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宁波春茬网纹甜瓜品种比较试验及综合分析

长江蔬菜 2024年第12期 15-17页

作者：吴保良郭昊杰纪道保段杨吴新胜宁波微萌种业有限公司浙江宁波315100

为了筛选出适合宁波及周边地区种植的网纹甜瓜新品种,为优良网纹甜瓜新品种的选择和推广奠定基础,对7个网纹甜瓜品种开展比较试验。结果表明,恬口1号和凝宝1号综合表现良好,与对照品种翠甜及其他参试品种相比,这2个品种田间长势好,抗性... 详细信息

为了筛选出适合宁波及周边地区种植的网纹甜瓜新品种,为优良网纹甜瓜新品种的选择和推广奠定基础,对7个网纹甜瓜品种开展比较试验。结果表明,恬口1号和凝宝1号综合表现良好,与对照品种翠甜及其他参试品种相比,这2个品种田间长势好,抗性较强;果实外观好看,呈高圆形,果肉中心糖度高,口感好,风味浓郁,产量和种植效益均较高。可作为宁波及周边地区主要网纹甜瓜品种进行栽培,建议在宁波及周边地区进行大棚推广种植。

关键词：网纹甜瓜品种甜瓜品质比较试验

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近60年淮河流域极端降水和极端温度时空变化特征

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贵州师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期42卷 35-45页

作者：孙忠保安徽师范大学地理与旅游学院安徽芜湖241002

基于1962—2019年间淮河流域149个站的气象数据,选择10个典型极端降水指标,12个极端温度指标,运用M-K趋势检验、相关性检验等方法,研究淮河流域降水和温度时空变化特征。结果表明:1)极端降水空间分布由东南向西北逐渐减小;时间序列上,... 详细信息

基于1962—2019年间淮河流域149个站的气象数据,选择10个典型极端降水指标,12个极端温度指标,运用M-K趋势检验、相关性检验等方法,研究淮河流域降水和温度时空变化特征。结果表明:1)极端降水空间分布由东南向西北逐渐减小;时间序列上,多数极端降水指标呈微弱下降趋势,仅RX1day、CWD、R95P和R99P呈微弱上升趋势。2)极端温度空间分布上,多数极值指标自北向南逐渐升高,仅TXx自西向东逐渐降低;极端暖指标中SU25自西向东逐渐降低,TR20自北向南逐渐升高,其余指标分布规律不明显;极端冷指标中仅FD0、ID0自南向北逐渐升高;时间序列上,极值指标和极端暖指标呈上升趋势,极端冷指标呈下降趋势;极端冷指标下降的幅度高于极端暖指标增加的幅度,二者演变趋势对气候整体变暖的影响表现为同向一致性。3)极端降水指标与大部分极值指标、极端暖指标呈正相关;与大部分极端冷指标呈负相关。

关键词：淮河流域极端降水极端温度 M-K检验法相关性分析

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组学技术在牦牛繁育中的应用

中国草食动物科学 2024年

作者：蔡保郭宪中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所甘肃省牦牛繁育重点实验室农业农村部青藏高原畜禽遗传育种重点实验室

牦牛是分布于以青藏高原为中心高寒牧区的特有畜种，其能够适应较为恶劣的自然生态气候和生存环境。牦牛繁育是牦牛生产的重要环节，受到许多因素的影响。目前，对牦牛繁育领域的研究主要集中在遗传改良、饲养管理、环境适应性、繁殖技... 详细信息

牦牛是分布于以青藏高原为中心高寒牧区的特有畜种，其能够适应较为恶劣的自然生态气候和生存环境。牦牛繁育是牦牛生产的重要环节，受到许多因素的影响。目前，对牦牛繁育领域的研究主要集中在遗传改良、饲养管理、环境适应性、繁殖技术等方面。随着分子遗传学和各类测序技术的不断发展，为从微观层面探究牦牛繁育过程中的基因结构功能及其作用机制提供了新方法。本文综述了基因组学、转录组学、代谢组学、蛋白质组学以及多组学联合技术在牦牛繁育中的最新研究进展，为促进牦牛产业发展提供参考和依据。

