显著;(2)2011-2020年湖南绿色普惠金融发展指数成倍增长,长沙市、湘潭市、益阳市绿色普惠金融发展水平稳定在全省前三,地级市之间发展水平差距变大,四大经济区发展水平呈不同梯队分布;(3)人均GDP、受教育程度对绿色普惠金融发展指数水平起到了显著的促进作用,GDP/财政支出和污染物排放量对绿色普惠金融发展指数水平具有显著的负向作用;(4)长株潭地区与非长株潭地区绿色普惠金融发展指数呈现区域异质性。根据结论提出以下建议:(1)着力提高人均GDP水平;(2)提高居民的金融素养;(3)优化能源产业结构;(4)加大政府财政支持;(5)优化绿色普惠金融发展布局;(6)重视非长株潭经济区绿色普惠金融发展。

关键词：绿色普惠金融测度影响因素

氮磷饥饿的异养小球藻对水产养殖尾水中氮磷去除机制的研究

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氮磷饥饿的异养小球藻对水产养殖尾水中氮磷去除机制的研究

作者：高伟政河北大学

学位级别：硕士

氮(N)和磷(P)是养殖废水中存在的两种主要污染物,过度排放会引发水体富营养化,并导致水华爆发。微藻能够快速吸收养殖废水中不同形式的氮磷,是处理氮磷的理想物种之一。微藻可利用光合作用或有机碳为N、P的吸收提供碳源和能源,同时将吸... 详细信息

氮(N)和磷(P)是养殖废水中存在的两种主要污染物,过度排放会引发水体富营养化,并导致水华爆发。微藻能够快速吸收养殖废水中不同形式的氮磷,是处理氮磷的理想物种之一。微藻可利用光合作用或有机碳为N、P的吸收提供碳源和能源,同时将吸收的N、P转化为蛋白质、核酸等物质。利用自养微藻处理时,碳源和能源全部来自光合作用,导致氮磷吸收和同化速率较慢。而添加有机碳源尽管可以提高氮磷吸收效率,但会导致有害细菌滋生等问题。因此,本研究提出利用氮磷饥饿的异养小球藻细胞在光自养条件下处理废水,此时胞内氮磷含量极低,可提供大量氮磷储存空间,同时胞内积累的油脂可为氮磷的吸收和利用直接提供碳源和能源。同时本研究表征了废水处理过程中细胞内含物变化以及相关分子机制。研究结果如下:(1)在本研究中,氮磷饥饿的异养细胞(S组)对氮磷的去除效率达到82.6%和66.5%并显著高于光自养细胞(P组)和异养细胞(H组)。在转入废水中培养后,S组细胞内的氮磷含量显著增加了9.56倍和1.59倍,并在处理6 d后达到与P组和H组细胞相近的水平。此外,在处理废水过程中,S组细胞内供应氮磷吸收的能量和有机碳的主要来源脂肪酸(TFAs)含量显著下降,而蛋白质与核酸的含量显著上升。由此揭示了同化氮磷的生物合成过程并证明了细胞在重悬入合成养殖废水后细胞内氮磷的流向。(2)比较转录组分析显示,与P组和H组相比,S组细胞中参与氮同化以及将磷脂转化为三酰甘油的相关基因在细胞未转入合成废水前就显著上调,这说明S组细胞提前就已经为氮同化做好了准备。在将3组细胞重悬入合成养殖废水后,S组细胞中氮代谢、核糖体、RNA聚合酶和脂肪酸降解途径中的大部分基因表达量均显著上调,而脂肪酸生物合成途径中大部分基因显著下调,这与生化数据结果一致。(3)本研究分别从不同养殖场获得了中华鳖、大口黑鲈、凡纳滨对虾以及杂交鲟养殖尾水等4种水产养殖尾水,分别测试了S组细胞对这4种水产养殖尾水中氮磷的处理效果。结果表明,S组细胞会迅速吸收水产养殖尾水中的氮磷,并在6 d内对氮磷含量最高的大口黑鲈尾水中氮磷移除率达到95.7%和83.0%。细胞内含物变化与在合成养殖废水中相似。在处理水产养殖尾水后,总蛋白质产量与总类胡萝卜素产量均显著提高,其中在大口黑鲈尾水中甚至提高了5倍以上。总体而言,本研究为微藻处理废水提供了一种新的、高效的方法,表征了相关的分子机制,并尝试将其使用于水产养殖尾水的氮磷处理中。

关键词：微藻氮磷废水氮磷饥饿

基于QAR数据的民机高高原进近着陆风险评估方法

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北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 77-85页

作者：陈农田满永政李俊辉中国民用航空飞行学院航空工程学院广汉618307 中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行... 详细信息

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行数据,借鉴民机飞行品质监控(FOQA)咨询通告和行业QAR监控标准,结合指标重要度分析与Delphi专家调查,提取着陆时航向变化大、航迹低、610~305 m进近时下降率大、接地时垂直加速度及153~15 m进近时下降率大5个关键监控项目作为民机高高原进近着陆风险评估指标。为克服评估指标权重主观性偏差,应用熵权法确定评估指标权重,基于可变模糊识别方法构建风险等级隶属函数,建立基于LSTM-DNN的民机高高原进近着陆风险评估模型。以成都—拉萨进近着陆航段为例,提取QAR数据,对该风险评估模型进行训练与测试,并与Logistic多元回归、支持向量机(SVM)等评估方法进行比较,结果表明:所提方法平均准确率达到94.18%,最高可达94.79%,验证了方法的客观有效性。

关键词：高高原飞行快速存取记录器数据熵权可变模糊识别 LSTM-DNN深度学习风险评估

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