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低碳城市与创新型城市双试点对经济高质量发展的影响研究

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低碳城市与创新型城市双试点对经济高质量发展的影响研究

作者：杨博凯哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

YS国资IT公司员工工作满意度提升策略研究

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YS国资IT公司员工工作满意度提升策略研究

作者：杨博凯大连理工大学

学位级别：硕士

员工工作满意度的高低对于组织能否实现高质量发展是起到决定性关键作用的。员工工作满意度一旦过低,员工工作热情会受到很大影响,同时员工个人本身也很难获得较好的职业生涯发展。从企业长久发展的角度考虑,企业应该对员工的工作满意... 详细信息

员工工作满意度的高低对于组织能否实现高质量发展是起到决定性关键作用的。员工工作满意度一旦过低,员工工作热情会受到很大影响,同时员工个人本身也很难获得较好的职业生涯发展。从企业长久发展的角度考虑,企业应该对员工的工作满意度加以重视,尤其针对IT技术公司来说,企业的核心竞争力就是人才,只要员工满意度高才能确保企业获得更好的核心竞争力,针对性提升员工工作满意度不仅有利于企业掌握真实的员工工作状态,对做好企业内部人力资源管理工作也有着重要的意义。所以,员工工作满意度的提升,能够提升企业的工作氛围,带动员工保持饱满精神工作,提高企业竞争力。论文主要分为以下几个部分:第一部分绪论,介绍研究的基本背景与意义;第二部分介绍相关概念及相关理论基础;第三部分介绍YS公司员工工作满意度调查和现状;第四部分介绍YS公司员工工作满意度有待提升的问题并对成因进行深度分析;最后第五部分为YS公司员工工作满意度的提升提供针对性对策和建议。影响员工工作满意度的因素有很多,国内外不同的学者对此都有着自己不同的研究,在参考了国内外大量文献的前提下,同时基于马斯洛需求理论、双因素理论、员工关系理论和职业生涯发展理论。本文以YS公司作为研究对象,首先对YS公司的员工满意度从工作群体、工作岗位、工作报酬、工作环境和企业文化五个维度进行问卷调查分析和访谈。通过本文详细的分析和研究,分析出YS公司员工满意度有待提升的几个方面分别是薪酬体系缺乏激励效果、员工发展渠道单一、培训体系不健全和企业文化建设有待提升,从四个方面完善岗位员工的薪酬体系、优化职工发展体系、完善培训体系和提升企业文化建设给出问题解决方案。同步深度分析形成的原因并给出提升员工工作满意度的方案,助力YS公司高质量稳定发展。

关键词：人力资源管理提升工作满意度马斯洛需求理论企业竞争力员工稳定性

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煤层自进式旋转钻头的设计与实验研究

煤层自进式旋转钻头的设计与实验研究

作者：杨博凯重庆大学

学位级别：硕士

煤与瓦斯突出是煤矿生产中较为常见也是危害最大的一种现象,严重制约着煤矿的安全高效生产。钻瓦斯抽放孔进行预抽采是避免煤与瓦斯突出最为有效的方法之一。在西南地区,大部分煤层都是具有煤与瓦斯突出危险的松软低透气性煤层。由于煤... 详细信息

