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清水作用下弯道床面变化特性研究

中国农村水利水电 2024年

作者：陈治舟郑好杨克君四川大学山区河流保护与治理全国重点实验室

弯曲河道普遍存在于自然界中，研究清水冲刷作用下的弯曲河道床面变化具有重要意义。本文主要设计了梯级流量增大试验，探讨清水作用下弯道的床面变化特性。研究表明：同一流量下，在直线过渡段进口处和中部附近，横断面平均流速较大。... 详细信息

弯曲河道普遍存在于自然界中，研究清水冲刷作用下的弯曲河道床面变化具有重要意义。本文主要设计了梯级流量增大试验，探讨清水作用下弯道的床面变化特性。研究表明：同一流量下，在直线过渡段进口处和中部附近，横断面平均流速较大。直线过渡段进口处极易出现淤积和冲刷，程度随流量增大而加剧。流量较小时，直线过渡段泥沙较弯曲段更细。随着流量的增大，直线过渡段泥沙级配与弯曲段趋于相同。在一个完整的弯段内，床面深泓线在弯曲段靠近凸岸，在直线过渡段紧贴边壁。经水流塑造后，床面高程频率分布由正态逐渐变为正偏态。

关键词：清水作用弯道床面变化泥沙级配

基于改进深度子Q 网络算法的军队建设规划年度计划生成

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系统工程理论与实践 2024年

作者：陈子夷杨克巍豆亚杰姜江谭跃进国防科技大学系统工程学院

军队建设规划年度计划编制是在军队建设规划的执行过程中，根据当年实际进展和使用反馈制定下一年的年度建设计划，是军队建设规划执行的重要依据. 为此，本文研究基于深度强化学习和多目标优化理论，提出基于改进深度子Q网络(Deep ... 详细信息

军队建设规划年度计划编制是在军队建设规划的执行过程中，根据当年实际进展和使用反馈制定下一年的年度建设计划，是军队建设规划执行的重要依据. 为此，本文研究基于深度强化学习和多目标优化理论，提出基于改进深度子Q网络(Deep SubQ-Network， DSubQN)的动态多目标优化算法，用于辅助军队建设规划年度计划生成. 首先，从军队建设规划执行和年度计划编制的过程出发，分析问题的动态特点; 然后，构建计划项目年度建设计划迭代多目标优化的数学模型，用递归形式描述了目标函数; 基于典型的深度强化学习算法框架，创新性的提出了SubQ网络，使得深度强化学习求解多目标优化问题成为可能，设计可以逐步生成每一年的年度建设方案的迭代优化算法; 示例部分基于模拟数据，设置与其他优化方法的对比实验，验证了本文模型和算法的可行性与优势.

关键词：军队建设规划军队建设项目动态规划多目标优化深度强化学习

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语言引导的多粒度特征融合目标分割方法

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 542-550页

作者：谭荃戈王蓉吴澳中国人民公安大学信息网络安全学院北京100091

语言引导的目标分割旨在将文本描述的目标与其所指代的实体进行匹配,从而实现对文本、实体之间关系的理解与指代目标的定位。该任务在信息抽取、文本分类、机器翻译等应用场景中具有重要的应用价值。基于Refvos模型提出一种语言引导的... 详细信息

语言引导的目标分割旨在将文本描述的目标与其所指代的实体进行匹配,从而实现对文本、实体之间关系的理解与指代目标的定位。该任务在信息抽取、文本分类、机器翻译等应用场景中具有重要的应用价值。基于Refvos模型提出一种语言引导的多粒度特征融合目标分割方法,能够对特定目标精准定位。利用Swin Transformer和Bert网络,分别提取多粒度的视觉特征和文本特征,提高对整体与细节的表征能力;将文本特征分别与不同粒度视觉特征进行融合,通过语言引导增强特定目标表达;通过卷积长短期记忆网络对多粒度融合特征进行优化,在不同粒度特征间进行信息交流,得到更精细化的分割结果。在UNC、UNC+、G-Ref、ReferIt数据集上进行训练并测试所提方法。实验结果表明:相比Refvos,所提方法在UNC数据集的val、testB子集中IoU结果分别提升0.92%、4.1%,在UNC+数据集的val、testA、testB子集中IoU结果分别提升1.83%、0.63%、1.75%。所提方法在G-Ref、ReferIt数据集的IoU结果分别为40.16%和64.37%,达到前沿水平,证明所提方法的有效性与先进性。

关键词：目标分割指代分割特征融合跨模态文本理解

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一种基于组合子阵协方差矩阵的阵列扩展方法

兵工学报 2024年第5期45卷 1717-1724页

作者：梁国龙罗钧戈郝宇付进哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对阵列在低信噪比条件下信号检测概率低且方位估计性能下降的问题,提出一种基于组合子阵协方差矩阵的线列阵扩展方法。该方法将阵列划分为奇偶子阵,根据子阵的互协方差与自协方差矩阵构建扩展接收数据,对扩展接收数据进行组合作为最... 详细信息

