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“一带一路”东盟语言人才供需调研与分析

外语教育研究前沿 2025年

作者：李昭王立非河北师范大学北京语言大学

在我国推进高质量共建“一带一路”的背景下，本研究调查了我国对东盟九种语言的人才需求与供给现状。从东盟语言招聘岗位数量、供需指数、学历要求、岗位类型等维度分析需求现状，发现东盟各语种人才供需不平衡，岗位种类多样，对人才... 详细信息

在我国推进高质量共建“一带一路”的背景下，本研究调查了我国对东盟九种语言的人才需求与供给现状。从东盟语言招聘岗位数量、供需指数、学历要求、岗位类型等维度分析需求现状，发现东盟各语种人才供需不平衡，岗位种类多样，对人才提出“语言+专业+技术”的复合需求，并基于需求分析形成东盟语言人才能力模型；从东盟语言招生院校与人数、院校类型与层次、院校与生源分布、课程设置等维度分析供给现状，发现东盟语言人才培养规模整体不足，地域特色显著，且培养模式因院校的专业定位不同而各有侧重。研究为东盟语言人才战略规划提供数据支持，为高校东盟语言教育改革提供信息依据，为外语人才发展提供建议。

关键词：东盟语言人才人才供需调研非通用语言人才培养

探究整本书阅读的多媒体融合教学路径——以《骆驼祥子》为例

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教育文汇 2025年第02期 51-54页

作者：杨凝芳陶蕾安徽省合肥市望湖中学

随着信息技术的飞速发展，数字化阅读已成为当代教育不可或缺的一部分，尤其在初中语文教学中，如何利用多媒体工具促进经典名著如《骆驼祥子》的整本书阅读，成为一个值得深入探讨的课题。本文旨在探讨数字化背景下，如何通过创新教学... 详细信息

随着信息技术的飞速发展，数字化阅读已成为当代教育不可或缺的一部分，尤其在初中语文教学中，如何利用多媒体工具促进经典名著如《骆驼祥子》的整本书阅读，成为一个值得深入探讨的课题。本文旨在探讨数字化背景下，如何通过创新教学形式、结合多媒体资源，激发学生对《骆驼祥子》等经典文学作品的兴趣，深化阅读理解，提升文学素养。通过理论分析与案例实践，本文提出了一系列行之有效的融合教学模式，以期为初中语文名著阅读教学提供新的思路与方法。

关键词：整本书阅读融合教学信息技术《骆驼祥子》

基于车辆参数估计的振动式路面平整度检测标定方法

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中国公路学报 2025年第1期38卷 31-45页

作者：吴荻非刘成龙覃伯豪杜豫川李亦舜同济大学道路与交通工程教育部重点实验室深圳市腾讯计算机系统有限公司

振动式平整度检测技术通过测量路面激励所致的车身振动以估计平整度指标，已成为了近年来广泛应用的检测手段。为解决现有振动式平整度检测技术标定繁琐、稳定性不足的问题，提出了一种基于车辆参数估计的振动式路面平整度检测快速标定... 详细信息

振动式平整度检测技术通过测量路面激励所致的车身振动以估计平整度指标，已成为了近年来广泛应用的检测手段。为解决现有振动式平整度检测技术标定繁琐、稳定性不足的问题，提出了一种基于车辆参数估计的振动式路面平整度检测快速标定方法，并开展了车辆振动参数对检测效果的敏感性分析。首先，构建了七自由度整车动力学模型，采用模型更新理念，提出了基于冲击测试的车辆振动参数快速标定方法；随后，建立可模拟不同平整度的车路耦合振动虚拟仿真平台，将传统需要大量工序的标定流程以仿真计算方法替代，获取车辆振动指标、车速与国际平整度指数IRI（International Roughness Index）的多源回归模型；最后，依托标定完成的整车模型，探究车辆悬架参数、车身质量分布波动对IRI检测效果的影响。现场测试结果表明：标定后的车辆平整度检测结果与激光断面检测结果具有较好的吻合性，检测误差与分割长度、检测车速关联显著，在100 m及以上的分割长度、30～60 km·h-1行驶车速条件下，IRI检测误差在0.5 m·km-1以内；车轮等效刚度系数和悬架刚度系数的敏感性最高，表明胎压变化、悬架弹簧磨损对平整度检测影响相比其他参数更为显著。研究结果可为振动式路面平整度检测技术的大规模应用提供方法支撑。

关键词：路面工程路面平整度快速标定车辆振动参数估计振动式平整度检测参数敏感性车路耦合振动虚拟仿真

瘤内联合瘤周超声组学列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的临床价值

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中国超声医学杂志 2025年第03期 284-287页

作者：杨茹许雨晴慈红非李阳蚌埠医科大学第一附属医院超声科蚌埠医科大学第一附属医院病理科

目的探讨基于治疗前乳腺癌原发灶超声图像瘤内及瘤周组学的列线图模型预测乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的价值。方法回顾性选择女性乳腺癌患者180例，基于二维超声图像获取瘤内、瘤周及瘤内+瘤周的组学特征，并联合临床特征构建列线图... 详细信息

