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填海区粉质粘性土强夯试验研究

水运工程 2002年第2期 41-44页

作者：林向明李大山杨军智深圳市东鹏工程建设监理公司广东深圳518081

论述盐田港三期集装箱堆场地基加固工程填海区粉质粘性土强夯试验过程。通过强夯试验，利用多种检测手段，基本取得了最佳强夯施工工艺参数，并得出雨季强夯施工对策。

关键词：强夯粉质粘性土工艺参数雨季施工

高中数学教学中学生创新能力与实践能力培养方法研究

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中国农村教育 2018年第4期 35-36页

作者：杨军智甘肃省庄浪县第一中学

我校数学组积极开展数学教学中学生创新能力的培养和教育实验研究活动,实施了＂创新思维教学模式＂的实验,实验与研究同步进行。按原课题申报的目标要求和研究内容业已完成,到达预定的目标,其研究主要成果是以创新教育理论作指导,激发... 详细信息

我校数学组积极开展数学教学中学生创新能力的培养和教育实验研究活动,实施了＂创新思维教学模式＂的实验,实验与研究同步进行。按原课题申报的目标要求和研究内容业已完成,到达预定的目标,其研究主要成果是以创新教育理论作指导,激发学生的创新意识,着于对中学数学创新思维的教育模式进行探索和实践操作研究,形成了＂自主-创新＂数学课堂教学模式。

关键词：学生创新能力高中数学教学实践操作能力培养方法数学创新思维课堂教学模式教育实验创新教育理论

新高考下高中数学学科综合素质评价的实施与效果分析

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数学学习与研究 2023年第33期 120-122页

作者：杨军智甘肃省平凉市庄浪县第一中学甘肃平凉744699

新高考背景下的数学学科综合素质评价旨在通过多种评价方式和指标,全面、客观地评价学生在数学学科方面的综合素质,为学生的综合发展提供指导和支持.在实践中,综合素质评价在提高教育质量、培养学生综合素质、推动教学改革等方面均具有... 详细信息

新高考背景下的数学学科综合素质评价旨在通过多种评价方式和指标,全面、客观地评价学生在数学学科方面的综合素质,为学生的综合发展提供指导和支持.在实践中,综合素质评价在提高教育质量、培养学生综合素质、推动教学改革等方面均具有积极的效果.文章从新高考下高中数学学科综合素质评价的实施方法入手,通过分析评价方式和工具的选择、评价过程和组织管理的加强、评价结果的反馈与应用三个要点,详细探讨了该评价模式的具体实施措施和效果.

关键词：新高考高中数学学科综合素质评价实施效果

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黄河灵宝段防汛抢险形势探讨

黄河灵宝段防汛抢险形势探讨

基于边界点估计与稀疏卷积神经网络的三维点云语义分割

2013年7月建筑科技与管理学术交流会

作者：杨军智屈北洋河南省灵宝市黄河河务局

针对目前黄河灵宝段防汛抢险面临的形势,我从几方面谈一下自己的观点

关键词：黄河灵宝段防汛抢险

来源： cnki会议评论

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浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1121-1132页

作者：杨军张琛兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070

针对大规模点云具有稀疏性,传统点云方法提取上下文语义特征不够丰富,并且语义分割结果存在物体边界模糊的问题,提出基于边界点估计与稀疏卷积神经网络的三维点云语义分割算法,主要包括体素分支与点分支.对于体素分支,将原始点云进行体... 详细信息

针对大规模点云具有稀疏性,传统点云方法提取上下文语义特征不够丰富,并且语义分割结果存在物体边界模糊的问题,提出基于边界点估计与稀疏卷积神经网络的三维点云语义分割算法,主要包括体素分支与点分支.对于体素分支,将原始点云进行体素化后经过稀疏卷积得到上下文语义特征;进行解体素化得到每个点的初始语义标签;将初始语义标签输入到边界点估计模块中得到可能的边界点.对于点分支,使用改进的动态图卷积模块提取点云局部几何特征;依次经过空间注意力模块与通道注意力模块增强局部特征;将点分支得到的局部几何特征与体素分支得到的上下文特征融合,增强点云特征的丰富性.本算法在S3DIS数据集和SemanticKITTI数据集上的语义分割精度分别达到69.5%和62.7%.实验结果表明,本研究算法能够提取到更丰富的点云特征,可以对物体的边界区域进行准确分割,具有较好的三维点云语义分割能力.

