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光刻技术与光刻胶材料的进展与未来趋势

中国激光 2025年

作者：许路奎范子雄王璐玮郭勇朱殷铷高欣慰严伟屈军乐深圳大学物理与光电工程学院光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室射频异质异构集成全国重点实验室(深圳大学)

光刻技术凭借其高精度和高质量的加工特性，能够在硅片或其他基材上精确实现复杂的结构，形成微米乃至纳米级别的精细结构。这种能力不仅极大地促进了集成电路的集成度提升，使单个芯片上可以容纳更多的晶体管，从而显著增强了芯片的计... 详细信息

光刻技术凭借其高精度和高质量的加工特性，能够在硅片或其他基材上精确实现复杂的结构，形成微米乃至纳米级别的精细结构。这种能力不仅极大地促进了集成电路的集成度提升，使单个芯片上可以容纳更多的晶体管，从而显著增强了芯片的计算能力和功能多样性，同时也大幅降低了大规模生产的成本，使得高性能电子设备变得更加普及和经济。作为现代微电子工业和半导体制造领域不可或缺的核心工艺，光刻技术的应用范围广泛，涵盖了从消费电子、通信设备到医疗仪器和汽车电子等多个行业。本文围绕光刻技术与其核心材料—光刻胶进行综述，探讨传统光刻技术与各新型光刻技术的发展历程与特点，以及光刻胶的特性与发展趋势，最后对光刻技术的未来进行展望。

关键词：光刻技术光刻胶高分辨率新型材料

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临床急诊杂志 2025年第01期 24-30页

作者：姜紫洋周亚雄曹钰四川大学华西医院急诊科

目的:探讨脓毒症相关凝血病患者舌下微循环特征及凝血、炎症及舌下微循环指标对其短期预后的影响。方法:采用回顾性队列研究，纳入2023年12月1日—2024年6月30日在四川大学华西医院急诊科就诊且符合脓毒症相关凝血病诊断的患者，收集患... 详细信息

目的:探讨脓毒症相关凝血病患者舌下微循环特征及凝血、炎症及舌下微循环指标对其短期预后的影响。方法:采用回顾性队列研究，纳入2023年12月1日—2024年6月30日在四川大学华西医院急诊科就诊且符合脓毒症相关凝血病诊断的患者，收集患者入院后48 h内酸碱度、血乳酸水平、平均动脉压、白细胞计数、血小板计数、降钙素原水平、活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time, APTT)、血浆凝血酶原时间、国际正常化比值、纤维蛋白原、D-二聚体及舌下微循环指标。并根据总小血管密度(total vessels density small, TVDs)、灌注小血管密度(perfused vessels density small, PVDs)、灌注血管比例(proportion of perfused vessels, PPV)、微血管流动指数、异质性指数，将总体分为：淤滞型、稀释型、变异型和高动力型舌下微循环障碍，随访患者28 d生存情况。采用logistic回归模型分析影响脓毒症相关凝血病患者28 d病死率的炎症-凝血-微循环危险因素。结果:共纳入101例脓毒症相关凝血病患者，其中淤滞型8例(7.9%),稀释型15例(14.9%),变异型31例(30.7%),高动力型47例(46.5%)。单因素分析发现，各型间的TVDs、PVDs、PPV、28 d生存率差异有统计学意义。其中，淤滞型患者的PPV及28 d生存率均显著低于其他组，同时稀释型患者的总(灌注)血管密度显著低于其他组，差异有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析显示，APTT(OR=0.136,95%CI:1.045～1.257,P=0.004)、D-二聚体(OR=0.083,95%CI:1.023～1.154,P=0.007)、降钙素原(OR=0.089,95%CI:1.037～1.153,P=0.001)、灌注血管密度(OR=-5.54,95%CI:0.01～0.73,P=0.038)为影响脓毒症28 d病死率的独立危险因素。结论:脓毒症相关凝血病患者呈现特异性微循环障碍，其中淤滞型占比较高且预后差，炎症、凝血及微循环指标与短期预后独立相关。

