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中国政府生态责任问题研究

中国政府生态责任问题研究

作者：钟姝婧南京航空航天大学

学位级别：硕士

改革开放三十多年来,中国的经济发展世界瞩目,在全球化浪潮的推动下,中国成为世界上最具发展潜力的经济大国之一。工业文明的迅猛发展给国人带来了巨大的物质财富,人民生活水平日益提高,但与此同时,各种生态环境问题也接踵而至。政府是... 详细信息

改革开放三十多年来,中国的经济发展世界瞩目,在全球化浪潮的推动下,中国成为世界上最具发展潜力的经济大国之一。工业文明的迅猛发展给国人带来了巨大的物质财富,人民生活水平日益提高,但与此同时,各种生态环境问题也接踵而至。政府是生态环境保护的主体,政府切实履行生态责任有利于改善我国的生态环境,有利于责任政府的构建,有利于提高政府的公信力,有利于提高我国的综合国力。由于我国两千多年官本位思想的根深蒂固,政府官员重经济轻环境,环保法律存在漏洞,政府生态问责机制不完善,中央与地方职责不清等现象层出不穷,我国政府在履行生态责任中存在着很多缺陷,如政府生态主体地位模糊,政府生态责任意识淡薄,环境政策执行力缺失,环境监管不到位,中央政府的缺位和越位等。以上的种种问题严重阻碍着我国政府的环保之路。西方发达国家对于治理环境积累了丰富的经验,我国应该积极借鉴西方发达国家在处理生态环境问题中的积极经验,以此作为指引我国政府生态责任优化的向导。本文主要从制度、经济、法律、教育、国际等角度为我国政府生态责任的完善提出对策建议,以此希望能够减少甚至清除我国政府环保之路上的障碍,为我国责任政府背景下的生态文明建设贡献绵薄之力。

关键词：生态责任责任政府环境保护责任缺失责任优化

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基于机器学习的用户购买行为实证研究

基于机器学习的用户购买行为实证研究

作者：初乐婧山东大学

学位级别：硕士

近年来,互联网和大数据的快速发展极大地改变了人们的生活方式。在电子商务领域,各大电商平台都在积极寻求挖掘用户喜好和需求的方法,对平台每日产生的大量用户行为数据进行分析研究,以期提高用户的体验和满意度。通过对用户行为数据的... 详细信息

近年来,互联网和大数据的快速发展极大地改变了人们的生活方式。在电子商务领域,各大电商平台都在积极寻求挖掘用户喜好和需求的方法,对平台每日产生的大量用户行为数据进行分析研究,以期提高用户的体验和满意度。通过对用户行为数据的分析,平台可以为用户推荐更加合适的商品,实现精准推荐,同时也可以降低企业运营成本,促进企业良性发展。本文以京东提供的脱敏后的用户行为数据集为基础,通过数据分析和机器学习算法,分析用户历史行为,以商品品类为单位对用户未来的购买行为进行预测,并探索提高模型预测准确率的方法。在建立模型前,本文首先进行了一系列数据准备工作,主要包括数据集成、数据分析、数据清洗和特征工程。经过探索性数据分析,我们对数据集有了一个大致的了解,并且发现用户购买行为与时间存在较大关联。数据清洗主要是对数据集中存在的缺失数据和噪声进行删除或补全,以便进行后期的模型训练。最后,我们结合现实情况,从用户、商品品类、用户-商品品类三个维度进行特征构建,分别反映用户自身特征、商品品类特征和用户与商品品类的交互特征,共构建了30个特征。针对预处理后的数据集,本文首先使用了逻辑斯谛回归、支持向量机两种单一的机器学习模型对用户行为进行预测。根据实验结果,这两种模型的F1值均在0.33左右,AUC值均在0.67左右,虽有效但效果不是特别好。于是,本文又使用了随机森林、Adaboost两种集成学习算法对测试集进行预测,以期提高预测的准确率。实验结果表明,这两种集成学习算法比单一机器学习算法的预测效果更优,其中,Adaboost算法的准确性最高,其F1值为0.4182,AUC值为0.7168。为进一步提高模型的预测准确率,在4.5节中,本文提出了利用随机森林对Bagging算法的改进思想对Adaboost进行改进,让Adaboost在训练前先进行一次特征选择,最终构造出改进的Adaboost融合模型。实验结果表明,改进的Adaboost融合模型在F1值和AUC值上相比传统的Adaboost算法均有提高,改进后模型的F1值为0.4324,比传统Adaboost算法提高了 3%;AUC为0.7322,比传统的Adaboost算法提高了 2%。这说明改进的Adaboost融合模型有效地提高了学习器的性能,提升了模型的泛化能力,降低了过拟合的风险,在用户购买行为的预测优化上是可行的。