关键词：点云数据语义分割注意力机制稀疏卷积体素化

从“法治国家”到“法治中国”：新时代中国特色社会主义法治话语的主体性创新

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江西财经大学学报 2024年第5期 3-12页

作者：杨军复旦大学马克思主义研究院

党的十八大以来，“法治中国”被确立为重要的新时代中国特色社会主义法治话语。回溯历史可以发现，这是在“法制”话语的确立、“社会主义法制”话语的回归及其向“社会主义法治国家”转变之后，中国特色社会主义法治话语的又一重要发... 详细信息

党的十八大以来，“法治中国”被确立为重要的新时代中国特色社会主义法治话语。回溯历史可以发现，这是在“法制”话语的确立、“社会主义法制”话语的回归及其向“社会主义法治国家”转变之后，中国特色社会主义法治话语的又一重要发展。在继承既有法治话语的基础上，“法治中国”在实践维度和价值维度均具有明显的主体性内涵，彰显了新时代中国法治建设的主体性意识。“法治中国”在此意义上构成了新时代中国特色社会主义法治话语的主体性创新。这种创新不仅是理论上的逻辑结论，而且是解决我国法治建设主体性欠缺问题的现实需求。“法治中国”主体性的生成，需要在法治建设中坚持以中国社会历史主体的物质生产实践为原点，坚持形式侧面与实质侧面的法治建设同步推进，坚持传承中华优秀传统法律文化与当代中国法治建设紧密结合。

关键词： “法治国家” “法治中国” 中国特色社会主义法治话语主体性创新

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自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 253-266页

作者：吴衍杨军张思洋兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 福建技术师范学院大数据与人工智能学院福清350300 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070

针对现有非等距三维模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出采用深度内外特征对齐算法的自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,利用DiffusionNet直接学习原始的三维模型特征,获取具有鉴别力的特征描述... 详细信息

针对现有非等距三维模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出采用深度内外特征对齐算法的自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,利用DiffusionNet直接学习原始的三维模型特征,获取具有鉴别力的特征描述符.然后,使用深度内外特征对齐算法计算非等距模型对之间的对应关系,采用局部流形调和基作为模型本征信息,并结合笛卡尔坐标等外部信息,实现内外部信息对齐一致,以无监督的方式自动生成对应结果.最后,构建非等距模型簇的加权无向图,根据相似几何模型存在内在相关性的原则,设计自监督多模型匹配算法,不断增强模型图最短路径的循环一致性,获得最优的非等距三维模型簇对应关系.实验表明,文中方法对应关系测地误差较小,结果较准确,能处理模型自身对称性影响对应关系计算的问题,具有良好的泛化能力.

关键词：对应关系非等距模型簇自监督深度学习内外特征对齐

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优化谱对齐的三维模型簇一致性对应关系计算

哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 84-92页

作者：吴衍杨军张思洋兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 福建技术师范学院大数据与人工智能学院福建福清350300 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070

为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模... 详细信息

为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模型簇中每个模型对的函数映射矩阵,解决函数映射与逐点映射方向不一致的问题;其次,使用改进的模型映射集合算法为每个模型对的函数映射矩阵赋予相应权重,降低初始化参数的噪声对模型簇对应关系计算结果的影响;最后,在模型簇的对应关系计算过程中加入极限模型的规范一致潜在基,极限模型可以看成模型簇中所有模型的类型结构,是一个具有几何可变性的中间模型,提高算法的一致性和双射性。实验结果表明:与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE、TOSCA和SHERC’16 Topology数据集上构建的对应关系测地误差最小,能够减少初始化参数的噪声,解决模型自身对称性影响对应关系计算的问题,更加精确地构建出具有一致性和双射性的非刚性三维模型簇对应关系。

关键词：对应关系非刚性三维模型簇优化谱对齐规范一致潜在基函数映射

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平滑注意力与谱上采样细化的非等距三维点云模型对应关系计算

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3285-3294页

作者：杨军张思洋吴衍兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 福建技术师范学院大数据与人工智能学院福清350300

为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计... 详细信息

为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计平滑注意力机制与平滑感知模块,提高特征对大尺度形变区域非刚性变换的感知能力;其次,将深度函数映射模块与平滑正则化约束相结合,提升函数映射计算结果的平滑性;最后,在谱上采样细化模块中,以多分辨率重建的方式得到最终的逐点映射结果。实验结果表明,与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE和SMAL数据集上构建的对应关系测地误差最小,处理大尺度形变模型时,能够提升逐点映射的平滑性和全局准确率。

关键词：对应关系非等距3维模型平滑注意力函数映射谱上采样细化