针对阵列在低信噪比条件下信号检测概率低且方位估计性能下降的问题,提出一种基于组合子阵协方差矩阵的线列阵扩展方法。该方法将阵列划分为奇偶子阵,根据子阵的互协方差与自协方差矩阵构建扩展接收数据,对扩展接收数据进行组合作为最终的阵列接收数据进行处理,由此在突破阵列物理孔径的基础上避免仅使用奇偶阵元互协方差重构接收数据时产生的栅瓣问题。仿真结果表明:新方法可以降低波束输出的旁瓣,具有较好的弱目标检测能力和方位分辨力;相比于基于奇偶阵元互协方差的阵列扩展方法,新方法可有效提升方位估计精度,且不存在栅瓣问题。

关键词：阵列扩展弱目标检测波达方向估计栅瓣协方差矩阵

去中心化背景下数字身份识别的法律风险及其应对

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四川师范大学学报（社会科学版） 2024年第5期51卷 69-79,202页

作者：靳梦戈山东大学法学院(威海)

数字身份是数字化时代对个体传统身份的突破和超越的产物,是以数字化方式呈现的身份样态,具有唯一性与可验证性、动态性与跨界性、私有性与匿名性的特征。以用户自主控制身份数据为核心理念的去中心化身份识别技术已成为当下数字身份管... 详细信息

数字身份是数字化时代对个体传统身份的突破和超越的产物,是以数字化方式呈现的身份样态,具有唯一性与可验证性、动态性与跨界性、私有性与匿名性的特征。以用户自主控制身份数据为核心理念的去中心化身份识别技术已成为当下数字身份管理识别的主流。然而,去中心化背景下数字身份识别存在隐私与数据安全、身份盗用与身份欺诈、法律监管以及跨境数据流动等风险。构建安全、可靠、高效、公平的数字身份识别体系,应当注重激励隐私保护并强化数据安全规定,建立数字身份的法定技术标准,构建法律与技术相均衡的协调机制,推进数字身份国际合作的法律协调。

关键词：数字身份去中心化身份识别数据安全隐私保护

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粒径影响改性凹凸棒土抑制甲烷爆炸实验研究

工程热物理学报 2024年第6期45卷 1857-1862页

作者：陈凯峰杨克纪虹邢志祥蒋军成常州大学安全科学与工程学院、应急管理科学与工程学院常州213164 山东海科新源材料科技股份有限公司东营257000

自主搭建小尺寸半封闭可视化爆炸实验平台,探究不同粒径改性凹凸棒土粉体对甲烷爆炸的影响。研究结果表明:小粒径粉体的抑爆效果最好,使最大爆炸超压下降了36.05%,最大爆炸超压出现的时间延迟了17.5 ms,火焰传播速度峰值同比下降了24.50... 详细信息

自主搭建小尺寸半封闭可视化爆炸实验平台,探究不同粒径改性凹凸棒土粉体对甲烷爆炸的影响。研究结果表明:小粒径粉体的抑爆效果最好,使最大爆炸超压下降了36.05%,最大爆炸超压出现的时间延迟了17.5 ms,火焰传播速度峰值同比下降了24.50%。同时,借助高速摄影系统记录下爆炸全过程的视频图像,对火焰结构、锋面形状等进行分析。

关键词：改性凹凸棒土粉体甲烷抑爆粒度分布

应用不同深度学习代理模型的灯笼型扰流柱通道换热性能分布预测方法比较

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 31-42页

作者：高尚鸿张韦馨杨克峰汪翔宇丰镇平西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

为提高对灯笼型扰流柱通道端壁面的换热分布预测能力,构建并比较了几种深度学习代理模型的预测性能。应用数据驱动的思想,建立了多项式响应面模型(RSM)、径向基函数模型(RBF)、径向基神经网络模型(RBFNN)、Kriging模型和总体平均近似模... 详细信息

为提高对灯笼型扰流柱通道端壁面的换热分布预测能力,构建并比较了几种深度学习代理模型的预测性能。应用数据驱动的思想,建立了多项式响应面模型(RSM)、径向基函数模型(RBF)、径向基神经网络模型(RBFNN)、Kriging模型和总体平均近似模型(Ensemble)共5种传统代理模型以及5种基于生成对抗网络的深度学习代理模型,包括有残差网络的pix2pix模型、pix2pixHD模型、CycleGAN模型、StarGAN模型以及单一无残差网络的pix2pix模型,以扰流柱截面参数为设计变量,通过拉丁超立方抽样分别得到了样本数为50、25、12、6和3的训练集,并根据扰流柱尾迹高换热区分布特点,将训练样本数为50的数据集分为宽样本数据集和窄样本数据集,比较了不同代理模型对端壁面换热性能的预测精度、计算成本和泛化能力。结果表明:有残差网络的pix2pix模型相比于无残差网络的pix2pix模型,预测精度得到有效提高,在样本数为50的情况下,面平均值预测误差从0.68%降低到0.32%,平均相对误差从6.89%降低到6.41%,而且当训练样本数减少时,有残差网络的模型预测能力更加突出;传统代理模型的时间成本可忽略不计,但深度学习模型的单卡训练时间较长,且增加残差网络后的模型计算成本更高;当训练样本数为50时,传统代理模型和深度学习模型之间预测精度差异不大;当训练样本数逐渐减少时,深度学习代理模型展示出更高的预测精度和泛化能力;Kriging模型虽然泛化能力强,但是预测结果趋同;RSM模型、RBF模型和Ensemble模型泛化能力最差,训练样本数较少时,预测结果严重失真。可见在换热性能预测方面,深度学习模型在预测精度与泛化能力上均有显著优势,尤其适合于小样本问题,对提高灯笼型扰流柱截面设计效率具有参考价值。

