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太阳辐照度（global horizontal irradiance prediction，GHI）是评估太阳能资源最重要的指标，对光伏电站选址具有重要参考意义。提出一种基于时间卷积网络（temporal convolutional network，TCN）和Informer的GHI预测模型，并考虑了... 详细信息

太阳辐照度（global horizontal irradiance prediction，GHI）是评估太阳能资源最重要的指标，对光伏电站选址具有重要参考意义。提出一种基于时间卷积网络（temporal convolutional network，TCN）和Informer的GHI预测模型，并考虑了环境特征和地理特征等参数的影响。首先，经过预处理将异常数据剔除，然后，将预处理后的数据输入到TCN中提取深层特征并通过Informer捕捉长序列依赖性。多个地区数据实验表明，所提TCN-Informer预测模型在平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差上，比对比算法中效果第二好的Informer模型分别提升了24%、23.1%和28.5%。