关键词：脓毒症凝血病凝血功能异常微循环障碍短期预后

地理主题式大单元教学路径探析——以“珠江流域地表形态的塑造”为例

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地理教育 2025年第2期 64-70页

作者：陈春蕾刘燕环梅志雄华南师范大学地理科学学院广州510000 象贤中学广州510000

为更好地培养高中生的地理核心素养,本文以大概念为依据,以大单元教学为主要形式,以“珠江流域地表形态的塑造”为主题,探讨主题式大单元教学的一般思路和步骤,包括确定大概念层级结构、构建大单元知识逻辑体系、确定大单元学习目标、... 详细信息

为更好地培养高中生的地理核心素养,本文以大概念为依据,以大单元教学为主要形式,以“珠江流域地表形态的塑造”为主题,探讨主题式大单元教学的一般思路和步骤,包括确定大概念层级结构、构建大单元知识逻辑体系、确定大单元学习目标、制定综合评价体系、确定大单元教学主题、实施大单元问题驱动等环节,以期为地理教师进行基于学科大概念的高中地理主题式大单元教学设计提供参考。

关键词：主题式大单元教学教学路径

原花青素-铁网络包裹对乳酸菌发酵黑莓汁的影响

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食品工业科技 2025年

作者：罗润萌张瑜苏巍蒙朝雄崔晓臻张银努尔古丽·热合曼刘小莉新疆师范大学生命科学学院江苏省农业科学院农产品加工研究所

本研究旨在探讨原花青素-铁网络涂层包裹乳酸菌后对发酵黑莓汁的影响。通过原花青素（Pc）与铁离子反应生成金属-多酚网络，将其包裹植物乳植杆菌BC17形成BC17@Pc-Fe保护结构，并应用于发酵黑莓汁中，研究原花青素-铁包裹乳酸菌后对黑... 详细信息

本研究旨在探讨原花青素-铁网络涂层包裹乳酸菌后对发酵黑莓汁的影响。通过原花青素（Pc）与铁离子反应生成金属-多酚网络，将其包裹植物乳植杆菌BC17形成BC17@Pc-Fe保护结构，并应用于发酵黑莓汁中，研究原花青素-铁包裹乳酸菌后对黑莓汁发酵过程中的活菌数、总糖、还原糖、总酚、花色苷、pH、总酸以及抗氧化能力的影响。研究发现，包裹后的BC17的粒径由1990±156 nm增加至5560±901 nm，所带电荷由-13.77±1.44 mv增加至-4.05±1.48 mv，扫描电子显微镜研究显示，由原花青素和铁离子构成的金属-多酚网络成功包裹BC17。在发酵黑莓汁过程中，BC17@Pc-Fe组的活菌数能达到7.59±0.03 lg CFU/mL显著（p＜0.05）高于BC17组的活菌数（6.64±0.03 lg CFU/mL），其总糖和还原糖含量、总酚和花色苷含量与BC17组相比分别升高了13.29%±2.81%和6.49%±1.01%、4.47%±2.02%和33.96%±4.26%。同时，与BC17组相比，BC17@Pc-Fe组pH值降低了2.72%±0.01%、总酸含量升高了4.60%±0.03%。经过抗氧化能力评估，BC17@Pc-Fe组的DPPH自由基清除率、ABTS+自由基清除率、·OH清除率以及亚铁离子还原能力比BC17组分别提高19.33%±2.94%、29.17%±2.82%、12.31%±7.22%和11.31%±0.03%，原花青素-铁网络涂层包裹BC17可以有效提高黑莓发酵汁的抗氧化能力。本研究通过改善乳酸菌生长和发酵性能来提升黑莓发酵汁的品质，为乳酸菌发酵果汁类产品提供了新思路。

