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考虑时间窗及恶化效应的批处理生产调度优化

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 2033-2045页

作者：刘清奇杨华龙张燕大连海事大学交通运输工程学院

针对工序间有时间窗约束及加工时间呈阶段恶化的批处理生产调度问题,结合批处理生产瓶颈工序随加工批量变动而转移的特点,提出一种基于加工批量计算工序批周期时间的方法.通过加工时间阶段恶化效应对同一批量不同批次工序批周期时间的... 详细信息

针对工序间有时间窗约束及加工时间呈阶段恶化的批处理生产调度问题,结合批处理生产瓶颈工序随加工批量变动而转移的特点,提出一种基于加工批量计算工序批周期时间的方法.通过加工时间阶段恶化效应对同一批量不同批次工序批周期时间的干扰分析,确定“拉”式策略下各工序各批次开始/结束时间的约束关系,以最小化批处理生产完工时间为目标,构建了考虑时间窗约束及阶段恶化效应的非线性规划模型,设计了一种逐步递进算法,并利用Matlab编程求解.案例分析结果显示,加工批量的轻微变动可导致瓶颈工序的转移以及完工时间的大幅跳变;加工时间阶段恶化效应会影响加工批量决策及生产线平衡率,不同阶段恶化率下的最优加工批量及最小完工时间可能存在显著差异,忽略恶化效应所得决策结果在实际执行过程中难以达到预期的效果.研究结论可为批处理加工企业生产优化决策提供有益参考.

关键词：批处理生产调度完工时间时间窗约束阶段恶化效应非线性规划模型 “拉”式策略

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经世与启蒙：梁启超的孟子学

齐鲁学刊 2024年第4期 16-25页

作者：杨华上海政法学院马克思主义学院

“经世”是梁启超思想中一以贯之的核心关怀。梁氏孟子学前期以宣传康有为大同思想为主旨，介绍和吸纳西方思想，以西方知识性内容取代传统道德评价标准；后期侧重国民教育，以西方教育主义重新审视传统思想中的知识与道德关系，在科学... 详细信息

“经世”是梁启超思想中一以贯之的核心关怀。梁氏孟子学前期以宣传康有为大同思想为主旨，介绍和吸纳西方思想，以西方知识性内容取代传统道德评价标准；后期侧重国民教育，以西方教育主义重新审视传统思想中的知识与道德关系，在科学知识的时代大潮中凸显道德教育的重要性。在与经世思潮的深刻互动中，梁氏思想“变”中有其“不变”,“不变”中又蕴含“常变”,在救国之切、爱国之真的烘托下其经世意识更加醒目。梁启超的思考对当下增强文化自信，继承并实现传统文化的创造性转化和创新性发展有着重要意义。

关键词：梁启超孟子学经世启蒙

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习题内外表示异质融合的知识追踪模型

计算机应用研究 2024年第3期41卷 764-771页

作者：张凯付姿姿纪涛长江大学计算机科学学院湖北荆州434023

现有知识追踪研究大多使用习题蕴涵的知识点等内隐信息或历史交互数据等外显信息建模习题表示,没有注意到内外信息的异质性特征,缺乏对习题内外信息的异质融合。针对上述问题,提出了融合内外异质信息的知识追踪模型。首先,基于知识点等... 详细信息

现有知识追踪研究大多使用习题蕴涵的知识点等内隐信息或历史交互数据等外显信息建模习题表示,没有注意到内外信息的异质性特征,缺乏对习题内外信息的异质融合。针对上述问题,提出了融合内外异质信息的知识追踪模型。首先,基于知识点等内隐信息,计算历史知识点与当前知识点之间的相关程度,刻画历史知识点对当前知识点的影响,建模习题的内隐表示;其次,基于交互数据等外显信息,计算历史习题与当前习题之间的相关程度,获取历史习题对当前习题的影响,建模习题的外显表示;再次,基于上述习题的内外表示,使用通道注意力机制融合得到习题的内外异质表示,从而预测学习者的作答表现。为了验证提出模型的性能和有效性,选取了四个相关的基线模型,在三个真实数据集上进行了对比实验。实验结果表明:在性能方面,提出的模型在多个评价指标上均取得较好的效果;在有效性方面,消融实验证明了提出的模型可以更好地根据内外信息建模习题表示;在应用方面,设计智慧学习环境证明了提出的模型在实际教学场景中的可用性。