关键词：燃气轮机代理模型深度学习扰流柱换热性能预测

轻度老年认知障碍的非药物整合式干预:单个案研究

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中国全科医学 2024年第3期27卷 315-321页

作者：王英董之晓杨克虎兰州大学哲学社会学院甘肃省兰州730030 兰州大学循证社会科学研究中心甘肃省兰州市730030 甘肃省兰州市社会工作协会 730030 哈尔滨工业大学社会科学学院黑龙江省哈尔滨市150001

背景认知障碍可导致老年人认知功能下降、抑郁、孤独感,以及自我效能感和生活质量的下降。目的探讨非药物整合式干预对轻度老年认知障碍患者认知功能、抑郁、孤独感、自我效能感和生活质量的干预效果。方法基于认知障碍的风险因素研发... 详细信息

背景认知障碍可导致老年人认知功能下降、抑郁、孤独感,以及自我效能感和生活质量的下降。目的探讨非药物整合式干预对轻度老年认知障碍患者认知功能、抑郁、孤独感、自我效能感和生活质量的干预效果。方法基于认知障碍的风险因素研发了认知功能训练、身体运动、情绪管理、社会连结、健康生活习惯5个维度的非药物整合式干预方案,采用A-B-A单个案受试者设计,于2021年6—12月展开对3名确诊为轻度认知障碍的老年人进行为期3个月,1次/周,60 min/次的干预。于基线、干预3个月后、干预结束后3个月时采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、自我效能感量表(GSES)、简版生活质量量表(SF-12)、简版老年抑郁量表(GDS-15)、中文版孤独量表(DJGLS)从认知功能、自我效能感、生活质量、抑郁情绪、孤独感5个维度评估3名老年人各量表得分并分析其变化。并在干预结束后3个月进行半结构式访谈,从认知功能、生活质量、抑郁情绪、自我效能感和孤独感维度评估干预效果。结果纳入研究的3名老年人年龄为74、70、73岁,均已婚、与配偶和孙辈共同居住。3名老年人的MoCA基线得分为21、22、24分,干预3个月后为28、26、27分,干预结束后3个月为25、19、23分;GSES基线得分为25、30、27分,干预3个月后为29、29、30分,干预结束后3个月为28、31、28分。SF-12基线时得分为69、32、51分,干预3个月后为81、81、83分,干预结束后3个月为78、38、59分。GDS-15基线得分为4、8、2分,干预3个月后为2、6、1分,干预结束后3个月为1、8、4分。DJGLS基线得分为8、7、8分,干预3个月后为5、5、4分,干预结束后3个月为5、5、7分。半结构访谈资料表明,受试者在认知功能、生活质量、抑郁情绪、孤独感、自我效能感5个维度均有改善。结论对于患有轻度老年认知障碍的受试老年人而言,从认知功能训练、身体运动、情绪调节、社会连结、健康生活习惯5个维度开展非药物整合式的干预是有意义的,轻度老年认知障碍老年人的MoCA、SF-12、GDS-15、DJGLS得分在干预3个月后均有改善,GSES得分在干预后效果不理想,所有维度得分在干预结束后3个月呈递减趋势。

关键词：非药物整合式干预老年人认知功能障碍生活质量抑郁孤独

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顾及场景复杂度的三维模型与地形匹配方法研究

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年第10期 1824-1830页

作者：杨克龙霍亮沈涛张孝勇耿明珠马娜北京建筑大学测绘与城市空间信息学院自然资源部城市空间信息重点实验室中国水产科学研究院

三维场景中三维模型与地形模型进行匹配时存在缝隙或地形淹没模型等问题，导致三维场景可视化效果不佳，难以满足风险监测、精细测量等领域的应用需求。针对该问题，提出了顾及场景复杂度的三维模型与地形模型匹配方法，解决了模型与地... 详细信息

三维场景中三维模型与地形模型进行匹配时存在缝隙或地形淹没模型等问题，导致三维场景可视化效果不佳，难以满足风险监测、精细测量等领域的应用需求。针对该问题，提出了顾及场景复杂度的三维模型与地形模型匹配方法，解决了模型与地形之间的匹配问题。首先，结合三维模型特性改进了多源异构三维模型数据组织；然后，结合模型数据组织方案构建了三维场景复杂度评估模型；最后，在不同场景复杂度下，实现了顾及场景复杂度的多源异构三维模型与地形的精确匹配。研究结果表明，所提方法在保证三维模型渲染时实时帧率的同时，切实优化模型与地形之间的精确匹配问题，满足了多尺度观察三维场景要素及目视精确定位的要求。

关键词：三维场景场景复杂度无缝集成裂缝消除网格重构