关键词：金属-多酚网络乳酸菌黑莓汁发酵抗氧化

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车用锂离子并联电池组连接故障特性

江苏大学学报（自然科学版） 2025年第1期46卷 18-27页

作者：王丽梅赵明明潘邦雄赵秀亮运输车辆检测、诊断与维修技术交通行业重点实验室山东济南250357 江苏大学汽车工程研究院江苏镇江212013

首先设计并联电池组连接故障试验,对并联电池组连接故障特性进行了初步分析,发现连接故障电阻越大,故障电压曲线偏离正常电压曲线程度越大;然后搭建并联电池组故障仿真模型,探究不同位置连接故障下并联电池组电压及支路电流特性,结果表... 详细信息

首先设计并联电池组连接故障试验,对并联电池组连接故障特性进行了初步分析,发现连接故障电阻越大,故障电压曲线偏离正常电压曲线程度越大;然后搭建并联电池组故障仿真模型,探究不同位置连接故障下并联电池组电压及支路电流特性,结果表明,发生连接故障的位置越靠近负载连接点,各支路电流分配不均匀程度受影响越小;最后,探究不同程度连接故障下电压、电流及容量增量(incremental capacity,IC)曲线特性,发现不同连接故障程度下支路电流曲线存在明显的差异性,不同倍率下IC曲线特征差异性较大,Ⅱ峰相对较为稳定,其与接触阻抗存在一定的相关性.

关键词：锂离子电池并联电池组连接故障支路电流容量增量曲线

全身炎症反应指数与缺血性脑卒中患者复发风险的关联性研究

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中国全科医学 2025年第5期28卷 541-547页

作者：刘祖婷徐明欢杨学智莫佳丽刘星雨杜慧杰张慧琴易应萍况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室、江西省预防医学重点实验室江西省南昌市330006 南昌大学第二附属医院医疗大数据研究中心江西省南昌市330006

背景全身炎症反应指数(SIRI)是一种较新的炎症生物标志物,其与缺血性脑卒中患者复发的关系尚不明确。目的探讨SIRI水平与缺血性脑卒中患者1年内复发的关联性。方法选取2019年3月—2021年3月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医... 详细信息

背景全身炎症反应指数(SIRI)是一种较新的炎症生物标志物,其与缺血性脑卒中患者复发的关系尚不明确。目的探讨SIRI水平与缺血性脑卒中患者1年内复发的关联性。方法选取2019年3月—2021年3月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医院、南昌市第二医院和南昌市第三医院住院且确诊为缺血性脑卒中的患者作为研究对象进入队列,并对其随访1年。收集患者入院后48 h内的基线信息、随访过程中的缺血性脑卒中复发情况。采用Cox比例风险回归模型、限制性立方样条、亚组分析探讨SIRI与缺血性脑卒中患者1年内复发之间的关联性。结果本研究纳入了1023例患者,在1年随访期间共107例(10.46%)复发。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,在调整变量后,SIRI升高是缺血性脑卒中复发的危险因素(HR=1.06,95%CI=1.01~1.10,P<0.05)。将SIRI按四分位数分类时,与Q1亚组(256例)相比,Q4亚组(256例)有较高的缺血性脑卒中复发风险(HR=1.80,95%CI=1.08~3.00,P<0.05)。限制性立方样条分析结果显示,SIRI与缺血性脑卒中复发风险呈J型的剂量-反应关系(PNonlinear=0.025)。进一步按性别、年龄、既往脑卒中、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分分层进行亚组分析,结果显示,SIRI和入院时NIHSS评分分层存在交互作用(P<0.001),在NIHSS评分为0~1分时,SIRI(HR=1.25,95%CI=1.04~1.51,P=0.020)与缺血性脑卒中复发存在相关关系;在NIHSS评分为5~15分时,SIRI(HR=1.20,95%CI=1.12~1.28,P<0.001)与缺血性脑卒中复发存在相关关系;在上述评分区间SIRI升高与缺血性脑卒中复发风险增加有关。结论较高的SIRI与缺血性脑卒中复发风险增加明显相关。在SIRI与缺血性脑卒中复发之间观察到J型关联,且在NIHSS评分为0~1、5~15分的缺血性脑卒中患者中,SIRI升高与缺血性脑卒中复发风险增加有关。

