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城市轨道交通列车脱轨碰撞事故仿真研究

城市轨道交通研究 2024年第9期27卷 208-214页

作者：卫亮连海山易甫清中车株洲电力机车有限公司株洲412001 重载快捷大功率电力机车全国重点实验室株洲412001 岭南师范学院机电工程学院湛江524048 宜春开放大学宜春336001

[目的]针对2015年发生的一次城市轨道交通不锈钢车体列车脱轨事故的过程进行仿真,重现在复杂事故场景中的车体破坏的直接原因和过程。[方法]在调查事故场景和不锈钢车体结构与特点的基础上,使用有限元方法重建事故模型,分析了整个事故... 详细信息

[目的]针对2015年发生的一次城市轨道交通不锈钢车体列车脱轨事故的过程进行仿真,重现在复杂事故场景中的车体破坏的直接原因和过程。[方法]在调查事故场景和不锈钢车体结构与特点的基础上,使用有限元方法重建事故模型,分析了整个事故中车辆的速度、加速度、能量变化。[结果及结论]仿真研究的结果表明,事故发生时的巨大能量和地面的高低起伏,导致中间车辆发生爬车、蛇行及相互碰撞,是造成本次事故中不锈钢车体结构发生断裂失效的重要原因。车体断裂位置主要集中在驾驶室框架与底架、端墙与顶棚、底架与侧墙和端墙的连接处。

关键词：城市轨道交通列车不锈钢车体脱轨碰撞有限元仿真事故重现

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国企管理会计与财务会计的融合路径探究

市场瞭望 2024年第9期 53-55页

作者：翟卫亮中原石油工程公司海外工程公司

文章对国企内部管理会计及财务会计融合路径进行深入探究，重点阐述了财务成本分析对业财融合的影响，并对新材料制造企业如何开展有效的财务成本分析，以促进新材料制造企业经营管理效率的提升，继而强化其经济效益及市场竞争力进行探... 详细信息

文章对国企内部管理会计及财务会计融合路径进行深入探究，重点阐述了财务成本分析对业财融合的影响，并对新材料制造企业如何开展有效的财务成本分析，以促进新材料制造企业经营管理效率的提升，继而强化其经济效益及市场竞争力进行探讨。文章结合理论分析及实例探讨，以期对国企财务管理高效化、精细化发展提供有益借鉴。

关键词：国企管理会计财务会计

基于CBAM-DSC-UNet模型的时空风速预测算法

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太阳能学报 2024年第10期45卷 497-505页

作者：赵陆阳刘长良刘卫亮李洋王昕康佳垚华北电力大学控制与计算机工程学院保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室国家能源集团新能源技术研究院有限公司

针对时空风速预测任务通常使用的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）联合建模方法中空间信息损失的问题，提出一种基于CBAM-DSC-UNet模型的时空风速预测算法，用于提升空间信息利用率与模型预测精度。该算法将时空风速预测问题... 详细信息

针对时空风速预测任务通常使用的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）联合建模方法中空间信息损失的问题，提出一种基于CBAM-DSC-UNet模型的时空风速预测算法，用于提升空间信息利用率与模型预测精度。该算法将时空风速预测问题视为视频预测问题，在提取时空相关性的同时保持空间信息，进而直接输出未来多步的空间风速矩阵。以美国怀俄明州某风电场实际数据为算例进行实验，结果表明，相比其他对比算法，基于CBAM-DSC-UNet模型的时空风速预测算法的平均绝对误差下降8.4%～15.9%，精度有较大提升。

关键词：风力预测卷积神经网络时空数据 UNet 多风电机组

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发酵红薯渣对肉鸡生长性能、血清生化指标及消化酶活性的研究

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中国饲料 2024年第14期 71-74页

作者：杨卫兵河南应用技术职业学院河南郑州450042

文章旨在研究不同水平的发酵红薯渣对肉鸡生长性能、肉品质和血清免疫指标的影响。试验将180只40日龄肉鸡平均分为4组,分别为对照组、试验Ⅰ组(2.5%发酵红薯渣添加组)、试验Ⅱ组(5.0%发酵红薯渣添加组)和试验Ⅲ组(10.0%发酵红薯渣添加... 详细信息

文章旨在研究不同水平的发酵红薯渣对肉鸡生长性能、肉品质和血清免疫指标的影响。试验将180只40日龄肉鸡平均分为4组,分别为对照组、试验Ⅰ组(2.5%发酵红薯渣添加组)、试验Ⅱ组(5.0%发酵红薯渣添加组)和试验Ⅲ组(10.0%发酵红薯渣添加组),每组5个重复,每个重复9只。试验为期30 d,期间肉鸡自由采食。结果发现,与对照组相比,在日粮中添加不同水平的发酵红薯渣对肉鸡末重、平均日增重及料重比均有显著影响(P<0.05),其中试验Ⅱ组的效果最显著(P<0.05),肉鸡平均日增重比对照组显著提高11.61%,料重比显著降低15.71%(P<0.05);其次,在日粮中添加不同水平的发酵红薯渣对肉鸡血清中的Ig A、Ig G、Ig M等免疫指标均有显著影响(P<0.05),其中试验Ⅱ组的免疫指标与对照组相比差异最显著(P<0.05),Ig A、Ig G、Ig M分别显著提高15.86%、20.11%和42.11%(P<0.05)。最后,在日粮中添加不同水平的发酵红薯渣对肉鸡肠道中的胰蛋白酶和脂肪酶等消化酶活性均有显著影响(P<0.05),其中试验Ⅱ组的消化酶活性指标与对照组相比差异性最显著(P<0.05),胰蛋白酶和脂肪酶活性分别显著提高21.14%和23.71%(P<0.05)。研究结果表明,在日粮中添加5.0%的发酵红薯渣对肉鸡生长的促进效果最明显,可使肉鸡的饲料效率最佳。