目的探讨基于治疗前乳腺癌原发灶超声图像瘤内及瘤周组学的列线图模型预测乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的价值。方法回顾性选择女性乳腺癌患者180例，基于二维超声图像获取瘤内、瘤周及瘤内+瘤周的组学特征，并联合临床特征构建列线图模型。通过受试者工作特征曲线评估模型的预测效能。结果在临床特征中，超声-ALN及ALN触诊是独立危险因素，在组学模型中，瘤内+瘤周模型预测效能较高，二者联合构建列线图模型。列线图模型在训练集及验证集中诊断性能均最佳，曲线下面积分别为0.914、0.843。结论瘤内+瘤周超声影像组学模型可更好地预测ALN转移，联合临床特征的列线图模型可进一步提高模型的预测性能。

关键词：乳腺癌腋窝淋巴结瘤周超声组学列线图

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秋茄人工林早期恢复阶段的碳储量特征

生态学杂志 2025年

作者：柴民伟黄凡非沈小雪李瑞利北京大学深圳研究生院环境与能源学院广东省红树林工程技术研究中心

秋茄林早期恢复阶段的碳储量评估是其碳汇功能评价的重要基础。本研究选择深圳东海岸坝光地区不同恢复时间（3、6和12年）的秋茄人工林为对象，探究不同阶段秋茄人工林生物量以及碳储量变化规律。结果表明：（1）秋茄人工林地上和地下... 详细信息

秋茄林早期恢复阶段的碳储量评估是其碳汇功能评价的重要基础。本研究选择深圳东海岸坝光地区不同恢复时间（3、6和12年）的秋茄人工林为对象，探究不同阶段秋茄人工林生物量以及碳储量变化规律。结果表明：（1）秋茄人工林地上和地下生物量从3年恢复期的22.74和8.24 kg·m-2，增长到6年的79.33和23.49 kg·m-2，12年的95.99和24.47 kg·m-2。（2）不同恢复时间下秋茄相同器官的有机碳含量无显著差异，秋茄根的有机碳含量(293.27～307.80 g·kg-1)低于茎(480.26～511.83 g·kg-1)和叶(507.83～531.63 g·kg-1)。（3）秋茄人工林沉积物总有机碳含量从恢复3年的10.85 g·kg-1增长到恢复6年的15.05 g·kg-1、恢复12年的17.17 g·kg-1。（4）恢复3、6、12年秋茄人工林单位面积沉积物碳储量分别为64.77、72.40和81.70 Mg·hm-2。与恢复3年秋茄林相比，恢复6和12年的秋茄林单位面积植物和沉积物碳储量均增加，而且植物碳储量占比增加，沉积物碳储量占比减小。因此，早期恢复阶段的秋茄人工林具有显著的碳汇功能。

关键词：秋茄人工林碳储量深圳

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基于双重注意力机制的鱼类体表病理识别方法

华中农业大学学报 2025年

作者：王一非袁涛吴鹏飞华中农业大学信息学院农业农村部智慧养殖技术重点实验室

为提高鱼类体表病理识别精确度及识别效率，解决当前识别过程中对人工依赖严重且识别准确性低等问题，根据4种发病率高且对鱼类危害大的鱼病构建鱼类体表病理数据集，基于Resnet-18模型进行改进优化，融合空间注意力和SE通道注意力双重... 详细信息

为提高鱼类体表病理识别精确度及识别效率，解决当前识别过程中对人工依赖严重且识别准确性低等问题，根据4种发病率高且对鱼类危害大的鱼病构建鱼类体表病理数据集，基于Resnet-18模型进行改进优化，融合空间注意力和SE通道注意力双重注意力机制构建出高识别精度的DBA＿Resnet-18模型，并基于该模型开发了鱼病实时智能识别可视化系统。改进后模型将SE通道注意力模块添加在网络中部，在网络尾部引入了空间注意力机制。测试结果显示，DBA＿Resnet-18模型对鱼类体表病理分类准确率达到了96.75%，相比于常见的模型Resnet-18、Resnet-34、Resnet-50、Resnet-101、Swin Transformer、VGG-16、VGG-19和AlexNet分别高出1.71、2.12、2.37、2.83、2.51、2.23、2.50和3.53百分点。研究结果表明，本研究提出的模型及鱼病智能识别可视化系统能够对不同鱼类体表病理进行快速、精确的分类识别，实现了鱼病识别系统的智能化，可用于实际环境中诊断鱼类体表病理类型。

