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具有纸币的交换经济中可传递效用合作均衡

系统科学与数学 2024年

作者：王能发杨哲贵州财经大学数学与统计学院贵州省大数据统计分析重点实验室上海财经大学经济学院

受到Kajii(1996)工作的启发,本文首先建立了一个具有纸币与合作行为的交换经济模型.其次,在可传递效用的基本假设下,给出了模型的可传递效用合作均衡定义,并在常规条件下证明了可传递效用合作均衡的存在性.最后,通过一个算例,验证了主... 详细信息

受到Kajii(1996)工作的启发,本文首先建立了一个具有纸币与合作行为的交换经济模型.其次,在可传递效用的基本假设下,给出了模型的可传递效用合作均衡定义,并在常规条件下证明了可传递效用合作均衡的存在性.最后,通过一个算例,验证了主要结果的有效性.

关键词：可传递效用合作均衡存在性定理非饱和性纸币

基于子频带前端模型和反向特征融合的说话人确认方法

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计算机科学 2024年

作者：王萌威杨哲苏州大学计算机科学与技术学院

现有说话人确认方法中用于提取帧级特征的时延神经网络(TDNN)存在两个问题，一是缺少对局部频率特征的建模能力，二是多层特征融合方式无法对高层和低层特征之间的复杂关系进行有效建模。因此，提出一种新的前端模型以及一种新的多层特... 详细信息

现有说话人确认方法中用于提取帧级特征的时延神经网络(TDNN)存在两个问题，一是缺少对局部频率特征的建模能力，二是多层特征融合方式无法对高层和低层特征之间的复杂关系进行有效建模。因此，提出一种新的前端模型以及一种新的多层特征融合方式。在前端模型中通过将输入特征图划分为多个子频带，并逐层扩大子频带的频率范围，使TDNN可以渐进地对局部频率特征进行建模。同时，在主干模型中新增一条由高层向低层传递的反向路径，对相邻两层输出特征之间的关系进行建模，并将反向路径中每层的输出拼接后作为融合后的特征。此外，还在主干模型中使用逆瓶颈层的设计，进一步提升模型的性能。在VoxCeleb1测试集上的实验结果表明，提出的方法与目前的TDNN方法相比，等错误率和最小代价检测函数分别相对降低了9%和14%，而参数量只为目前方法的52%。

关键词：声纹识别说话人确认时延神经网络子频带特征提取多层特征融合

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高性能在线编程调试系统关键技术研究与实现

高性能在线编程调试系统关键技术研究与实现

作者：杨哲电子科技大学

学位级别：硕士

基于DIC方法的热处理花岗岩巴西劈裂裂纹扩展特征研究

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基于DIC方法的热处理花岗岩巴西劈裂裂纹扩展特征研究

作者：杨哲懿中北大学

学位级别：硕士

基于改进SSA-DBN的质子交换膜燃料电池水故障智能分类方法

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 18-24页

作者：刘昕宇韩莹陈维荣李奇杨哲昊西南交通大学电气工程学院四川成都611756

为了实现质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统水故障的高效快速分类,提出了基于改进麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的PEMFC故障分类方法。采用归一化处理消除故障数据参数之间量纲不同的影响,使用核主成分分析对数据进行故障特征提... 详细信息

为了实现质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统水故障的高效快速分类,提出了基于改进麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的PEMFC故障分类方法。采用归一化处理消除故障数据参数之间量纲不同的影响,使用核主成分分析对数据进行故障特征提取,有效地缩减了原始数据维度,降低了运算复杂度,并避免低贡献度数据对故障分类造成干扰。引入柯西-高斯变异策略改进SSA,并利用SSA对DBN进行参数寻优,确定网络结构,通过优化后的DBN实现对PEMFC水故障的快速分类。对3 000组PEMFC水故障数据进行测试,结果表明:所提方法可以快速准确地识别PEMFC的正常状态、膜干故障、水淹故障3种健康状态;总体的分类准确率为98.67%,运算时间为0.89 s,相比支持向量机、概率神经网络方法,所提方法的故障分类精度分别提升了4%、3.34%,运算时间分别减少了15.35、0.35 s。

关键词：质子交换膜燃料电池故障分类深度置信网络麻雀搜索算法核主成分分析柯西-高斯变异策略

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混合所有制改革对海康威视财务绩效影响研究

混合所有制改革对海康威视财务绩效影响研究

作者：杨哲晨黑龙江大学

学位级别：硕士

党的十九届五中全会以来,国资国企改革不断深化,混合所有制改革逐步变成了国有资本和国有企业加强、优化、扩大的关键突破点。现阶段国企混改进入到提质增效阶段,混改初见成效,但也存在管理模式不灵活、治理结构变革不彻底以及人才激励... 详细信息