关键词：红薯渣发酵饲料肉鸡生长性能免疫球蛋白消化酶活性

高阶时滞系统的改进线性自抗扰控制及参数整定方法

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动力工程学报 2024年第4期44卷 599-606,640页

作者：刘长良杨超杰刘卫亮刘帅王梓齐华北电力大学控制与计算机工程学院北京100096 保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室河北保定071003 浙江大学控制科学与工程学院杭州310027

针对高阶时滞系统采用传统线性自抗扰控制调节效果不佳、参数整定困难的问题,提出一种高阶时滞线性自抗扰控制。在一阶线性自抗扰控制的基础上,串联高阶前馈补偿器,从而解决了线性扩张状态观测器前馈信号和反馈信号不同步的问题,提高了... 详细信息

针对高阶时滞系统采用传统线性自抗扰控制调节效果不佳、参数整定困难的问题,提出一种高阶时滞线性自抗扰控制。在一阶线性自抗扰控制的基础上,串联高阶前馈补偿器,从而解决了线性扩张状态观测器前馈信号和反馈信号不同步的问题,提高了系统的状态观测精度;在此基础上,采用目标逼近法定量化参数整定公式,并推导出参数可调节区间,实现利用单参数λ调节控制器参数,简化参数整定;进一步采用频域分析法验证该整定方法的有效性,并确定参数和系统鲁棒性的关系。最后,在选择性催化还原(SCR)脱硝控制系统的仿真实验中将所提出的控制器与其他类型控制器进行了对比,验证了该控制器的优越性。结果表明:所提出的高阶时滞线性自抗扰控制在定值跟随、抗扰动和鲁棒性上均具有明显优势,具有很大的工程应用潜力。

关键词：高阶时滞系统线性自抗扰控制定量化参数整定 SCR脱硝控制

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半封闭狭窄通道稀疏孔壁面对流换热特性

航空动力学报 2024年第3期39卷 1-9页

作者：李洋李维陈竞炜薛树林杨卫华中国航发湖南动力机械研究所中小型航空发动机叶轮机械湖南省重点实验室湖南株洲412002 南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

为了研究双层壁复合冷却涡轮叶片内部对流换热特性,设计了带侧向稀疏孔出流的窄通半封闭道,采用试验方法针对不同通道进口雷诺数和不同出流孔几何参数对出流壁面对流换热特性的影响开展了研究,结果表明:冷气的沿程出流导致在出流孔下游... 详细信息

为了研究双层壁复合冷却涡轮叶片内部对流换热特性,设计了带侧向稀疏孔出流的窄通半封闭道,采用试验方法针对不同通道进口雷诺数和不同出流孔几何参数对出流壁面对流换热特性的影响开展了研究,结果表明:冷气的沿程出流导致在出流孔下游区域产生溢流效应与冲击效应的叠加,在出流孔下游出现典型的水滴状低温区,其覆盖面积随着出流孔径和进口雷诺数的增加而增大;出流壁面的平均努塞尔数沿流动方向呈现四种变化特征,通道进口段的平均换热努塞尔数相比通道下游区高出80%;存在一个最佳出流孔展向间距比,使得壁面的平均表面传热系数达到最大值,大展向孔间距的壁面平均努塞尔数相比中间孔间距情况低20%。

关键词：涡轮叶片对流换热双层壁侧向出流狭窄通道

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计及不确定性的风光抽蓄发电系统容量优化

水力发电学报 2024年第3期43卷 43-56页

作者：刘帅吴胜洋刘卫亮刘长良王昕康佳垚华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室河北保定071003 国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102209

风光等新能源的大规模利用是实现双碳目标的重要途径,其不确定性影响电力系统稳定运行和对新能源的消纳能力。对此,本文提出了一种计及不确定性的风光抽蓄联合发电系统容量优化配置方法。首先,采用不同的随机分布函数来描述风电、光伏... 详细信息

风光等新能源的大规模利用是实现双碳目标的重要途径,其不确定性影响电力系统稳定运行和对新能源的消纳能力。对此,本文提出了一种计及不确定性的风光抽蓄联合发电系统容量优化配置方法。首先,采用不同的随机分布函数来描述风电、光伏发电的出力特性和负荷分布情况,建立了互补发电系统数学模型;其次,构建了基于信息间隙决策理论与熵权法的双层容量优化配置模型;最后,采用多元宇宙优化算法求解容量优化配置方案。算例结果表明,投资者可以根据投资意愿,对源荷不确定性采取不同的配置策略,所得的运行结果均能很好地满足不同运行模式和多种运行场景的要求;能有效地降低综合成本、提高新能源消纳能力,并且能保持抽蓄电站的长久运行。

关键词：源荷不确定性信息间隙决策理论抽水蓄能容量优化配置双层优化