关键词：牦牛组学繁育

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以“四全”要求完善从严治党体系

湖湘论坛 2024年第3期37卷 91-99页

作者：孟保芹山东大学马克思主义学院山东济南250000

党的二十大首次提出“健全全面从严治党体系”,这是强化管党治党,深入推进全面从严治党的重大举措。健全全面从严治党体系,符合马克思主义执政党建设规律和大党治理规律,也把握了全面从严治党持续推进的阶段性和时代性特征。新时代,体... 详细信息

党的二十大首次提出“健全全面从严治党体系”,这是强化管党治党,深入推进全面从严治党的重大举措。健全全面从严治党体系,符合马克思主义执政党建设规律和大党治理规律,也把握了全面从严治党持续推进的阶段性和时代性特征。新时代,体系化推进全面从严治党,就要坚持内容上全涵盖、对象上全覆盖、责任上全链条、制度上全贯通。“内容上全涵盖”确保了全面从严治党在党的各个建设领域的广泛落实;“对象上全覆盖”强调了各级党组织和全体党员都是从严治党的对象,确保没有“局外人”;“责任上全链条”强化了从中央到基层党组织的责任,确保形成严密的责任体系;“制度上全贯通”突出了通过健全党内法规和制度,实现制度治党、依规治党的目标。“四全”为健全全面从严治党体系提供了根本遵循,使全面从严治党各项工作更好体现时代性、把握规律性、富于创造性。

关键词：习近平全面从严治党全涵盖全覆盖全链条全贯通

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深度学习、指令成交概率与交易成本

系统工程理论与实践 2024年

作者：刘志东杨濯中央财经大学管理科学与工程学院

为了深入探究高频市场微观结构下交易成本的影响机制,本文利用深交所逐笔高频数据重构了时变限价指令簿.基于生存分析模型和深度学习方法,本文全面考虑了指令特征以及指令簿整体特性对限价指令成交概率的影响,并据此测算了不同市场状态... 详细信息

为了深入探究高频市场微观结构下交易成本的影响机制,本文利用深交所逐笔高频数据重构了时变限价指令簿.基于生存分析模型和深度学习方法,本文全面考虑了指令特征以及指令簿整体特性对限价指令成交概率的影响,并据此测算了不同市场状态下限价指令的交易成本.其次,本文在Maglaras成本冲击模型的基础上进行了拓展，引入了指令流信息测度指标,并深入探讨了市场微观结构变量对交易成本的影响机制.实证结果表明:在微观层面上,成交信息对交易成本的影响相对有限,具体表现为价格波动对交易成本的影响显著,但其方向因股票而异;相比之下,未成交的指令流对交易成本的影响具有一致性,包含了更多的有效信息,然而这种有效程度与衡量视角以及指令特征相关;此外,大单的提交是交易成本的重要影响因素,可作为调整交易策略的信号源,同时也是监管关注的重点.

关键词：微观市场结构限价指令簿成交概率深度学习交易成本

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摄入天然咖啡因饮品的专家共识

营养学报 2024年第2期46卷 105-111页

作者：天然咖啡因饮品与健康工作组马冠生天然咖啡因饮品与健康工作组

咖啡因天然存在于多种植物的种子、果实和叶片中,如咖啡、可可豆、茶等。越来越多的流行病学证据表明,咖啡因对于大多数人是有益的,且与多种疾病的风险呈负相关。随着公众对茶、咖啡等天然咖啡因饮品消费的日益增加,人们更加关注咖啡因... 详细信息

咖啡因天然存在于多种植物的种子、果实和叶片中,如咖啡、可可豆、茶等。越来越多的流行病学证据表明,咖啡因对于大多数人是有益的,且与多种疾病的风险呈负相关。随着公众对茶、咖啡等天然咖啡因饮品消费的日益增加,人们更加关注咖啡因与健康之间的关系。为全面地了解咖啡因对情绪、精力与注意力、能量消耗和运动表现的作用与影响,本共识起草组遵循科学、规范和严谨的方法进行了循证,经过营养学、运动医学、心理学、循证医学、流行病学与临床研究方法学等多个学科专家组成的专家组反复研讨,最终形成本专家共识,供专业人员和广大公众参考应用。