党的十九届五中全会以来,国资国企改革不断深化,混合所有制改革逐步变成了国有资本和国有企业加强、优化、扩大的关键突破点。现阶段国企混改进入到提质增效阶段,混改初见成效,但也存在管理模式不灵活、治理结构变革不彻底以及人才激励机制不足等问题。海康威视作为央企混改成功的“优等生”,通过持续的混合所有制改革,完成了多个阶段的战略目标和改革任务,尤其在第二阶段混改中,探索出新型的混改方式——内部员工创新业务跟投机制,成功推动企业实现了产业转型升级,并较好地抵御了新冠疫情的冲击,其混改历程极具代表性。基于上述背景,本文想探究混改的实施对海康威视的经营和持续发展产生了怎样的影响,是积极还是消极的,并且该公司的混改经验能否可以应用于同行业的其他企业中。本文运用产权理论、激励理论等理论,采用文献研究法、比较分析法等方法,以海康威视为研究对象,在海康威视2013—2022年财务数据的基础上,结合其混合所有制改革历程及动因展开具体分析。研究发现,混合所有制改革对海康威视的财务绩效具有正向效应,其中第二阶段的混改更是帮助企业完成了产业转型升级。然而近几年,面对外部的技术封锁,海康威视未能较好解决关键技术“卡脖子”的难题,致使公司财务绩效表现欠佳。因此,本文结合混改后海康威视财务绩效所出现的问题,提出针对性的建议,即深化企业科技资源配置整合,利用跟投机制提升创新业务产出效率以及丰富和完善业绩考核体系。同时得出了一些有关混改的启示:探索多元化的混改手段,实施合理的人才激励方案,利用创新业务推动企业转型升级。希望通过总结海康威视混合所有制改革的相关经验,为其他国有企业混改的推进与优化提供借鉴与参考,以推动国企高质量发展。

关键词：混合所有制改革国有企业财务绩效海康威视

ChatGPT对教育的冲击、风险及应对策略

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高教探索 2024年第1期 23-28页

作者：李宝杨哲唐明珍安康学院电子与信息工程学院安康学院教师发展中心安康学院文学与传媒学院安康725000

ChatGPT介入高等教育生态系统,教育将面临新的冲击,因材施教的学习或将成为主流,批判思维或将是学习能力评价的重要指标,教师教学变革必将成为常态,搜索学习或将成为知识学习的主要方式。ChatGPT进入教育生态系统后,随之带来了知识真实... 详细信息

ChatGPT介入高等教育生态系统,教育将面临新的冲击,因材施教的学习或将成为主流,批判思维或将是学习能力评价的重要指标,教师教学变革必将成为常态,搜索学习或将成为知识学习的主要方式。ChatGPT进入教育生态系统后,随之带来了知识真实性和权威性难以保证、知识碎片化现象加剧、学生创造性培养弱化、教学转变为单一的知识传授、数字化教学管理中存在问题、引发新的意识形态等潜在风险。为进一步规避ChatGPT带来的风险挑战,提出:人工智能技术支持下的教育应回归育人使命,关注学生情感;重审技术本质,明确教育地位;变革评价方式,注重过程评价;完善数字伦理政策法规,提倡AI治理AI。

关键词： ChatGPT 人工智能高等教育教育变革个性化学习

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无限参与人市场博弈中可传递效用核的存在性

系统科学与数学 2024年第4期44卷 1014-1030页

作者：王能发杨哲贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 上海财经大学经济学院上海200433

文章考虑一个具有无限多参与人与无限维商品空间的生产经济.在这样的生产经济中,构建一类具有无限参与人的市场博弈,并定义出其中可传递效用核.结合过去有限参与人合作均衡存在性定理,文章主要证明了市场博弈中可传递效用核的存在性.具... 详细信息

文章考虑一个具有无限多参与人与无限维商品空间的生产经济.在这样的生产经济中,构建一类具有无限参与人的市场博弈,并定义出其中可传递效用核.结合过去有限参与人合作均衡存在性定理,文章主要证明了市场博弈中可传递效用核的存在性.具有无限维商品空间和无限多参与人市场博弈的构建,与市场博弈中的可传递效用核的存在性证明为文章的两个主要贡献.

关键词：可传递效用核市场博弈无限参与人无限维商品空间

面向无人机视角下小目标检测的YOLOv8s改进模型

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计算机工程与应用 2024年第9期60卷 142-150页

作者：潘玮韦超钱春雨杨哲苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

从无人机视角进行目标检测,面临图像目标小、分布密集、类别不均衡等难点,且由于无人机的硬件条件限制了模型的规模,导致模型的准确率偏低。提出一种融合多种注意力机制的YOLOv8s改进模型,在骨干网络中引入感受野注意力卷积和CBAM(conce... 详细信息

从无人机视角进行目标检测,面临图像目标小、分布密集、类别不均衡等难点,且由于无人机的硬件条件限制了模型的规模,导致模型的准确率偏低。提出一种融合多种注意力机制的YOLOv8s改进模型,在骨干网络中引入感受野注意力卷积和CBAM(concentration-based attention module)注意力机制改进卷积模块,解决注意力权重参数在感受野特征中共享问题的同时,在通道和空间维度加上注意力权重,增强特征提取能力;通过引入大型可分离卷积注意力思想,改造空间金字塔池化层,增加不同层级特征间的信息交融;优化颈部结构,增加具有丰富小目标语义信息的特征层;使用inner-IoU损失函数的思想改进MPDIoU(minimum point distance based IoU)函数,以innerMPDIoU代替原损失函数,提升对困难样本的学习能力。实验结果表明,改进后的YOLOv8s模型在VisDrone数据集上mAP、P、R分别提升了16.1%、9.3%、14.9%,性能超过YOLOv8m,可以有效应用于无人机平台上的目标检测任务。

关键词：无人机小目标检测 YOLOv8s 感受野注意力大型可分离卷积