煤与瓦斯突出是煤矿生产中较为常见也是危害最大的一种现象,严重制约着煤矿的安全高效生产。钻瓦斯抽放孔进行预抽采是避免煤与瓦斯突出最为有效的方法之一。在西南地区,大部分煤层都是具有煤与瓦斯突出危险的松软低透气性煤层。由于煤层松软,因此在钻顺层孔时极易垮孔,严重影响瓦斯抽采效率。目前遇到瓦斯抽放孔失效的情况,尚无有效解决方法,一般采用重新钻孔的方式,在经济上产生极大的浪费。自进式水射流钻头具有“欺软怕硬”的特性,在已形成的孔中可以自动改变方向沿原孔钻进,能够有效地将已失效的瓦斯抽放孔修复。本论文依托国家自然科学基金创新群体基金项目“高压水射流破岩理论及其在地下工程中的应用基础研究（50621403）”,通过对水射流破煤机理的研究,结合流体力学、牛顿定律等理论分析,初步设计了一种可以用于煤层清孔的自进式旋转钻头;运用CFD方法对钻头的喷嘴布置进行了优化,选出了最优的喷嘴布置方式;针对优化后的自进式旋转钻头进行了一系列的破煤实验,获得了泵压、煤样强度和煤样粒径对自进式旋转钻头钻孔速度和成孔直径的影响规律。本文的主要研究成果如下： ①自进式旋转钻头的破煤效率与其喷嘴布置方式相关,本文通过分析系统的动力和阻力,得出了自进式旋转钻头在煤层中钻孔的运动方程,同时得到反向喷嘴与正向喷嘴的最佳当量直径比为1.32。 ②自行研制了动、静环式旋转密封装置,经测试该密封装置在25MPa下无泄漏,同时该装置配合阻力环构成了自进式旋转钻头的限速系统,实验证明该限速系统稳定可靠。 ③利用SolidWorks软件建立钻头模型,并用Fluent软件进行数值模拟实验,得到了不同喷嘴布置方式在不同靶距下的压力、速度分布,根据数值模拟结果,结合实验情况选出了最优布置方式,实验结果表明由1个直径lmm的中心喷嘴,两个偏角15°,直径lmm的中环喷嘴以及两个偏角15°,张角20°,直径1.4mm的外环喷嘴组成的正向喷嘴与由3个张角12°,直径2mm的喷嘴组成的反向喷嘴相配合,具有最高的破煤效率 ④通过相似模拟实验,得到了泵压、煤样强度和煤样粒径对钻孔速度和成孔直径的影响规律。流量和钻进速度随着泵压的增加直线上升;钻进速度和钻孔直径随煤样的强度上升而下降;煤样粒径对钻进速度和钻孔直径的影响较小。在清孔实验中,使用煤渣将已钻穿的孔填满以模拟塌孔情况,实验结果表明优化后的自进式旋转钻头对孔径影响很小,非常适合用于清孔工作

关键词：自进式旋转钻头设计数值模拟实验研究

没食子酸及其铁锌配合物在膜修饰电极上的伏安行为与测定

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没食子酸及其铁锌配合物在膜修饰电极上的伏安行为与测定

作者：杨博凯山西农业大学

学位级别：硕士

没食子酸(GA)是植物多酚酸之一,广泛存在于多种植物中。GA属于多羟基酚类物质,具有酚类和羧酸类物质的性质,所以有抗氧化、抗自由基等生物活性,也可以和Zn、Fe等金属离子形成配合物。电化学分析具有简便、快速、灵敏等特点,尤其是石墨... 详细信息

没食子酸(GA)是植物多酚酸之一,广泛存在于多种植物中。GA属于多羟基酚类物质,具有酚类和羧酸类物质的性质,所以有抗氧化、抗自由基等生物活性,也可以和Zn、Fe等金属离子形成配合物。电化学分析具有简便、快速、灵敏等特点,尤其是石墨烯问世以来,更加引起人们的关注。因此,利用电分析化学方法检测和分析没食子酸可为人们进一步研究和应用没食子酸提供方法和理论基础。本文采用循环伏安法研究了没食子酸在氧化石墨烯修饰电极上的电化学行为,探讨了pH值、支持电解质等溶液条件对氧化石墨烯修饰电极测试没食子酸时的影响。研究结果表明:氧化石墨烯修饰电极促进了电极表面电子传递速度,对没食子酸的氧化过程具有电催化作用,增大了氧化峰电流,提高了检测灵敏度。在pH=3的柠檬酸盐缓冲液中,氧化峰电流与没食子酸的浓度在1.0×10～5.0×10mol/L范围内呈线性关系,相关系数为0.9998,检出限为3.242×10mol/L。检测了铁观音茶叶中没食子酸的含量,样品中没食子酸含量为21.43mg/g。采用循环伏安法研究了没食子酸和Zn形成配合物的电化学行为及其最优实验条件。分别测试了静置时间,扫描速度,乙醇体积,KCl浓度,pH值等实验条件,以确定最佳实验条件,探索了没食子酸与锌离子形成配合物的配位数。结果表明:在静置时间4s、扫描速度为0.01V/s、KCl溶液浓度0.1mol/L、加入1mL 0.1mol/L pH=4的醋酸-醋酸钠缓冲液,扫描电压范围为0.8V～-1.0V,可以获得令人满意的没食子酸和锌离子配合物的循环伏安图谱,测得没食子酸和锌离子配合物的平均配位比为2:1。为探索没食子酸抑制Fe被氧化的机理,研究了没食子酸和Fe配合物的伏安行为及实验条件。实验结果表明:在静置时间为10s、扫描速度为0.01 V/s、扫描电压范围为0.1～0.6V、KCl浓度为0.1mol/L、pH=5的条件下,得到GA-Fe配合物的循环伏安图谱;利用连续比例法测定了该配合物的配位数,结果表明:没食子酸与Fe平均配位比为2:1,没食子酸-Fe配合时形成较稳定五圆环结构,Fe电子传递受到GA的阻遏。从电化学角度认识了GA、GA-Zn、GA-Fe配合物及实验条件,实验结果为后续研究没食子酸的应用奠定了基础。