关键词：用户行为机器学习随机森林 Adaboost算法

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销售预约系统

销售预约系统

作者：仲婧苏州大学

学位级别：硕士

近年来,为了提高行业竞争力,进一步扩大市场份额,各大银行致力于树立良好形象,为用户提供更加便捷、内容更加丰富的服务。在此背景下,理财业务发展迅猛,品牌服务规模扩大,但客户获取信息渠道单一,客户经理无法及时服务等问题接踵而来,... 详细信息

近年来,为了提高行业竞争力,进一步扩大市场份额,各大银行致力于树立良好形象,为用户提供更加便捷、内容更加丰富的服务。在此背景下,理财业务发展迅猛,品牌服务规模扩大,但客户获取信息渠道单一,客户经理无法及时服务等问题接踵而来,因此设计销售管理系统对新推出的各类银行业务进行宣传,提高客户对银行的认知度,同时方便客户经理与客户间的沟通,形成银行稳定的客户群体成了当务之急。本文描述了一个针对银行业务的销售管理系统的设计与实现。首先介绍了系统的开发背景,给出了系统开发的意义;然后用UML用例图对系统的需求进行描述,在分析系统需求的基础上,选择系统技术架构,分析系统部署结构;基于系统分析,接着对系统数据库及数据库表结构进行了设计;最后对系统进行了代码实现。此系统终端和后台管理系统进行socket通信采用了mina框架;后台管理系统采用B/S体系结构,借助经典的SSH2框架实现;采用MYSQL数据库系统作为数据库管理器,实现终端产品展现、产品销售管理、订单管理、统计报表生成等功能。

关键词：销售预约订单管理统计报表

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夫妻保险财产之归属认定与分割研究

夫妻保险财产之归属认定与分割研究

作者：朱琦婧西南政法大学

学位级别：硕士

保险财产作为家庭财产的重要组成部分在我国现行《婚姻法》及其相关法律法规中却鲜有涉及。因此，本文对以美国为代表的保险法律法规较为发达国家的立法进行了比较法研究，在此基础上对我国婚姻法领域相关规定的完善提出了自己的见解。... 详细信息

保险财产作为家庭财产的重要组成部分在我国现行《婚姻法》及其相关法律法规中却鲜有涉及。因此，本文对以美国为代表的保险法律法规较为发达国家的立法进行了比较法研究，在此基础上对我国婚姻法领域相关规定的完善提出了自己的见解。本文正文共分为四个部分，在比较研究美国保险法相关规定后，分析了我国现有法律法规在处理夫妻保险财产关系时的不足，认为应当根据夫妻保险财产购买的时间、资金的来源、夫妻双方是否达成合意、保险本身性质的不同，采取不同的处理方法，并且应当在以夫妻共同财产购买保险产品时设置一定的限制以保护婚姻关系当事人的合法权益。第一部分界定了本文论述的前提条件以及探讨夫妻保险财产归属认定与分割的必要性与可行性。研究此问题可以解决婚姻生活中涉及保险财产的纠纷，完善我国夫妻法定财产制，为法院审理离婚案件涉及保险财产纠纷提供法律依据，保护婚姻当事人的合法权益。同时，保险的经济价值属性、保险合同的可转让性与保险受益人的可变更性为保险财产的分割提供了可行路径。第二部分采取了比较法的研究视角，重点研究了美国保险法的相关规定。在美国，采取不同夫妻财产制的州对于保险财产的归属认定采取了不同的标准，其中，采取共同财产制的州对于我们具有较大的借鉴作用。尤其值得我们借鉴的是美国保险法在处理离婚后对于前配偶能否继续作为对方人身保险受益人时所采取的措施。第三部分分析了我国现行法律法规下相关领域的争议，对各种不同的观点进行了分析与评价。着重分析了夫妻在婚姻关系存续期间所获得的财产保险金与人身保险金的归属应如何认定，离婚时尚处于有效期间内的保险合同应如何处理，离婚对于前配偶作为对方人身保险合同受益人应产生怎样的影响等方面存在的争议。第四部分是本论文的重点，论述了如何完善我国现行《婚姻法》及其相关法律法规在处理涉及婚姻关系的保险财产方面的规定。首先，法律法规应当对以夫妻共同财产购买保险的受益人的指定与变更作出一定的限制以保护配偶的合法权益;其次，离婚应当在原则上不影响前配偶继续作为对方人身保险合同的受益人，但应该存在例外情形以充分尊重被保险人的真实意思;再次，完善夫妻一方擅自以夫妻共同财产购买保险的处理，对侵犯对方财产权益的行为应当承担相应的法律责任;最后，对于夫妻保险财产的归属与分割应根据保险购买的时间、购买资金的来源、夫妻双方是否达成合意以及保险合同本身的性质不同而作出不同的处理。

