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小学生作文辅导（作文与阅读版） 2005年第Z1期 77-78页

作者：杨嫣子湖北省荆门市沙洋县实验小学六年级

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浅谈山区或丘陵地带玉米高产种植技术

新农民 2024年第10期 75-77页

作者：杨嫣贵州省六盘水市盘州市大山镇农业农村工作中心

玉米是一种重要的粮食、饲料及工业原料作物，是世界上分布最广泛的作物之一，在世界上的种植面积仅次于小麦、水稻和大豆。我国玉米种植面积居世界第一位，具有广阔的发展前景。目前各地对玉米产量和品质要求越来越高，科学的栽培技术... 详细信息

玉米是一种重要的粮食、饲料及工业原料作物，是世界上分布最广泛的作物之一，在世界上的种植面积仅次于小麦、水稻和大豆。我国玉米种植面积居世界第一位，具有广阔的发展前景。目前各地对玉米产量和品质要求越来越高，科学的栽培技术对提高玉米产量和品质具有重要意义。本文结合贵州省山区或丘陵地带的气候特点和土壤条件，提出了山区或丘陵地带玉米高产种植技术。

关键词：山区或丘陵地带玉米高产种植技术

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金融科技助力农村金融

云端

云端 2024年第38期 100-102页

作者：杨嫣汉口学院经济与金融学院

金融科技的快速发展为农村金融行业提供了新的动力，但也面临诸多挑战。解决这些问题需要农村金融机构、政府和社会各界的共同努力，以促进农村金融科技服务的健康发展，进一步激发农村经济活力，实现乡村振兴目标。未来，金融科技将在...

金融科技的快速发展为农村金融行业提供了新的动力，但也面临诸多挑战。解决这些问题需要农村金融机构、政府和社会各界的共同努力，以促进农村金融科技服务的健康发展，进一步激发农村经济活力，实现乡村振兴目标。未来，金融科技将在农村金融领域发挥越来越重要的作用，为农村经济的可持续发展提供有力支持。

关键词：

龙珠软膏治疗CO_(2)激光术后创面的临床观察

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中国皮肤性病学杂志 2024年第3期38卷 290-294页

作者：张慧丽范子怡孙占学牛晓雨杨嫣然马胜南北京中医药大学第二临床医学院北京100078 北京市大兴区中西医结合医院皮肤科北京100076 北京中医药大学第三附属医院皮肤科北京100029

目的观察龙珠软膏治疗CO_(2)激光术后创面的临床疗效。方法随机将74例CO_(2)激光术后患者分为两组,每组各37例,治疗组外用龙珠软膏,对照组外用重组牛碱性成纤维细胞生长因子凝胶,比较两组治疗后的临床症状、疼痛评分、瘙痒评分、疼痛次... 详细信息

目的观察龙珠软膏治疗CO_(2)激光术后创面的临床疗效。方法随机将74例CO_(2)激光术后患者分为两组,每组各37例,治疗组外用龙珠软膏,对照组外用重组牛碱性成纤维细胞生长因子凝胶,比较两组治疗后的临床症状、疼痛评分、瘙痒评分、疼痛次数、结痂脱落时间、显效率、色素沉着等预后情况。结果治疗组治疗后的红斑、分泌物渗出评分,疼痛评分,瘙痒评分,疼痛次数,结痂脱落时间,显效率均优于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论龙珠软膏能改善术后临床症状,降低疼痛评分、瘙痒评分、疼痛次数,缩短结痂脱落时间,预后情况好,值得临床选择使用。

关键词：龙珠软膏重组牛碱性成纤维细胞生长因子凝胶 CO_(2)激光术后创面临床疗效

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冰黄肤乐软膏在皮肤科中的临床应用进展

中成药 2024年第10期 3369-3372页

作者：张慧丽刘仍海孙占学杨嫣然马胜南北京中医药大学东方医院北京中医药大学第三附属医院皮肤科

冰黄肤乐软膏是一种常见的皮肤科外用药，主要由大黄、姜黄、硫磺、黄芩、甘草、冰片、薄荷脑组成，具有清热燥湿、活血祛风、杀虫止痒等作用，现代药理研究表明，其能抗炎抗过敏、杀菌杀虫止痒，对绿脓杆菌、金黄色葡萄球菌等多种致病... 详细信息

冰黄肤乐软膏是一种常见的皮肤科外用药，主要由大黄、姜黄、硫磺、黄芩、甘草、冰片、薄荷脑组成，具有清热燥湿、活血祛风、杀虫止痒等作用，现代药理研究表明，其能抗炎抗过敏、杀菌杀虫止痒，对绿脓杆菌、金黄色葡萄球菌等多种致病菌具有良好的抗菌活性。冰黄肤乐软膏作为外用制剂，具有易洗涤、吸收快、直达病所、方便携带等优点，临床上应用范围较广，可用于湿疹、神经性皮炎、银屑病、丘疹性荨麻疹等多种皮肤病的治疗，同时适用于成人、儿童等不同人群的阴囊、肛周等特殊部位，有效率高，复发率低，起效时间短，未见皮肤萎缩变薄、毛细血管扩张等不良反应，安全性较好，但其效应机制缺乏足够的实验支持，如对炎症因子等的影响尚未完全明确，有待深入研究。本文对冰黄肤乐软膏治疗各种皮肤病的相关文献进行归纳总结，以期为进一步促进该制剂临床合理应用提供参考。