关键词：知识追踪习题表示通道注意力机制异质融合

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导弹命中精度的序贯截尾概率圆检验方法

国防科技大学学报 2024年第2期46卷 62-69页

作者：杨华波张士峰国防科技大学空天科学学院湖南长沙410073

针对圆概率偏差检验难以直接计算的问题,提出序贯截尾概率圆检验方法,以目标点为中心,绘制两个同心圆,其中小圆以内区域为接受域,大圆以外区域为拒绝域,中间区域为继续试验域,在此基础上定义了序贯检验的基本决策规则,给出了双方风险及... 详细信息

针对圆概率偏差检验难以直接计算的问题,提出序贯截尾概率圆检验方法,以目标点为中心,绘制两个同心圆,其中小圆以内区域为接受域,大圆以外区域为拒绝域,中间区域为继续试验域,在此基础上定义了序贯检验的基本决策规则,给出了双方风险及平均试验次数计算模型,提出了两种不同的决策阈值优化计算模型,通过求解优化问题确定接受域及拒绝域半径。利用数值仿真分析了两种不同决策阈值计算方法下检验方案中的各类参数,其中以平均试验次数最小为优化目标的计算模型具有更好的工程实用性。

关键词：命中精度圆概率偏差序贯截尾概率圆检验研制方风险使用方风险平均试验次数

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时空相关性融合表征的知识追踪模型

计算机应用研究 2024年第5期41卷 1381-1387页

作者：张凯付姿姿覃正楚长江大学计算机科学学院湖北荆州434023

知识追踪通过对知识点的表示来描述习题,以此建模知识状态,最终预测学习者的未来表现。然而目前的研究在知识点的表示方面既没有建模历史知识点对当前知识点产生的时间关系上的影响,又未能刻画习题内部各知识点之间产生的空间关系上的... 详细信息

知识追踪通过对知识点的表示来描述习题,以此建模知识状态,最终预测学习者的未来表现。然而目前的研究在知识点的表示方面既没有建模历史知识点对当前知识点产生的时间关系上的影响,又未能刻画习题内部各知识点之间产生的空间关系上的作用。为了解决上述问题,提出了时空相关性融合表征的知识追踪模型。首先,以知识点之间的时间相关程度为基础,建模历史知识点对当前知识点的时间作用;其次,利用图注意力网络建模习题所包含的若干知识点之间的空间作用,得到蕴涵了时空信息的知识点表示;最后,利用上述知识点的表示推导出习题的表示,通过自注意力机制得到当前的知识状态。在实验阶段,与五种相关知识追踪模型在四个真实数据集上进行性能对比,结果表明提出的模型在性能方面有更出色的表现。特别地,在ASSISTments2017数据集中所提模型比五个对比模型在AUC、ACC方面分别提升了1.7%~7.7%和7.3%~2.1%;消融实验证明了建模知识点之间时空相关影响的有效性,训练过程实验表明了提出的模型在知识点的表示及其相互作用关系的建模等方面具有一定的优势,应用实例也可看出该模型优于其他知识追踪模型的实际结果。

关键词：知识追踪知识点表示时空相关性图注意力网络

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基于迁移学习的交互时序数据可视化生成方法

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 239-246页

作者：周姿含王叙萌陈为浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310058 南开大学计算机科学与技术系天津300350 教育部浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江杭州310058

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并... 详细信息

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并应用到多个目标域,对多个不同目标域的时序数据的模式进行批量推荐.通过真实的天气数据和轴承信号数据的2个案例分析和专家访谈,验证了利用该方法能够提高时序数据探索的效率,减少数据分布不一致问题带来的影响,体现该方法的有效性和实用性.