关键词：保险财产归属认定分割方法

基于深度学习的炎症性肠病亚型与严重程度分类研究

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基于深度学习的炎症性肠病亚型与严重程度分类研究

作者：戚婧中国人民解放军陆军军医大学

学位级别：硕士

炎症性肠病(Inflammatory bowel disease,IBD)是一组病因不明确的慢性非特异性胃肠道炎症性疾病,主要包括两个亚型:溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)和克罗恩病(Crohn's disease,CD)。在IBD的诊断治疗与随访监测中,内镜医生经肠镜... 详细信息

炎症性肠病(Inflammatory bowel disease,IBD)是一组病因不明确的慢性非特异性胃肠道炎症性疾病,主要包括两个亚型:溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)和克罗恩病(Crohn's disease,CD)。在IBD的诊断治疗与随访监测中,内镜医生经肠镜检查鉴别UC和CD,并评估其严重程度,以便确定有效的后续治疗策略与临床护理方案。然而,这样的鉴别和评估模式严重依赖于内镜医生的主观经验和水平,加重了内镜医生的工作负担,长时间的审阅疲劳也会影响诊断的准确性。我国医疗资源分布不均,在基层医院或偏远地区,缺乏经验丰富的内镜医生给这类疾病的精确诊断与评估带来巨大挑战。因此,本研究的目的是开发基于深度学习的辅助诊断工具实现UC与CD的鉴别,并对其严重程度进行分级。在基于深度学习的IBD亚型鉴别诊断与严重程度评估中,存在以下困难。(1)UC与CD的病变在静态肠镜图像上呈现出空间弥漫的特点,且与正常组织交错界限不清,所表现的类间相似性与类内差异性加剧了诊断困难性。注意力机制是一个动态的选择过程,其根据输入的重要性对特征进行自适应加权,有助于抑制背景噪声,聚焦差异区域。(2)UC严重程度评估是一种细粒度分类,子类区分往往需要更细致、更全面的特征提取。渐进式的拍摄特点使得肠镜图像呈现多样化,许多拍摄点不仅包含肠腔横截面特征,还包含肠腔的纵深特征,同时实现远程关系建模与局部特征捕获将有助于提取鉴别信息。(3)在CD严重程度评估的细粒度分类任务中,不同于UC以黏膜层病变为主,CD诱发透壁性炎症与溃疡的特点不易直观地由肠镜图像体现,CT小肠造影成像更能反映肠壁的炎性程度,有利于判断CD的活动性。CT图像缺乏色彩信息,高阶信息表征可弥补一阶信息建模的局限性,有助于捕获子类间的细微差异。针对上述问题,本文主要做出了以下研究:(1)针对UC与CD具有类间相似性与类内差异性,以及其病变在静态肠镜图像呈现空间弥漫的特点,基于ResNet50提出了空间双线性注意力网络识别UC和CD。通过引入空间注意模块自适应选择空间病灶区域,抑制无效信息,聚焦最为重要的局部差异性特征;引入双线性注意模块捕获二阶统计信息,同时建立二阶信息局部与全局之间的相互依赖性,以实现有效特征筛选,增强了网络对鉴别特征的识别能力。实验结果表明,添加注意力机制将提升模型的分类性能,总体准确率达92.67%,较基线模型提升0.73%。(2)针对UC严重程度评估细粒度的分类要求,提出了一种双分支混合特征融合框架。该框架结合PVT(Pyramid vision transformer,金字塔视觉变换器)和ResNet50,其中PVT可在学习高分辨率表示的同时具有较高的运行效率,特征融合模块解决了ResNet50和PVT随着特征分辨率金字塔变化的特征融合问题,以交互的方式有效地将局部特征与全局表示相结合,最后利用二阶统计量丰富鉴别信息。实验结果表明,该框架对提升模型的分类性能是有效的,较单分支ResNet50和PVT,总体准确率分别提升2.90%和1.62%。(3)针对CD易诱发透壁性炎症与溃疡的特征,内镜图像所提供的肠黏膜信息并不全面,基于CT小肠造影图像提出了混合高阶非对称卷积网络以评估其严重程度。提取CT影像中的肠壁部分作为神经网络的输入,以捕获肠壁厚度、强化方式与强化程度等特征。所提出的模型以非对称卷积模块进行肠壁特征提取,利用高阶混合模块实现真正的高阶信息表征,分类准确率为85.41%,相比其他模型,性能提升0.76%～4.22%。此外,探索了基于生成对抗网络的数据增广,实验结果表明该方法可以在一定程度上提高模型的分类性能。综上所述,本文基于深度学习算法对IBD的亚型识别与严重程度评估进行了系统性研究,为人工智能在消化疾病识别上的应用提供技术支持。