关键词：鱼类体表病理深度学习注意力机制 Resnet-18 鱼病智能识别

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人智交互协同设计

包装工程 2025年第2期46卷 I0006-I0006,1-12,24页

作者：王巍邵静非湖南大学长沙410082 麓山实验室长沙410082 智能人因设计湖南省重点实验室长沙410082

目的人工智能技术的飞速发展,不仅推动了人智交互和工业设计领域的行业变革,也引起了学术界的极大研究兴趣。本文旨在探讨人工智能与人类设计师在创新设计过程中的相互作用,从多重维度论述人智交互协同设计对设计领域带来的冲击与变革... 详细信息

目的人工智能技术的飞速发展,不仅推动了人智交互和工业设计领域的行业变革,也引起了学术界的极大研究兴趣。本文旨在探讨人工智能与人类设计师在创新设计过程中的相互作用,从多重维度论述人智交互协同设计对设计领域带来的冲击与变革,以及这种互动如何影响设计及设计教育的未来。方法通过文献研究法、逻辑分析法、案例分析法等,首先讨论产品设计对象的智能化转变,以及人工智能介入设计流程对设计工具与方法的革新。进而解析人工智能介入人机协同设计流程中所带来的机遇、挑战和发展潜力。最后,展望人工智能驱动下未来设计师的角色转型及知识属性的变化,并对未来设计教育侧重点变化进行浅析。结论聚焦人工智能与人类设计师在协同创新设计中的对抗与共生关系,归纳出以人工智能驱动的协同创新设计新模式,以及未来设计师需要适应的新角色定位,即从单一创造者转型为多维角色,推动人智共生时代下的设计革新。

关键词：人工智能协同创新智能设计

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动态摆角测量的单目非标定方法

电子测量与仪器学报 2025年

作者：非正亮李佳田何烽昆明理工大学国土资源工程学院

动力控制工程实现消摆需精确测量摆角，而双目摆角测量方法精度依赖相机标定结果，相机位置变化会对测量结果产生偏差，且难以高效稳定地测量。为解决以上问题，提出一种单目非标定测量方法。首先，连续捕捉目标图像，结合卡尔曼滤波颜... 详细信息

动力控制工程实现消摆需精确测量摆角，而双目摆角测量方法精度依赖相机标定结果，相机位置变化会对测量结果产生偏差，且难以高效稳定地测量。为解决以上问题，提出一种单目非标定测量方法。首先，连续捕捉目标图像，结合卡尔曼滤波颜色空间转换法定位标记点位置。其次，基于交比进行坐标转换，与初始位置对比，由三角变换算出实时摆角。最后，应用高斯与均值结合的滤波方法进行平滑处理，并与姿态传感器结果对比验证。实验结果为：在变速、匀速两种运动状态下与双目方法的对比表明，变速运动状态下最大摆角为1.871°，同时刻与传感器的最大角度误差为0.184°，相较于双目方法精度提高了0.018°；匀速运动状态下最大摆角为3.075°，与传感器的最大角度误差为0.259°，相较于双目方法精度提高了0.021°，计算效率提高了133.3%。相机位置发生偏差用标定方法计算出的值与传感器最大角度误差超过0.5°，非标定方法不高于0.3°，能有效消除偏差实现动态摆角的准确测量。

关键词：单目视觉动态摆角标记点检测相机标定滤波平滑

中国特色新闻传播学术话语体系构建——“文史哲”的方法论进路

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南开学报(哲学社会科学版) 2025年第1期 71-84页

作者：林升栋普非拉王丹中国人民大学新闻学院北京100872 厦门大学新闻学院福建厦门361005 中原工学院新闻与数字传播学院河南郑州450007

在构建中国特色哲学社会科学话语体系的背景下,从中国传统的文史哲思想方式中汲取营养,在中西平行比较中,可以形成一套切实可行、建构中国特色新闻传播学术话语体系的方法论。中西各有其“理”,中国或可称为“义理”,西方或可称为“公... 详细信息

在构建中国特色哲学社会科学话语体系的背景下,从中国传统的文史哲思想方式中汲取营养,在中西平行比较中,可以形成一套切实可行、建构中国特色新闻传播学术话语体系的方法论。中西各有其“理”,中国或可称为“义理”,西方或可称为“公理”。中西在表层和表象上似乎“会通”在一起,但如果借由“文史哲”的新进路,重新加以“分别”,就可以发现中西方新闻传播学术话语体系是基于各自不同的“理”。回到某一个文化体系内部,借助“文”与“史”的材料“分别”以及“哲”的理论“抽象”,又能使不同的材料“会通”到同一个理中,是“会通为体,分别为用”的体现。通过对学术话语命名的现代语言学解读,将客观存在的相关的词创造性地放在一起,呈现出其所处的语义网络、语境、文本结构以及与思想的回环论证,再进一步佐之以概念对应的社会现象、历史渊源以及政治制度的考察,完成对“文”与“史”深入细致的经纬描画,“哲”贯穿于文史材料的梳理过程,通过理论抽象真正完成了这一方法论对新知识的探索。

关键词：文史哲经史之学会通分别新闻传播学

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