关键词：交互式可视化生成迁移学习时序数据可视分析模式推荐

制造流动预期:城乡二元结构下乡村教师激励机制构建

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湖湘论坛 2024年第4期37卷 98-112页

作者：杨华武汉大学社会学院湖北武汉430072

县域教育面临城乡二元结构的诸多问题,其中一个重要问题是乡村教师有着强烈的向城区学校流动的需求。那么,要对乡村教师进行有效激励,除了要在政策和待遇上向乡村教师倾斜外,关键是要主动回应乡村教师的流动需求。县级教育部门通过制定... 详细信息

县域教育面临城乡二元结构的诸多问题,其中一个重要问题是乡村教师有着强烈的向城区学校流动的需求。那么,要对乡村教师进行有效激励,除了要在政策和待遇上向乡村教师倾斜外,关键是要主动回应乡村教师的流动需求。县级教育部门通过制定规章制度,规范乡村教师向城区学校流动的方向、规模、速度、条件、规则和程序,形成乡村教师流动的制度预期。流动预期给予了乡村教师群体较大激励,使他们对未来有期待和盼头,从而在工作中努力增强流动的竞争力,营造了乡村教师积极向上的精神面貌。乡村教师有序流动没有破坏城乡教师的均衡结构和乡村学校合理的师资结构,反而给乡村学校增添了新鲜血液,激活了教师群体,促进了年轻教师成长,形成了相对良性的教育教学生态。

关键词：县域教育乡村教师激励机制流动预期乡校村小

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降低缴费率、人口政策调整与经济增长

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1731-1748页

作者：杨华磊汤小庆范维强中南财经政法大学公共管理学院湖北省创业与就业研究中心华东交通大学经济管理学院

面对经济下行的压力,为减轻企业负担,激发经济活力,国家提出降低企业养老保险缴费率方案.为精确回答企业养老保险缴费率下调至16%对未来经济增长的影响,本文采用两部门的动态一般均衡模型,基于现实可行参数进行模拟分析.结果表明:在2019... 详细信息

面对经济下行的压力,为减轻企业负担,激发经济活力,国家提出降低企业养老保险缴费率方案.为精确回答企业养老保险缴费率下调至16%对未来经济增长的影响,本文采用两部门的动态一般均衡模型,基于现实可行参数进行模拟分析.结果表明:在2019–2050年间,若企业养老保险缴费率降至16%,未来历年潜在经济增长率平均提升0.076%,但进一步降低费率的效果趋于减弱;若考虑到降费的多重效应,缴费率下调将对养老保险基金财务状况造成不利影响.鉴于降低缴费率至16%对经济增长的提升效果有限,对养老保险基金财务状况产生负面影响,且进一步下调费率的效果趋于减弱,本文试图寻找推动中国经济增长的其他动力引擎.根据模拟研究,在降低缴费率至16%的背景下,提高生育水平将在短期内轻微降低潜在GDP增长率,但长期将显著提升未来潜在GDP增长率;推进城镇化在短期内提升潜在GDP增长率,但长期效果将减弱;无论是短期还是长期,延迟退休均能提升未来潜在GDP增长率,且逐步延迟退休和即时延迟退休的长期效果趋于一致.

关键词：养老保险缴费率经济增长率动态一般均衡模型

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面向纹理表面缺陷检测的增量学习方法

机械科学与技术 2024年

作者：何大伟杨华华中科技大学机械科学与工程学院数字制造装备与技术国家重点实验室

随着工业制造水平的不断提高，工业产品表面质量检测愈发受到重视。在实际应用中，产线会不断提供新的训练样本和缺陷类型，因此要求模型能够利用已学到的知识，并结合新的样本快速学习，具备增量学习的能力。本文针对上述问题，提出了... 详细信息

随着工业制造水平的不断提高，工业产品表面质量检测愈发受到重视。在实际应用中，产线会不断提供新的训练样本和缺陷类型，因此要求模型能够利用已学到的知识，并结合新的样本快速学习，具备增量学习的能力。本文针对上述问题，提出了一种面向纹理表面缺陷检测的增量学习方法。提出算法由自适应卷积/反卷积模块和纹理表面缺陷检测网络构成，前者分配权重衡量检测模型参数与当前训练类别的相关性，赋予模型增量学习能力；后者设计重建和分割支路，结合对抗学习提升模型对纹理表面缺陷的重建质量和分割性能。提出算法在缺陷检测公开数据集MvTec AD纹理类上模拟增量学习，取得了97.6%的AUROC精度指标，并在消融实验中验证了提出模块的有效性。为了探究提出算法在实际场景下的性能，本文收集产线上的喷印基板数据并进行测试，在四个类上取得了98.7%的平均检出率，验证了提出算法的实际应用价值。

关键词：纹理表面缺陷检测增量学习