关键词：缺血性卒中全身炎症反应指数复发队列研究 Cox比例风险回归模型

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指向实践能力的高校地质专业教学模式革新

学周刊 2025年第1期1卷 5-8页

作者：张云钊党伟史今雄西安石油大学地球科学与工程学院陕西西安710065 长江大学地球科学学院湖北武汉430100

在知识经济时代背景下,教育不再仅仅是传授知识,更重要的是培养学生将所学知识应用于解决实际问题的能力,即实践能力。地质学作为一门实践性较强的学科,其教学更应注重理论与实践的深度融合,让学生在“做中学、学中做”,从而培养出既懂... 详细信息

在知识经济时代背景下,教育不再仅仅是传授知识,更重要的是培养学生将所学知识应用于解决实际问题的能力,即实践能力。地质学作为一门实践性较强的学科,其教学更应注重理论与实践的深度融合,让学生在“做中学、学中做”,从而培养出既懂理论又擅实践的新时代地质人才。基于此,文章旨在通过对高校地质专业在实践能力培养方面的现状进行深入剖析,揭示其存在的主要问题,并在此基础上提出一系列具有针对性的教学策略,以期为高校地质专业教学质量的提升提供有益的参考和借鉴。

关键词：实践能力高校地质专业教学策略

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母语，我们的精神家园

高中生 2025年第3期 40-44页

作者：彭新华胡海雄杨佳杰湖南长沙市博纳二附中

A.缘起为了促进语言和文化的多样性，以及多语种化，1999年11月，联合国教科文组织的一般性大会宣布：从2000年起，国际母语日设定在每年的2月21日。2025年2月21日是第26个国际母语日。母语充满了情感的魅力，是身份认同和文化传承的基...

A.缘起为了促进语言和文化的多样性，以及多语种化，1999年11月，联合国教科文组织的一般性大会宣布：从2000年起，国际母语日设定在每年的2月21日。2025年2月21日是第26个国际母语日。母语充满了情感的魅力，是身份认同和文化传承的基石，是维护国家统一、民族团结和社会繁荣的重要纽带，是蕴含精神营养、促进心智健康生长的“母乳”，是孕育灵魂、唤醒思想的“摇篮”，是多元文明的根本保障。保护和传承母语有助于促进国家统一、民族团结和社会繁荣，增强公民的国家认同、文化认同和心理认同，对个人、民族和国家都具有深远的意义。

关键词：

基于深度学习的基础设施表面裂纹检测方法研究进展

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 1-23页

作者：胡翔坤李华冯毅雄钱松荣李键李少波贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 清华大学机械工程系北京100084 浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室杭州310058

民用基础设施在长期使用后容易发生物理结构或性能状态的改变,对其功能和使用安全造成一定的损害,因此,对这类设施的结构健康监测是十分必要的。裂纹检测是结构健康监测中极其重要的一部分,及时检测并识别这类损伤,能有效避免事故的发... 详细信息

民用基础设施在长期使用后容易发生物理结构或性能状态的改变,对其功能和使用安全造成一定的损害,因此,对这类设施的结构健康监测是十分必要的。裂纹检测是结构健康监测中极其重要的一部分,及时检测并识别这类损伤,能有效避免事故的发生。基于计算机视觉的表面裂纹检测方法操作简单、检测速度快、准确率高,被广泛应用于民用基础设施的表面裂纹检测。从图像分类、目标检测、语义分割三个不同的检测方向综述了基于深度学习的基础设施表面裂纹检测方法,总结了常见的数据采集方法和常用的公共裂纹数据集。最后讨论了基于深度学习的基础设施表面裂纹检测方法存在的困难与挑战,并展望了未来可能的发展方向。

关键词：结构健康监测裂纹检测计算机视觉深度学习

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