关键词：炎症性肠病深度学习注意力机制特征融合高阶信息表征

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商务部对城步苗族自治县的定点扶贫研究

商务部对城步苗族自治县的定点扶贫研究

作者：李竞婧中央民族大学

学位级别：硕士

党政机关定点扶贫是我国扶贫开发战略部署的重要组成部分,30年来,定点扶贫形式、特点、成效上都发生了新的变化。十八大党中央提出“2个一百年"的奋斗目标,即“到党成立100周年(2021)年时全面建成小康社会;到新中国成立100周年时(2049)... 详细信息

党政机关定点扶贫是我国扶贫开发战略部署的重要组成部分,30年来,定点扶贫形式、特点、成效上都发生了新的变化。十八大党中央提出“2个一百年"的奋斗目标,即“到党成立100周年(2021)年时全面建成小康社会;到新中国成立100周年时(2049)建成富强、民主、文明、和谐的社会主义现代化国家”①。2个目标的提出,对扶贫开发工作提出了具体的时间限制和新的时代要求,标志着全国扶贫开发进入攻坚阶段。商务部于2012年确定对湖南省邵阳市城步苗族自治县进行定点扶贫,至此,全国共310个中央、国家机关和有关单位对592个国家扶贫开发重点县开展定点扶贫。2013年,城步县提出了2017年全面建成小康社会,不拖后腿。因此,在新时期商务部如何发挥优势,帮助城步县脱贫致富,具有深刻的时代意义。城步苗族自治县位于湖南省西南部,交通闭塞,自然条件恶劣,贫困人口多,贫困程度深。商务部抓住城步县资源优势和产业优势,利用商务部的项目和平台,定点扶贫以来取得了一定成效,城步县经济结构逐步合理化,基础设施逐步改善,农民素质逐步提升,生活条件逐步变化。然而,由于商务部与城步县之间思想理念不对等,双方沟通存在差异,缺乏加强联系与监督的有效机制,加上城步县现代化程度低,交通、教育等现实原因深层影响,导致商务部与城步县投入与需求不匹配,商务部制定的部分政策现实针对性差,体制不畅等问题,并且还存在扶贫工作人员流动性大、城步县不稳定因素阻碍等问题。因此,对商务部而言,应该尽快完善机制,确保工作有效对接;制定针对扶贫地的项目政策,帮助地方有效承接产业转移;加强基层走访暗访,了解地方真正需求;合理整合资源,构建大扶贫格局;智力扶贫,从源头增强贫困地区“造血”功能。对城步县而言,应该尽快调优基层班子,充分发挥基层党建领头羊作用;转变观念,树立自助脱贫观念;做好稳定工作,优化经济发展环境;强调政府推动力,建立长效机制;因地制宜发展产业,创造性推动整村脱贫。通过定点扶贫,城步县贫困人口正在逐年减少,商务部定点扶贫城步苗族自治县有一个好的开端和好的历史环境。同时也得出,扶贫工作不仅仅是某一部门的工作,商务部、城步县都需要充分发挥主观能动,商务部前期“输血”后,城步县要主动发挥“造血”功能,形成大扶贫格局,保持经济可持续发展,顺利完成“建成小康社会"的奋斗目标。贫困是一个国家在发展的过程中必须面对和解决的重要问题,它不仅关系到国家的稳定更关系到社会公正程度的体现。本文以商务部定点扶贫城步苗族自治县为研究对象,通过扶贫前后对比、优势体现、问题与原因分析,尝试提出相应对策和建议,为商务部定点扶贫和当地经济发展提供借鉴和参考。