关键词：冰黄肤乐软膏皮肤科疾病药理作用临床应用

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绿色金融与可持续发展研究

投资与合作 2024年第8期 14-16页

作者：徐延昭杨嫣汉口学院

随着全球环境问题日益严重，可持续发展已成为全球共识。绿色金融作为促进可持续发展的重要手段，正日益受到关注。因此，文章概述了绿色金融和可持续发展，探讨了绿色金融与可持续发展的关系，分析了绿色金融的挑战与展望，提出了绿色... 详细信息

随着全球环境问题日益严重，可持续发展已成为全球共识。绿色金融作为促进可持续发展的重要手段，正日益受到关注。因此，文章概述了绿色金融和可持续发展，探讨了绿色金融与可持续发展的关系，分析了绿色金融的挑战与展望，提出了绿色金融体系的建设策略，以期为实现全球可持续发展目标提供有力支持。

关键词：绿色金融可持续发展环保产业融资支持企业竞争力

酞菁敏化MIL-53(Al)光催化氧化脱硫性能

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精细化工 2024年第10期41卷 2231-2237页

作者：赵凯慧张雨帆朱亚芳田敏杨嫣张改西安工业大学材料与化工学院陕西西安710021

采用水热法将羧基取代金属酞菁(MTc Pc,M=Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn)负载在金属有机框架MIL-53(Al)表面上,制备了复合材料MTcPc/MIL-53(Al)。通过SEM、XRD、FTIR、UV-Vis吸收光谱和XPS对MTcPc/MIL-53(Al)进行了表征,在常温常压、空气中氧气为氧化剂的条件下,测试其对噻吩/正辛烷为模拟燃油的光催化氧化脱硫性能。结果表明,MTcPc分子以有序晶态形式较均匀地分散在MIL-53(Al)表面上,其平面共轭结构对MIL-53(Al)晶体特定方向的生长具有明显诱导作用。与MTcPc相比,MTcPc/MIL-53(Al)的Q带存在一定程度的红移,扩展了光响应范围。MnTcPc/MIL-53(Al)表现出最佳的光催化脱硫性能,催化反应150 min,噻吩转化率100%,经4次循环后,噻吩转化率为93.01%。MTcPc与MIL-53(Al)之间的π-π堆积作用提高了MTcPc的分散,MIL-53(Al)的呼吸效应促进了噻吩分子和氧分子在MTcPc/MIL-53(Al)表面的强吸附富集作用,有利于活性中间体MIL-53(Al)/MTcPc–^(1)O_(2)的形成,从而提高了氧化脱硫的活性;MTcPc的共轭结构和中心离子的构型也是影响氧化脱硫效率的重要因素。

关键词：金属酞菁 MIL-53(Al) 水热法光催化氧化脱硫催化技术

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考虑司机收益敏感行为的网约车平台定价研究

系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1258-1267页

作者：杨佳子钟远光华南理工大学工商管理学院广州510640

各网约车平台因市场需求规模扩大纷纷推出不同的工资策略来吸引司机加入,其中主要有价格工资策略、固定补贴策略和冲单奖励策略.本文基于司机收益敏感行为构建以上三种策略模型,并比较这三种策略下司机的最优反应和平台的最优决策.研究... 详细信息

各网约车平台因市场需求规模扩大纷纷推出不同的工资策略来吸引司机加入,其中主要有价格工资策略、固定补贴策略和冲单奖励策略.本文基于司机收益敏感行为构建以上三种策略模型,并比较这三种策略下司机的最优反应和平台的最优决策.研究发现:1)更高的奖励不一定能使平台获得更多的交易量;2)虽冲单奖励策略能实现更多的利润,但该策略并不能获得更多的交易量;3)当司机机会成本较低时,平台应采用价格工资策略;当司机机会成本较高时,平台应采用冲单奖励策略以获益更多.本文管理启示如下:平台设置激励策略时无需设置过高的奖励金额.以司机机会成本较低为主的三、四线城市平台可以价格工资策略为主;以司机机会成本较高为主的一、二线城市平台采用冲单奖励策略更优.

关键词：网约车平台定价策略收益敏感行为交易量冲单奖励

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结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原

光学精密工程 2024年第7期32卷 1059-1074页

作者：林森查子月沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159

针对复杂成像环境下,水下图像存在颜色失真、细节模糊以及对比度低的问题,提出结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原方法。通过分析光在水中的吸收衰减特性,提出改进的水下成像模型,基于Retinex理论与白平衡算法引入色彩补偿分量,... 详细信息

针对复杂成像环境下,水下图像存在颜色失真、细节模糊以及对比度低的问题,提出结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原方法。通过分析光在水中的吸收衰减特性,提出改进的水下成像模型,基于Retinex理论与白平衡算法引入色彩补偿分量,降低水体背景颜色影响;根据背景光强度和颜色分布特性,提出双候选背景光融合方法,准确估计全局背景光;不依赖任何水体环境参数,根据背景颜色与散射系数的内在关系,采用引导-高通滤波,优化并增强各通道透射率;最后,逆求解成像模型复原水下图像。实验结果表明,在4个不同的水下数据集上与经典及新颖方法对比,所提方法恢复的图像颜色更自然,纹理细节更丰富清晰;色差值改善幅度达5.4%,UCIQE及FDUM指标提升幅度分别达8.3%和4.5%。所提方法在定性和定量实验中更具优势,能够显著提高水下图像质量。

关键词：水下图像复原色彩补偿背景光融合透射率估计

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基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2036-2047页

作者：岳子瑜徐丰复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 详细信息

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

关键词：属性散射中心模型参数估计基于物理知识的机器学习