关键词：电化学分析没食子酸金属离子配合物修饰电极

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陕南水环境与经济协调发展的路径分析

陕南水环境与经济协调发展的路径分析

作者：杨博凯西北大学

学位级别：硕士

陕南地区自然地理封闭,生态环境脆弱,发展相对滞后,地方政府寻求区域突破发展的愿望强烈。然而,长期不合理的发展方式给当地水环境带来一定的压力。与此同时,陕南又是重要的水源地,在水源供给和水质保持方面承担着重要的责任。于是,探... 详细信息

陕南地区自然地理封闭,生态环境脆弱,发展相对滞后,地方政府寻求区域突破发展的愿望强烈。然而,长期不合理的发展方式给当地水环境带来一定的压力。与此同时,陕南又是重要的水源地,在水源供给和水质保持方面承担着重要的责任。于是,探寻水环境与经济协调发展的路径就显得尤为必要。本文运用环境库兹涅茨曲线对陕南地区的水环境与经济发展的关系进行了研究,选取了该地区2001年至2014年的环境指标(工业废水排放量、化肥污染排放量)和人均GDP的数据,建立回归模型,分析得出陕南地区的水环境与经济的关系处于发展的上升阶段。依据可持续发展理论和公共物品理论,分析指出影响二者关系的显性和隐性因素,包括产业结构、法规制度、治理体制以及环保意识,并进一步提出了改善陕南地区水环境的对策和建议,通过调整产业结构,发展循环农业、旅游文化等绿色产业,制定环境污染惩罚机制,改善政府治理措施,构建生态型政府,提高公众环保意识等措施,破解陕南地区水源地保护和经济发展的两难困局,实现陕南地区水环境保护和经济协调发展,达到互利共赢、可持续发展。

关键词：陕南水环境经济协调发展

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绿色金融改革创新试验区政策的碳减排效应

武汉金融 2023年第2期 3-12页

作者：张云辉杨博凯哈尔滨理工大学经济与管理学院

本文基于2013―2019年全国地级市面板数据,运用双重差分法分析绿色金融改革创新试验区政策对城市碳排放水平的影响及作用机理。结果表明,绿色金融改革创新试验区政策能显著降低城市碳排放量,且经过一系列稳健性检验后该结论依然成立。... 详细信息

本文基于2013―2019年全国地级市面板数据,运用双重差分法分析绿色金融改革创新试验区政策对城市碳排放水平的影响及作用机理。结果表明,绿色金融改革创新试验区政策能显著降低城市碳排放量,且经过一系列稳健性检验后该结论依然成立。异质性分析表明,碳减排效应在中西部城市、高金融水平城市中更加显著。中介效应分析表明,绿色金融改革创新试验区政策能够通过提高能源效率与环境规制强度来减少碳排放量。

关键词：绿色金融碳排放双重差分法能源效率环境规制

水射流辅助硬质合金钻头切割岩石过程的刀具温度分析

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煤炭学报 2010年第5期35卷 844-849页

作者：李晓红杨晓峰卢义玉陆朝晖杨博凯重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室重庆400030