关键词：定点扶贫商务部城步苗族自治县

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三端量子点混合热电器件的性能优化分析

三端量子点混合热电器件的性能优化分析

作者：符婧南昌大学

学位级别：硕士

本文主要研究了三种三端量子点混合热电器件。推导了稳态下热电器件的各种性能参数的解析式,并对其参数进行优化以提升热电器件的性能。本文主要分为以下几个内容:第一章介绍了传统热电器件与量子热电器件的区别,以及光子,声子对量子热... 详细信息

本文主要研究了三种三端量子点混合热电器件。推导了稳态下热电器件的各种性能参数的解析式,并对其参数进行优化以提升热电器件的性能。本文主要分为以下几个内容:第一章介绍了传统热电器件与量子热电器件的区别,以及光子,声子对量子热电器件性能的影响,阐明了对量子热电器件的研究方法。第二章提出了光子驱动三端结构热机模型,利用主方程及基本热力学公式得出模型的电流表达式以及从光子库吸收的热量表达式。比较非强耦合与强耦合下热机的性能。第三章建立了三端量子点热电制冷机的模型,由两个单能级量子点与两个电子库和一个光子库耦合而成。利用主方程理论,推导了制冷率和制冷系数的表达式,根据能量守恒定律和热力学第二定律确定制冷机的工作区间。然后,通过数值模拟作出制冷率与制冷系数之间的性能特性曲线图。详细讨论了能级位置、化学势和非辐射效应对最佳性能参数的影响。第四章研究了二能级量子点光子驱动制冷机,由二个热库与两个二能级量子点耦合而成。为了更好地指导实际制冷机的设计,考虑了单个二能级量子点间的电子跃迁。比较了在紧耦合和非紧耦合条件下制冷机的性能特征。并详细讨论了温比对最优性能参数的影响。第五章总结了本文的主要研究内容,阐述了本文的不足。

关键词：量子点热电器件性能特征优化性能

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北方华创管理层激励对财务绩效的影响研究

北方华创管理层激励对财务绩效的影响研究

作者：赵怡婧西安工业大学

学位级别：硕士

我国经济正处于由高速增长向高质量增长转化的阶段,创新是高新技术企业发展的驱动力,随着人工智能、5G等技术的兴起,全球芯片产能的日益紧张,为半导体行业带来了新一轮的发展机会,为提升内部创新水平,企业不断加大研发投入;但与此同时,... 详细信息