关键词：咖啡因情绪精力注意力能量消耗运动表现

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高炉炉体冷却壁渣皮物相特征及综合调控技术

钢铁 2024年

作者：马恒保张建良安徽工业大学冶金工程学院北京科技大学冶金与生态工程学院

炉腰、炉腹及炉身下部区域是高炉高效长寿运行的限制环节之一，形成稳定的渣皮是保障该区域冷却壁运行安全的关键。为了探明渣皮的本质特征，首先通过多座高炉解剖及冷却壁破损调查，获得了炉腰、炉腹及炉身下部区域的渣皮试样，其次通... 详细信息

炉腰、炉腹及炉身下部区域是高炉高效长寿运行的限制环节之一，形成稳定的渣皮是保障该区域冷却壁运行安全的关键。为了探明渣皮的本质特征，首先通过多座高炉解剖及冷却壁破损调查，获得了炉腰、炉腹及炉身下部区域的渣皮试样，其次通过XRF、XRD及SEM-EDS等分析方法研究了渣皮的成分、物相组成及微观形貌的演变规律，并基于渣皮的成分特征建立了渣皮的类别体系，重点比较了不同炉容和不同冷却壁材质下高炉炉体冷却壁渣皮的物相及形貌特征，最后制定了冷却壁渣皮调控措施。结果表明，冷却壁渣皮主要分为2大类，以渣铁成分为主的冷却壁渣皮和以有害元素ZnO、碳为主的有害元素黏结物，其中，有害元素黏结物热稳定性差，易于脱落，不利于冷却壁运行安全；渣皮中渣相的碱度随着高度下降先增加后降低，同一冷却壁材质下不同炉容高炉冷却壁渣皮的成分差异不大，而不同冷却壁材质高炉炉体渣皮相差较大；铜冷却壁渣皮存在明显分层结构，其渣相成分呈现高铝低镁渣系特征，主要析出相为钙铝黄长石相(Ca2Al2SiO7)，而铸铁冷却壁渣皮无分层结构，Al2O3和MgO含量略低于高炉渣，主要析出相为Ca3MgSi2O8；最后明确炉体冷却壁渣皮的形成调控应从边缘煤气流温度及渣相成分等方面采取操作措施，以保障冷却壁表面挂渣的结晶动力学条件，为高炉炉体冷却壁长寿运行提供理论基础。

关键词：高炉炉体冷却壁长寿渣皮调控

金钱白花蛇蜜膏联合针灸治疗癌因性疲乏患者的回顾性调查研究

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金钱白花蛇蜜膏联合针灸治疗癌因性疲乏患者的回顾性调查研究

作者：阿地拉·吾拉因新疆医科大学

学位级别：硕士

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基于大语言模型多轮对话的推荐模型研究

计算机科学与探索 2024年

作者：常保发车超梁艳大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室大连大学软件工程学院上海建桥学院机电学院

最近结合大语言模型的推荐方法在提高推荐准确度和增强用户体验等方面展现出明显的优越性。然而这些方法存在没有充分利用用户信息、仅使用单轮对话无法学习用户多次交互的行为特征、大语言模型与推荐系统之间存在巨大的语义差异等问题... 详细信息

最近结合大语言模型的推荐方法在提高推荐准确度和增强用户体验等方面展现出明显的优越性。然而这些方法存在没有充分利用用户信息、仅使用单轮对话无法学习用户多次交互的行为特征、大语言模型与推荐系统之间存在巨大的语义差异等问题。针对这些问题，本文提出了一个基于大语言模型多轮对话模式的推荐模型。该模型利用矢量量化技术将用户信息转化为用户索引，并通过微调任务把大语言模型的语言语义与推荐系统的协作语义整合，不仅学习了用户特征而且缓解了语义差异问题；将用户索引与历史交互数据拼接成提示语，再经过多轮对话机制进行推荐微调，从而学习用户交互行为之间的特征。模型在亚马逊Instructions、Arts和Games三个数据集上进行实验，结果表明模型在命中率（HR）和归一化折损累计增益（NDCG）两个评价指标上优于对比基线算法，在两个数据集上与最优对比基线算法相比，HR平均提升10.53%，NDCG平均提升5.01%，证明了模型的有效性。

关键词：推荐系统序列推荐大语言模型多轮对话机制