通过对硬质合金钻头切削岩石过程中热量转换、传递过程分析,建立了前刀面的温度方程。根据对水射流与刀片间传热过程的热力学分析分别建立了水射流与刀片表面对流换热微分方程组和热源与刀片间的稳态导热微分方程,推导出水射流对刀片的... 详细信息

通过对硬质合金钻头切削岩石过程中热量转换、传递过程分析,建立了前刀面的温度方程。根据对水射流与刀片间传热过程的热力学分析分别建立了水射流与刀片表面对流换热微分方程组和热源与刀片间的稳态导热微分方程,推导出水射流对刀片的换热功率表达式和刀片内温度场表达式。研究表明,在无水射流情况下,钻头切削岩石前刀面温度变化与切削速度vq的平方根成正比;水射流的存在可以大幅降低刀具的温度,水射流对刀片的换热功率Φ与射流压力p的四次方根成正比,刀片平均温度的变化与p-1/4成正比。一定条件下的试验结果表明,采用水射流辅助硬质合金钻头切削岩石,当射流大于适当压力,钻头破损程度大幅下降,从而有效地提高钻头寿命。

关键词：水射流硬质合金钻头岩石热量温度分析

基于双循环生成对抗网络和Dense-Net的木材缺陷检测方法

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林业工程学报 2023年第4期8卷 129-136页

作者：解晨辉杨博凯李荣荣南京林业大学家居与工业设计学院南京210037

木材缺陷智能检测技术可以有效降低人工误检带来的经济损失,对提高木材加工智能化水平具有重要意义。提出了一种木材缺陷智能检测算法,通过双循环生成对抗网络(double least generative adversarial networks,DLGAN)及密集卷积网络(Dens... 详细信息

木材缺陷智能检测技术可以有效降低人工误检带来的经济损失,对提高木材加工智能化水平具有重要意义。提出了一种木材缺陷智能检测算法,通过双循环生成对抗网络(double least generative adversarial networks,DLGAN)及密集卷积网络(Dense-Net)来检测色差、虫眼、裂纹、节子和伤疤等5种木材常见缺陷。首先,使用DLGAN技术扩充数据集,提高数据集的多样性和数量,缓解了因训练数据不足而导致的过拟合问题;其次,基于Dense-Net的特点,采用密集的卷积块序列提高对微弱特征的提取和学习能力,以便更好地检测木材缺陷。试验结果表明,相比VGG16、Inception-v2、ResNet 3种经典卷积神经网络,基于DLGAN增广数据集训练的Dense-Net模型有效提高了木材缺陷检测模型的性能,平均准确率达到92.7%,在只使用少量训练数据的情况下模型依然具有良好的图像生成能力和训练鲁棒性。

关键词：木材缺陷检测双循环生成对抗网络 Dense-Net 神经网络智能制造

基于图像分割和深度学习的人造板表面缺陷检测

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浙江农林大学学报 2024年第1期41卷 176-182页

作者：杨凡杨博凯李荣荣南京林业大学家居与工业设计学院江苏南京210037

【目的】针对板式家具零件表面缺陷人工检测过程存在的检测效率低、准确率低、检测结果无法数字化存储等问题,提出了一种基于图像分割和深度学习算法的饰面人造板表面缺陷的检测方法。【方法】利用工业相机采集人造板图像,构建缺陷数据... 详细信息

【目的】针对板式家具零件表面缺陷人工检测过程存在的检测效率低、准确率低、检测结果无法数字化存储等问题,提出了一种基于图像分割和深度学习算法的饰面人造板表面缺陷的检测方法。【方法】利用工业相机采集人造板图像,构建缺陷数据集,采用全局阈值和局部动态阈值算法分割表面缺陷与图像截取,通过将ReLU6非线性激活函数替代ReLU函数,并引入倒残差结构的方法,优化MobileNetv 2深度学习网络,进行缺陷识别与分类。【结果】该方法对饰面人造板表面崩边和划痕缺陷的检测精确率分别达到了93.1%和97.5%,召回率分别为95.3%和97.6%,单张板件平均检测用时为163 ms。【结论】本研究提出的方法具有较高精度与稳定性,可解决传统人工检测方法的准确率低、效率低等问题,为家具板材表面缺陷的自动化检测提供新思路。

关键词：缺陷检测机器视觉图像分割深度学习板式定制家具