我国经济正处于由高速增长向高质量增长转化的阶段,创新是高新技术企业发展的驱动力,随着人工智能、5G等技术的兴起,全球芯片产能的日益紧张,为半导体行业带来了新一轮的发展机会,为提升内部创新水平,企业不断加大研发投入;但与此同时,由于委托代理第一类问题的存在,一般情况下管理层为规避风险而不愿意进行投入高、周期长、收益未知的研发活动,会对企业的创新发展产生一定阻碍。为了缓解代理问题,越来越多的半导体企业选择实施股权激励计划以增强企业的核心竞争力,部分企业在股权激励方案中着重强调体现创新研发能力的指标,与行业技术更新迭代要求高度匹配。在如今的经济行业背景下,半导体企业如何通过货币性薪酬和股权两种主要激励工具达到促进企业创新、提升企业财务绩效的目的是本文关注的重点。本文运用案例研究法和事件研究法,首先从经济环境、政策环境及市场竞争情况对半导体行业管理层激励环境进行了分析,特别对股权激励业绩考核指标进行了统计整理,选取激励方案中同时涉及到财务指标和创新指标考核的国内半导体行业龙头企业北方华创,对其管理层薪酬激励现状、三期股权激励计划的实施情况和管理层激励结构进行阐述。在委托代理理论、双因素理论和最优契约理论的指导下,研究了北方华创管理层激励对财务绩效的影响路径及机理,管理层激励对财务绩效的影响效果可以从代理成本、创新投入、股价在资本市场中的反应、中长期财务绩效多角度体现。得出三点结论:管理层激励制度与技术创新实践共同驱动企业财务绩效提升;股权激励制度有助于企业创新与财务绩效的提升;股权激励方案中的创新指标引导管理层带领企业走创新发展之路。具体来说,在实施股权激励后,企业管理费用率明显降低、研发投入和创新成果增加;资本市场反应积极,短期市场价值良好;企业持续盈利能力提升,市盈率和托宾Q值的分组数据也表明处于股权激励期间的企业在投资价值和市场价值要比未进行股权激励的企业有更好的表现,激励有助于促进企业中长期财务绩效的提升。研究结果得出,北方华创在激励方案的设计上展现出高度的合理性与适配性,考核体系强调创新导向。本篇文章的研究结论能够为我国其它半导体企业在制定管理层激励方案时提供一定参考价值,在股权激励计划的实施中可以借鉴北方华创的经验,重视对核心技术人员与管理骨干的激励与考核,并在激励方案中融入创新指标考核,更好地激发企业创新活力。

关键词：管理层激励创新投入财务绩效半导体行业

基于改进自适应遗传算法的多项目资源优化问题研究

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基于改进自适应遗传算法的多项目资源优化问题研究

作者：邓轶婧河北工业大学

学位级别：硕士

资源优化是网络计划优化的重要组成部分,它包括资源均衡优化问题和资源有限条件下项目调度问题.由于近年来出现的智能算法不依赖于梯度信息和其它辅助知识,并适用于大规模复杂问题的求解,因此以遗传算法为代表的智能算法已成为进行资源... 详细信息

资源优化是网络计划优化的重要组成部分,它包括资源均衡优化问题和资源有限条件下项目调度问题.由于近年来出现的智能算法不依赖于梯度信息和其它辅助知识,并适用于大规模复杂问题的求解,因此以遗传算法为代表的智能算法已成为进行资源优化的主要方法.许多学者提出了求解资源优化问题的各种遗传算法.现有的资源优化的遗传算法通常采用固定控制参数,在资源优化过程中可能陷入局部最优而且出现优化搜索效率低的问题.本文针对这些不足,将遗传算子和种群规模自适应策略有机结合,提出采用改进自适应遗传算法进行多项目资源优化,通过基于适应度基础上的个体寿命和个体年龄来调节种群规模以及遗传算子,使它们都能随着遗传算法的进程自适应变化.这样做的结果是可以提高优化效率和有效防止算法“早熟”.为了实现多个项目同时进行下的资源优化目标,本文将所有项目中的工序混合在一起进行编码,特别地针对资源有限条件下的多项目调度问题,通过引入0-1矩阵来表示多个项目各工序之间前行后继关系,避免了绘制与合并多项目网络计划图这一环节.最后通过MATLAB软件对参考文献中实例进行求解、并与其它算法优化结果进行对比,证明本算法能够取得较好的资源优化效果.

关键词：多项目资源优化智能算法改进遗传算法自适应遗传算法